2020 और उसके बाद शीर्ष दस लॉजिस्टिक्स उद्योग के रुझानों और नवाचारों को डिकोड करना

लॉजिस्टिक्स उद्योग का रुझान व्यावसायिक प्रक्रियाओं में प्रौद्योगिकी संचालित नवाचार के कार्यान्वयन के कारण होने वाले महत्वपूर्ण परिवर्तनों पर निर्भर करता है। लॉजिस्टिक्स प्रबंधन समाधानों की अगली पीढ़ी वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला को अधिक ग्राहक-केंद्रित और टिकाऊ बनाने की दिशा में विकसित हो रही है। लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया का स्वचालन वर्कफ़्लो की उत्पादकता और दक्षता में बहुत सुधार करता है। विभिन्न हितधारकों के बीच लचीले और गतिशील संबंध बनाए रखने के लिए आपूर्ति श्रृंखला की पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता में सुधार बहुत महत्वपूर्ण है।

ट्री व्यू: लॉजिस्टिक्स उद्योग के शीर्ष दस रुझान

हम बड़े पैमाने पर स्टार्ट-अप और उभरती कंपनियों को कवर करते हैं। हम अपने मालिकाना स्टार्टअप्सइनसाइट्स प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग उन अभिनव अनुप्रयोगों और समाधानों की पहचान करने के लिए करते हैं जो 2020 और उसके बाद लॉजिस्टिक्स उद्योग को प्रभावित करेंगे। हमारे नवाचार विश्लेषकों ने लॉजिस्टिक्स उद्योग में विभिन्न नवाचार रुझानों और प्रौद्योगिकियों की पहचान करने के लिए विस्तृत डेटा-संचालित शोध किया। हमने 901 स्टार्ट-अप और स्टार्ट-अप का विश्लेषण किया और लॉजिस्टिक्स उद्योग में शीर्ष 20 रुझानों के लिए 10 अत्यधिक प्रासंगिक समाधान प्रस्तावित किए।

निम्नलिखित आंकड़ा शीर्ष दस लॉजिस्टिक्स उद्योग रुझानों को दर्शाता है जिनका 2020 और उसके बाद कंपनियों पर प्रभाव पड़ेगा। स्वचालित गोदामों की स्थापना से लेकर एक्सप्रेस डिलीवरी और पार्सल को ट्रैक करने तक, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IOT) उद्योग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का समर्थन करने वाले प्लेटफ़ॉर्म और समाधान पारंपरिक मैनुअल कार्यों को स्वचालित करने के लिए कुछ बोझिल लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को सीखना जारी रखते हैं। यूएवी के नियमों और उपयोग में ढील देने से न केवल अंतिम मील की डिलीवरी को बढ़ावा मिल सकता है, बल्कि पूरे उद्योग के रोबोट अनुप्रयोग को भी बढ़ावा मिल सकता है।

नवप्रवर्तन मानचित्र: उभरते हुए लॉजिस्टिक्स समाधान

लॉजिस्टिक्स उद्योग मौजूदा और नई चुनौतियों का समाधान करने तथा नए उपयोग के मामलों का प्रस्ताव करने के लिए नवीन तरीकों और प्रौद्योगिकियों को अपनाने में तेजी ला रहा है।

ग्राहकों की अपेक्षाओं में निरंतर सुधार और उत्पाद प्रकारों और व्यक्तिगत सेवाओं में लोगों की रुचि के हस्तांतरण के साथ, रसद और आपूर्ति श्रृंखला विभागों को बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स, उन्नत मोबाइल रोबोट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचेन का समर्थन करने वाले समाधानों जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास के साथ, कंपनी निवेश के लिए सबसे उपयुक्त तकनीक चुनने में दुविधा का सामना करती है। प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के साथ, उभरती कंपनियों को सक्रिय होना चाहिए और जितनी जल्दी हो सके संभावित विनाशकारी परिवर्तनों का पता लगाना चाहिए।

