Rozszyfrowanie dziesięciu najważniejszych trendów i innowacji branży logistycznej w roku 2020 i później

Trend branży logistycznej zależy od znaczących zmian spowodowanych wdrożeniem innowacji napędzanych technologią w procesach biznesowych. Następna generacja rozwiązań zarządzania logistyką rozwija się w kierunku uczynienia globalnego łańcucha dostaw bardziej zorientowanym na klienta i zrównoważonym. Automatyzacja procesów logistycznych znacznie poprawia wydajność i efektywność przepływu pracy. Poprawa przejrzystości i identyfikowalności łańcucha dostaw jest bardzo ważna dla utrzymania elastycznych i dynamicznych relacji między różnymi interesariuszami.

Widok drzewa: dziesięć najważniejszych trendów w branży logistycznej

Zajmujemy się dużymi start-upami i wschodzącymi firmami. Wykorzystujemy naszą zastrzeżoną platformę startusinsights do identyfikowania innowacyjnych aplikacji i rozwiązań, które wpłyną na branżę logistyczną w 2020 r. i później. Nasi analitycy innowacji przeprowadzili szczegółowe badania oparte na danych, aby zidentyfikować różne trendy i technologie innowacji w branży logistycznej. Przeanalizowaliśmy 901 start-upów i start-upów i zaproponowaliśmy 20 wysoce istotnych rozwiązań dla 10 najważniejszych trendów w branży logistycznej.

Poniższy rysunek ilustruje dziesięć najważniejszych trendów w branży logistycznej, które będą miały wpływ na firmy w 2020 r. i później. Internet rzeczy (IoT) odgrywa ważną rolę w branży, od tworzenia zautomatyzowanych magazynów po śledzenie ekspresowych dostaw i paczek. Platformy i rozwiązania obsługujące sztuczną inteligencję (AI) nadal uczą się uciążliwych procesów logistycznych, aby rozpocząć automatyzację tradycyjnych zadań ręcznych. Złagodzenie przepisów i wykorzystanie bezzałogowych statków powietrznych może nie tylko promować dostawę na ostatniej mili, ale także promować zastosowanie robotów w całej branży.

Mapa innowacji: powstające rozwiązania logistyczne

Branża logistyczna przyspiesza wdrażanie innowacyjnych metod i technologii, aby sprostać istniejącym i nowym wyzwaniom, a także proponować nowe przypadki zastosowań.

Wraz z ciągłym doskonaleniem oczekiwań klientów i przenoszeniem zainteresowania ludzi na typy produktów i spersonalizowane usługi, działy logistyki i łańcucha dostaw stają w obliczu coraz większej presji. Wraz z szybkim rozwojem nowych technologii, takich jak Internet rzeczy, zaawansowane roboty mobilne i rozwiązania wspierające sztuczną inteligencję i blockchain, firma staje przed dylematem przy wyborze najbardziej odpowiedniej technologii do inwestycji. Wraz z ciągłym rozwojem technologii, nowe firmy powinny działać proaktywnie i jak najszybciej znajdować potencjalnie destrukcyjne zmiany.

1. Internet przedmiotów  

Internet rzeczy to połączenie urządzeń fizycznych, które mogą monitorować i przesyłać dane przez Internet bez ręcznej interwencji. Internet rzeczy w logistyce może poprawić widoczność wszystkich ogniw łańcucha dostaw i poprawić wydajność zarządzania zapasami. Zintegrowanie technologii IoT z branżą logistyki i łańcucha dostaw może poprawić wydajność, przejrzystość, widoczność towarów w czasie rzeczywistym, monitorowanie stanu i zarządzanie flotą.

Fleetroot – zarządzanie flotą

Mająca siedzibę w Zjednoczonych Emiratach Arabskich firma start-up fleetroot zapewnia firmie platformę Internetu rzeczy do kontrolowania i zarządzania flotą. Fleetlot zapewnia rozwiązania w zakresie zarządzania paliwem dla menedżerów flot, dostarczając raporty dotyczące zużycia paliwa i odpadów. Platforma pomaga monitorować wydajność pojazdu i wysyłać poważne alerty do systemu za pomocą czujników i sprzętu wbudowanego w pojazd. Dane są następnie analizowane wraz z danymi historycznymi w celu przewidywania i planowania konserwacji floty. Fleetroot zapewnia również rozwiązania optymalizacji tras i dostaw dla transportu ładunków.

