رمزگشایی ده روند و نوآوری برتر صنعت لجستیک در سال 2020 و پس از آن

روند صنعت لجستیک به تغییرات قابل توجه ناشی از اجرای نوآوری مبتنی بر فناوری در فرآیندهای تجاری بستگی دارد. نسل بعدی راه‌حل‌های مدیریت لجستیک در حال توسعه هستند تا زنجیره تامین جهانی را مشتری محورتر و پایدارتر کنند. اتوماسیون فرآیند لجستیک به میزان زیادی بهره وری و کارایی گردش کار را بهبود می بخشد. بهبود شفافیت و قابلیت ردیابی زنجیره تامین برای حفظ رابطه انعطاف پذیر و پویا بین سهامداران مختلف بسیار مهم است.

نمای درختی: ده روند برتر صنعت لجستیک

ما استارت آپ های بزرگ و شرکت های نوظهور را پوشش می دهیم. ما از پلتفرم اختصاصی startusinsights خود برای شناسایی برنامه‌ها و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای استفاده می‌کنیم که بر صنعت لجستیک در سال ۲۰۲۰ و پس از آن تأثیر می‌گذارند. تحلیلگران نوآوری ما تحقیقات دقیق مبتنی بر داده‌ها را برای شناسایی گرایش‌ها و فناوری‌های مختلف نوآوری در صنعت لجستیک انجام دادند. ما 2020 استارت آپ و استارت آپ را تجزیه و تحلیل کردیم و 901 راه حل بسیار مرتبط را برای 20 گرایش برتر صنعت لجستیک پیشنهاد کردیم.

شکل زیر ده روند برتر صنعت لجستیک را نشان می دهد که بر شرکت ها در سال 2020 و پس از آن تأثیر می گذارد. اینترنت اشیا (IOT) نقش مهمی در صنعت دارد، از ایجاد انبارهای خودکار گرفته تا ردیابی تحویل سریع و بسته‌ها. پلتفرم‌ها و راه‌حل‌هایی که از هوش مصنوعی (AI) پشتیبانی می‌کنند، به یادگیری برخی از فرآیندهای تدارکات دست‌وپاگیر برای شروع خودکارسازی کارهای دستی سنتی ادامه می‌دهند. آرام کردن مقررات و استفاده از پهپادها نه تنها می تواند تحویل آخرین مایل را ارتقا دهد، بلکه کاربرد ربات در کل صنعت را نیز ارتقا می دهد.

نقشه نوآوری: راه حل های لجستیکی در حال ظهور

صنعت لجستیک در حال تسریع پذیرش روش ها و فناوری های نوآورانه برای رسیدگی به چالش های موجود و جدید و پیشنهاد موارد استفاده جدید است.

با بهبود مستمر انتظارات مشتری و انتقال علاقه مردم به انواع محصول و خدمات شخصی‌سازی شده، بخش‌های تدارکات و زنجیره تامین با فشار فزاینده‌ای مواجه هستند. با توسعه سریع فناوری‌های نوظهور مانند اینترنت اشیا، روبات‌های موبایل پیشرفته و راه‌حل‌های پشتیبانی از هوش مصنوعی و بلاک چین، این شرکت در انتخاب مناسب‌ترین فناوری برای سرمایه‌گذاری با یک معضل مواجه است. با توسعه مداوم فناوری، شرکت‌های نوظهور باید فعال باشند و تغییرات مخرب احتمالی را در اسرع وقت پیدا کنند.

1. اینترنت اشیا  

اینترنت اشیا اتصال دستگاه های فیزیکی است که می توانند داده ها را از طریق اینترنت بدون دخالت دستی نظارت و انتقال دهند. اینترنت اشیا در لجستیک می تواند دید همه پیوندهای زنجیره تامین را بهبود بخشد و کارایی مدیریت موجودی را بهبود بخشد. ادغام فناوری IOT در صنعت لجستیک و زنجیره تامین می‌تواند کارایی، شفافیت، دید در زمان واقعی کالاها، نظارت بر وضعیت و مدیریت ناوگان را بهبود بخشد.