1. इंटरनेट ऑफ थिंग्स  

इंटरनेट ऑफ थिंग्स भौतिक उपकरणों का कनेक्शन है, जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के इंटरनेट के माध्यम से डेटा की निगरानी और संचार कर सकता है। लॉजिस्टिक्स में इंटरनेट ऑफ थिंग्स आपूर्ति श्रृंखला के सभी लिंक की दृश्यता में सुधार कर सकता है और इन्वेंट्री प्रबंधन की दक्षता में सुधार कर सकता है। लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखला उद्योग में IoT तकनीक को एकीकृत करने से दक्षता, पारदर्शिता, माल की वास्तविक समय दृश्यता, स्थिति की निगरानी और बेड़े प्रबंधन में सुधार हो सकता है।

फ्लीटरूट – बेड़ा प्रबंधन

संयुक्त अरब अमीरात में मुख्यालय वाली स्टार्ट-अप फ्लीटरूट, कंपनी को अपने बेड़े को नियंत्रित और प्रबंधित करने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है। फ्लीटलॉट ईंधन की खपत और अपशिष्ट रिपोर्ट प्रदान करके बेड़े के प्रबंधकों को ईंधन प्रबंधन समाधान प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म वाहन के प्रदर्शन की निगरानी करने और वाहन में एम्बेडेड सेंसर और उपकरणों का उपयोग करके सिस्टम को गंभीर अलर्ट भेजने में मदद करता है। फिर डेटा का विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा के साथ किया जाता है ताकि बेड़े के रखरखाव की भविष्यवाणी और योजना बनाई जा सके। फ्लीटरूट कार्गो परिवहन के लिए मार्ग अनुकूलन और वितरण समाधान भी प्रदान करता है।

एम्ब्रोसस – वास्तविक समय आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता

बेलीज के एक स्टार्टअप एम्ब्रोसस ने खाद्य एवं औषधि आपूर्ति श्रृंखला उद्योग के लिए ब्लॉकचेन पर आधारित एक एंड-टू-एंड इंटरनेट ऑफ थिंग्स नेटवर्क बनाया है। नेटवर्क आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने के लिए सेंसर, वितरित लेजर और डेटाबेस के बीच संचारित डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म पूरी आपूर्ति श्रृंखला में माल को सटीक रूप से ट्रैक कर सकता है, ताकि ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके उत्पादों की गुणवत्ता और प्रामाणिकता सुनिश्चित की जा सके।

2। कृत्रिम बुद्धि

मशीन लर्निंग के साथ संयुक्त एआई एल्गोरिदम कंपनियों को मांग में उतार-चढ़ाव का सक्रिय रूप से जवाब देने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई आधारित पूर्वानुमान समाधान प्रबंधकों को आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं की योजना बनाने और परिचालन लागत को कम करने के तरीके खोजने में सक्षम बनाते हैं। स्वचालित ड्राइविंग एआई और बुद्धिमान सड़क प्रौद्योगिकी सेवा वितरण स्वचालन की सकारात्मक दिशा में विकसित हो रही है। इसके अलावा, एआई आधारित संज्ञानात्मक स्वचालन तकनीक बुद्धिमत्ता लाती है, जो स्वचालित रूप से प्रबंधन कार्य कर सकती है और सूचना गहन संचालन में तेजी ला सकती है।

इनसाइट - मांग पूर्वानुमान

न्यूजीलैंड स्थित स्टार्ट-अप इनसाइट, मुख्य रूप से उपभोक्ता वस्तुओं की पैकेजिंग (CPG) और खुदरा उद्योगों की जरूरतों को पूरा करने के लिए मूल्य पूर्वानुमान, मांग पूर्वानुमान और प्रक्रिया और प्रक्रिया अनुकूलन के लिए AI आधारित सॉफ्टवेयर समाधान प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर प्रक्रिया निर्णय लेने को स्वचालित करने और परिचालन स्थितियों को नियंत्रित करने के लिए जोखिम मूल्यांकन और मांग पूर्वानुमान के लिए मॉड्यूल प्रदान करता है। मशीन लर्निंग एन्हांसमेंट प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में प्रक्रिया डेटा एकत्र करने और एकीकृत करने के लिए एक उपकरण प्रदान करता है। नतीजतन, प्रबंधकों के पास उत्पाद पुनःपूर्ति में व्यवहार्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने की क्षमता है।

