Decodificare le dieci principali tendenze e innovazioni del settore logistico nel 2020 e oltre

L’andamento del settore logistico dipende dai cambiamenti significativi causati dall’implementazione dell’innovazione guidata dalla tecnologia nei processi aziendali. La prossima generazione di soluzioni di gestione della logistica si sta sviluppando per rendere la catena di fornitura globale più incentrata sul cliente e sostenibile. L'automazione del processo logistico migliora notevolmente la produttività e l'efficienza del flusso di lavoro. Il miglioramento della trasparenza e della tracciabilità della catena di fornitura è molto importante per mantenere il rapporto flessibile e dinamico tra i vari stakeholder.

Visualizzazione ad albero: i dieci principali trend del settore logistico

Copriamo start-up su larga scala e aziende emergenti. Utilizziamo la nostra piattaforma proprietaria startusinsights per identificare applicazioni e soluzioni innovative che influenzeranno il settore della logistica nel 2020 e oltre. I nostri analisti dell'innovazione hanno condotto ricerche dettagliate basate sui dati per identificare varie tendenze e tecnologie di innovazione nel settore della logistica. Abbiamo analizzato 901 start-up e start-up e proposto 20 soluzioni altamente rilevanti per le 10 principali tendenze del settore logistico.

La figura seguente illustra le dieci principali tendenze del settore logistico che avranno un impatto sulle aziende nel 2020 e oltre. L’Internet delle cose (IOT) svolge un ruolo importante nel settore, dalla creazione di magazzini automatizzati al monitoraggio delle consegne espresse e dei pacchi. Le piattaforme e le soluzioni che supportano l’intelligenza artificiale (AI) continuano ad apprendere alcuni processi logistici ingombranti per iniziare ad automatizzare le attività manuali tradizionali. L’allentamento delle normative e dell’utilizzo degli UAV può non solo promuovere la consegna dell’ultimo miglio, ma anche promuovere l’applicazione dei robot nell’intero settore.

Mappa dell'innovazione: soluzioni logistiche emergenti

Il settore della logistica sta accelerando l’adozione di modi e tecnologie innovativi per affrontare le sfide esistenti e nuove e proporre nuovi casi d’uso.

Con il continuo miglioramento delle aspettative dei clienti e il trasferimento dell'interesse delle persone verso tipi di prodotti e servizi personalizzati, i reparti della logistica e della catena di fornitura si trovano ad affrontare una pressione crescente. Con il rapido sviluppo di tecnologie emergenti come l’Internet delle cose, robot mobili avanzati e soluzioni che supportano l’intelligenza artificiale e la blockchain, l’azienda si trova ad affrontare un dilemma nella scelta della tecnologia più appropriata per gli investimenti. Con il continuo sviluppo della tecnologia, le aziende emergenti dovrebbero essere proattive e individuare potenziali cambiamenti distruttivi il prima possibile.

1. Internet delle cose  

L'Internet delle cose è la connessione di dispositivi fisici che possono monitorare e trasmettere dati attraverso Internet senza intervento manuale. L’Internet delle cose nella logistica può migliorare la visibilità di tutti gli anelli della catena di fornitura e migliorare l’efficienza della gestione delle scorte. L’integrazione della tecnologia IOT nel settore della logistica e della catena di fornitura può migliorare l’efficienza, la trasparenza, la visibilità in tempo reale delle merci, il monitoraggio delle condizioni e la gestione della flotta.

Fleetroot – gestione della flotta

Con sede negli Emirati Arabi Uniti, la start-up Fleetroot fornisce all'azienda una piattaforma Internet of Things per controllare e gestire la propria flotta. Fleetlot fornisce soluzioni di gestione del carburante ai gestori di flotte fornendo rapporti sul consumo di carburante e sui rifiuti. La piattaforma aiuta a monitorare le prestazioni del veicolo e a inviare avvisi seri al sistema utilizzando sensori e apparecchiature incorporati nel veicolo. I dati vengono quindi analizzati insieme ai dati storici per prevedere e pianificare la manutenzione della flotta. Fleetroot fornisce anche soluzioni di ottimizzazione del percorso e di consegna per il trasporto merci.