Fleetroot – مدیریت ناوگان

دفتر مرکزی آن در امارات متحده عربی است، شرکت نوپا fleetroot یک پلت فرم اینترنت اشیا را برای کنترل و مدیریت ناوگان خود در اختیار شرکت قرار می دهد. Fleetlot با ارائه گزارش های مصرف سوخت و ضایعات، راه حل های مدیریت سوخت را به مدیران ناوگان ارائه می دهد. این پلت فرم به نظارت بر عملکرد خودرو و ارسال هشدارهای جدی به سیستم با استفاده از سنسورها و تجهیزات تعبیه شده در خودرو کمک می کند. سپس داده ها همراه با داده های تاریخی برای پیش بینی و برنامه ریزی نگهداری ناوگان تجزیه و تحلیل می شوند. Fleetroot همچنین راه حل های بهینه سازی مسیر و تحویل را برای حمل و نقل محموله ارائه می دهد.

Ambrosus – مشاهده زنجیره تامین در زمان واقعی

Ambrosus، یک استارت آپ بلیز، یک شبکه اینترنت اشیاء سرتاسر مبتنی بر بلاک چین برای صنعت زنجیره تامین مواد غذایی و دارو ایجاد کرده است. این شبکه ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل داده های منتقل شده بین حسگرها، دفترهای توزیع شده و پایگاه های داده برای بهینه سازی زنجیره تامین فراهم می کند. این پلتفرم می تواند کالاها را در کل زنجیره تامین به طور دقیق ردیابی کند تا با استفاده از فناوری بلاک چین از کیفیت و اصالت محصولات اطمینان حاصل شود.

2 هوش مصنوعی

الگوریتم هوش مصنوعی همراه با یادگیری ماشینی می تواند به شرکت ها کمک کند تا به طور فعال به نوسانات تقاضا پاسخ دهند. برای مثال، راه‌حل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، مدیران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای زنجیره تامین را برنامه‌ریزی کنند و راه‌هایی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی بیابند. هوش مصنوعی رانندگی خودکار و فناوری جاده های هوشمند در جهت مثبت اتوماسیون ارائه خدمات در حال توسعه هستند. علاوه بر این، فناوری اتوماسیون شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی، هوش را به ارمغان می آورد که می تواند به طور خودکار وظایف مدیریتی را انجام دهد و عملیات فشرده اطلاعات را تسریع کند.

داخل سایت – پیش بینی تقاضا

Insite، یک استارت‌آپ مستقر در نیوزلند، راه‌حل‌های نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی قیمت، پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی فرآیند و فرآیند، عمدتاً برای رفع نیازهای بسته‌بندی کالاهای مصرفی (CPG) و صنایع خرده‌فروشی ارائه می‌کند. این نرم افزار ماژول هایی را برای ارزیابی ریسک و پیش بینی تقاضا برای خودکارسازی تصمیم گیری فرآیند و کنترل شرایط عملیاتی فراهم می کند. پلت فرم بهبود یادگیری ماشین ابزاری برای جمع آوری و یکپارچه سازی داده های فرآیند در زمان واقعی فراهم می کند. در نتیجه، مدیران این توانایی را دارند که بینش قابل قبولی در مورد تکمیل مجدد محصول ارائه دهند.

Adiona - بهینه سازی فرآیند

Adiona، یک استارت‌آپ استرالیایی، نرم‌افزار بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان یک سرویس (osaas) توسعه داده است که شرکت‌ها را قادر می‌سازد فرآیندهای لجستیکی خود را بهبود بخشند و هزینه‌ها را کاهش دهند. API flexpops Adiona مسیرهای تحویل استاتیک و پویا را با پرداختن به مسیرهای خودرو و چالش‌های مرتبط بهینه می‌کند. علاوه بر این، این نرم افزار همچنین می تواند با استفاده از فناوری یادگیری ماشین برای پیش بینی تقاضا، آب و هوا و شرایط ترافیک، از تصمیم گیری ناوگان در طول زمان پشتیبانی کند. این راه حل همچنین نیازمندی های نیروی کار را بهینه می کند و به طور خودکار مجدداً مستقر می شود.

3. رباتیک

ادغام رباتیک در لجستیک می تواند سرعت و دقت فرآیندهای زنجیره تامین را بهبود بخشد و خطاهای انسانی را کاهش دهد. در مقایسه با انسان، ربات ها می توانند زمان عادی کار را طولانی کرده و بهره وری را بهبود بخشند. با این حال، ربات‌ها کار انسانی را بر عهده نمی‌گیرند، بلکه برای بهبود کارایی با آنها همکاری می‌کنند. ربات‌های فیزیکی مانند روبات‌های تعاونی ("co bots") و روبات‌های متحرک مستقل (AMR) برای انتخاب و حمل کالا در انبارها و تاسیسات ذخیره‌سازی استفاده می‌شوند. علاوه بر این، روبات‌های نرم‌افزاری کارهای تکراری و مکانیزه را انجام می‌دهند و در وقت کارگران صرفه‌جویی می‌کنند.