एडियोना – प्रक्रिया अनुकूलन

ऑस्ट्रेलियाई स्टार्ट-अप एडियोना ने एआई आधारित ऑप्टिमाइजेशन सॉफ्टवेयर को एक सेवा (ओसास) के रूप में विकसित किया है, जिससे कंपनियों को अपनी लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में सुधार करने और लागत कम करने में मदद मिलती है। एडियोना का फ्लेक्सपॉप्स एपीआई वाहन मार्गों और संबंधित चुनौतियों को संबोधित करके स्थिर और गतिशील डिलीवरी मार्गों को अनुकूलित करता है। इसके अलावा, सॉफ्टवेयर मांग, मौसम और यातायात की स्थिति का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके समय के साथ बेड़े के निर्णय लेने का भी समर्थन कर सकता है। समाधान श्रम आवश्यकताओं को भी अनुकूलित करता है और स्वचालित रूप से पुनर्वितरित करता है।

3. रोबोटिक्स

रोबोटिक्स को रसद में एकीकृत करने से आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं की गति और सटीकता में सुधार हो सकता है और मानवीय त्रुटियों को कम किया जा सकता है। मनुष्यों की तुलना में, रोबोट सामान्य चलने के समय को बढ़ा सकते हैं और उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं। हालाँकि, रोबोट मानव कार्य नहीं करते हैं, बल्कि दक्षता में सुधार करने के लिए उनके साथ मिलकर काम करते हैं। सहकारी रोबोट ("को बॉट्स") और स्वायत्त मोबाइल रोबोट (एएमआर) जैसे भौतिक रोबोट का उपयोग गोदामों और भंडारण सुविधाओं में सामान उठाने और परिवहन के लिए किया जाता है। इसके अलावा, सॉफ़्टवेयर रोबोट दोहराए जाने वाले, मशीनीकृत कार्य करते हैं, जिससे श्रमिकों का समय बचता है।

कैनोनिकल रोबोट - सहयोगी रोबोट

सहकारी रोबोट सहायता प्रदान करने और रसद संचालन दक्षता में सुधार करने के लिए मनुष्यों के साथ सहयोग करते हैं। ये रोबोट संभावित मानवीय त्रुटियों को समाप्त करते हुए, कम समय में सामान उठा सकते हैं, रख सकते हैं और पैकेज कर सकते हैं। स्पेनिश स्टार्ट-अप कैनोनिकल रोबोट ने आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रियाओं को बढ़ावा देने के लिए कई तरह के सहयोगी रोबोट बनाए हैं। इन सहकारी रोबोट में छह अक्ष जोड़ होते हैं, जो मानव भुजाओं की नकल करने वाले कई तरह के लचीलेपन और आंदोलनों को बढ़ावा दे सकते हैं। इसके अलावा, ये रोबोट पिकिंग और प्लेसमेंट, पैलेटाइजिंग और पैकेजिंग ऑपरेशन में भी श्रमिकों की मदद कर सकते हैं।

एक्टिमाइ - रोबोट प्रक्रिया स्वचालन (RPA)

RPA निम्न-स्तरीय दोहराव वाले कार्यों का स्वचालन प्रदान करता है, मानवीय त्रुटियों को समाप्त करता है, और ओवरहेड को कम करता है। उदाहरण के लिए, RPA सॉफ़्टवेयर द्वारा किए जाने वाले कार्यों में इनवॉइस प्रोसेसिंग, ऑडिट ट्रेल्स में सूचना का स्वचालित भंडारण और खरीद आदेश इनपुट का स्वचालित निष्पादन शामिल है। फिलिपिनो स्टार्टअप एक्टिमाई RPA समाधानों को डिज़ाइन, तैनात, प्रबंधित और अनुकूलित करने के लिए AI और बड़े डेटा का उपयोग करता है। स्टार्टअप का एक्टिमाई प्लेटफ़ॉर्म प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए अंतर्दृष्टि और विश्लेषण प्रदान करने के लिए सॉफ़्टवेयर रोबोटिक्स प्रक्रियाओं को अनुकूलित करता है।

