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解讀2020年及未來物流業十大趨勢與創新

2021-12-29 399

物流產業的走向取決於在業務流程中實施技術驅動創新所帶來的重大變化。下一代物流管理解決方案正在朝著使全球供應鏈更加以客戶為中心和永續發展的方向發展。物流過程的自動化大大提高了工作流程的生產力和效率。供應鏈透明度和可追溯性的提高對於維持各利害關係人之間靈活動態的關係非常重要。


樹狀視圖:物流業十大趨勢

 

我們涵蓋大型新創公司和新興公司。我們使用專有的 startusinsights 平台來識別將影響 2020 年及以後物流行業的創新應用程式和解決方案。我們的創新分析師進行了詳細的數據驅動研究,以確定物流行業的各種創新趨勢和技術。我們對901家新創企業進行了分析,針對物流業十大趨勢提出了20個高度相關的解決方案。

 

下圖展示了2020年及以後對企業產生影響的十大物流行業趨勢。物聯網(IOT)在行業中發揮著重要作用,從建立自動化倉庫到追蹤快遞和包裹。支援人工智慧 (AI) 的平台和解決方案不斷學習一些繁瑣的物流流程,以開始實現傳統手動任務的自動化。放寬無人機的監管和使用,不僅可以促進最後一公里的配送,還能促進整個產業的機器人應用。

 

創新地圖:新興物流解決方案

 

物流行業正在加速採用創新方法和技術來應對現有和新的挑戰並提出新的用例。

 

隨著客戶期望的不斷提高以及人們對產品類型和個人化服務的興趣轉移,物流和供應鏈部門面臨越來越大的壓力。隨著物聯網、先進移動機器人以及支援人工智慧和區塊鏈的解決方案等新興技術的快速發展,公司在選擇最合適的技術進行投資時面臨困境。隨著科技的不斷發展,新興企業應該積極主動,盡快發現潛在的破壞性變化。

 

 

1.物聯網  

 


物聯網是實體設備的連接,透過互聯網可以監控和傳輸數據,無需人工幹預。物流中的物聯網可以提高供應鏈各環節的可視性,提高庫存管理的效率。將物聯網技術融入物流和供應鏈行業可以提高效率、透明度、貨物的即時可見性、狀態監控和車隊管理。

 

Fleetroot – 車隊管理


總部位於阿拉伯聯合大公國的新創公司fleetroot為該公司提供了一個物聯網平台來控制和管理其車隊。 Fleetlot 透過提供燃油消耗和廢棄物報告,為車隊經理提供燃油管理解決方案。該平台有助於監控車輛的性能,並使用車輛中嵌入的傳感器和設備向系統發送嚴重警報。然後將數據與歷史數據一起分析,以預測和規劃車隊維護。 Fleetroot 也為貨物運輸提供路線最佳化和交付解決方案。

 

Ambrosus – 即時供應鏈視覺性


伯利茲新創公司Ambrosus為食品藥品供應鏈產業建構了基於區塊鏈的端到端物聯網網路。該網路提供了用於分析感測器、分散式帳本和資料庫之間傳輸的數據的工具,以優化供應鏈。平台可以利用區塊鏈技術對整個供應鏈上的貨物進行精準追踪,從而保證產品的品質和真實性。

 

2。 人工智能


AI演算法與機器學習結合,可以幫助企業主動應對需求波動。例如,基於人工智慧的預測解決方案使管理人員能夠規劃供應鏈流程並找到降低營運成本的方法。自動駕駛人工智慧和智慧道路技術正朝著服務交付自動化的積極方向發展。此外,基於AI的認知自動化技術帶來智慧化,可自動執行管理任務,加速資訊密集型營運。

 

Insite – 需求預測


Insite是一家紐西蘭新創公司,提供基於人工智慧的軟體解決方案,用於價格預測、需求預測以及流程和流程優化,主要滿足消費品包裝(CPG)和零售業的需求。該軟體提供風險評估和需求預測模組,以實現流程決策自動化和控制操作條件。機器學習增強平台提供了即時收集和整合過程資料的工具。因此,管理人員有能力提供有關產品補貨的可行見解。

 

Adiona – 流程優化


澳洲新創公司 Adiona 開發了基於人工智慧的優化軟體即服務 (osaas),幫助企業改善物流流程並降低成本。 Adiona 的 flexpops API 透過解決車輛路線和相關挑戰來優化靜態和動態配送路線。此外,該軟體還可以透過使用機器學習技術來預測需求、天氣和交通狀況,支持車隊長期決策。該解決方案還優化了勞動力需求並自動重新部署。

 


3。 機器人


將機器人技術整合到物流中可以提高供應鏈流程的速度和準確性,並減少人為錯誤。與人類相比,機器人可以延長正常運作時間,提高生產力。然而,機器人並不承擔人類的工作,而是與人類協同工作,提高效率。協作機器人(“co bots”)和自主移動機器人(AMR)等實體機器人用於在倉庫和儲存設施中揀選和運輸貨物。此外,軟體機器人執行重複的機械化任務,節省了工人的時間。