روبات های متعارف – روبات های مشارکتی

ربات های تعاونی برای کمک و بهبود کارایی عملیات لجستیک با انسان ها همکاری می کنند. این ربات ها می توانند کالاها را در مدت زمان کوتاهی تحویل بگیرند، جایگذاری و بسته بندی کنند و در عین حال خطاهای احتمالی انسانی را از بین ببرند. ربات‌های متعارف استارت‌آپ اسپانیایی انواع ربات‌های مشترک را برای ارتقای فرآیندهای زنجیره تامین ایجاد کرده‌اند. این ربات‌های مشارکتی دارای شش مفصل محوری هستند که می‌توانند انعطاف‌پذیری و حرکات مختلفی را که شبیه بازوهای انسان است، تقویت کنند. علاوه بر این، این ربات ها همچنین می توانند به کارگران در عملیات چیدن و قرار دادن، پالت سازی و بسته بندی کمک کنند.

Actimai – اتوماسیون فرآیند ربات (RPA)

RPA اتوماسیون کارهای تکراری سطح پایین را فراهم می کند، خطاهای انسانی را حذف می کند و هزینه های اضافی را کاهش می دهد. به عنوان مثال، عملیات انجام شده توسط نرم افزار RPA شامل پردازش فاکتور، ذخیره خودکار اطلاعات در مسیرهای حسابرسی و اجرای خودکار ورودی سفارش خرید است. استارت آپ فیلیپینی actimai از هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای طراحی، استقرار، مدیریت و بهینه سازی راه حل های RPA استفاده می کند. پلتفرم actimai استارت‌آپ‌ها فرآیندهای رباتیک نرم‌افزاری را بهینه می‌کند تا بینش و تحلیلی برای بهبود فرآیندها ارائه دهد.

4. تحویل آخرین مایل

آخرین مرحله در زنجیره تأمین از انبار یا مرکز توزیع تا مشتری معمولاً ناکارآمد است و بخش عمده ای از کل هزینه حمل و نقل کالا را تشکیل می دهد. تحویل آخرین مایل مهمترین بخش تدارکات است زیرا ارتباط مستقیمی با رضایت مشتری دارد. با این حال، تحویل آخرین مایل با مشکلات مختلفی از جمله تاخیر به دلیل ازدحام ترافیک، نکات ظریف مشتری، مقررات دولتی و تراکم تحویل مواجه است.

ماننا – پهپاد

تحویل پهپاد ترافیک را در آخرین مایل حل کرد. پهپادها توانایی رسیدن به مناطق دور افتاده را دارند و در نتیجه زمان و هزینه تحویل را کاهش می دهند. Manna، یک استارت‌آپ ایرلندی، خدمات تحویل پهپاد به رستوران‌های زنجیره‌ای را با ناوگان پهپاد تحویل کلاس هوانوردی خود ارائه می‌کند. پهپاد Manna می تواند با سرعت 80 کیلومتر در ساعت در ارتفاع 80 متری پرواز کند.

پاکپوبو – قفل هوشمند

قفسه های هوشمند به مشتریان انعطاف پذیری دریافت بسته ها را می دهند و چالش بازگشت آخرین مایل به دلیل عدم حضور مشتری را کاهش می دهند. پاکپوباکس، یک استارت آپ ایتالیایی، کمدهای هوشمند مناسبی برای شرایط داخلی و خارجی ارائه می دهد. Pakpobox دارای انواع تنظیمات قفل هوشمند است که می تواند برای موقعیت های مختلف شخصی سازی شود. این کمدهای هوشمند با محافظت از آنها در برابر شرایط نامساعد جوی، امنیت بسته را نیز فراهم می کنند. علاوه بر این، pakpobox کمدهای هوشمند با کنترل دما را برای نگهداری کالاهای فاسد شدنی ارائه می دهد.

5. اتوماسیون انبار

اتوماسیون انبار با کاهش مداخله دستی، کارایی، سرعت و بهره وری را بهبود می بخشد. فناوری‌های چیدن مانند وسیله نقلیه هدایت‌شونده خودکار (AGV)، برداشت رباتیک، ذخیره‌سازی و بازیابی خودکار (ASRS) و برداشت دیوار می‌تواند نرخ خطا را کاهش داده و بهره‌وری انبار را بهبود بخشد. انبار نیاز به ترکیب فناوری اتوماسیون کارآمد برای کنترل هزینه لجستیک عملیات خود دارد.