4. अंतिम मील डिलीवरी

गोदाम या वितरण केंद्र से ग्राहक तक आपूर्ति श्रृंखला में अंतिम चरण आमतौर पर अक्षम होता है और माल परिवहन की कुल लागत का एक बड़ा हिस्सा इसी पर खर्च होता है। अंतिम मील डिलीवरी लॉजिस्टिक्स का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है क्योंकि यह सीधे ग्राहक संतुष्टि से संबंधित है। हालांकि, अंतिम मील की डिलीवरी में विभिन्न समस्याओं का सामना करना पड़ता है, जिसमें ट्रैफ़िक की भीड़, ग्राहक की बारीकियों, सरकारी नियमों और डिलीवरी घनत्व के कारण देरी शामिल है।

मन्ना – यूएवी

यूएवी डिलीवरी ने आखिरी मील में ट्रैफिक जाम को हल कर दिया। यूएवी में दूरदराज के इलाकों तक पहुंचने की क्षमता है, जिससे डिलीवरी का समय और लागत कम हो जाती है। मन्ना, एक आयरिश स्टार्ट-अप, अपने एविएशन क्लास डिलीवरी यूएवी बेड़े के साथ रेस्तरां चेन को यूएवी डिलीवरी सेवाएं प्रदान करता है। मन्ना का यूएवी 80 मीटर की ऊंचाई पर 80 किमी/घंटा की रफ्तार से उड़ सकता है।

पाकपोबो – स्मार्ट लॉकर

स्मार्ट लॉकर ग्राहकों को पैकेज प्राप्त करने की सुविधा देते हैं और ग्राहक की अनुपस्थिति के कारण अंतिम मील वापस लौटने की चुनौती को कम करते हैं। पाकपोबॉक्स, एक इतालवी स्टार्ट-अप, इनडोर और आउटडोर स्थितियों के लिए उपयुक्त बुद्धिमान लॉकर प्रदान करता है। पाकपोबॉक्स में विभिन्न प्रकार के स्मार्ट लॉकर कॉन्फ़िगरेशन हैं, जिन्हें विभिन्न स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। ये स्मार्ट लॉकर प्रतिकूल मौसम की स्थिति से पैकेज की सुरक्षा भी प्रदान करते हैं। इसके अलावा, पाकपोबॉक्स खराब होने वाले सामानों को संग्रहीत करने के लिए तापमान नियंत्रण के साथ बुद्धिमान लॉकर भी प्रदान करता है।

5. गोदाम स्वचालन

वेयरहाउस ऑटोमेशन मैन्युअल हस्तक्षेप को कम करके दक्षता, गति और उत्पादकता में सुधार करता है। स्वचालित निर्देशित वाहन (AGV), रोबोटिक पिकिंग, स्वचालित भंडारण और पुनर्प्राप्ति (ASRS) और प्लेसमेंट वॉल पिकिंग जैसी पिकिंग तकनीकें त्रुटि दरों को कम कर सकती हैं और वेयरहाउस उत्पादकता में सुधार कर सकती हैं। वेयरहाउस को अपने संचालन रसद लागत को नियंत्रित करने के लिए कुशल स्वचालन प्रौद्योगिकी को संयोजित करने की आवश्यकता है।

एडवर्ब टेक्नोलॉजीज – AGV

गोदाम में AGV एकीकरण माल की हैंडलिंग को स्वचालित करने में मदद करता है। AGV बड़ी मात्रा में माल के बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण की चुनौती को पूरा करने के लिए श्रम की जगह लेता है। भारतीय स्टार्ट-अप एडवर्ब टेक्नोलॉजीज डायनेमो में काम करती है, जो गोदाम में विभिन्न सामानों को ले जाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला AGV है। एडवर्ब लेजर, इनर्शियल, वायर और मैग्नेटिक स्ट्राइप सहित विभिन्न नेविगेशन सिस्टम के साथ कस्टम डायनेमो AGV प्रदान करता है। इसके अलावा, गोदाम में पिकिंग ऑपरेशन करने के लिए डायनेमो को कम से कम मैनपावर की आवश्यकता होती है, या यहां तक ​​कि कोई मैनुअल हस्तक्षेप भी नहीं होता है।

