2020년 이후의 XNUMX대 물류 산업 동향 및 혁신 분석

물류산업의 추세는 비즈니스 프로세스의 기술 중심 혁신 구현으로 인한 중요한 변화에 달려 있습니다. 차세대 물류 관리 솔루션은 글로벌 공급망을 더욱 고객 중심적이고 지속 가능하게 만드는 방향으로 개발되고 있습니다. 물류 프로세스의 자동화로 업무 흐름의 생산성과 효율성이 크게 향상됩니다. 공급망의 투명성과 추적성을 개선하는 것은 다양한 이해관계자 간의 유연하고 역동적인 관계를 유지하는 데 매우 중요합니다.

트리 보기: 상위 10대 물류 산업 동향

대규모 스타트업과 신흥 기업을 다루고 있습니다. 우리는 독점 startusinsights 플랫폼을 사용하여 2020년 이후 물류 산업에 영향을 미칠 혁신적인 애플리케이션과 솔루션을 식별합니다. 우리 혁신 분석가들은 물류 산업의 다양한 혁신 동향과 기술을 파악하기 위해 상세한 데이터 중심 연구를 수행했습니다. 901개 스타트업과 스타트업을 분석하고 물류산업 20대 트렌드와 관련성이 높은 10개의 솔루션을 제안했습니다.

다음 그림은 2020년 이후 기업에 영향을 미칠 상위 XNUMX가지 물류 산업 동향을 보여줍니다. 사물 인터넷(IOT)은 자동화된 창고 구축부터 특급 배송 및 소포 추적에 이르기까지 업계에서 중요한 역할을 합니다. 인공지능(AI)을 지원하는 플랫폼과 솔루션은 번거로운 물류 프로세스를 계속해서 학습하여 전통적인 수동 작업을 자동화하기 시작합니다. 무인항공기의 규제와 활용을 완화하면 라스트 마일 배송을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 산업 전체의 로봇 적용을 촉진할 수 있습니다.

혁신 지도: 신흥 물류 솔루션

물류 산업은 기존의 새로운 과제를 해결하고 새로운 사용 사례를 제안하기 위해 혁신적인 방법과 기술의 채택을 가속화하고 있습니다.

고객 기대치가 지속적으로 향상되고 제품 유형 및 맞춤형 서비스에 대한 사람들의 관심이 이전됨에 따라 물류 및 공급망 부서는 점점 더 큰 압박에 직면해 있습니다. 사물인터넷, 첨단 모바일 로봇, 인공지능과 블록체인을 지원하는 솔루션 등 신기술의 급속한 발전으로 인해 기업은 투자에 가장 적합한 기술을 선택할 때 딜레마에 직면해 있습니다. 지속적인 기술 발전에 따라 신흥 기업은 능동적으로 대처하고 잠재적인 파괴적인 변화를 가능한 한 빨리 찾아내야 합니다.

1. 사물의 인터넷  

사물 인터넷(Internet of Things)은 물리적 장치를 연결하여 사람의 개입 없이 인터넷을 통해 데이터를 모니터링하고 전송할 수 있는 것입니다. 물류 분야의 사물 인터넷은 공급망의 모든 링크에 대한 가시성을 향상하고 재고 관리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. IOT 기술을 물류 및 공급망 산업에 통합하면 효율성, 투명성, 상품 실시간 가시성, 상태 모니터링 및 차량 관리를 향상시킬 수 있습니다.

Fleetroot – 차량 관리

아랍에미리트에 본사를 둔 스타트업인 Fleetroot는 회사에 차량을 제어하고 관리할 수 있는 사물 인터넷 플랫폼을 제공합니다. Fleetlot은 연료 소비 및 폐기물 보고서를 제공하여 차량 관리자에게 연료 관리 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 차량 성능을 모니터링하고 차량에 내장된 센서와 장비를 사용하여 시스템에 심각한 경고를 보내는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 데이터를 과거 데이터와 함께 분석하여 차량 유지 관리를 예측하고 계획합니다. Fleetroot는 또한 화물 운송을 위한 경로 최적화 및 배송 솔루션을 제공합니다.