Ambrosus – visibilità della supply chain in tempo reale

Ambrosus, una startup del Belize, ha costruito una rete Internet of Things end-to-end basata su blockchain per l'industria della filiera alimentare e farmaceutica. La rete fornisce strumenti per analizzare i dati trasmessi tra sensori, registri distribuiti e database per ottimizzare la catena di approvvigionamento. La piattaforma può tracciare accuratamente le merci lungo tutta la catena di fornitura, in modo da garantire la qualità e l'autenticità dei prodotti utilizzando la tecnologia blockchain.

2. Intelligenza artificiale

L’algoritmo AI combinato con l’apprendimento automatico può aiutare le aziende a rispondere attivamente alle fluttuazioni della domanda. Ad esempio, le soluzioni di previsione basate sull’intelligenza artificiale consentono ai manager di pianificare i processi della catena di fornitura e trovare modi per ridurre i costi operativi. L’intelligenza artificiale per la guida automatica e la tecnologia stradale intelligente si stanno sviluppando nella direzione positiva dell’automazione dell’erogazione dei servizi. Inoltre, la tecnologia di automazione cognitiva basata sull’intelligenza artificiale apporta intelligenza, che può eseguire automaticamente attività di gestione e accelerare le operazioni ad alta intensità di informazioni.

In loco – previsione della domanda

Insite, una start-up con sede in Nuova Zelanda, fornisce soluzioni software basate sull'intelligenza artificiale per la previsione dei prezzi, la previsione della domanda e l'ottimizzazione dei processi e dei processi, principalmente per soddisfare le esigenze del settore dell'imballaggio dei beni di consumo (CPG) e della vendita al dettaglio. Il software fornisce moduli per la valutazione del rischio e la previsione della domanda per automatizzare il processo decisionale e controllare le condizioni operative. La piattaforma di potenziamento del machine learning fornisce uno strumento per la raccolta e l'integrazione dei dati di processo in tempo reale. Di conseguenza, i manager hanno la capacità di fornire informazioni utili sul rifornimento dei prodotti.

Adiona – ottimizzazione dei processi

Adiona, una start-up australiana, ha sviluppato un software di ottimizzazione basato sull'intelligenza artificiale come servizio (osaas), consentendo alle aziende di migliorare i propri processi logistici e ridurre i costi. L'API flexpops di Adiona ottimizza i percorsi di consegna statici e dinamici affrontando i percorsi dei veicoli e le relative sfide. Inoltre, il software può anche supportare il processo decisionale della flotta nel tempo utilizzando la tecnologia di apprendimento automatico per prevedere la domanda, le condizioni meteorologiche e del traffico. La soluzione ottimizza inoltre i requisiti di manodopera e si ridistribuisce automaticamente.

3. Robotica

L’integrazione della robotica nella logistica può migliorare la velocità e l’accuratezza dei processi della catena di approvvigionamento e ridurre gli errori umani. Rispetto agli esseri umani, i robot possono prolungare il normale tempo di funzionamento e migliorare la produttività. Tuttavia, i robot non svolgono il lavoro umano, ma collaborano con loro per migliorare l’efficienza. I robot fisici come i robot cooperativi ("cobot") e i robot mobili autonomi (AMR) vengono utilizzati per prelevare e trasportare merci in magazzini e strutture di stoccaggio. Inoltre, i robot software eseguono compiti ripetitivi e meccanizzati, facendo risparmiare tempo ai lavoratori.

Robot canonici – robot collaborativi

I robot cooperativi cooperano con gli esseri umani per fornire aiuto e migliorare l’efficienza delle operazioni logistiche. Questi robot possono prelevare, posizionare e imballare le merci in breve tempo, eliminando potenziali errori umani. La start-up spagnola Canonical Robots ha creato una varietà di robot collaborativi per promuovere i processi della catena di approvvigionamento. Questi robot cooperativi hanno giunti a sei assi, che possono favorire una varietà di flessibilità e movimenti che imitano le braccia umane. Inoltre, questi robot possono anche aiutare i lavoratori nelle operazioni di prelievo e posizionamento, pallettizzazione e imballaggio.

