ถอดรหัสแนวโน้มและนวัตกรรมอุตสาหกรรมโลจิสติกส์สิบอันดับแรกในปี 2020 และต่อๆ ไป

แนวโน้มของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่เกิดจากการนำนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจ โซลูชันการจัดการโลจิสติกส์รุ่นต่อไปกำลังพัฒนาเพื่อทำให้ห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกมีลูกค้าเป็นศูนย์กลางและยั่งยืนมากขึ้น กระบวนการโลจิสติกส์แบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพของขั้นตอนการทำงานได้อย่างมาก การปรับปรุงความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับของห่วงโซ่อุปทานถือเป็นสิ่งสำคัญมากในการรักษาความสัมพันธ์ที่ยืดหยุ่นและมีพลวัตระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ

มุมมองแบบต้นไม้: แนวโน้มอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ 10 อันดับแรก

เราครอบคลุมธุรกิจสตาร์ทอัพขนาดใหญ่และบริษัทเกิดใหม่ เราใช้แพลตฟอร์ม startusinsights ที่เป็นเอกสิทธิ์ของเราเพื่อระบุแอปพลิเคชันและโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลจิสติกส์ในปี 2020 และต่อๆ ไป นักวิเคราะห์นวัตกรรมของเราได้ทำการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยละเอียดเพื่อระบุแนวโน้มนวัตกรรมและเทคโนโลยีต่างๆ ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ เราวิเคราะห์สตาร์ทอัพและสตาร์ทอัพ 901 แห่ง และเสนอโซลูชั่นที่มีความเกี่ยวข้องสูง 20 ประการสำหรับแนวโน้ม 10 อันดับแรกในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์

ตัวเลขต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ 2020 อันดับแรกที่จะส่งผลกระทบต่อบริษัทต่างๆ ในปี XNUMX และต่อๆ ไป Internet of Things (IOT) มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม ตั้งแต่การจัดตั้งคลังสินค้าอัตโนมัติไปจนถึงการติดตามการจัดส่งด่วนและพัสดุ แพลตฟอร์มและโซลูชันที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเรียนรู้กระบวนการลอจิสติกส์ที่ยุ่งยากเพื่อเริ่มการทำงานแบบแมนนวลแบบเดิมให้เป็นอัตโนมัติ การผ่อนคลายกฎระเบียบและการใช้งาน UAV ไม่เพียงแต่สามารถส่งเสริมการส่งมอบในระยะทางสุดท้ายเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการใช้งานหุ่นยนต์ของอุตสาหกรรมทั้งหมดอีกด้วย

แผนที่นวัตกรรม: โซลูชั่นโลจิสติกส์ที่เกิดขึ้นใหม่

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์กำลังเร่งการนำวิธีการและเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมมาใช้เพื่อจัดการกับความท้าทายที่มีอยู่และความท้าทายใหม่ ๆ และเสนอกรณีการใช้งานใหม่

ด้วยการปรับปรุงความคาดหวังของลูกค้าอย่างต่อเนื่องและการถ่ายโอนความสนใจของผู้คนในประเภทผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคล แผนกโลจิสติกส์และซัพพลายเชนกำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้น ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น Internet of Things หุ่นยนต์เคลื่อนที่ขั้นสูง และโซลูชันที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชน บริษัทเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการลงทุน ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง บริษัทเกิดใหม่ควรดำเนินการเชิงรุกและค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่อาจก่อให้เกิดความเสียหายโดยเร็วที่สุด

1. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง  

Internet of Things คือการเชื่อมต่อของอุปกรณ์ทางกายภาพ ซึ่งสามารถตรวจสอบและส่งข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ตโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง Internet of Things ในโลจิสติกส์สามารถปรับปรุงการมองเห็นการเชื่อมโยงทั้งหมดของห่วงโซ่อุปทานและปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลัง การบูรณาการเทคโนโลยี IOT เข้ากับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทานสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ความโปร่งใส การมองเห็นสินค้าแบบเรียลไทม์ การตรวจสอบสภาพ และการจัดการยานพาหนะ