Ambrosus – 실시간 공급망 가시성

벨리즈 스타트업인 Ambrosus는 식품 및 의약품 공급망 산업을 위한 블록체인 기반의 엔드투엔드 사물 인터넷 네트워크를 구축했습니다. 네트워크는 공급망을 최적화하기 위해 센서, 분산 원장 및 데이터베이스 간에 전송되는 데이터를 분석하는 도구를 제공합니다. 플랫폼은 블록체인 기술을 사용하여 제품의 품질과 진품성을 보장하기 위해 전체 공급망의 상품을 정확하게 추적할 수 있습니다.

2. 인공 지능

머신러닝과 결합된 AI 알고리즘은 기업이 수요 변동에 적극적으로 대응할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, AI 기반 예측 솔루션을 통해 관리자는 공급망 프로세스를 계획하고 운영 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 자동운전 AI와 지능형 도로 기술은 서비스 제공 자동화라는 긍정적인 방향으로 발전하고 있다. 또한, AI 기반 인지 자동화 기술은 지능을 제공하여 관리 작업을 자동으로 수행하고 정보 집약적인 작업을 가속화합니다.

인사이트 – 수요예측

뉴질랜드에 본사를 둔 스타트업 Insite는 주로 소비재 포장(CPG) 및 소매 산업의 요구 사항을 충족하기 위해 가격 예측, 수요 예측, 프로세스 및 프로세스 최적화를 위한 AI 기반 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 이 소프트웨어는 프로세스 의사결정을 자동화하고 운영 조건을 제어하기 위한 위험 평가 및 수요 예측용 모듈을 제공합니다. 머신러닝 강화 플랫폼은 프로세스 데이터를 실시간으로 수집하고 통합하는 도구를 제공합니다. 결과적으로 관리자는 제품 보충에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

Adiona – 프로세스 최적화

호주 스타트업 아디오나(Adiona)는 AI 기반 최적화 소프트웨어 서비스(osaas)를 개발해 기업이 물류 프로세스를 개선하고 비용을 절감할 수 있도록 지원한다. Adiona의 flexpops API는 차량 경로 및 관련 문제를 해결하여 정적 및 동적 배송 경로를 최적화합니다. 또한 이 소프트웨어는 기계 학습 기술을 사용하여 수요, 날씨 및 교통 상황을 예측함으로써 시간이 지남에 따라 차량 의사 결정을 지원할 수도 있습니다. 또한 이 솔루션은 인력 요구 사항을 최적화하고 자동으로 재배포합니다.

3. 로봇 공학

로봇공학을 물류에 통합하면 공급망 프로세스의 속도와 정확성을 향상하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 인간에 비해 로봇은 정상적인 작동 시간을 연장하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 로봇은 인간의 일을 대신하는 것이 아니라 인간과 협력하여 효율성을 향상시킵니다. 협동 로봇("코봇") 및 자율 이동 로봇(AMR)과 같은 물리적 로봇은 창고 및 보관 시설에서 상품을 선택하고 운송하는 데 사용됩니다. 또한 소프트웨어 로봇은 반복적이고 기계화된 작업을 수행하여 작업자의 시간을 절약합니다.

캐노니컬 로봇 - 협동로봇

협동로봇은 인간과 협력하여 도움을 제공하고 물류 운영 효율성을 향상시킵니다. 이 로봇은 단시간에 상품을 픽업, 배치 및 포장할 수 있으며 잠재적인 인적 오류도 제거합니다. 스페인 스타트업 캐노니컬 로봇(Canonical Robot)은 공급망 프로세스를 촉진하기 위해 다양한 협동 로봇을 만들었습니다. 이 협동로봇은 6개의 축 관절을 가지고 있어 인간의 팔을 모방한 다양한 유연성과 움직임을 촉진할 수 있습니다. 또한 이러한 로봇은 작업자의 픽업 및 배치, 팔레타이징 및 포장 작업에도 도움을 줄 수 있습니다.

Actimai – 로봇 프로세스 자동화(RPA)

RPA는 낮은 수준의 반복 작업을 자동화하고 인적 오류를 제거하며 오버헤드를 줄입니다. 예를 들어 RPA 소프트웨어가 수행하는 작업에는 송장 처리, 감사 추적 정보 자동 저장, 구매 주문 입력 자동 실행 등이 포함됩니다. Philippino 스타트업 actimai는 AI와 빅데이터를 사용하여 RPA 솔루션을 설계, 배포, 관리 및 최적화합니다. Startups의 actimai 플랫폼은 소프트웨어 로봇 프로세스를 최적화하여 프로세스 개선을 위한 통찰력과 분석을 제공합니다.