Ambrosus – widoczność łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym

Ambrosus, startup z Belize, zbudował kompleksową sieć Internetu rzeczy opartą na blockchain dla branży łańcucha dostaw żywności i leków. Sieć zapewnia narzędzia do analizy danych przesyłanych między czujnikami, rozproszonymi rejestrami i bazami danych w celu optymalizacji łańcucha dostaw. Platforma może dokładnie śledzić towary w całym łańcuchu dostaw, aby zapewnić jakość i autentyczność produktów przy użyciu technologii blockchain.

2. Sztuczna inteligencja

Algorytm AI połączony z uczeniem maszynowym może pomóc firmom aktywnie reagować na wahania popytu. Na przykład rozwiązania prognostyczne oparte na AI umożliwiają menedżerom planowanie procesów łańcucha dostaw i znajdowanie sposobów na obniżenie kosztów operacyjnych. Automatyczna jazda AI i inteligentna technologia drogowa rozwijają się w pozytywnym kierunku automatyzacji świadczenia usług. Ponadto oparta na AI technologia automatyzacji poznawczej zapewnia inteligencję, która może automatycznie wykonywać zadania zarządcze i przyspieszać operacje intensywnie wykorzystujące informacje.

Insite – prognoza popytu

Insite, nowozelandzki start-up, dostarcza oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania programowe do prognozowania cen, prognozowania popytu oraz optymalizacji procesów i procesów, głównie w celu zaspokojenia potrzeb branży opakowań dóbr konsumpcyjnych (CPG) i handlu detalicznego. Oprogramowanie zapewnia moduły do ​​oceny ryzyka i prognozowania popytu w celu automatyzacji podejmowania decyzji procesowych i kontrolowania warunków operacyjnych. Platforma udoskonalenia uczenia maszynowego zapewnia narzędzie do zbierania i integrowania danych procesowych w czasie rzeczywistym. W rezultacie menedżerowie mają możliwość dostarczania istotnych spostrzeżeń na temat uzupełniania produktów.

Adiona – optymalizacja procesów

Adiona, australijski start-up, opracował oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie optymalizacyjne jako usługę (osaas), umożliwiające firmom usprawnienie procesów logistycznych i obniżenie kosztów. Interfejs API flexpops firmy Adiona optymalizuje statyczne i dynamiczne trasy dostaw, zajmując się trasami pojazdów i powiązanymi wyzwaniami. Ponadto oprogramowanie może również wspierać podejmowanie decyzji dotyczących floty w czasie, wykorzystując technologię uczenia maszynowego do przewidywania popytu, pogody i warunków ruchu drogowego. Rozwiązanie to optymalizuje również wymagania dotyczące siły roboczej i automatycznie ją wdraża.

3. Robotyka

Zintegrowanie robotyki z logistyką może poprawić szybkość i dokładność procesów łańcucha dostaw oraz zmniejszyć liczbę błędów ludzkich. W porównaniu z ludźmi roboty mogą wydłużyć normalny czas pracy i poprawić produktywność. Jednak roboty nie wykonują pracy ludzkiej, ale współpracują z nimi w celu zwiększenia wydajności. Roboty fizyczne, takie jak roboty współpracujące („co boty”) i autonomiczne roboty mobilne (AMR), są używane do pobierania i transportu towarów w magazynach i obiektach składowych. Ponadto roboty programowe wykonują powtarzalne, zmechanizowane zadania, oszczędzając czas pracowników.

Roboty kanoniczne – roboty współpracujące

Roboty kooperacyjne współpracują z ludźmi, aby zapewnić pomoc i poprawić wydajność operacji logistycznych. Te roboty mogą podnosić, umieszczać i pakować towary w krótkim czasie, eliminując jednocześnie potencjalne błędy ludzkie. Hiszpański start-up canonical robots stworzył szereg robotów kooperacyjnych, aby promować procesy łańcucha dostaw. Te roboty kooperacyjne mają sześć przegubów osiowych, które mogą promować różnorodność elastyczności i ruchów, które naśladują ludzkie ramiona. Ponadto roboty te mogą również pomagać pracownikom w operacjach pobierania i umieszczania, paletyzowania i pakowania.

Actimai – automatyzacja procesów robotycznych (RPA)

RPA zapewnia automatyzację powtarzalnych zadań niskiego poziomu, eliminuje błędy ludzkie i zmniejsza narzut. Na przykład operacje wykonywane przez oprogramowanie RPA obejmują przetwarzanie faktur, automatyczne przechowywanie informacji w śladach audytu i automatyczne wykonywanie danych wejściowych zamówienia zakupu. Filipiński startup actimai wykorzystuje sztuczną inteligencję i duże zbiory danych do projektowania, wdrażania, zarządzania i optymalizacji rozwiązań RPA. Platforma actimai startupów optymalizuje procesy robotyki oprogramowania, aby zapewnić wgląd i analizę w celu ulepszenia procesów.