Fleetroot – การจัดการยานพาหนะ

สำนักงานใหญ่ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ บริษัทสตาร์ทอัพฟลีทรูท ， มอบแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ให้กับบริษัทเพื่อควบคุมและจัดการกองยานพาหนะ Fleetlot มอบโซลูชันการจัดการเชื้อเพลิงให้กับผู้จัดการกลุ่มยานพาหนะโดยจัดทำรายงานปริมาณการใช้เชื้อเพลิงและของเสีย แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยตรวจสอบประสิทธิภาพของยานพาหนะและส่งการแจ้งเตือนที่ร้ายแรงไปยังระบบโดยใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่ฝังอยู่ในยานพาหนะ จากนั้นข้อมูลจะถูกวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์และวางแผนการบำรุงรักษากลุ่มยานพาหนะ Fleetroot ยังให้บริการโซลูชั่นการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและการส่งมอบสำหรับการขนส่งสินค้า

Ambrosus – การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์

Ambrosus ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในเบลีซ ได้สร้างเครือข่าย Internet of Things แบบครบวงจรโดยใช้บล็อกเชนสำหรับอุตสาหกรรมห่วงโซ่อุปทานอาหารและยา เครือข่ายมีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ส่งระหว่างเซ็นเซอร์ บัญชีแยกประเภท และฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน แพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถติดตามสินค้าในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความถูกต้องของผลิตภัณฑ์โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน

2 ปัญญาประดิษฐ์

อัลกอริทึม AI รวมกับการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ตอบสนองต่อความผันผวนของความต้องการได้ ตัวอย่างเช่น โซลูชันการคาดการณ์ที่ใช้ AI ช่วยให้ผู้จัดการสามารถวางแผนกระบวนการห่วงโซ่อุปทานและค้นหาวิธีลดต้นทุนการดำเนินงาน AI การขับขี่อัตโนมัติและเทคโนโลยีถนนอัจฉริยะกำลังพัฒนาไปในทิศทางเชิงบวกของการให้บริการอัตโนมัติ นอกจากนี้ เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติด้านความรู้ความเข้าใจที่ใช้ AI ยังนำมาซึ่งความอัจฉริยะ ซึ่งสามารถดำเนินงานด้านการจัดการได้โดยอัตโนมัติ และเร่งการดำเนินการที่มีข้อมูลเข้มข้น

ภายใน – การคาดการณ์ความต้องการ

Insite ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในนิวซีแลนด์ นำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI สำหรับการพยากรณ์ราคา การคาดการณ์ความต้องการ และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและกระบวนการ โดยส่วนใหญ่จะตอบสนองความต้องการของบรรจุภัณฑ์สินค้าอุปโภคบริโภค (CPG) และอุตสาหกรรมค้าปลีก ซอฟต์แวร์นี้มีโมดูลสำหรับการประเมินความเสี่ยงและการคาดการณ์ความต้องการ เพื่อทำให้การตัดสินใจของกระบวนการและการควบคุมสภาพการปฏิบัติงานเป็นแบบอัตโนมัติ แพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่องมอบเครื่องมือสำหรับการรวบรวมและบูรณาการข้อมูลกระบวนการแบบเรียลไทม์ เป็นผลให้ผู้จัดการมีความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการเติมผลิตภัณฑ์

Adiona – การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

Adiona สตาร์ทอัพชาวออสเตรเลียได้พัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพ AI ในรูปแบบบริการ (osaas) ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงกระบวนการโลจิสติกส์และลดต้นทุนได้ flexpops API ของ Adiona ปรับเส้นทางการจัดส่งแบบคงที่และไดนามิกให้เหมาะสมโดยจัดการกับเส้นทางของยานพาหนะและความท้าทายที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ยังสามารถรองรับการตัดสินใจด้านยานพาหนะเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ความต้องการ สภาพอากาศ และสภาพการจราจร โซลูชันนี้ยังปรับความต้องการด้านแรงงานให้เหมาะสมและปรับใช้ใหม่โดยอัตโนมัติ