4. 라스트 마일 배송

창고 또는 유통 센터에서 고객까지 공급망의 마지막 단계는 일반적으로 비효율적이며 총 상품 운송 비용의 주요 부분을 차지합니다. 라스트 마일 배송은 고객 만족과 직결되기 때문에 물류에서 가장 중요한 부분입니다. 하지만 라스트마일 배송은 교통체증으로 인한 지연, 고객 뉘앙스, 정부 규제, 배송 밀도 등 다양한 문제에 직면해 있다.

만나 – UAV

UAV 배달은 라스트 마일의 교통 정체를 해결했습니다. UAV는 원격 지역에 도달할 수 있으므로 배송 시간과 비용이 절감됩니다. 아일랜드 스타트업인 Manna는 항공급 배달 UAV 차량을 통해 레스토랑 체인에 UAV 배달 서비스를 제공합니다. Manna의 UAV는 고도 80m에서 80km/h로 비행할 수 있습니다.

팍포보(Pakpobo) – 스마트락커

스마트 사물함은 고객이 패키지를 받을 수 있는 유연성을 제공하고 고객 부재로 인해 라스트 마일을 반환해야 하는 어려움을 줄여줍니다. 이탈리아 스타트업 Pakpobox는 실내외 환경에 적합한 지능형 사물함을 제공합니다. Pakpobox는 다양한 상황에 맞게 맞춤 설정할 수 있는 다양한 스마트 락커 구성을 갖추고 있습니다. 이 스마트 사물함은 악천후로부터 패키지를 보호하여 패키지 보안도 제공합니다. 또한 pakpobox는 부패하기 쉬운 물품을 보관할 수 있는 온도 조절 기능이 있는 지능형 사물함도 제공합니다.

5. 창고 자동화

창고 자동화는 수동 개입을 줄여 효율성, 속도 및 생산성을 향상시킵니다. 자동 가이드 차량(AGV), 로봇 피킹, 자동 보관 및 검색(ASRS), 배치 벽 피킹과 같은 피킹 기술은 오류율을 줄이고 창고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 창고는 효율적인 자동화 기술을 결합하여 운영 물류 비용을 제어해야 합니다.

부가사 기술 - AGV

창고에 AGV를 통합하면 상품 취급을 자동화하는 데 도움이 됩니다. AGV는 노동력을 대체하여 대량의 상품을 대규모로 처리하는 과제를 해결합니다. 인도의 스타트업 addverb 기술은 창고에서 다양한 상품을 운송하는 데 사용되는 AGV인 발전기에서 작동합니다. Addverb는 레이저, 관성, 와이어 및 자기 스트라이프를 포함한 다양한 네비게이션 시스템을 갖춘 맞춤형 발전기 AGV를 제공합니다. 더욱이 Dynamo는 창고에서 피킹 작업을 수행하는 데 최소한의 인력이 필요하거나 수동 개입이 필요하지 않습니다.

Exotec – 자동화된 저장 및 검색 시스템

ASRS는 자동화된 창고에서 제품 및 자재 보관을 관리하고 수동 작업 없이 바닥 면적 활용도를 향상시켜 전체 운영 비용을 절감하고 안전성을 향상시킵니다. 프랑스 스타트업인 Exotec은 전자상거래 창고를 최적화하기 위해 자동 로봇 Skypod를 구축했습니다. 스카이팟(Skypod) 시스템은 수직형 수납방식을 적용해 수납공간을 최적화하고, 창고 높이를 최대 10m까지 높여준다.

6. 블록 체인

블록체인은 반박할 수 없는 분산 원장 시스템을 통해 보안을 제공하고 긴급 추적성 및 관련 문제를 해결합니다. 이는 전체 물류 프로세스에 거래 투명성을 제공합니다. 또한, 블록체인 기술을 기반으로 한 스마트 계약은 체크포인트 처리 시간을 줄여 승인 및 승인 속도를 높일 수 있습니다.