4. Dostawa na ostatniej mili

Ostatni etap łańcucha dostaw od magazynu lub centrum dystrybucji do klienta jest zazwyczaj nieefektywny i stanowi znaczną część całkowitego kosztu transportu towarów. Dostawa na ostatniej mili jest najważniejszą częścią logistyki, ponieważ jest bezpośrednio związana z zadowoleniem klienta. Jednak dostawa na ostatniej mili napotyka na różne problemy, w tym opóźnienia spowodowane korkami, niuansami klientów, przepisami rządowymi i gęstością dostaw.

Manna – UAV

Dostawa UAV rozwiązała zator na ostatniej mili. UAV mają możliwość dotarcia do odległych obszarów, co skraca czas dostawy i koszty. Manna, irlandzki start-up, świadczy usługi dostawy UAV do sieci restauracji dzięki swojej flocie dostawczej klasy lotniczej UAV. UAV firmy Manna może latać z prędkością 80 km/h na wysokości 80 metrów.

Pakpobo – inteligentna szafka

Inteligentne szafki dają klientom elastyczność w odbieraniu paczek i zmniejszają wyzwanie zwrotu ostatniej mili z powodu nieobecności klienta. Pakpobox, włoski start-up, dostarcza inteligentne szafki odpowiednie do warunków wewnętrznych i zewnętrznych. Pakpobox ma wiele konfiguracji inteligentnych szafek, które można dostosować do różnych sytuacji. Te inteligentne szafki zapewniają również bezpieczeństwo paczek, chroniąc je przed niekorzystnymi warunkami pogodowymi. Ponadto pakpobox dostarcza również inteligentne szafki z kontrolą temperatury do przechowywania towarów łatwo psujących się.

5. Automatyzacja magazynu

Automatyzacja magazynu zwiększa wydajność, szybkość i produktywność poprzez redukcję ręcznej interwencji. Technologie kompletacji, takie jak zautomatyzowane wózki sterowane (AGV), kompletacja robotyczna, automatyczne składowanie i pobieranie (ASRS) oraz kompletacja przy ścianie mogą zmniejszyć liczbę błędów i poprawić produktywność magazynu. Magazyn musi łączyć wydajną technologię automatyzacji, aby kontrolować koszty logistyki operacyjnej.

Technologie Addverb – AGV

Integracja AGV w magazynie pomaga zautomatyzować obsługę towarów. AGV zastępuje pracę, aby sprostać wyzwaniu przetwarzania na dużą skalę dużych ilości towarów. Indyjski start-up addverb technologies pracuje w dynamo, AGV używanym do transportu różnych towarów w magazynie. Addverb oferuje niestandardowe AGV dynamo z różnymi systemami nawigacyjnymi, w tym laserowym, bezwładnościowym, przewodowym i magnetycznym. Ponadto dynamo potrzebuje najmniejszej liczby pracowników do wykonywania operacji kompletacji w magazynie, a nawet żadnej ręcznej interwencji.

Exotec – zautomatyzowany system magazynowania i wyszukiwania

ASRS pomaga zarządzać magazynowaniem produktów i materiałów w zautomatyzowanych magazynach i poprawia wykorzystanie powierzchni podłogi bez ręcznej obsługi, zmniejszając ogólne koszty operacyjne i poprawiając bezpieczeństwo. Exotec, francuski start-up, zbudował automatycznego robota Skypod, aby zoptymalizować magazyny e-commerce. System Skypod optymalizuje przestrzeń magazynową, wykorzystując metodę pionowego składowania i zwiększa wysokość w magazynie nawet o 10 metrów.

6. Blockchain

Blockchain zapewnia bezpieczeństwo poprzez niepodważalny zdecentralizowany system rejestru i rozwiązuje pilne problemy z identyfikowalnością i powiązanymi wyzwaniami. Wprowadza to przejrzystość transakcji do całego procesu logistycznego. Ponadto inteligentne kontrakty oparte na technologii blockchain mogą przyspieszyć zatwierdzanie i zatwierdzanie poprzez skrócenie czasu przetwarzania punktów kontrolnych.