فن آوری های افزودنی - AGV

ادغام AGV در انبار به اتوماسیون حمل و نقل کالا کمک می کند. AGV جایگزین نیروی کار برای مقابله با چالش پردازش در مقیاس بزرگ مقادیر زیادی کالا می شود. فن‌آوری‌های افزودنی استارت‌آپ هندی در دینامو کار می‌کنند، یک AGV که برای حمل و نقل کالاهای مختلف در انبار استفاده می‌شود. Addverb AGVهای دیناموی سفارشی را با سیستم های ناوبری مختلف از جمله لیزر، اینرسی، سیم و نوار مغناطیسی ارائه می دهد. علاوه بر این، دینام به کمترین نیروی انسانی برای انجام عملیات چیدن در انبار یا حتی بدون دخالت دستی نیاز دارد.

Exotec - سیستم ذخیره سازی و بازیابی خودکار

ASRS به مدیریت ذخیره سازی محصول و مواد در انبارهای خودکار کمک می کند و استفاده از سطح زمین را بدون عملیات دستی بهبود می بخشد، هزینه های عملیاتی کلی را کاهش می دهد و ایمنی را بهبود می بخشد. Exotec، یک استارت آپ فرانسوی، یک ربات خودکار Skypod برای بهینه سازی انبارهای تجارت الکترونیک ساخت. سیستم Skypod با استفاده از روش ذخیره سازی عمودی فضای ذخیره سازی را بهینه می کند و ارتفاع انبار را تا 10 متر افزایش می دهد.

6 بلوچین

بلاک چین امنیت را از طریق یک سیستم دفتر کل غیرمتمرکز غیرقابل انکار فراهم می کند و قابلیت ردیابی فوری و چالش های مرتبط را حل می کند. این شفافیت تراکنش را برای کل فرآیند لجستیک به ارمغان می آورد. علاوه بر این، قراردادهای هوشمند مبتنی بر فناوری بلاک چین می توانند با کاهش زمان پردازش پست های بازرسی، تأیید و تأیید را سرعت بخشند.

Steamchain - قرارداد هوشمند

زنجیره بخار استارت آپ مستقر در ایالات متحده یک پلت فرم بلاک چین را ارائه می دهد که فرآیند پرداخت را با استفاده از سیستم قرارداد هوشمند لجستیک تجارت جهانی (WTL) ساده می کند. قرارداد هوشمند WTL پرداخت B2B را تحقق می بخشد و با ارائه سوابق ثابت از تمام تراکنش ها از تقلب جلوگیری می کند. قراردادهای هوشمند WTL علاوه بر حذف هزینه های تبدیل ارز، به به حداقل رساندن هزینه نوسانات ارز نیز کمک می کند.

Shipchain - ردیابی حمل و نقل

Shipchain، یک شرکت نوپا که مقر آن در ایالات متحده است، یک پلت فرم لجستیکی ایجاد کرده است که از فناوری بلاک چین برای پشتیبانی از فرآیندهای حمل و نقل سرتاسری استفاده می کند. این پلت فرم به همه ذینفعان اجازه می دهد تا مکان های حمل و نقل را در هر مرحله از گردش خود ردیابی کنند. این پلتفرم همچنین از دفاتر عمومی رمزگذاری شده برای به روز رسانی اطلاعات در مورد زمان های تخمینی تحویل استفاده می کند. پس از تحویل، فتوکپی مدارک بر روی پلت فرم بارگذاری می شود تا دید و شفافیت کالا در هنگام حمل و نقل بهبود یابد.

7. داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها بینش های عملی را برای بهبود بهره وری انبار، مدیریت عملکرد و استفاده بهینه از منابع لجستیک ارائه می دهد. داده های به دست آمده از نظارت بر موقعیت و آب و هوا و همچنین برنامه های ناوگان به بهینه سازی مسیرها و برنامه های تحویل کمک می کند. تجزیه و تحلیل داده های بازار از بهینه سازی بیشتر قیمت های تامین کننده، سطوح موجودی و تولید گزارش های مدیریت ریسک پشتیبانی می کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیشرفته بینش هایی را برای کمک به شناسایی ناهنجاری ها ارائه می دهد و راه حل های تعمیر و نگهداری پیش بینی را ارائه می دهد.