Actimai – automazione dei processi robotici (RPA)

L'RPA fornisce l'automazione di attività ripetitive di basso livello, elimina gli errori umani e riduce i costi generali. Ad esempio, le operazioni eseguite dal software RPA includono l'elaborazione delle fatture, l'archiviazione automatica delle informazioni negli audit trail e l'esecuzione automatica dell'input degli ordini di acquisto. La startup filippina actimai utilizza l'intelligenza artificiale e i big data per progettare, implementare, gestire e ottimizzare soluzioni RPA. La piattaforma actimai delle startup ottimizza i processi di robotica software per fornire approfondimenti e analisi per migliorare i processi.

4. Consegna nell'ultimo miglio

L'ultimo passaggio della catena di fornitura, dal magazzino o centro di distribuzione al cliente, è solitamente inefficiente e rappresenta una parte importante del costo totale del trasporto delle merci. La consegna dell’ultimo miglio è la parte più importante della logistica perché è direttamente correlata alla soddisfazione del cliente. Tuttavia, la consegna dell’ultimo miglio deve affrontare vari problemi, tra cui ritardi dovuti alla congestione del traffico, alle sfumature dei clienti, alle normative governative e alla densità di consegna.

Manna-UAV

La consegna dell'UAV ha risolto l'ingorgo nell'ultimo miglio. Gli UAV hanno la capacità di raggiungere aree remote, riducendo così tempi e costi di consegna. Manna, una start-up irlandese, fornisce servizi di consegna UAV alle catene di ristoranti con la sua flotta di UAV per consegne di classe aeronautica. L'UAV di Manna può volare a 80 km/h ad un'altitudine di 80 metri.

Pakpobo – armadietto intelligente

Gli armadietti intelligenti offrono ai clienti la flessibilità di ricevere pacchi e riducono la sfida di restituire l'ultimo miglio a causa dell'assenza del cliente. Pakpobox, una start-up italiana, fornisce armadietti intelligenti adatti a condizioni interne ed esterne. Pakpobox ha una varietà di configurazioni di armadietti intelligenti, che possono essere personalizzate per varie situazioni. Questi armadietti intelligenti forniscono anche la sicurezza dei pacchi proteggendoli dalle condizioni meteorologiche avverse. Inoltre, pakpobox fornisce anche armadietti intelligenti con controllo della temperatura per lo stoccaggio di merci deperibili.

5. Automazione del magazzino

L’automazione del magazzino migliora l’efficienza, la velocità e la produttività riducendo l’intervento manuale. Le tecnologie di prelievo come il veicolo a guida automatizzata (AGV), il prelievo robotizzato, lo stoccaggio e il recupero automatico (ASRS) e il prelievo a muro di posizionamento possono ridurre i tassi di errore e migliorare la produttività del magazzino. Il magazzino deve combinare un'efficiente tecnologia di automazione per controllare i costi logistici operativi.

Tecnologie degli addverbi – AGV

L'integrazione dell'AGV nel magazzino aiuta ad automatizzare la movimentazione delle merci. L'AGV sostituisce la manodopera per affrontare la sfida della lavorazione su larga scala di grandi quantità di merci. Le tecnologie addverb di una start-up indiana funzionano con la dinamo, un AGV utilizzato per trasportare varie merci nel magazzino. Addverb offre AGV con dinamo personalizzati con diversi sistemi di navigazione, tra cui laser, inerziale, filo e banda magnetica. Inoltre, Dynamo necessita di pochissima manodopera per eseguire le operazioni di picking in magazzino, o addirittura di nessun intervento manuale.

Exotec – sistema di stoccaggio e recupero automatizzato

ASRS aiuta a gestire lo stoccaggio di prodotti e materiali in magazzini automatizzati e migliora l'utilizzo della superficie senza operazioni manuali, riducendo i costi operativi complessivi e migliorando la sicurezza. Exotec, una start-up francese, ha costruito un robot automatico Skypod per ottimizzare i magazzini dell'e-commerce. Il sistema Skypod ottimizza lo spazio di stoccaggio utilizzando il metodo di stoccaggio verticale e aumenta l'altezza nel magazzino fino a 10 metri.

6. Blockchain

Blockchain fornisce sicurezza attraverso un sistema di registro decentralizzato inconfutabile e risolve la tracciabilità urgente e le sfide correlate. Ciò apporta trasparenza alle transazioni all’intero processo logistico. Inoltre, i contratti intelligenti basati sulla tecnologia blockchain possono accelerare l’approvazione e l’approvazione riducendo i tempi di elaborazione dei checkpoint.