एक्सोटेक - स्वचालित भंडारण और पुनर्प्राप्ति प्रणाली

ASRS स्वचालित गोदामों में उत्पाद और सामग्री भंडारण का प्रबंधन करने में मदद करता है और मैन्युअल संचालन के बिना फर्श क्षेत्र के उपयोग में सुधार करता है, जिससे समग्र परिचालन लागत कम होती है और सुरक्षा में सुधार होता है। एक्सोटेक, एक फ्रांसीसी स्टार्ट-अप ने ई-कॉमर्स गोदामों को अनुकूलित करने के लिए एक स्वचालित रोबोट स्काईपॉड बनाया। स्काईपॉड सिस्टम ऊर्ध्वाधर भंडारण विधि का उपयोग करके भंडारण स्थान को अनुकूलित करता है, और गोदाम में ऊंचाई को 10 मीटर तक बढ़ाता है।

6। Blockchain

ब्लॉकचेन एक अकाट्य विकेन्द्रीकृत खाता प्रणाली के माध्यम से सुरक्षा प्रदान करता है और तत्काल पता लगाने और संबंधित चुनौतियों का समाधान करता है। यह पूरी लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में लेन-देन की पारदर्शिता लाता है। इसके अलावा, ब्लॉकचेन तकनीक पर आधारित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट चेकपॉइंट्स के प्रसंस्करण समय को कम करके अनुमोदन और स्वीकृति को गति दे सकते हैं।

स्टीमचेन - स्मार्ट अनुबंध

यू.एस. आधारित स्टार्ट-अप स्टीमचेन एक ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो अपने वर्ल्ड ट्रेड लॉजिस्टिक्स (WTL) स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सिस्टम का उपयोग करके भुगतान प्रक्रिया को सरल बनाता है। WTL स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट B2B भुगतान को साकार करता है और सभी लेन-देन का निरंतर रिकॉर्ड प्रदान करके धोखाधड़ी को रोकता है। मुद्रा रूपांतरण लागत को खत्म करने के अलावा, WTL स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट मुद्रा उतार-चढ़ाव की लागत को कम करने में भी मदद करते हैं।

शिपचेन - माल ट्रैकिंग

संयुक्त राज्य अमेरिका में मुख्यालय वाली एक स्टार्ट-अप कंपनी शिपचैन ने एक लॉजिस्टिक्स प्लेटफ़ॉर्म स्थापित किया है जो एंड-टू-एंड परिवहन प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करता है। प्लेटफ़ॉर्म सभी हितधारकों को उनके संचलन के हर चरण में शिपिंग स्थानों को ट्रैक करने की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म अनुमानित डिलीवरी समय के बारे में जानकारी अपडेट करने के लिए एन्क्रिप्टेड सार्वजनिक बहीखातों का भी उपयोग करता है। डिलीवरी के बाद, दस्तावेजों की फोटोकॉपी प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड की जाती है, ताकि परिवहन के दौरान माल की दृश्यता और पारदर्शिता में सुधार हो सके।

7. बड़ा डेटा और डेटा विश्लेषण

डेटा विश्लेषण गोदाम उत्पादकता, प्रदर्शन प्रबंधन और रसद संसाधनों के इष्टतम उपयोग में सुधार के लिए व्यवहार्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। स्थान और मौसम की निगरानी के साथ-साथ बेड़े के शेड्यूल से प्राप्त डेटा मार्गों और डिलीवरी योजनाओं को अनुकूलित करने में मदद करता है। बाजार डेटा विश्लेषण आपूर्तिकर्ता की कीमतों, इन्वेंट्री स्तरों और जोखिम प्रबंधन रिपोर्ट के निर्माण के आगे अनुकूलन का समर्थन करता है। इसके अलावा, उन्नत विश्लेषण विसंगतियों की पहचान करने में मदद करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और पूर्वानुमानित रखरखाव समाधान प्रदान करता है।

नॉटिलस – प्रदर्शन प्रबंधन

नॉटिलस लैब्स शिपिंग कंपनियों को ईंधन की खपत कम करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद करने के लिए एआई समाधान प्रदान करता है। नॉटिलस सॉफ्टवेयर ऐतिहासिक नेविगेशन डेटा का विश्लेषण करता है और इष्टतम गति और ईंधन की खपत का अनुमान लगाता है। क्लाउड आधारित प्लेटफ़ॉर्म जहाज के प्रदर्शन का डेटा भी उत्पन्न करता है, जो ईंधन की लागत को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।