Steamchain – 스마트 계약

미국에 본사를 둔 스타트업 스팀체인은 세계 무역 물류(WTL) 스마트 계약 시스템을 사용하여 결제 프로세스를 단순화하는 블록체인 플랫폼을 제공합니다. WTL 스마트 계약은 B2B 결제를 실현하고 모든 거래에 대한 지속적인 기록을 제공하여 사기를 방지합니다. WTL 스마트 계약은 통화 변환 비용을 제거하는 것 외에도 통화 변동 비용을 최소화하는 데에도 도움이 됩니다.

Shipchain – 화물 추적

미국에 본사를 둔 스타트업 회사인 Shipchain이 블록체인 기술을 사용해 엔드투엔드 운송 프로세스를 지원하는 물류 플랫폼을 구축했습니다. 이 플랫폼을 통해 모든 이해관계자는 유통의 모든 단계에서 배송 위치를 추적할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 암호화된 공개 원장을 사용하여 예상 배송 시간에 대한 정보를 업데이트합니다. 배송 후 문서 사본이 플랫폼에 업로드되어 운송 중 상품의 가시성과 투명성이 향상됩니다.

7. 빅데이터 및 데이터 분석

데이터 분석은 창고 생산성, 성능 관리 및 물류 자원의 최적 활용을 개선하기 위한 실현 가능한 통찰력을 제공합니다. 위치와 날씨, 차량 일정을 모니터링하여 얻은 데이터는 경로와 배송 계획을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 시장 데이터 분석은 공급업체 가격, 재고 수준 및 위험 관리 보고서 생성의 추가 최적화를 지원합니다. 또한 고급 분석은 이상 현상을 식별하는 데 도움이 되는 통찰력을 제공하고 예측 유지 관리 솔루션을 제공합니다.

노틸러스 – 성과 관리

Nautilus labs는 해운 회사가 연료 소비를 줄이고 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 AI 솔루션을 제공합니다. 노틸러스 소프트웨어는 과거 내비게이션 데이터를 분석하고 최적의 속도와 연료 소비를 예측합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 또한 선박 성능 데이터를 생성하여 연료 비용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사실 – 사양 분석

미국에 본사를 둔 스타트업인 Factic은 식품 및 음료 산업에 예측 분석 솔루션을 제공하는 SaaS 플랫폼을 제공합니다. Factic은 데이터 마이닝과 AI 기술을 활용하여 내부 및 외부 소스의 데이터를 분석하여 향후 매출을 예측합니다. 플랫폼은 수요 편차를 예측하고 데이터 기반 결정을 내려 자동 조달을 실현할 수 있습니다. 플랫폼은 자동 보충을 사용하여 재고를 최적화하는 도구도 제공합니다.

8. 클라우드 컴퓨팅

물류 회사를 위한 클라우드 기반 SaaS 솔루션은 자본 투자가 거의 필요하지 않은 종량제 모델을 허용합니다. 이를 통해 IT 인프라 유지 관리에 따른 위험과 비용이 최소화됩니다. 클라우드 기반 물류 솔루션은 통신 장벽을 해결하고 기업이 안전한 방식으로 데이터를 협업하고 공유할 수 있도록 해줍니다. 또한 클라우드 통합을 통해 관리 시스템에서 데이터를 수집하여 전체 물류 프로세스를 분석할 수 있습니다. 마지막으로, 클라우드와 통합된 물류는 물리적 공간에 국한되지 않고 보편적인 접근성을 제공합니다.

링커 – 클라우드 플랫폼

폴란드 스타트업 링커(Linker)는 전자상거래 기업과 제2자 물류(3PL) 참여자에게 물류 서비스를 제공하는 BXNUMXB 클라우드 구현 플랫폼을 개발하고 있다. 이 플랫폼은 디지털 운송 중에 제품 라벨링 및 배송 서비스를 향상시키는 도구를 제공합니다. 링커는 창고 및 배송 시설에서 구현하기 위한 도구를 제공합니다. 플랫폼 솔루션은 종량제 모델도 채택합니다.