Steamchain – contratto intelligente

La start-up statunitense steamchain fornisce una piattaforma blockchain che semplifica il processo di pagamento utilizzando il suo sistema di contratti intelligenti World Trade Logistics (WTL). Il contratto intelligente WTL realizza pagamenti B2B e previene le frodi fornendo registrazioni costanti di tutte le transazioni. Oltre ad eliminare i costi di conversione valutaria, i contratti intelligenti WTL aiutano anche a ridurre al minimo il costo delle fluttuazioni valutarie.

Shipchain: tracciabilità delle merci

Shipchain, una start-up con sede negli Stati Uniti, ha creato una piattaforma logistica che utilizza la tecnologia blockchain per supportare i processi di trasporto end-to-end. La piattaforma consente a tutte le parti interessate di monitorare le posizioni di spedizione in ogni fase della loro circolazione. La piattaforma utilizza inoltre registri pubblici crittografati per aggiornare le informazioni sui tempi di consegna stimati. Dopo la consegna, le fotocopie dei documenti vengono caricate sulla piattaforma, così da migliorare la visibilità e la trasparenza della merce durante il trasporto.

7. Big data e analisi dei dati

L'analisi dei dati fornisce informazioni utili per migliorare la produttività del magazzino, la gestione delle prestazioni e l'utilizzo ottimale delle risorse logistiche. I dati ottenuti dal monitoraggio della posizione e delle condizioni meteorologiche, nonché gli orari della flotta, aiutano a ottimizzare i percorsi e i piani di consegna. L'analisi dei dati di mercato supporta l'ulteriore ottimizzazione dei prezzi dei fornitori, dei livelli di inventario e la generazione di report sulla gestione del rischio. Inoltre, l'analisi avanzata fornisce approfondimenti per aiutare a identificare le anomalie e fornire soluzioni di manutenzione predittiva.

Nautilus – gestione delle prestazioni

I laboratori Nautilus forniscono soluzioni di intelligenza artificiale per aiutare le compagnie di navigazione a ridurre il consumo di carburante e migliorare l'efficienza operativa. Il software Nautilus analizza i dati storici di navigazione e prevede velocità ottimali e consumo di carburante. La piattaforma basata su cloud genera anche dati sulle prestazioni della nave, che possono quindi aiutare a ottimizzare i costi del carburante.

Fatti – analisi delle specifiche

Factic, una start-up con sede negli Stati Uniti, fornisce una piattaforma SaaS per fornire soluzioni di analisi predittiva per l'industria alimentare e delle bevande. Factic utilizza il data mining e la tecnologia AI per analizzare i dati provenienti da fonti interne ed esterne per prevedere le vendite future. La piattaforma può prevedere la deviazione della domanda e prendere decisioni basate sui dati per realizzare approvvigionamenti automatici. La piattaforma fornisce inoltre strumenti per ottimizzare l'inventario utilizzando il rifornimento automatico.

8. Il cloud computing

Le soluzioni SaaS basate sul cloud per le società di logistica consentono modelli di pagamento in base al consumo che richiedono pochi investimenti di capitale. Ciò riduce al minimo il rischio e il costo della manutenzione dell'infrastruttura IT. Le soluzioni logistiche basate sul cloud affrontano anche le barriere comunicative e consentono alle aziende di collaborare e condividere dati in modo sicuro. Inoltre, l’integrazione del cloud permette di raccogliere dati dai sistemi gestionali per analizzare l’intero processo logistico. Infine, la logistica integrata con il cloud garantisce un’accessibilità universale e non è limitata ad alcuno spazio fisico.

Linker – piattaforma cloud

Linker, una start-up polacca, lavora sulla piattaforma di implementazione cloud B2B, che fornisce servizi logistici per aziende di e-commerce e partecipanti logistici di terze parti (3PL). La piattaforma fornisce strumenti per migliorare l'etichettatura dei prodotti e i servizi di consegna durante il trasporto digitale. Il linker fornisce strumenti per l'implementazione nei magazzini e nelle strutture di consegna. La soluzione della piattaforma adotta anche il modello pay as you go.