3. หุ่นยนต์

การบูรณาการวิทยาการหุ่นยนต์เข้ากับโลจิสติกส์สามารถปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำของกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน และลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์ หุ่นยนต์สามารถยืดเวลาการทำงานปกติและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้ อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ไม่ได้ทำงานของมนุษย์ แต่ทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ หุ่นยนต์ทางกายภาพ เช่น หุ่นยนต์ร่วมมือ ("โคบอท") และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) ใช้ในการหยิบและขนส่งสินค้าในคลังสินค้าและศูนย์จัดเก็บสินค้า นอกจากนี้ หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ยังทำงานซ้ำๆ และใช้เครื่องจักร ช่วยประหยัดเวลาของพนักงาน

หุ่นยนต์ Canonical – หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน

หุ่นยนต์ร่วมมือร่วมมือกับมนุษย์เพื่อให้ความช่วยเหลือและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์ หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถรับ วาง และบรรจุหีบห่อสินค้าได้ในเวลาอันสั้น พร้อมทั้งขจัดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากมนุษย์ Canonical Robot สตาร์ทอัพสัญชาติสเปนได้สร้างหุ่นยนต์ทำงานร่วมกันที่หลากหลายเพื่อส่งเสริมกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน หุ่นยนต์ร่วมมือเหล่านี้มีข้อต่อหกแกน ซึ่งสามารถส่งเสริมความยืดหยุ่นและการเคลื่อนไหวที่หลากหลายซึ่งเลียนแบบแขนของมนุษย์ นอกจากนี้ หุ่นยนต์เหล่านี้ยังสามารถช่วยเหลือพนักงานในการหยิบและจัดวาง การจัดวางบนพาเลท และการดำเนินการบรรจุภัณฑ์อีกด้วย

Actimai – กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA)

RPA ช่วยให้งานซ้ำในระดับต่ำเป็นอัตโนมัติ ขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และลดค่าใช้จ่าย ตัวอย่างเช่น การดำเนินการที่ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์ RPA รวมถึงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ การจัดเก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติในเส้นทางการตรวจสอบ และการดำเนินการป้อนข้อมูลใบสั่งซื้อโดยอัตโนมัติ Actimai สตาร์ทอัพของ Philippino ใช้ AI และข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อออกแบบ ปรับใช้ จัดการ และเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน RPA แพลตฟอร์ม Actimai ของสตาร์ทอัพปรับกระบวนการซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ให้เหมาะสมเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงกระบวนการ

4. การส่งมอบไมล์สุดท้าย

ขั้นตอนสุดท้ายในห่วงโซ่อุปทานจากคลังสินค้าหรือศูนย์กระจายสินค้าไปยังลูกค้ามักจะไม่มีประสิทธิภาพและถือเป็นส่วนสำคัญของต้นทุนการขนส่งสินค้าทั้งหมด การส่งมอบในระยะทางสุดท้ายเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของโลจิสติกส์ เนื่องจากเกี่ยวข้องโดยตรงกับความพึงพอใจของลูกค้า อย่างไรก็ตาม การส่งมอบไมล์สุดท้ายต้องเผชิญกับปัญหาหลายประการ รวมถึงความล่าช้าเนื่องจากการจราจรติดขัด ความแตกต่างของลูกค้า กฎระเบียบของรัฐบาล และความหนาแน่นในการจัดส่ง

มานา-UAV

การส่งมอบ UAV แก้ปัญหารถติดในไมล์สุดท้าย UAV มีความสามารถในการเข้าถึงพื้นที่ห่างไกล ซึ่งช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการจัดส่ง Manna ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติไอริช ให้บริการจัดส่ง UAV แก่เครือร้านอาหารด้วยฝูงบิน UAV สำหรับจัดส่งในระดับการบิน UAV ของ Manna สามารถบินได้ที่ความเร็ว 80 กม. / ชม. ที่ระดับความสูง 80 เมตร