Steamchain – inteligentny kontrakt

Amerykański start-up steamchain zapewnia platformę blockchain, która upraszcza proces płatności za pomocą swojego inteligentnego systemu kontraktów World Trade Logistics (WTL). Inteligentny kontrakt WTL realizuje płatności B2B i zapobiega oszustwom, zapewniając stałe zapisy wszystkich transakcji. Oprócz eliminacji kosztów konwersji walut, inteligentne kontrakty WTL pomagają również zminimalizować koszty wahań kursów walut.

Shipchain – śledzenie ładunków

Shipchain, start-up z siedzibą w Stanach Zjednoczonych, stworzył platformę logistyczną, która wykorzystuje technologię blockchain do obsługi procesów transportu od początku do końca. Platforma umożliwia wszystkim interesariuszom śledzenie lokalizacji wysyłek na każdym etapie ich obiegu. Platforma wykorzystuje również zaszyfrowane rejestry publiczne do aktualizacji informacji o szacunkowych czasach dostawy. Po dostarczeniu kserokopie dokumentów są przesyłane na platformę, aby poprawić widoczność i przejrzystość towarów podczas transportu.

7. Duże zbiory danych i analiza danych

Analiza danych dostarcza wykonalnych spostrzeżeń w celu poprawy wydajności magazynu, zarządzania wydajnością i optymalnego wykorzystania zasobów logistycznych. Dane uzyskane z monitorowania lokalizacji i pogody, a także harmonogramów floty pomagają optymalizować trasy i plany dostaw. Analiza danych rynkowych wspiera dalszą optymalizację cen dostawców, poziomów zapasów i generowanie raportów zarządzania ryzykiem. Ponadto zaawansowana analiza dostarcza spostrzeżeń, które pomagają identyfikować anomalie i zapewnia rozwiązania w zakresie konserwacji predykcyjnej.

Nautilus – zarządzanie wydajnością

Laboratoria Nautilus dostarczają rozwiązania AI, które pomagają firmom żeglugowym zmniejszyć zużycie paliwa i poprawić wydajność operacyjną. Oprogramowanie Nautilus analizuje historyczne dane nawigacyjne i przewiduje optymalne prędkości i zużycie paliwa. Platforma oparta na chmurze generuje również dane dotyczące wydajności statku, które mogą następnie pomóc w optymalizacji kosztów paliwa.

Faktyczna – analiza specyfikacji

Factic, amerykański start-up, zapewnia platformę SaaS, aby zapewnić rozwiązania analizy predykcyjnej dla branży spożywczej i napojów. Factic wykorzystuje technologię eksploracji danych i AI do analizy danych z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w celu przewidywania przyszłej sprzedaży. Platforma może przewidywać odchylenia popytu i podejmować decyzje oparte na danych w celu realizacji automatycznych zakupów. Platforma zapewnia również narzędzia do optymalizacji zapasów poprzez wykorzystanie automatycznego uzupełniania.

8. Przetwarzanie w chmurze

Rozwiązania SaaS w chmurze dla firm logistycznych umożliwiają modele płatności za użytkowanie, które wymagają niewielkich nakładów inwestycyjnych. Minimalizuje to ryzyko i koszty utrzymania infrastruktury IT. Rozwiązania logistyczne w chmurze rozwiązują również bariery komunikacyjne i pozwalają firmom współpracować i udostępniać dane w bezpieczny sposób. Ponadto integracja z chmurą umożliwia zbieranie danych z systemów zarządzania w celu analizy całego procesu logistycznego. Wreszcie, logistyka zintegrowana z chmurą zapewnia powszechną dostępność i nie jest ograniczona do żadnej przestrzeni fizycznej.

Linker – platforma chmurowa

Linker, polski start-up, pracuje nad platformą wdrożeniową chmury B2B, która zapewnia usługi logistyczne dla firm e-commerce i uczestników logistyki zewnętrznej (3PL). Platforma zapewnia narzędzia do ulepszania etykietowania produktów i usług dostawczych podczas transportu cyfrowego. Linker zapewnia narzędzia do wdrażania w magazynach i obiektach dostawczych. Rozwiązanie platformy przyjmuje również model płatności za użytkowanie.

Alpega – chmura TMS

Alpega, belgijski start-up, stworzył oparty na chmurze system zarządzania transportem SaaS INET, aby sprostać kompleksowym potrzebom transportowym. Rozwiązanie programowe umożliwia komunikację w czasie rzeczywistym między producentami a szeroką siecią dostawców logistycznych. W INET elektroniczny TMS automatyzuje procesy logistyczne i integruje potrzeby transportowe w jednym systemie. Rozwiązanie programowe zapewnia również śledzenie przesyłek za pośrednictwem aplikacji mobilnych. Platforma w chmurze umożliwia firmie alpega udostępnianie klientom zaktualizowanego oprogramowania co kwartał, podczas gdy lokalne oprogramowanie po corocznym cyklu aktualizacji nie jest tak wygodne.