Alpega – cloud TMS

Alpega, una start-up belga, ha creato un sistema di gestione dei trasporti SaaS INET basato sul cloud per soddisfare le esigenze di trasporto end-to-end. La soluzione software consente la comunicazione in tempo reale tra i produttori e un'ampia rete di fornitori logistici. In INET, il TMS elettronico automatizza i processi logistici e integra le esigenze di trasporto in un unico sistema. La soluzione software fornisce anche il monitoraggio delle spedizioni tramite applicazioni mobili. La piattaforma cloud consente ad alpega di rilasciare ai clienti il ​​software aggiornato ogni trimestre, mentre il software locale dopo il ciclo di aggiornamento annuale non è così conveniente.

9. veicolo a guida automatica

Eliminando gli errori umani nella guida, la guida automatica può migliorare la sicurezza dei veicoli e trasportare le merci in sicurezza. Sono progettati per funzionare 24 ore su 24, migliorando così l'efficienza della consegna del primo e dell'ultimo miglio. Inoltre, i veicoli senza conducente migliorano l’efficienza del carburante utilizzando la tecnologia di pianificazione di carico e scarico per percorsi a lunga distanza, riducono la congestione del traffico e ottimizzano i percorsi di guida utilizzando la tecnologia di miglioramento dell’intelligenza artificiale.

Primavera – flotta autonoma

Spring, una start-up tedesca, offre springx1, una flotta multiuso autonoma per il trasporto di merci attraverso sistemi intelligenti prevedibili. L'autopilota di Spring è dotato di rimorchi modulari che possono essere utilizzati in molte applicazioni. Questi moduli possono essere personalizzati in base alle loro applicazioni (ad esempio armadietti mobili, consegna di cibo e merci).

Mars Auto: software automobilistico con pilota automatico

Mars Auto, una startup coreana, ha sviluppato un software di pilota automatico per fornire trasporto senza conducente. Il software basato sull'intelligenza artificiale fornisce strumenti per mappare l'ambiente, controllare e guidare il veicolo verso il corretto compartimento di carico. Il software può aiutare le aziende di trasporto merci a trasportare merci in modo efficiente, affidabile e sicuro senza intervento manuale.

10. Logistica flessibile

La logistica flessibile consente alle aziende di gestire le operazioni della supply chain in modo più efficiente durante le fluttuazioni della domanda. In base alla domanda del mercato, aiuta ad espandere o restringere il funzionamento della catena di approvvigionamento su richiesta. La logistica flessibile risolve quindi le sfide affrontate dalle aziende della catena di fornitura, tra cui l’utilizzo insufficiente delle navi, le restrizioni di magazzino e l’eccessivo inventario.

Stoccaggi – magazzinaggio su richiesta

Shorages, una start-up con sede negli Emirati Arabi Uniti, è un mercato di magazzinaggio su richiesta B2B al servizio delle piccole e medie imprese (PMI). Shorages aiuta le aziende a trovare esigenze di archiviazione a breve termine da un'ampia rete. Da un lato, la piattaforma consente ai proprietari di affittare lo spazio inutilizzato del magazzino per soddisfare esigenze a breve termine. D'altra parte, forniscono ai clienti servizi pay-per-use e di archiviazione e distribuzione su richiesta.

Glasswing – camion per consegne su richiesta

Glasswing, una start-up indiana, fornisce una varietà di veicoli commerciali per il trasporto merci su richiesta. La rete di servizi logistici formata dalla piattaforma glasswing è collegata al proprietario del trasporto. La start-up fornisce anche soluzioni come monitoraggio in tempo reale, ottimizzazione del percorso, sicurezza del trasporto, report personalizzati, avvisi in tempo reale e aiuta a ridurre i costi di trasporto utilizzando tecnologie abilitate all'intelligenza artificiale.

Cosa significa questo per le aziende di logistica?

Questa ricerca su 10 tendenze nel settore della logistica delinea le aree di innovazione, che è la superficie di ciò che abbiamo scoperto nella nostra analisi. La logistica come servizio, la logistica cloud, l’identificatore digitale e la produzione additiva sono tutte aree che avranno un impatto significativo sulle società di logistica in uno o più modi. Identificare nuove opportunità e tecnologie emergenti che possono essere implementate nella tua azienda il prima possibile ha una lunga strada da percorrere per ottenere un vantaggio competitivo e diventare leader del settore.


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