Pakpobo – ตู้เก็บของอัจฉริยะ

ล็อคเกอร์อัจฉริยะช่วยให้ลูกค้าสามารถรับพัสดุได้อย่างยืดหยุ่น และลดปัญหาในการคืนไมล์สุดท้ายเนื่องจากลูกค้าไม่อยู่ Pakpobox สตาร์ทอัพสัญชาติอิตาลี ให้บริการล็อคเกอร์อัจฉริยะที่เหมาะกับการใช้งานทั้งภายในและภายนอก Pakpobox มีการกำหนดค่าตู้อัจฉริยะที่หลากหลาย ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เข้ากับสถานการณ์ต่างๆ ได้ ล็อคเกอร์อัจฉริยะเหล่านี้ยังให้การรักษาความปลอดภัยของพัสดุด้วยการปกป้องจากสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย นอกจากนี้ Pakpobox ยังมีล็อคเกอร์อัจฉริยะพร้อมระบบควบคุมอุณหภูมิสำหรับจัดเก็บสินค้าที่เน่าเสียง่ายอีกด้วย

5. ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า

ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความเร็ว และผลผลิตโดยการลดการแทรกแซงด้วยตนเอง เทคโนโลยีการหยิบสินค้า เช่น รถนำทางอัตโนมัติ (AGV) การหยิบสินค้าด้วยหุ่นยนต์ การจัดเก็บและดึงข้อมูลอัตโนมัติ (ASRS) และการหยิบสินค้าติดผนังสามารถลดอัตราข้อผิดพลาดและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้าได้ คลังสินค้าจำเป็นต้องผสมผสานเทคโนโลยีอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพเพื่อควบคุมต้นทุนลอจิสติกส์การดำเนินงาน

เทคโนโลยีคำเสริม – AGV

การบูรณาการ AGV ในคลังสินค้าช่วยให้การจัดการสินค้าเป็นแบบอัตโนมัติ AGV เข้ามาแทนที่แรงงานเพื่อตอบสนองความท้าทายของการแปรรูปสินค้าปริมาณมากในปริมาณมาก เทคโนโลยีคำเสริมกริยาสตาร์ทอัพของอินเดียทำงานในไดนาโม ซึ่งเป็น AGV ที่ใช้ในการขนส่งสินค้าต่างๆ ในคลังสินค้า Addverb นำเสนอ AGV ไดนาโมแบบกำหนดเองพร้อมระบบนำทางที่แตกต่างกัน รวมถึงเลเซอร์ แรงเฉื่อย ลวด และแถบแม่เหล็ก ยิ่งไปกว่านั้น ไดนาโมยังต้องการกำลังคนน้อยที่สุดในการดำเนินการหยิบสินค้าในคลังสินค้า หรือแม้กระทั่งไม่มีการแทรกแซงด้วยตนเองเลย

Exotec – ระบบจัดเก็บและเรียกคืนข้อมูลอัตโนมัติ

ASRS ช่วยจัดการการจัดเก็บผลิตภัณฑ์และวัสดุในคลังสินค้าอัตโนมัติ และปรับปรุงการใช้พื้นที่โดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานโดยรวมและปรับปรุงความปลอดภัย Exotec ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในฝรั่งเศส ได้สร้างหุ่นยนต์ Skypod อัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้าอีคอมเมิร์ซ ระบบ Skypod ปรับพื้นที่จัดเก็บให้เหมาะสมโดยใช้วิธีจัดเก็บแนวตั้ง และเพิ่มความสูงในคลังสินค้าได้สูงสุดถึง 10 เมตร

6 blockchain

บล็อกเชนให้ความปลอดภัยผ่านระบบบัญชีแยกประเภทแบบกระจายอำนาจที่ไม่อาจหักล้างได้ และแก้ปัญหาการตรวจสอบย้อนกลับอย่างเร่งด่วนและความท้าทายที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้นำความโปร่งใสในการทำธุรกรรมมาสู่กระบวนการโลจิสติกส์ทั้งหมด นอกจากนี้ สัญญาอัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถเร่งการอนุมัติและการอนุมัติโดยลดเวลาการประมวลผลของจุดตรวจสอบ

