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2020 年以降の物流業界のトレンドとイノベーションのトップ XNUMX を読み解く
物流業界の動向は、ビジネス プロセスにおけるテクノロジー主導のイノベーションの実装によって引き起こされる大きな変化に依存します。次世代の物流管理ソリューションは、グローバル サプライ チェーンをより顧客中心で持続可能なものにすることを目指して開発されています。物流プロセスの自動化により、ワークフローの生産性と効率が大幅に向上します。サプライ チェーンの透明性と追跡可能性の向上は、さまざまな関係者間の柔軟で動的な関係を維持するために非常に重要です。

ツリービュー: 物流業界のトップ 10 のトレンド
大規模なスタートアップ企業や新興企業をカバーしています。独自のstartusinsightsプラットフォームを使用して、2020年以降に物流業界に影響を与える革新的なアプリケーションとソリューションを特定します。当社のイノベーションアナリストは、物流業界のさまざまなイノベーションのトレンドとテクノロジーを特定するために、詳細なデータ駆動型調査を実施しました。901のスタートアップ企業と新興企業を分析し、物流業界のトップ20のトレンドに関連性の高い10のソリューションを提案しました。
次の図は、2020年以降に企業に影響を与える物流業界のトップXNUMXのトレンドを示しています。モノのインターネット(IOT)は、自動化された倉庫の設置から速達便や小包の追跡まで、業界で重要な役割を果たしています。人工知能(AI)をサポートするプラットフォームとソリューションは、いくつかの面倒な物流プロセスを学習し続け、従来の手作業の自動化を開始しています。規制を緩和し、UAVの使用を緩和することで、ラストマイルの配送を促進するだけでなく、業界全体のロボットの応用を促進することもできます。

イノベーションマップ: 新たな物流ソリューション
物流業界では、既存および新たな課題に対処し、新しいユースケースを提案するために、革新的な方法とテクノロジーの導入を加速しています。
顧客の期待が継続的に向上し、人々の関心が製品の種類やパーソナライズされたサービスに移行するにつれて、物流とサプライチェーン部門はますます大きなプレッシャーに直面しています。モノのインターネット、先進的なモバイルロボット、人工知能とブロックチェーンをサポートするソリューションなどの新興技術の急速な発展に伴い、企業は投資に最も適切な技術を選択する際にジレンマに直面しています。技術の継続的な発展に伴い、新興企業は積極的に行動し、潜在的な破壊的な変化をできるだけ早く見つける必要があります。
1。 モノのインターネット
モノのインターネットとは、物理的なデバイスを接続することで、手動介入なしにインターネットを介してデータを監視および送信できます。物流におけるモノのインターネットは、サプライチェーンのすべてのリンクの可視性を向上させ、在庫管理の効率を向上させることができます。物流およびサプライチェーン業界に IoT テクノロジを統合すると、効率、透明性、商品のリアルタイムの可視性、状態監視、車両管理を向上させることができます。
Fleetroot – フリート管理
アラブ首長国連邦に本社を置くスタートアップ企業のフリートルートは、同社に車両を制御および管理するための IoT プラットフォームを提供しています。フリートルートは、燃料消費量と廃棄物レポートを提供することで、車両管理者に燃料管理ソリューションを提供します。このプラットフォームは、車両のパフォーマンスを監視し、車両に埋め込まれたセンサーと機器を使用してシステムに重大な警告を送信するのに役立ちます。その後、データは履歴データとともに分析され、車両メンテナンスを予測および計画します。フリートルートは、貨物輸送のルート最適化と配送ソリューションも提供しています。
Ambrosus – リアルタイムのサプライチェーンの可視性
ベリーズのスタートアップ企業であるAmbrosusは、食品および医薬品サプライチェーン業界向けに、ブロックチェーンに基づくエンドツーエンドのモノのインターネットネットワークを構築しました。このネットワークは、センサー、分散型台帳、データベース間で送信されるデータを分析してサプライチェーンを最適化するツールを提供します。このプラットフォームは、サプライチェーン全体で商品を正確に追跡できるため、ブロックチェーン技術を使用して製品の品質と信頼性を確保できます。
2。 人工知能
AIアルゴリズムと機械学習を組み合わせることで、企業は需要変動に積極的に対応できるようになります。たとえば、AIベースの予測ソリューションにより、管理者はサプライチェーンのプロセスを計画し、運用コストを削減する方法を見つけることができます。自動運転AIとインテリジェント道路技術は、サービス提供の自動化という前向きな方向に発展しています。さらに、AIベースの認知自動化技術はインテリジェンスをもたらし、管理タスクを自動的に実行し、情報集約型の運用を加速することができます。