तथ्यात्मक – विनिर्देश विश्लेषण

फैक्टिक, एक अमेरिकी स्टार्ट-अप है, जो खाद्य और पेय उद्योग के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण समाधान प्रदान करने के लिए एक SaaS प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। फैक्टिक भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए आंतरिक और बाहरी स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए डेटा माइनिंग और AI तकनीक का उपयोग करता है। प्लेटफ़ॉर्म मांग विचलन की भविष्यवाणी कर सकता है और स्वचालित खरीद को साकार करने के लिए डेटा-आधारित निर्णय ले सकता है। प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित पुनःपूर्ति का उपयोग करके इन्वेंट्री को अनुकूलित करने के लिए उपकरण भी प्रदान करता है।

8. क्लाउड कंप्यूटिंग

लॉजिस्टिक्स कंपनियों के लिए क्लाउड आधारित SaaS समाधान पे-एज़-यू-गो मॉडल की अनुमति देते हैं जिसके लिए बहुत कम पूंजी निवेश की आवश्यकता होती है। यह आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर को बनाए रखने के जोखिम और लागत को कम करता है। क्लाउड आधारित लॉजिस्टिक्स समाधान संचार बाधाओं को भी संबोधित करते हैं और कंपनियों को सुरक्षित तरीके से सहयोग करने और डेटा साझा करने की अनुमति देते हैं। इसके अलावा, क्लाउड एकीकरण संपूर्ण लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया का विश्लेषण करने के लिए प्रबंधन प्रणालियों से डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है। अंत में, क्लाउड के साथ एकीकृत लॉजिस्टिक्स सार्वभौमिक पहुंच प्रदान करता है और किसी भी भौतिक स्थान तक सीमित नहीं है।

लिंकर – क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म

लिंकर, एक पोलिश स्टार्ट-अप है, जो B2B क्लाउड कार्यान्वयन प्लेटफ़ॉर्म पर काम करता है, जो ई-कॉमर्स कंपनियों और थर्ड-पार्टी लॉजिस्टिक्स (3PL) प्रतिभागियों के लिए लॉजिस्टिक्स सेवाएँ प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म डिजिटल परिवहन के दौरान उत्पाद लेबलिंग और डिलीवरी सेवाओं को बढ़ाने के लिए उपकरण प्रदान करता है। लिंकर गोदामों और डिलीवरी सुविधाओं में कार्यान्वयन के लिए उपकरण प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म समाधान पे ऐज़ यू गो मॉडल को भी अपनाता है।

अल्पेगा – क्लाउड टीएमएस

बेल्जियम की एक स्टार्ट-अप कंपनी अल्पेगा ने एंड-टू-एंड परिवहन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए क्लाउड आधारित SaaS INET परिवहन प्रबंधन प्रणाली बनाई है। यह सॉफ्टवेयर समाधान निर्माताओं और लॉजिस्टिक्स आपूर्तिकर्ताओं के व्यापक नेटवर्क के बीच वास्तविक समय संचार को सक्षम बनाता है। INET में, इलेक्ट्रॉनिक TMS लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है और परिवहन आवश्यकताओं को एक ही सिस्टम में एकीकृत करता है। सॉफ्टवेयर समाधान मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से शिपमेंट की ट्रैकिंग भी प्रदान करता है। क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म अल्पेगा को हर तिमाही में ग्राहकों को अपग्रेड किए गए सॉफ़्टवेयर को जारी करने की अनुमति देता है, जबकि वार्षिक अपडेट चक्र के बाद स्थानीय सॉफ़्टवेयर इतना सुविधाजनक नहीं है।

9. स्वचालित ड्राइविंग वाहन

ड्राइविंग में मानवीय त्रुटियों को समाप्त करके, स्वचालित ड्राइविंग वाहन सुरक्षा में सुधार कर सकती है और माल को सुरक्षित रूप से परिवहन कर सकती है। उन्हें चौबीसों घंटे काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इस प्रकार पहले मील और अंतिम मील डिलीवरी की दक्षता में सुधार होता है। इसके अलावा, चालक रहित वाहन लंबी दूरी के मार्गों के लिए लोडिंग और अनलोडिंग प्लानिंग तकनीक का उपयोग करके ईंधन दक्षता में सुधार करते हैं, ट्रैफ़िक की भीड़ को कम करते हैं, और AI संवर्द्धन तकनीक का उपयोग करके ड्राइविंग मार्गों को अनुकूलित करते हैं।