Steamchain – สัญญาอัจฉริยะ

Steamchain สตาร์ทอัพที่มีฐานอยู่ในสหรัฐฯ นำเสนอแพลตฟอร์มบล็อกเชนที่ทำให้กระบวนการชำระเงินง่ายขึ้นโดยใช้ระบบสัญญาอัจฉริยะของ World Trade Logistics (WTL) สัญญาอัจฉริยะ WTL ตระหนักถึงการชำระเงินแบบ B2B และป้องกันการฉ้อโกงโดยจัดทำบันทึกธุรกรรมทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง นอกเหนือจากการลดต้นทุนการแปลงสกุลเงินแล้ว สัญญาอัจฉริยะ WTL ยังช่วยลดต้นทุนจากความผันผวนของสกุลเงินอีกด้วย

Shipchain – การติดตามการขนส่งสินค้า

Shipchain ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่มีสำนักงานใหญ่ในสหรัฐอเมริกา ได้สร้างแพลตฟอร์มลอจิสติกส์ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อรองรับกระบวนการขนส่งแบบครบวงจร แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดสามารถติดตามสถานที่จัดส่งได้ในทุกขั้นตอนของการหมุนเวียน แพลตฟอร์มนี้ยังใช้บัญชีแยกประเภทสาธารณะที่เข้ารหัสเพื่ออัปเดตข้อมูลเกี่ยวกับเวลาจัดส่งโดยประมาณ หลังการจัดส่ง สำเนาเอกสารจะถูกอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์ม เพื่อปรับปรุงการมองเห็นและความโปร่งใสของสินค้าระหว่างการขนส่ง

7. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นไปได้สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้า การจัดการประสิทธิภาพ และการใช้ทรัพยากรด้านลอจิสติกส์ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ข้อมูลที่ได้รับจากการตรวจสอบสถานที่และสภาพอากาศตลอดจนตารางกองเรือช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและแผนการจัดส่ง การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดสนับสนุนการปรับราคาซัพพลายเออร์ ระดับสินค้าคงคลัง และการสร้างรายงานการจัดการความเสี่ยงให้เหมาะสมยิ่งขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ขั้นสูงยังให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยระบุความผิดปกติและมอบโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

Nautilus – การจัดการประสิทธิภาพ

ห้องปฏิบัติการ Nautilus นำเสนอโซลูชั่น AI เพื่อช่วยให้บริษัทขนส่งลดการใช้เชื้อเพลิงและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ซอฟต์แวร์ Nautilus วิเคราะห์ข้อมูลการนำทางในอดีต และคาดการณ์ความเร็วที่เหมาะสมและการสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง แพลตฟอร์มบนคลาวด์ยังสร้างข้อมูลประสิทธิภาพของเรือ ซึ่งสามารถช่วยปรับต้นทุนเชื้อเพลิงให้เหมาะสมได้

ข้อเท็จจริง – การวิเคราะห์ข้อกำหนด

Factic ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในสหรัฐฯ ให้บริการแพลตฟอร์ม SaaS เพื่อมอบโซลูชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม Factic ใช้การขุดข้อมูลและเทคโนโลยี AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งภายในและภายนอกเพื่อคาดการณ์ยอดขายในอนาคต แพลตฟอร์มนี้สามารถคาดการณ์ความเบี่ยงเบนของอุปสงค์และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อให้เกิดการจัดซื้ออัตโนมัติ แพลตฟอร์มนี้ยังมีเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังโดยใช้การเติมสินค้าอัตโนมัติ

