2020 ve sonrasındaki ilk on lojistik sektörü trendini ve yeniliğini çözmek

Lojistik sektörünün gidişatı, teknoloji odaklı inovasyonun iş süreçlerinde uygulanmasının yol açacağı önemli değişikliklere bağlı. Yeni nesil lojistik yönetimi çözümleri, küresel tedarik zincirini daha müşteri odaklı ve sürdürülebilir hale getirmeye yönelik gelişiyor. Lojistik sürecinin otomasyonu, iş akışının üretkenliğini ve verimliliğini büyük ölçüde artırır. Tedarik zincirinin şeffaflığının ve izlenebilirliğinin geliştirilmesi, çeşitli paydaşlar arasındaki esnek ve dinamik ilişkinin sürdürülmesi açısından çok önemlidir.

Ağaç görünümü: lojistik sektörünün ilk on trendi

Büyük ölçekli start-up'ları ve gelişmekte olan şirketleri kapsıyoruz. 2020 ve sonrasında lojistik sektörünü etkileyecek yenilikçi uygulama ve çözümleri belirlemek için tescilli startusinsights platformumuzu kullanıyoruz. İnovasyon analistlerimiz, lojistik sektöründeki çeşitli inovasyon trendlerini ve teknolojilerini belirlemek için ayrıntılı, veriye dayalı araştırmalar yürüttü. 901 start-up ve start-up'ı analiz ettik ve lojistik endüstrisindeki ilk 20 trend için son derece alakalı 10 çözüm önerdik.

Aşağıdaki şekil, 2020 ve sonrasında şirketleri etkileyecek ilk on lojistik sektörü trendini göstermektedir. Nesnelerin İnterneti (IOT), otomatik depoların kurulmasından ekspres teslimatların ve paketlerin takibine kadar sektörde önemli bir rol oynuyor. Yapay zekayı (AI) destekleyen platformlar ve çözümler, geleneksel manuel görevleri otomatikleştirmeye başlamak için bazı hantal lojistik süreçlerini öğrenmeye devam ediyor. İHA düzenlemelerinin ve kullanımının gevşetilmesi yalnızca son kilometrenin teslimatını teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda tüm endüstride robot uygulamasını da teşvik edebilir.

İnovasyon Haritası: gelişen lojistik çözümleri

Lojistik sektörü, mevcut ve yeni zorlukların üstesinden gelmek ve yeni kullanım senaryoları önermek için yenilikçi yol ve teknolojilerin benimsenmesini hızlandırıyor.

Müşteri beklentilerinin sürekli iyileştirilmesi ve insanların ürün türlerine ve kişiselleştirilmiş hizmetlere olan ilgisinin aktarılmasıyla birlikte, lojistik ve tedarik zinciri departmanları artan baskıyla karşı karşıyadır. Nesnelerin interneti, gelişmiş mobil robotlar, yapay zeka ve blockchaini destekleyen çözümler gibi gelişen teknolojilerin hızla gelişmesiyle birlikte şirket, yatırım için en uygun teknolojiyi seçerken ikilemle karşı karşıya kalıyor. Teknolojinin sürekli gelişmesiyle birlikte gelişen şirketlerin proaktif davranması ve potansiyel yıkıcı değişiklikleri mümkün olan en kısa sürede tespit etmesi gerekiyor.

1. nesnelerin interneti  

Nesnelerin interneti, manuel müdahale olmaksızın internet üzerinden veri izleyebilen ve iletebilen fiziksel cihazların bağlantısıdır. Lojistikte nesnelerin interneti, tedarik zincirinin tüm bağlantılarının görünürlüğünü iyileştirebilir ve envanter yönetiminin verimliliğini artırabilir. IoT teknolojisini lojistik ve tedarik zinciri endüstrisine entegre etmek verimliliği, şeffaflığı, malların gerçek zamanlı görünürlüğünü, durum izlemeyi ve filo yönetimini geliştirebilir.