 

典型機器人-協作機器人


協作機器人與人類合作,提供協助,提高物流運作效率。這些機器人可以在短時間內拾取、放置和包裝貨物,同時消除潛在的人為錯誤。西班牙新創公司canonical robots創造了多種協作機器人來促進供應鏈流程。這些協作機器人具有六軸關節,可以促進模仿人類手臂的各種靈活性和運動。此外,這些機器人還可以幫助工人進行揀選和放置、堆疊和包裝作業。

 

Actimai – 機器人流程自動化 (RPA)


RPA 提供低階重複任務的自動化,消除人為錯誤並減少開銷。例如,RPA 軟體執行的操作包括發票處理、審計追蹤中資訊的自動儲存以及採購訂單輸入的自動執行。菲律賓新創公司 actimai 使用人工智慧和大數據來設計、部署、管理和優化 RPA 解決方案。新創公司的 actimai 平台優化軟體機器人流程,提供洞察和分析以改善流程。

 

4. 最後一公里配送


從倉庫或配送中心到客戶的供應鏈最後一步通常效率低下,並且佔貨物運輸總成本的主要部分。最後一哩交付是物流中最重要的部分,因為它直接關係到客戶滿意度。然而,最後一哩的配送面臨各種問題,包括因交通擁堵、客戶細微差別、政府法規和配送密度造成的延誤。

 

甘露——無人機


無人機配送解決了最後一公里的交通擁堵。無人機能夠到達偏遠地區,從而減少交付時間和成本。 Manna 是一家愛爾蘭新創公司,透過其航空級配送無人機機隊為連鎖餐廳提供無人機配送服務。曼娜的無人機可以在80公尺的高度以80公里/小時的速度飛行。

 

Pakpobo – 智慧儲物櫃


智慧儲物櫃使客戶能夠靈活地接收包裹,並減少由於客戶缺席而導致的最後一英里退回的挑戰。義大利新創公司Pakpobox提供適合室內和室外條件的智慧儲物櫃。 Pakpobox擁有多種智慧儲物櫃配置,可針對各種情況進行客製化。這些智慧儲物櫃還可以保護包裹免受惡劣天氣條件的影響,從而確保包裹安全。此外,pakpobox還提供具有溫度控制的智慧儲物櫃,用於存放易腐爛的物品。

 

5. 倉庫自動化


倉庫自動化透過減少人工幹預來提高效率、速度和生產力。自動導引車 (AGV)、機器人揀選、自動倉儲和檢索 (ASRS) 以及放置牆揀選等揀選技術可以降低錯誤率並提高倉庫生產率。倉庫需要結合高效率的自動化技術來控制其營運物流成本。

 

Addverb 技術 – AGV


AGV 整合在倉庫中有助於實現貨物處理的自動化。 AGV取代人工應對大批量貨物大規模加工的挑戰。印度新創公司 addverb Technologies 在 dynamo 中發揮作用,這是一種用於在倉庫中運輸各種貨物的 AGV。 Addverb 提供配備不同導航系統的客製化發電機 AGV,包括雷射、慣性、電線和磁條。而且,Dynamo需要最少的人力在倉庫中進行揀貨作業,甚至不需要人工幹預。

 

Exotec – 自動儲存與檢索系統


ASRS 協助管理自動化倉庫中的產品和材料存儲,並提高佔地面積利用率,無需手動操作,從而降低整體營運成本並提高安全性。法國新創公司 Exotec 打造了一款自動機器人 Skypod 來優化電子商務倉庫。 Skypod系統採用垂直儲存方式優化儲存空間,將倉庫高度增加達10公尺。

 

6。 區塊鏈


區塊鏈透過無可辯駁的去中心化帳本系統提供安全性,並解決緊迫的可追溯性和相關挑戰。這為整個物流過程帶來了交易透明度。此外,基於區塊鏈技術的智慧合約可以透過減少檢查點的處理時間來加快審批速度。

 

Steamchain – 智能合約


總部位於美國的新創公司 Steamchain 提供了一個區塊鏈平台,利用其世界貿易物流 (WTL) 智慧合約系統簡化了支付流程。 WTL智能合約透過提供所有交易的恆定記錄來實現B2B支付並防止詐欺。除了消除貨幣兌換成本之外,WTL 智慧合約還有助於最大限度地降低貨幣波動的成本。

 

Shipchain – 貨運追蹤


Shipchain是一家總部位於美國的新創公司,建立了一個利用區塊鏈技術支援端到端運輸流程的物流平台。該平台允許所有利益相關者在流通的每一步追蹤運輸地點。該平台還使用加密的公共分類帳來更新有關預計交付時間的資訊。交貨後,單證影本上傳至平台,以提高貨物在運輸過程中的可視性和透明度。

 