8. คลาวด์คอมพิวติ้ง

โซลูชัน SaaS บนระบบคลาวด์สำหรับบริษัทโลจิสติกส์ช่วยให้สามารถจ่ายตามการใช้งานโมเดลที่ต้องใช้เงินลงทุนเพียงเล็กน้อย ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีให้เหลือน้อยที่สุด โซลูชันโลจิสติกส์บนคลาวด์ยังช่วยแก้ไขอุปสรรคในการสื่อสารและช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูลในลักษณะที่ปลอดภัย นอกจากนี้ การรวมระบบคลาวด์ยังช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลจากระบบการจัดการเพื่อวิเคราะห์กระบวนการโลจิสติกส์ทั้งหมด สุดท้ายนี้ โลจิสติกส์ที่บูรณาการเข้ากับคลาวด์ทำให้เข้าถึงได้แบบสากล และไม่จำกัดเพียงพื้นที่ทางกายภาพใดๆ

Linker – แพลตฟอร์มคลาวด์

Linker ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในโปแลนด์ ทำงานบนแพลตฟอร์มการใช้งานคลาวด์ B2B ซึ่งให้บริการด้านโลจิสติกส์สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซและผู้เข้าร่วมด้านโลจิสติกส์บุคคลที่สาม (3PL) แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบเครื่องมือเพื่อปรับปรุงการติดฉลากผลิตภัณฑ์และบริการจัดส่งในขณะที่การขนส่งแบบดิจิทัล ตัวเชื่อมโยงจัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการนำไปใช้ในคลังสินค้าและสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดส่ง โซลูชันแพลตฟอร์มยังใช้โมเดลการจ่ายเงินตามการใช้งานอีกด้วย

Alpega – คลาวด์ TMS

Alpega ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติเบลเยียม ได้สร้างระบบการจัดการการขนส่ง SaaS INET บนคลาวด์ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการขนส่งแบบครบวงจร โซลูชันซอฟต์แวร์ช่วยให้สามารถสื่อสารแบบเรียลไทม์ระหว่างผู้ผลิตและเครือข่ายซัพพลายเออร์ด้านลอจิสติกส์ที่กว้างขวาง ใน INET ระบบ TMS อิเล็กทรอนิกส์จะทำให้กระบวนการโลจิสติกส์เป็นไปโดยอัตโนมัติและรวมความต้องการด้านการขนส่งไว้ในระบบเดียว โซลูชันซอฟต์แวร์ยังให้การติดตามการจัดส่งผ่านแอปพลิเคชันมือถืออีกด้วย แพลตฟอร์มคลาวด์ช่วยให้ alpega สามารถเผยแพร่ซอฟต์แวร์ที่อัปเกรดให้กับลูกค้าทุกไตรมาส ในขณะที่ซอฟต์แวร์ในเครื่องหลังจากรอบการอัปเดตประจำปีไม่สะดวกนัก

9.รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ด้วยการขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการขับขี่ การขับขี่อัตโนมัติสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของยานพาหนะและการขนส่งสินค้าได้อย่างปลอดภัย ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานตลอดเวลา จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบไมล์แรกและไมล์สุดท้าย นอกจากนี้ ยานพาหนะไร้คนขับยังปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงโดยใช้เทคโนโลยีการวางแผนการขนถ่ายสินค้าสำหรับเส้นทางระยะไกล ลดความแออัดของการจราจร และเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขับขี่โดยใช้เทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพ AI

ฤดูใบไม้ผลิ – กองเรืออัตโนมัติ

Spring ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติเยอรมัน นำเสนอ springx1 ซึ่งเป็นกลุ่มยานพาหนะอเนกประสงค์อัตโนมัติสำหรับการขนส่งสินค้าผ่านระบบอัจฉริยะที่คาดเดาได้ ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Spring มาพร้อมกับรถพ่วงแบบโมดูลาร์ที่สามารถใช้งานได้หลากหลาย โมดูลเหล่านี้สามารถปรับแต่งตามการใช้งานได้ (เช่น ตู้ล็อคเกอร์เคลื่อนที่ บริการจัดส่งอาหารและสินค้า)