Fleetroot – filo yönetimi

Merkezi Birleşik Arap Emirlikleri'nde bulunan start-up filo kökü ，, şirkete filosunu kontrol etmek ve yönetmek için bir Nesnelerin İnterneti platformu sağlıyor. Fleetlot, filo yöneticilerine yakıt tüketimi ve atık raporları sunarak yakıt yönetimi çözümleri sunmaktadır. Platform, araca gömülü sensör ve ekipmanları kullanarak aracın performansının izlenmesine ve sisteme ciddi uyarıların gönderilmesine yardımcı oluyor. Veriler daha sonra filo bakımını tahmin etmek ve planlamak için geçmiş verilerle birlikte analiz edilir. Fleetroot ayrıca kargo taşımacılığı için rota optimizasyonu ve teslimat çözümleri de sunmaktadır.

Ambrosus – gerçek zamanlı tedarik zinciri görünürlüğü

Belize'de bir girişim olan Ambrosus, gıda ve ilaç tedarik zinciri endüstrisi için blockchain tabanlı uçtan uca bir nesnelerin interneti ağı kurdu. Ağ, tedarik zincirini optimize etmek için sensörler, dağıtılmış defterler ve veritabanları arasında iletilen verileri analiz etmek için araçlar sağlar. Platform, blockchain teknolojisini kullanarak ürünlerin kalitesini ve orijinalliğini sağlamak için tüm tedarik zincirindeki ürünleri doğru bir şekilde takip edebiliyor.

2. Yapay zeka

Yapay zeka algoritması, makine öğrenimiyle bir araya gelerek şirketlerin talep dalgalanmalarına aktif olarak yanıt vermesine yardımcı olabilir. Örneğin yapay zeka tabanlı tahmin çözümleri, yöneticilerin tedarik zinciri süreçlerini planlamalarına ve işletme maliyetlerini azaltmanın yollarını bulmalarına olanak tanır. Otomatik sürüş yapay zekası ve akıllı yol teknolojisi, hizmet sunumu otomasyonunda olumlu yönde gelişiyor. Ayrıca yapay zeka tabanlı kognitif otomasyon teknolojisi, yönetim görevlerini otomatik olarak gerçekleştirebilen ve bilgi yoğun operasyonları hızlandırabilen zekayı da beraberinde getiriyor.

Insite – talep tahmini

Yeni Zelanda merkezli bir start-up olan Insite, esas olarak tüketici ürünleri ambalajlama (CPG) ve perakende sektörlerinin ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla fiyat tahmini, talep tahmini ve süreç ve süreç optimizasyonu için yapay zeka tabanlı yazılım çözümleri sunuyor. Yazılım, süreç karar verme sürecini otomatikleştirmek ve çalışma koşullarını kontrol etmek için risk değerlendirmesi ve talep tahmini modülleri sağlar. Makine öğrenimini geliştirme platformu, süreç verilerini gerçek zamanlı olarak toplamak ve entegre etmek için bir araç sağlar. Sonuç olarak, yöneticiler ürün yenileme konusunda geçerli bilgiler sağlama yeteneğine sahiptir.

Adiona – süreç optimizasyonu

Avustralyalı bir start-up olan Adiona, şirketlerin lojistik süreçlerini iyileştirmelerine ve maliyetleri azaltmalarına olanak tanıyan yapay zeka tabanlı bir hizmet olarak optimizasyon yazılımı (osaas) geliştirdi. Adiona'nın flexpops API'si, araç rotalarını ve ilgili zorlukları ele alarak statik ve dinamik teslimat rotalarını optimize eder. Ayrıca yazılım, talebi, hava durumunu ve trafik koşullarını tahmin etmek için makine öğrenimi teknolojisini kullanarak zaman içinde filo karar verme sürecini de destekleyebilir. Çözüm aynı zamanda iş gücü gereksinimlerini de optimize ediyor ve otomatik olarak yeniden konuşlandırılıyor.