7. 大數據與數據分析


數據分析為提高倉庫生產力、績效管理和物流資源的最佳化利用提供了可行的見解。透過監測位置和天氣以及車隊時刻表獲得的數據有助於優化路線和交付計劃。市場數據分析支援進一步優化供應商價格、庫存水準和產生風險管理報告。此外,進階分析提供見解以幫助識別異常並提供預測性維護解決方案。

 

鸚鵡螺-績效管理


Nautilus 實驗室提供人工智慧解決方案,幫助航運公司降低燃油消耗並提高營運效率。 Nautilus 軟體分析歷史導航資料並預測最佳速度和燃油消耗。基於雲端的平台還產生船舶性能數據,有助於優化燃料成本。

 

事實——規範分析


Factic 是一家美國新創公司,提供 SaaS 平台,為食品和飲料產業提供預測分析解決方案。 Factic 使用資料探勘和人工智慧技術來分析來自內部和外部來源的數據,以預測未來的銷售狀況。該平台可以預測需求偏差並基於數據做出決策,實現自動化採購。該平台還提供了透過自動補貨來優化庫存的工具。

 

8.雲計算


面向物流公司的基於雲端的 SaaS 解決方案允許按需付費模式,只需很少的資本投資。這最大限度地降低了維護 IT 基礎設施的風險和成本。基於雲端的物流解決方案還可以解決通訊障礙,並允許公司以安全的方式協作和共享資料。此外,雲端整合允許從管理系統收集數據以分析整個物流過程。最後,與雲端整合的物流提供了普遍的可訪問性,並且不限於任何實體空間。

 

Linker – 雲端平台


Linker是一家波蘭新創公司,致力於開發B2B雲端實施平台,為電子商務公司和第三方物流(3PL)參與者提供物流服務。該平台提供了在數位運輸過程中增強產品標籤和交付服務的工具。連結器提供了在倉庫和交付設施中實施的工具。此平台解決方案同樣採用現收現付模式。

 

Alpega – 雲端 TMS


比利時新創公司 Alpega 創建了基於雲端的 SaaS INET 交通管理系統,以滿足端到端交通需求。此軟體解決方案可實現製造商與廣泛的物流供應商網路之間的即時通訊。在 INET 中,電子 TMS 實現物流流程自動化,並將運輸需求整合到單一系統中。該軟體解決方案還可以透過行動應用程式追蹤發貨情況。雲端平台允許alpega每季向客戶發布升級的軟體,而每年更新周期之後的本地軟體就不那麼方便了。

 

9.自動駕駛車輛


透過消除駕駛中的人為錯誤,自動駕駛可以提高車輛安全性並安全地運輸貨物。它們被設計為全天候工作,從而提高第一英里和最後一英里的交付效率。此外,無人駕駛車輛透過長途路線的裝卸規劃技術提高燃油效率,減少交通擁堵,並透過AI增強技術優化行車路線。

 

春季-自主車隊


德國新創公司 Spring 提供 springx1,這是一種自主多用途車隊,用於透過可預測的智慧系統運輸貨物。 Spring的自動駕駛儀配備了模組化拖車,可用於多種應用。這些模組可以根據其應用進行客製化(例如移動式儲物櫃、食品和貨物配送)。

 

Mars Auto - 自動駕駛汽車軟體


韓國新創公司火星汽車開發了一款自動駕駛軟體,以提供無人駕駛交通。基於人工智慧的軟體提供了繪製環境圖、控制和引導車輛到正確貨艙的工具。該軟體可以幫助貨運公司在無需人工幹預的情況下有效、可靠、安全地運輸貨物。

 


10. 靈活的物流


靈活的物流使公司能夠在需求波動期間更有效地處理供應鏈營運。根據市場需求,有助於按需擴大或縮小供應鏈運作。柔性物流解決了供應鏈企業面臨的船舶利用率不足、倉儲限制和庫存過多等挑戰。

 

Shorages – 按需倉儲


Shorages是一家總部位於阿拉伯聯合大公國的新創公司,是一家服務中小企業(SME)的B2B按需倉儲市場。 Shorages 協助公司從廣泛的網路中找到短期儲存需求。一方面,平台允許業主出租倉庫內未使用的空間,以滿足短期需求。另一方面,他們為客戶提供按使用付費和按需儲存和分發服務。

 

Glasswing – 按需送貨卡車


Glasswing 是一家印度新創企業,提供各種商用車輛用於按需貨運。玻璃翼平台形成的物流服務網絡與運輸業主相連。這家新創公司還提供即時追蹤、路線優化、貨運安全、客製化報告、即時警報等解決方案,並透過使用人工智慧技術來幫助降低貨運成本。

 


這對物流企業意味著什麼?


這項針對物流行業 10 個趨勢的研究概述了創新領域,這是我們在分析中發現的表面內容。物流即服務、雲端物流、數位識別碼和積層製造都是將以一種或多種方式對物流公司產生重大影響的領域。盡快發現可以在您的企業中實施的新機會和新興技術,要獲得競爭優勢並成為行業領導者,還有很長的路要走。


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