ناتیلوس – مدیریت عملکرد

آزمایشگاه‌های Nautilus راه‌حل‌های هوش مصنوعی را برای کمک به شرکت‌های حمل‌ونقل در کاهش مصرف سوخت و بهبود کارایی عملیاتی ارائه می‌کنند. نرم افزار Nautilus داده های ناوبری تاریخی را تجزیه و تحلیل می کند و سرعت بهینه و مصرف سوخت را پیش بینی می کند. پلتفرم مبتنی بر ابر همچنین داده‌های عملکرد کشتی را تولید می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی هزینه‌های سوخت کمک کند.

تجزیه و تحلیل واقعی - مشخصات

Factic، یک استارت آپ مستقر در ایالات متحده، یک پلت فرم SaaS برای ارائه راه حل های تجزیه و تحلیل پیش بینی برای صنعت غذا و نوشیدنی ارائه می دهد. Factic از داده کاوی و فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها از منابع داخلی و خارجی برای پیش بینی فروش آینده استفاده می کند. این پلتفرم می‌تواند انحراف تقاضا را پیش‌بینی کند و تصمیمات مبتنی بر داده را برای تحقق تدارکات خودکار اتخاذ کند. این پلتفرم همچنین ابزارهایی را برای بهینه سازی موجودی با استفاده از تکمیل خودکار فراهم می کند.

8. پردازش ابری

راه‌حل‌های SaaS مبتنی بر ابر برای شرکت‌های تدارکات، مدل‌هایی را که به سرمایه‌گذاری کمی نیاز دارند، امکان می‌دهد. این امر ریسک و هزینه نگهداری زیرساخت فناوری اطلاعات را به حداقل می رساند. راه‌حل‌های لجستیک مبتنی بر ابر همچنین موانع ارتباطی را برطرف می‌کنند و به شرکت‌ها اجازه می‌دهند که با یکدیگر همکاری کنند و داده‌ها را به روشی امن به اشتراک بگذارند. علاوه بر این، یکپارچه سازی ابری اجازه می دهد تا داده ها از سیستم های مدیریتی برای تجزیه و تحلیل کل فرآیند لجستیک جمع آوری شود. در نهایت، تدارکات یکپارچه با ابر، دسترسی جهانی را فراهم می کند و به هیچ فضای فیزیکی محدود نمی شود.

لینکر – پلتفرم ابری

Linker، یک استارت آپ لهستانی، بر روی پلت فرم پیاده سازی ابری B2B کار می کند که خدمات لجستیکی را برای شرکت های تجارت الکترونیک و شرکت کنندگان تدارکات شخص ثالث (3PL) ارائه می دهد. این پلتفرم ابزارهایی را برای افزایش خدمات برچسب‌گذاری و تحویل محصول در حین حمل و نقل دیجیتال ارائه می‌کند. پیوند دهنده ابزارهایی را برای پیاده سازی در انبارها و امکانات تحویل فراهم می کند. راه حل پلت فرم همچنین از مدل پرداخت در حین حرکت استفاده می کند.

Alpega – ابر TMS

Alpega، یک استارت آپ بلژیکی، یک سیستم مدیریت حمل و نقل SaaS INET مبتنی بر ابر ایجاد کرده است تا نیازهای حمل و نقل انتها به انتها را برآورده کند. راه حل نرم افزاری ارتباط بی درنگ بین تولید کنندگان و شبکه گسترده ای از تامین کنندگان لجستیک را امکان پذیر می کند. در INET، TMS الکترونیکی فرآیندهای لجستیک را خودکار می کند و نیازهای حمل و نقل را در یک سیستم واحد ادغام می کند. راه حل نرم افزاری همچنین ردیابی محموله ها را از طریق برنامه های کاربردی تلفن همراه فراهم می کند. پلتفرم ابری به alpega اجازه می‌دهد تا نرم‌افزار ارتقا یافته را هر سه ماهه برای مشتریان عرضه کند، در حالی که نرم‌افزار محلی پس از چرخه به‌روزرسانی سالانه چندان راحت نیست.

9. وسیله نقلیه رانندگی خودکار

با حذف خطاهای انسانی در رانندگی، رانندگی خودکار می تواند ایمنی خودرو را بهبود بخشد و کالاها را با خیال راحت حمل کند. آنها برای کار شبانه روزی طراحی شده اند، بنابراین کارایی تحویل مایل اول و آخرین مایل را بهبود می بخشند. علاوه بر این، وسایل نقلیه بدون راننده با استفاده از فناوری برنامه ریزی بارگیری و تخلیه برای مسیرهای طولانی، کارایی سوخت را بهبود می بخشند، ازدحام ترافیک را کاهش می دهند و مسیرهای رانندگی را با استفاده از فناوری بهبود هوش مصنوعی بهینه می کنند.