3. Robotik

Robotiğin lojistiğe entegre edilmesi, tedarik zinciri süreçlerinin hızını ve doğruluğunu artırabilir ve insan hatalarını azaltabilir. İnsanlarla karşılaştırıldığında robotlar normal çalışma süresini uzatabilir ve verimliliği artırabilir. Ancak robotlar insanların işini üstlenmiyor, verimliliği artırmak için onlarla birlikte çalışıyor. Kooperatif robotlar ("ortak robotlar") ve otonom mobil robotlar (AMR) gibi fiziksel robotlar, depolarda ve depolama tesislerinde malların toplanması ve taşınması için kullanılır. Ayrıca yazılım robotları tekrarlayan, mekanize görevleri gerçekleştirerek çalışanlara zaman kazandırır.

Kanonik robotlar – işbirlikçi robotlar

Kooperatif robotlar, yardım sağlamak ve lojistik operasyon verimliliğini artırmak için insanlarla işbirliği yapar. Bu robotlar, ürünleri kısa sürede alıp, yerleştirip paketleyebiliyor ve olası insan hatalarını da ortadan kaldırıyor. İspanyol start-up canonical robots, tedarik zinciri süreçlerini desteklemek için çeşitli işbirlikçi robotlar yarattı. Bu işbirlikçi robotlar, insan kollarını taklit eden çeşitli esneklik ve hareketleri destekleyebilen altı eksenli eklemlere sahiptir. Ayrıca bu robotlar işçilere toplama ve yerleştirme, paletleme ve paketleme işlemlerinde de yardımcı olabiliyor.

Actimai – robot süreç otomasyonu (RPA)

RPA, düşük düzeyde tekrarlanan görevlerin otomasyonunu sağlar, insan hatalarını ortadan kaldırır ve genel giderleri azaltır. Örneğin, RPA yazılımı tarafından gerçekleştirilen işlemler arasında fatura işleme, bilgilerin denetim kayıtlarında otomatik olarak saklanması ve satın alma siparişi girişinin otomatik olarak yürütülmesi yer alır. Philippino startup actimai, RPA çözümlerini tasarlamak, dağıtmak, yönetmek ve optimize etmek için yapay zekayı ve büyük verileri kullanıyor. Startup'ların actimai platformu, süreçleri iyileştirmek için öngörü ve analiz sağlamak üzere yazılım robotik süreçlerini optimize eder.

4. Son kilometre teslimatı

Tedarik zincirinin depodan veya dağıtım merkezinden müşteriye kadar olan son adımı genellikle verimsizdir ve mal taşımanın toplam maliyetinin büyük bir bölümünü oluşturur. Son kilometre teslimatı lojistiğin en önemli parçasıdır çünkü müşteri memnuniyetiyle doğrudan ilgilidir. Ancak son kilometrenin teslimatı, trafik sıkışıklığı, müşteri farklılıkları, hükümet düzenlemeleri ve teslimat yoğunluğundan kaynaklanan gecikmeler dahil olmak üzere çeşitli sorunlarla karşı karşıyadır.

Manna – İHA

İHA teslimatı son kilometredeki trafik sıkışıklığını çözdü. İHA'lar uzak bölgelere ulaşabilme yeteneğine sahip olduğundan teslimat süresi ve maliyeti azalır. İrlandalı start-up Manna, havacılık sınıfı teslimatlı İHA filosuyla restoran zincirlerine İHA teslimatı hizmeti veriyor. Manna'nın İHA'sı 80 metre yükseklikte 80 km/saat hızla uçabiliyor.

Pakpobo – akıllı dolap

Akıllı dolaplar, müşterilere paket alma esnekliği sağlar ve müşterinin yokluğundan dolayı son kilometreyi geri getirme zorluğunu azaltır. İtalyan start-up'ı Pakpobox, iç ve dış mekan koşullarına uygun akıllı dolaplar sunuyor. Pakpobox, çeşitli durumlara göre özelleştirilebilen çeşitli akıllı dolap konfigürasyonlarına sahiptir. Bu akıllı dolaplar aynı zamanda paketlerinizi olumsuz hava koşullarından koruyarak güvenlik sağlar. Buna ek olarak pakpobox, çabuk bozulan malların saklanması için sıcaklık kontrollü akıllı dolaplar da sağlar.