9. pojazd z automatyczną jazdą

Eliminując błędy ludzkie w prowadzeniu pojazdu, automatyczna jazda może poprawić bezpieczeństwo pojazdu i bezpiecznie transportować towary. Są zaprojektowane do pracy przez całą dobę, co zwiększa wydajność dostawy na pierwszym i ostatnim odcinku drogi. Ponadto pojazdy autonomiczne poprawiają wydajność paliwową, wykorzystując technologię planowania załadunku i rozładunku na trasach dalekobieżnych, zmniejszają korki uliczne i optymalizują trasy jazdy, wykorzystując technologię udoskonalania AI.

Wiosna – flota autonomiczna

Spring, niemiecki start-up, oferuje springx1, autonomiczną flotę wielofunkcyjną do transportu towarów za pomocą przewidywalnych inteligentnych systemów. Autopilot Springa jest wyposażony w modułowe przyczepy, które można wykorzystać w wielu zastosowaniach. Moduły te można dostosować do ich zastosowań (np. mobilne szafki, dostawa żywności i towarów).

Mars Auto - autopilot Oprogramowanie samochodowe

Mars Auto, koreański startup, opracował oprogramowanie autopilota, aby zapewnić transport bez kierowcy. Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji zapewnia narzędzia do mapowania środowiska, kontrolowania i kierowania pojazdem do właściwego przedziału ładunkowego. Oprogramowanie może pomóc firmom transportowym w wydajnym, niezawodnym i bezpiecznym transporcie towarów bez ręcznej interwencji.

10. Elastyczna logistyka

Elastyczna logistyka umożliwia firmom wydajniejsze zarządzanie operacjami łańcucha dostaw podczas wahań popytu. Zgodnie z popytem rynkowym pomaga rozszerzyć lub zawęzić operacje łańcucha dostaw na żądanie. Elastyczna logistyka rozwiązuje zatem wyzwania, z którymi borykają się firmy łańcucha dostaw, w tym niewystarczające wykorzystanie statków, ograniczenia magazynowe i nadmierne zapasy.

Niedobory – magazynowanie na żądanie

Shorages, start-up z siedzibą w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, to rynek magazynowania na żądanie B2B obsługujący małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP). Shorages pomaga firmom znaleźć krótkoterminowe potrzeby magazynowe w szerokiej sieci. Z jednej strony platforma pozwala właścicielom wynajmować niewykorzystaną przestrzeń w magazynie w celu zaspokojenia krótkoterminowych potrzeb. Z drugiej strony, zapewniają klientom usługi magazynowania i dystrybucji na żądanie oraz płatności za użytkowanie.

Glasswing – samochód dostawczy na żądanie

Glasswing, indyjski start-up, dostarcza różnorodne pojazdy komercyjne do transportu towarów na żądanie. Sieć usług logistycznych utworzona przez platformę glasswing jest połączona z właścicielem transportu. Start-up dostarcza również rozwiązania takie jak śledzenie w czasie rzeczywistym, optymalizacja trasy, bezpieczeństwo ładunków, dostosowane raporty, alerty w czasie rzeczywistym i pomaga obniżyć koszty transportu, wykorzystując technologie oparte na sztucznej inteligencji.

Co to oznacza dla firm logistycznych?

Niniejsze badanie 10 trendów w branży logistycznej przedstawia obszary innowacji, które są powierzchnią tego, co odkryliśmy w naszej analizie. Logistyka jako usługa, logistyka w chmurze, identyfikator cyfrowy i produkcja addytywna to obszary, które będą miały znaczący wpływ na firmy logistyczne na jeden lub więcej sposobów. Identyfikacja nowych możliwości i pojawiających się technologii, które można wdrożyć w swojej firmie tak szybko, jak to możliwe, ma długą drogę do przebycia, aby uzyskać przewagę konkurencyjną i stać się liderem branży.


Niniejszy artykuł jest reprodukowany z „Huaqing Chengyun”, wspiera ochronę praw własności intelektualnej. Prosimy o podanie oryginalnego źródła i autora w celu przedruku. W przypadku naruszenia prosimy o kontakt w celu usunięcia