بهار - ناوگان خودمختار

اسپرینگ، یک استارت آپ آلمانی، Springx1، یک ناوگان چند منظوره خودمختار برای حمل و نقل کالا از طریق سیستم های هوشمند قابل پیش بینی را ارائه می دهد. اتوپایلوت اسپرینگ مجهز به تریلرهای مدولار است که در بسیاری از کاربردها قابل استفاده است. این ماژول ها را می توان با توجه به کاربردهایشان سفارشی کرد (مانند کمدهای موبایل، تحویل غذا و کالا).

Mars Auto - Autopilot Automotive Software

Mars Auto، یک استارت آپ کره ای، یک نرم افزار خلبان خودکار برای ارائه حمل و نقل بدون راننده توسعه داده است. نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی ابزارهایی را برای نقشه برداری از محیط، کنترل و هدایت وسیله نقلیه به محفظه بار صحیح ارائه می دهد. این نرم افزار می تواند به شرکت های حمل و نقل کمک کند تا کالاها را به شیوه ای کارآمد، قابل اعتماد و ایمن بدون دخالت دست حمل کنند.

10. لجستیک انعطاف پذیر

لجستیک انعطاف پذیر به شرکت ها این امکان را می دهد تا در طول نوسانات تقاضا، عملیات زنجیره تامین را کارآمدتر مدیریت کنند. با توجه به تقاضای بازار، به گسترش یا محدود کردن عملیات زنجیره تامین در صورت تقاضا کمک می کند. بنابراین، لجستیک انعطاف پذیر چالش های پیش روی شرکت های زنجیره تامین، از جمله استفاده ناکافی از کشتی، محدودیت های انبارداری و موجودی بیش از حد را حل می کند.

Shorages - انبارداری بر اساس تقاضا

Shorages، یک شرکت نوپا که دفتر مرکزی آن در امارات متحده عربی است، یک بازار انبارداری بر اساس تقاضای B2B است که به شرکت‌های کوچک و متوسط ​​(SMEs) خدمات می‌دهد. Shorages به شرکت ها کمک می کند تا نیازهای ذخیره سازی کوتاه مدت را از یک شبکه گسترده پیدا کنند. از یک طرف، این پلت فرم به مالکان اجازه می دهد تا فضای بلااستفاده را در انبار اجاره کنند تا نیازهای کوتاه مدت را برآورده کنند. از سوی دیگر، آنها خدمات پرداخت به ازای استفاده و ذخیره سازی و توزیع بر اساس تقاضا را به مشتریان ارائه می دهند.

Glasswing - کامیون تحویل در صورت تقاضا

Glasswing، یک استارت آپ هندی، انواع وسایل نقلیه تجاری را برای حمل و نقل بار بر اساس تقاضا ارائه می دهد. شبکه خدمات لجستیکی که توسط پلت فرم شیشه ای تشکیل شده است با مالک حمل و نقل در ارتباط است. این شرکت راه‌اندازی همچنین راه‌حل‌هایی مانند ردیابی بی‌درنگ، بهینه‌سازی مسیر، امنیت حمل و نقل، گزارش‌های سفارشی، هشدارهای لحظه‌ای و کمک به کاهش هزینه‌های حمل و نقل با استفاده از فناوری‌های دارای هوش مصنوعی را ارائه می‌کند.

این برای شرکت های لجستیک چه معنایی دارد؟

این تحقیق در مورد 10 روند در صنعت لجستیک، زمینه های نوآوری را مشخص می کند، که سطح آن چیزی است که ما در تجزیه و تحلیل خود یافتیم. لجستیک به عنوان یک سرویس، لجستیک ابری، شناسه دیجیتال و ساخت افزودنی، همگی حوزه‌هایی هستند که از یک یا چند روش بر شرکت‌های لجستیک تأثیر بسزایی خواهند داشت. شناسایی فرصت‌های جدید و فناوری‌های نوظهور که می‌توانند در سریع‌ترین زمان ممکن در کسب‌وکار شما پیاده‌سازی شوند، راه درازی برای کسب مزیت رقابتی و تبدیل شدن به یک رهبر صنعت در پیش دارد.


این مقاله از "Huaqing Chengyun" بازتولید شده است، از حمایت از حقوق مالکیت معنوی حمایت می کند. لطفا منبع اصلی و نویسنده را برای چاپ مجدد ذکر کنید. در صورت وجود تخلف، لطفاً برای حذف با ما تماس بگیرید