Alpega – 클라우드 TMS

벨기에 스타트업인 Alpega는 엔드투엔드 운송 요구 사항을 충족하기 위해 클라우드 기반 SaaS INET 운송 관리 시스템을 만들었습니다. 소프트웨어 솔루션을 통해 제조업체와 광범위한 물류 공급업체 네트워크 간의 실시간 커뮤니케이션이 가능해졌습니다. INET에서 전자 TMS는 물류 프로세스를 자동화하고 운송 요구를 단일 시스템으로 통합합니다. 소프트웨어 솔루션은 모바일 애플리케이션을 통해 배송 추적도 제공합니다. 클라우드 플랫폼을 사용하면 Alpega가 분기마다 업그레이드된 소프트웨어를 고객에게 출시할 수 있지만, 연간 업데이트 주기 이후의 로컬 소프트웨어는 그다지 편리하지 않습니다.

9. 자동운전차량

자동 운전은 운전 중 사람의 실수를 제거함으로써 차량 안전성을 향상시키고 물품을 안전하게 운송할 수 있습니다. 24시간 내내 작동하도록 설계되어 퍼스트 마일 및 라스트 마일 배송의 효율성이 향상됩니다. 또한, 무인자동차는 장거리 노선 상·하차 계획 기술을 활용해 연비를 향상시키고, 교통 혼잡을 완화하며, AI 고도화 기술을 활용해 주행 경로를 최적화한다.

봄 – 자율 함대

독일 스타트업인 Spring은 예측 가능한 지능형 시스템을 통해 상품을 운송하기 위한 자율 다목적 차량인 springx1을 제공합니다. Spring의 자동 조종 장치에는 다양한 응용 분야에서 사용할 수 있는 모듈식 트레일러가 장착되어 있습니다. 이러한 모듈은 해당 애플리케이션(예: 모바일 사물함, 음식 및 물품 배달)에 따라 맞춤화될 수 있습니다.

Mars Auto - 자동 조종 자동차 소프트웨어

한국 스타트업 마스오토(Mars Auto)가 무인운송을 제공하는 자동조종 소프트웨어를 개발했다. AI 기반 소프트웨어는 환경을 매핑하고 차량을 올바른 화물칸으로 제어 및 안내하는 도구를 제공합니다. 이 소프트웨어는 화물 회사가 수동 개입 없이 효율적이고 안정적이며 안전한 방식으로 상품을 운송하는 데 도움이 될 수 있습니다.

10. 유연한 물류

유연한 물류를 통해 기업은 수요 변동 중에 공급망 운영을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 시장 수요에 따라 수요에 따라 공급망 운영을 확장하거나 축소하는 데 도움이 됩니다. 따라서 유연한 물류는 부족한 선박 활용도, 창고 제한, 과도한 재고 등 공급망 회사가 직면한 문제를 해결합니다.

Shorages – 주문형 창고 보관

아랍에미리트에 본사를 둔 신생 기업인 Shorages는 중소기업(SME)에 서비스를 제공하는 B2B 주문형 창고 시장입니다. Shorages는 기업이 광범위한 네트워크에서 단기 스토리지 요구 사항을 찾는 데 도움을 줍니다. 한편으로, 플랫폼을 통해 소유자는 단기 요구 사항을 충족하기 위해 창고에서 사용되지 않는 공간을 임대할 수 있습니다. 반면에 그들은 고객에게 사용량에 따라 지불하고 주문형 저장 및 배포 서비스를 제공합니다.

Glasswing – 주문형 배달 트럭

인도 스타트업 Glasswing은 주문형 화물 운송을 위한 다양한 상용차를 제공합니다. 글라스윙 플랫폼을 통해 형성된 물류 서비스 네트워크는 운송주체와 연결됩니다. 스타트업 기업은 실시간 추적, 경로 최적화, 화물 보안, 맞춤형 보고서, 실시간 알림 등의 솔루션도 제공하고 AI 지원 기술을 활용해 화물 비용 절감에 도움을 준다.

이는 물류 회사에 무엇을 의미합니까?

물류 산업의 10가지 트렌드에 대한 이 연구는 우리가 분석에서 발견한 것의 표면인 혁신 영역의 개요를 설명합니다. 서비스로서의 물류, 클라우드 물류, 디지털 식별자 및 적층 제조는 모두 하나 이상의 방식으로 물류 회사에 중대한 영향을 미칠 영역입니다. 경쟁 우위를 확보하고 업계 리더가 되기 위해서는 가능한 한 빨리 비즈니스에 구현할 수 있는 새로운 기회와 신기술을 식별해야 합니다.


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