インサイト – 需要予測
ニュージーランドを拠点とする新興企業 Insite は、主に消費財パッケージ (CPG) および小売業界のニーズを満たすために、価格予測、需要予測、プロセスおよびプロセス最適化のための AI ベースのソフトウェア ソリューションを提供しています。このソフトウェアは、リスク評価と需要予測のモジュールを提供し、プロセスの意思決定を自動化し、運用条件を制御します。機械学習強化プラットフォームは、プロセス データをリアルタイムで収集および統合するためのツールを提供します。その結果、管理者は製品補充に関する実用的な洞察を提供できるようになります。
Adiona – プロセス最適化
オーストラリアの新興企業である Adiona は、AI ベースの最適化ソフトウェア サービス (osaas) を開発し、企業の物流プロセスの改善とコスト削減を可能にしました。Adiona の flexpops API は、車両のルートと関連する課題に対処することで、静的および動的な配送ルートを最適化します。さらに、このソフトウェアは、機械学習テクノロジーを使用して需要、天候、交通状況を予測することで、時間の経過とともに車両群の意思決定をサポートすることもできます。このソリューションは、労働要件を最適化し、自動的に再配置します。
3。 ロボティクス
ロボットを物流に統合すると、サプライ チェーン プロセスの速度と精度が向上し、人的エラーが削減されます。人間と比較すると、ロボットは通常の実行時間を延長し、生産性を向上させることができます。ただし、ロボットは人間の作業を引き受けるのではなく、人間と協力して効率を向上させます。協働ロボット (「コボット」) や自律移動ロボット (AMR) などの物理的なロボットは、倉庫や保管施設での商品のピッキングと輸送に使用されます。さらに、ソフトウェア ロボットは反復的な機械化されたタスクを実行し、作業者の時間を節約します。
カノニカルロボット – 協働ロボット
協働ロボットは人間と協力して支援を提供し、物流業務の効率を向上させます。これらのロボットは、潜在的なヒューマンエラーを排除しながら、短時間で商品をピックアップ、配置、梱包することができます。スペインの新興企業であるカノニカルロボッツは、サプライチェーンプロセスを促進するためにさまざまな協働ロボットを開発しました。これらの協働ロボットには6軸ジョイントがあり、人間の腕を模倣したさまざまな柔軟性と動きを促進します。さらに、これらのロボットは、ピッキングと配置、パレット化、梱包作業で作業員を支援することもできます。
Actimai – ロボットプロセスオートメーション (RPA)
RPA は、低レベルの反復タスクの自動化を提供し、人的エラーを排除し、オーバーヘッドを削減します。たとえば、RPA ソフトウェアによって実行される操作には、請求書処理、監査証跡への情報の自動保存、注文書入力の自動実行などがあります。フィリピンのスタートアップ企業 actimai は、AI とビッグ データを使用して RPA ソリューションを設計、展開、管理、最適化します。スタートアップ企業の actimai プラットフォームは、ソフトウェア ロボット プロセスを最適化し、プロセスを改善するための洞察と分析を提供します。
4. ラストマイル配送
倉庫や配送センターから顧客までのサプライチェーンの最後のステップは、通常、非効率であり、商品輸送の総コストの大部分を占めています。ラストマイル配送は、顧客満足度に直接関係するため、物流の最も重要な部分です。ただし、ラストマイルの配送は、交通渋滞、顧客のニュアンス、政府の規制、配送密度による遅延など、さまざまな問題に直面しています。
マナ – UAV
UAV 配達はラストマイルの交通渋滞を解消しました。UAV は遠隔地に到達できるため、配達時間とコストを削減できます。アイルランドの新興企業である Manna は、航空クラスの配達用 UAV フリートを使用して、レストラン チェーンに UAV 配達サービスを提供しています。Manna の UAV は、高度 80 メートルで時速 80 km で飛行できます。
Pakpobo – スマートロッカー
スマート ロッカーは、顧客に荷物を受け取る柔軟性を提供し、顧客の不在によるラスト マイルの返却の課題を軽減します。イタリアの新興企業である Pakpobox は、屋内と屋外の条件に適したインテリジェント ロッカーを提供しています。Pakpobox にはさまざまなスマート ロッカー構成があり、さまざまな状況に合わせてカスタマイズできます。これらのスマート ロッカーは、悪天候から荷物を保護することで、荷物のセキュリティも提供します。さらに、pakpobox は、生鮮食品を保管するための温度制御機能を備えたインテリジェント ロッカーも提供しています。
5.倉庫の自動化