Mars Auto - ซอฟต์แวร์ยานยนต์อัตโนมัติ

Mars Auto สตาร์ทอัพสัญชาติเกาหลีได้พัฒนาซอฟต์แวร์ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเพื่อให้บริการการขนส่งแบบไร้คนขับ ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI มีเครื่องมือสำหรับสร้างแผนที่สภาพแวดล้อม ควบคุมและนำทางยานพาหนะไปยังห้องเก็บสัมภาระที่ถูกต้อง ซอฟต์แวร์นี้สามารถช่วยให้บริษัทขนส่งสินค้าขนส่งสินค้าในลักษณะที่มีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และปลอดภัยโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

10. โลจิสติกส์ที่ยืดหยุ่น

โลจิสติกส์ที่ยืดหยุ่นช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดการการดำเนินงานด้านซัพพลายเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในช่วงที่อุปสงค์มีความผันผวน ตามความต้องการของตลาด จะช่วยขยายหรือจำกัดการดำเนินการของห่วงโซ่อุปทานตามความต้องการ โลจิสติกส์ที่ยืดหยุ่นช่วยแก้ปัญหาความท้าทายที่บริษัทในห่วงโซ่อุปทานต้องเผชิญ รวมถึงการใช้เรือไม่เพียงพอ ข้อจำกัดด้านคลังสินค้า และสินค้าคงคลังที่มากเกินไป

Shorages – คลังสินค้าตามความต้องการ

Shorages เป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่มีสำนักงานใหญ่ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ โดยเป็นตลาดคลังสินค้าแบบออนดีมานด์แบบ B2B ที่ให้บริการแก่วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) Shorages ช่วยให้บริษัทต่างๆ ค้นหาความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระยะสั้นจากเครือข่ายที่กว้างขวาง ประการหนึ่ง แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้เจ้าของสามารถเช่าพื้นที่ที่ไม่ได้ใช้ในคลังสินค้าเพื่อตอบสนองความต้องการในระยะสั้นได้ ในทางกลับกัน พวกเขาให้บริการลูกค้าด้วยบริการจัดเก็บและจัดจำหน่ายแบบจ่ายต่อการใช้งานและแบบออนดีมานด์

Glasswing - รถบรรทุกส่งของตามความต้องการ

Glasswing ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพในอินเดีย ให้บริการยานพาหนะเพื่อการพาณิชย์ที่หลากหลายสำหรับการขนส่งสินค้าตามความต้องการ เครือข่ายบริการโลจิสติกส์ที่เกิดจากแพลตฟอร์ม Glasswing เชื่อมต่อกับเจ้าของการขนส่ง บริษัทสตาร์ทอัพแห่งนี้ยังให้บริการโซลูชั่นต่างๆ เช่น การติดตามแบบเรียลไทม์ การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ความปลอดภัยของการขนส่งสินค้า รายงานที่ปรับแต่งได้ การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ และช่วยลดต้นทุนการขนส่งสินค้าโดยใช้เทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน AI

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับบริษัทโลจิสติกส์?

การวิจัยเกี่ยวกับแนวโน้ม 10 ประการในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์นี้สรุปประเด็นของนวัตกรรม ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่เราพบในการวิเคราะห์ของเรา โลจิสติกส์ในฐานะบริการ โลจิสติกส์บนคลาวด์ ตัวระบุดิจิทัล และการผลิตแบบเติมเนื้อ ล้วนเป็นประเด็นที่จะมีผลกระทบสำคัญต่อบริษัทโลจิสติกส์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง การระบุโอกาสใหม่ๆ และเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่สามารถนำไปใช้ในธุรกิจของคุณโดยเร็วที่สุดนั้นมีหนทางยาวไกลในการเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันและกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม


บทความนี้ทำซ้ำจาก “Huaqing Chengyun” สนับสนุนการคุ้มครองสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา โปรดระบุแหล่งที่มาต้นฉบับและผู้แต่งเพื่อพิมพ์ซ้ำ หากมีการละเมิดโปรดติดต่อเราเพื่อลบ