5. Depo otomasyonu

Depo otomasyonu, manuel müdahaleyi azaltarak verimliliği, hızı ve üretkenliği artırır. Otomatik yönlendirmeli araç (AGV), robotik toplama, otomatik depolama ve geri alma (ASRS) ve duvardan yerleştirme toplama gibi toplama teknolojileri hata oranlarını azaltabilir ve depo verimliliğini artırabilir. Deponun, operasyon lojistik maliyetini kontrol etmek için verimli otomasyon teknolojisini birleştirmesi gerekiyor.

Addverb teknolojileri – AGV

Depodaki AGV entegrasyonu, malların elleçlenmesinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. AGV, büyük miktarlardaki malların büyük ölçekli işlenmesi zorluğunu karşılamak için emeğin yerini alır. Hint start-up addverb teknolojileri, depodaki çeşitli malları taşımak için kullanılan bir AGV olan dinamoda çalışıyor. Addverb, lazer, atalet, tel ve manyetik şerit dahil olmak üzere farklı navigasyon sistemlerine sahip özel dinamo AGV'ler sunar. Üstelik dinamo, depodaki toplama işlemlerini gerçekleştirmek için en az insan gücüne ihtiyaç duyuyor, hatta hiçbir manuel müdahaleye ihtiyaç duymuyor.

Exotec – otomatik depolama ve geri alma sistemi

ASRS, otomatik depolarda ürün ve malzeme depolamanın yönetilmesine yardımcı olur ve manuel işlem gerektirmeden zemin alanı kullanımını iyileştirerek genel işletme maliyetlerini azaltır ve güvenliği artırır. Fransız start-up şirketi Exotec, e-ticaret depolarını optimize etmek için otomatik bir robot Skypod üretti. Skypod sistemi, dikey depolama yöntemini kullanarak depolama alanını optimize ediyor ve depodaki yüksekliği 10 metreye kadar artırıyor.

6. Blockchain

Blockchain, reddedilemez merkezi olmayan bir defter sistemi aracılığıyla güvenlik sağlar ve acil izlenebilirlik ve ilgili zorlukları çözer. Bu, tüm lojistik sürecine işlem şeffaflığı getirir. Ayrıca blockchain teknolojisine dayalı akıllı sözleşmeler, kontrol noktalarının işlem süresini azaltarak onay ve onayı hızlandırabilir.

Steamchain – akıllı sözleşme

ABD merkezli start-up steamchain, Dünya Ticaret Lojistiği (WTL) akıllı sözleşme sistemini kullanarak ödeme sürecini basitleştiren bir blockchain platformu sağlıyor. WTL akıllı sözleşmesi B2B ödemeyi gerçekleştirir ve tüm işlemlerin sürekli kaydını sağlayarak dolandırıcılığı önler. WTL akıllı sözleşmeleri, para birimi dönüştürme maliyetlerini ortadan kaldırmanın yanı sıra, para birimi dalgalanmalarının maliyetini de en aza indirmeye yardımcı olur.

Gemi zinciri – yük takibi

Merkezi Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan start-up şirketi Shipchain, uçtan uca taşıma süreçlerini desteklemek için blockchain teknolojisini kullanan bir lojistik platformu kurdu. Platform, tüm paydaşların sevkiyat konumlarını dolaşımlarının her adımında takip etmelerine olanak tanıyor. Platform ayrıca tahmini teslimat süreleriyle ilgili bilgileri güncellemek için şifrelenmiş kamu defterlerini kullanıyor. Teslimattan sonra, taşıma sırasında malların görünürlüğünü ve şeffaflığını artırmak amacıyla belgelerin fotokopileri platforma yüklenir.

7. Büyük veri ve veri analizi

Veri analizi, depo üretkenliğini, performans yönetimini ve lojistik kaynaklarının optimum kullanımını iyileştirmek için uygulanabilir bilgiler sağlar. Konum ve hava durumunun yanı sıra filo programlarının izlenmesinden elde edilen veriler, rotaların ve teslimat planlarının optimize edilmesine yardımcı olur. Piyasa veri analizi, tedarikçi fiyatlarının, stok seviyelerinin daha da optimize edilmesini ve risk yönetimi raporlarının oluşturulmasını destekler. Ayrıca gelişmiş analiz, anormalliklerin belirlenmesine yardımcı olacak bilgiler sağlar ve tahmine dayalı bakım çözümleri sunar.