倉庫の自動化により、手作業による介入が減り、効率、速度、生産性が向上します。自動誘導車両 (AGV)、ロボット ピッキング、自動倉庫 (ASRS)、配置壁ピッキングなどのピッキング技術により、エラー率を削減し、倉庫の生産性を向上させることができます。倉庫では、効率的な自動化技術を組み合わせて、運用物流コストを制御する必要があります。
副詞テクノロジー – AGV
倉庫に AGV を統合すると、商品の取り扱いを自動化できます。AGV は、大量の商品の大規模処理という課題に対処するために、労働力を置き換えます。インドの新興企業 addverb technologies は、倉庫内でさまざまな商品を輸送するために使用される AGV である dynamo を扱っています。Addverb は、レーザー、慣性、ワイヤー、磁気ストライプなど、さまざまなナビゲーション システムを備えたカスタム dynamo AGV を提供しています。さらに、dynamo は、倉庫内でピッキング操作を実行するのに最小限の人手しか必要とせず、手動介入さえ必要ありません。
Exotec – 自動保管・回収システム
ASRS は、自動倉庫での製品および資材の保管管理に役立ち、手動操作なしで床面積の利用率を向上させ、全体的な運用コストを削減し、安全性を向上させます。フランスのスタートアップ企業である Exotec は、e コマース倉庫を最適化するために自動ロボット Skypod を開発しました。Skypod システムは、垂直保管方法を使用して保管スペースを最適化し、倉庫内の高さを最大 10 メートルまで増加させます。
6 ブロックチェーン
ブロックチェーンは、反駁の余地のない分散型台帳システムを通じてセキュリティを提供し、緊急の追跡可能性と関連する課題を解決します。これにより、物流プロセス全体に取引の透明性がもたらされます。さらに、ブロックチェーン技術に基づくスマートコントラクトは、チェックポイントの処理時間を短縮することで、承認と承認を迅速化できます。
Steamchain – スマートコントラクト
米国を拠点とするスタートアップ企業 Steamchain は、World Trade Logistics (WTL) スマート コントラクト システムを使用して支払いプロセスを簡素化するブロックチェーン プラットフォームを提供しています。WTL スマート コントラクトは、すべての取引の記録を常に提供することで B2B 支払いを実現し、詐欺を防止します。通貨換算コストを排除することに加えて、WTL スマート コントラクトは通貨変動のコストを最小限に抑えるのにも役立ちます。
Shipchain – 貨物追跡
米国に本社を置く新興企業 Shipchain は、ブロックチェーン技術を使用してエンドツーエンドの輸送プロセスをサポートする物流プラットフォームを構築しました。このプラットフォームでは、すべての関係者が流通のあらゆる段階で出荷場所を追跡できます。また、このプラットフォームでは、暗号化された公開台帳を使用して、推定配達時間に関する情報を更新します。配達後、書類のコピーがプラットフォームにアップロードされ、輸送中の商品の可視性と透明性が向上します。
7. ビッグデータとデータ分析
データ分析により、倉庫の生産性、パフォーマンス管理、物流リソースの最適な利用を改善するための実用的な洞察が得られます。位置と天気、および車両スケジュールの監視から得られたデータは、ルートと配送計画の最適化に役立ちます。市場データ分析は、サプライヤーの価格、在庫レベル、およびリスク管理レポートの生成をさらに最適化するのに役立ちます。さらに、高度な分析により、異常を特定するための洞察が得られ、予測メンテナンス ソリューションが提供されます。
Nautilus – パフォーマンス管理
Nautilus labs は、船舶会社が燃料消費を削減し、運用効率を向上させるための AI ソリューションを提供しています。Nautilus ソフトウェアは、過去の航海データを分析し、最適な速度と燃料消費を予測します。クラウド ベースのプラットフォームは船舶のパフォーマンス データも生成し、燃料コストの最適化に役立ちます。
事実に基づく仕様分析
米国に拠点を置くスタートアップ企業であるFacticは、食品・飲料業界向けの予測分析ソリューションを提供するSaaSプラットフォームを提供しています。Facticは、データマイニングとAI技術を使用して、社内外のデータを分析し、将来の売上を予測します。このプラットフォームは、需要の偏差を予測し、データに基づいた意思決定を行って自動調達を実現します。このプラットフォームは、自動補充を使用して在庫を最適化するツールも提供しています。
8。 クラウドコンピューティング
物流会社向けのクラウド ベースの SaaS ソリューションは、資本投資をほとんど必要としない従量課金モデルを可能にします。これにより、IT インフラストラクチャの維持に伴うリスクとコストが最小限に抑えられます。クラウド ベースの物流ソリューションは、コミュニケーションの障壁にも対処し、企業が安全に共同作業を行い、データを共有できるようにします。さらに、クラウド統合により、管理システムからデータを収集して、物流プロセス全体を分析できます。最後に、クラウドと統合された物流は、あらゆる場所からアクセスでき、物理的なスペースに制限されません。
Linker – クラウドプラットフォーム
ポーランドのスタートアップ企業である Linker は、電子商取引企業やサードパーティ ロジスティクス (2PL) 参加者に物流サービスを提供する B3B クラウド実装プラットフォームに取り組んでいます。このプラットフォームは、デジタル輸送中に製品のラベル付けと配送サービスを強化するツールを提供します。Linker は、倉庫や配送施設での実装用ツールを提供します。このプラットフォーム ソリューションは、従量課金モデルも採用しています。
Alpega – クラウド TMS
ベルギーの新興企業 Alpega は、エンドツーエンドの輸送ニーズを満たすクラウドベースの SaaS INET 輸送管理システムを開発しました。このソフトウェア ソリューションにより、メーカーと幅広い物流サプライヤー ネットワーク間のリアルタイム通信が可能になります。INET では、電子 TMS によって物流プロセスが自動化され、輸送ニーズが 1 つのシステムに統合されます。このソフトウェア ソリューションでは、モバイル アプリケーションによる出荷の追跡も提供されます。クラウド プラットフォームにより、Alpega は四半期ごとにアップグレードされたソフトウェアを顧客にリリースできますが、年間更新サイクル後のローカル ソフトウェアはそれほど便利ではありません。
9. 自動運転車
自動運転は、運転中のヒューマンエラーを排除することで、車両の安全性を向上させ、商品を安全に輸送することができます。24時間稼働するように設計されているため、ファーストマイルとラストマイルの配送の効率が向上します。さらに、無人車両は、長距離ルートの積み下ろし計画技術を使用して燃費を向上させ、交通渋滞を減らし、AI強化技術を使用して運転ルートを最適化します。
春 – 自律型艦隊
ドイツの新興企業 Spring は、予測可能なインテリジェント システムを通じて商品を輸送する自律型多目的車両である springx1 を提供しています。Spring の自動操縦装置には、さまざまな用途に使用できるモジュール式トレーラーが装備されています。これらのモジュールは、用途に応じてカスタマイズできます (例: 移動式ロッカー、食品や商品の配達)。
Mars Auto - オートパイロット自動車ソフトウェア
韓国のスタートアップ企業である Mars Auto は、無人輸送を提供するための自動操縦ソフトウェアを開発しました。AI ベースのソフトウェアは、環境をマッピングし、車両を制御して正しい貨物室に誘導するためのツールを提供します。このソフトウェアは、貨物会社が手動介入なしで効率的、確実、かつ安全な方法で商品を輸送するのに役立ちます。
10. 柔軟な物流
フレキシブル ロジスティクスにより、企業は需要変動時にサプライ チェーンの運用をより効率的に処理できます。市場の需要に応じて、サプライ チェーンの運用をオンデマンドで拡大または縮小できます。フレキシブル ロジスティクスは、船舶の不十分な利用、倉庫の制限、過剰在庫など、サプライ チェーン企業が直面する課題を解決します。
倉庫保管 – オンデマンド倉庫
アラブ首長国連邦に本社を置く新興企業である Shorages は、中小企業 (SME) にサービスを提供する B2B オンデマンド倉庫市場です。Shorages は、企業が幅広いネットワークから短期的な保管ニーズを見つけるのを支援します。一方では、プラットフォームにより、所有者は倉庫内の未使用スペースをレンタルして短期的なニーズを満たすことができます。他方では、顧客に従量制のオンデマンド保管および配送サービスを提供しています。
グラスウィング – オンデマンド配送トラック
インドの新興企業である Glasswing は、オンデマンド貨物輸送用のさまざまな商用車を提供しています。Glasswing プラットフォームによって形成された物流サービス ネットワークは、輸送業者と接続されています。この新興企業は、リアルタイム追跡、ルート最適化、貨物セキュリティ、カスタマイズされたレポート、リアルタイム アラートなどのソリューションも提供しており、AI 対応テクノロジーを使用して貨物コストの削減を支援しています。
これは物流会社にとって何を意味するのでしょうか?
物流業界の 10 のトレンドに関するこの調査では、分析で判明したイノベーションの領域の概要を示します。サービスとしての物流、クラウド ロジスティクス、デジタル識別子、付加製造はすべて、XNUMX つ以上の方法で物流会社に大きな影響を与える領域です。できるだけ早くビジネスに実装できる新しい機会と新興技術を特定することは、競争上の優位性を獲得して業界のリーダーになるための長い道のりです。
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