Nautilus – performans yönetimi

Nautilus laboratuvarları, nakliye şirketlerinin yakıt tüketimini azaltmasına ve operasyonel verimliliği artırmasına yardımcı olacak yapay zeka çözümleri sunuyor. Nautilus yazılımı, geçmiş navigasyon verilerini analiz eder ve optimum hızları ve yakıt tüketimini tahmin eder. Bulut tabanlı platform aynı zamanda gemi performans verilerini de üretiyor ve bu veriler yakıt maliyetlerinin optimize edilmesine yardımcı olabiliyor.

Gerçek – spesifikasyon analizi

ABD merkezli bir start-up olan Fctic, yiyecek ve içecek endüstrisi için tahmine dayalı analiz çözümleri sağlamak üzere bir SaaS platformu sağlıyor. Factic, gelecekteki satışları tahmin etmek amacıyla iç ve dış kaynaklardan gelen verileri analiz etmek için veri madenciliği ve yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Platform, talep sapmasını tahmin edebiliyor ve otomatik tedariki gerçekleştirmek için veriye dayalı kararlar alabiliyor. Platform ayrıca otomatik yenilemeyi kullanarak envanteri optimize etmeye yönelik araçlar da sağlar.

8. Bulut bilişim

Lojistik şirketlerine yönelik bulut tabanlı SaaS çözümleri, az sermaye yatırımı gerektiren kullandıkça öde modellerine olanak tanır. Bu, BT altyapısının bakımının riskini ve maliyetini en aza indirir. Bulut tabanlı lojistik çözümleri aynı zamanda iletişim engellerini de ortadan kaldırır ve şirketlerin işbirliği yapmasına ve verileri güvenli bir şekilde paylaşmasına olanak tanır. Ayrıca bulut entegrasyonu, yönetim sistemlerinden veri toplanarak tüm lojistik sürecinin analiz edilmesine olanak sağlar. Son olarak bulutla entegre lojistik evrensel erişilebilirlik sağlar ve herhangi bir fiziksel alanla sınırlı değildir.

Linker – bulut platformu

Polonyalı bir start-up olan Linker, e-ticaret şirketlerine ve üçüncü taraf lojistik (2PL) katılımcılarına lojistik hizmetleri sağlayan B3B bulut uygulama platformu üzerinde çalışıyor. Platform, dijital ulaşım sırasında ürün etiketleme ve teslimat hizmetlerini geliştirmeye yönelik araçlar sağlar. Bağlayıcı, depolarda ve teslimat tesislerinde uygulamaya yönelik araçlar sağlar. Platform çözümü aynı zamanda kullandıkça öde modelini de benimsiyor.

Alpega – bulut TMS

Belçikalı bir start-up olan Alpega, uçtan uca ulaşım ihtiyaçlarını karşılamak için bulut tabanlı bir SaaS INET ulaşım yönetim sistemi oluşturdu. Yazılım çözümü, üreticiler ile geniş bir lojistik tedarikçi ağı arasında gerçek zamanlı iletişim sağlar. INET'te elektronik TMS, lojistik süreçlerini otomatikleştirir ve taşıma ihtiyaçlarını tek bir sistemde bütünleştirir. Yazılım çözümü aynı zamanda gönderilerin mobil uygulamalar üzerinden takibini de sağlıyor. Bulut platformu, alpega'nın müşterilerine her üç ayda bir yükseltilmiş yazılım yayınlamasına olanak tanırken, yıllık güncelleme döngüsünden sonra yerel yazılım o kadar kullanışlı değildir.

9. otomatik sürüşlü araç

Otomatik sürüş, sürüş sırasında insan hatalarını ortadan kaldırarak araç güvenliğini artırabilir ve malları güvenli bir şekilde taşıyabilir. Günün 24 saati çalışacak şekilde tasarlanmışlardır, böylece ilk kilometre ve son kilometre teslimatının verimliliği artar. Ayrıca sürücüsüz araçlar, uzun mesafeli rotalar için yükleme ve boşaltma planlama teknolojisini kullanarak yakıt verimliliğini artırıyor, trafik sıkışıklığını azaltıyor ve yapay zeka geliştirme teknolojisini kullanarak sürüş rotalarını optimize ediyor.

Bahar – otonom filo

Alman start-up'ı Spring, öngörülebilir akıllı sistemler aracılığıyla malların taşınmasına yönelik otonom, çok amaçlı bir filo olan springx1'i sunuyor. Spring'in otopilotu birçok uygulamada kullanılabilen modüler römorklarla donatılmıştır. Bu modüller, uygulamalarına göre (örneğin mobil dolaplar, yiyecek ve eşya teslimatı) özelleştirilebilir.

Mars Auto - otopilot Otomotiv Yazılımı

Koreli bir girişim olan Mars Auto, sürücüsüz ulaşım sağlamak için bir otopilot yazılımı geliştirdi. Yapay zeka tabanlı yazılım, çevrenin haritasını çıkarmak, kontrol etmek ve aracı doğru kargo bölmesine yönlendirmek için araçlar sağlar. Yazılım, nakliye şirketlerinin malları manuel müdahale olmadan verimli, güvenilir ve emniyetli bir şekilde taşımasına yardımcı olabilir.

10. Esnek lojistik

Esnek lojistik, şirketlerin talep dalgalanmaları sırasında tedarik zinciri operasyonlarını daha verimli bir şekilde yürütmesine olanak tanır. Piyasa talebine göre tedarik zinciri operasyonunun talep üzerine genişletilmesine veya daraltılmasına yardımcı olur. Esnek lojistik böylece tedarik zinciri şirketlerinin karşılaştığı, yetersiz gemi kullanımı, depolama kısıtlamaları ve aşırı stok gibi zorlukları çözüyor.

Shorages – talep üzerine depolama

Merkezi Birleşik Arap Emirlikleri'nde bulunan yeni kurulmuş bir şirket olan Shorages, küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ'ler) hizmet veren B2B isteğe bağlı depolama pazarıdır. Shorages, şirketlerin geniş bir ağdan kısa vadeli depolama ihtiyaçlarını bulmasına yardımcı olur. Bir yandan platform, sahiplerin kısa vadeli ihtiyaçları karşılamak için depodaki kullanılmayan alanı kiralamasına olanak tanıyor. Öte yandan müşterilere kullanım başına ödeme ve isteğe bağlı depolama ve dağıtım hizmetleri sağlıyorlar.

Glasswing – isteğe bağlı teslimat kamyonu

Hintli bir start-up olan Glasswing, talep üzerine yük taşımacılığı için çeşitli ticari araçlar sağlıyor. Glasswing platformunun oluşturduğu lojistik hizmet ağı taşıma sahibi ile bağlantılıdır. Start-up şirket aynı zamanda gerçek zamanlı takip, rota optimizasyonu, yük güvenliği, özelleştirilmiş raporlar, gerçek zamanlı uyarılar gibi çözümler de sunuyor ve yapay zeka destekli teknolojileri kullanarak navlun maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı oluyor.

Bu lojistik şirketleri için ne anlama geliyor?

Lojistik sektöründeki 10 trendi konu alan bu araştırma, analizimizde bulduğumuzun yüzeyini oluşturan inovasyon alanlarının ana hatlarını çiziyor. Hizmet olarak lojistik, bulut lojistiği, dijital tanımlayıcı ve katmanlı üretim, lojistik şirketleri üzerinde bir veya daha fazla açıdan önemli etkiye sahip olacak alanlardır. İşletmenizde uygulanabilecek yeni fırsatları ve gelişen teknolojileri mümkün olan en kısa sürede belirlemek, rekabet avantajı elde etmek ve sektör lideri olmak için kat edilmesi gereken uzun bir yol var.


Bu makale “Huaqing Chengyun”dan kopyalanmıştır ve fikri mülkiyet haklarının korunmasını desteklemektedir. Lütfen yeniden basılmak üzere orijinal kaynağı ve yazarını belirtin. İhlal varsa, silmek için lütfen bizimle iletişime geçin.