स्प्रिंग - स्वायत्त बेड़ा

स्प्रिंग, एक जर्मन स्टार्ट-अप, पूर्वानुमानित बुद्धिमान प्रणालियों के माध्यम से माल परिवहन के लिए एक स्वायत्त बहुउद्देश्यीय बेड़ा springx1 प्रदान करता है। स्प्रिंग का ऑटोपायलट मॉड्यूलर ट्रेलरों से सुसज्जित है जिसका उपयोग कई अनुप्रयोगों में किया जा सकता है। इन मॉड्यूल को उनके अनुप्रयोगों (जैसे मोबाइल लॉकर, भोजन और सामान वितरण) के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।

मंगल ऑटो - ऑटोपायलट ऑटोमोटिव सॉफ्टवेयर

कोरियाई स्टार्टअप मार्स ऑटो ने ड्राइवरलेस परिवहन प्रदान करने के लिए एक ऑटोपायलट सॉफ्टवेयर विकसित किया है। एआई आधारित सॉफ्टवेयर पर्यावरण को मैप करने, वाहन को नियंत्रित करने और सही कार्गो डिब्बे में मार्गदर्शन करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर मालवाहक कंपनियों को मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना कुशल, विश्वसनीय और सुरक्षित तरीके से माल परिवहन में मदद कर सकता है।

10. लचीला लॉजिस्टिक्स

लचीला लॉजिस्टिक्स कंपनियों को मांग में उतार-चढ़ाव के दौरान आपूर्ति श्रृंखला संचालन को अधिक कुशलता से संभालने में सक्षम बनाता है। बाजार की मांग के अनुसार, यह मांग पर आपूर्ति श्रृंखला संचालन का विस्तार या संकीर्ण करने में मदद करता है। लचीला लॉजिस्टिक्स इस प्रकार आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों के सामने आने वाली चुनौतियों का समाधान करता है, जिसमें अपर्याप्त पोत उपयोग, वेयरहाउसिंग प्रतिबंध और अत्यधिक इन्वेंट्री शामिल हैं।

शोरेज - मांग पर भंडारण

शोरेज, संयुक्त अरब अमीरात में मुख्यालय वाली एक स्टार्ट-अप कंपनी है, जो छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) की सेवा करने वाला एक बी2बी ऑन-डिमांड वेयरहाउसिंग मार्केट है। शोरेज कंपनियों को एक विस्तृत नेटवर्क से अल्पकालिक भंडारण आवश्यकताओं को खोजने में मदद करता है। एक ओर, यह प्लेटफ़ॉर्म मालिकों को अल्पकालिक ज़रूरतों को पूरा करने के लिए गोदाम में अप्रयुक्त स्थान किराए पर लेने की अनुमति देता है। दूसरी ओर, वे ग्राहकों को प्रति उपयोग भुगतान और ऑन-डिमांड भंडारण और वितरण सेवाएँ प्रदान करते हैं।

ग्लासविंग - ऑन डिमांड डिलीवरी ट्रक

ग्लासविंग, एक भारतीय स्टार्ट-अप है जो ऑन-डिमांड माल परिवहन के लिए विभिन्न प्रकार के वाणिज्यिक वाहन प्रदान करता है। ग्लासविंग प्लेटफ़ॉर्म द्वारा बनाया गया लॉजिस्टिक्स सेवा नेटवर्क परिवहन मालिक से जुड़ा हुआ है। स्टार्ट-अप कंपनी रियल-टाइम ट्रैकिंग, रूट ऑप्टिमाइज़ेशन, फ्रेट सिक्योरिटी, कस्टमाइज्ड रिपोर्ट, रियल-टाइम अलर्ट जैसे समाधान भी प्रदान करती है और AI सक्षम तकनीकों का उपयोग करके माल ढुलाई लागत को कम करने में मदद करती है।

लॉजिस्टिक्स कंपनियों के लिए इसका क्या मतलब है?

लॉजिस्टिक्स उद्योग में 10 रुझानों पर यह शोध नवाचार के क्षेत्रों को रेखांकित करता है, जो हमारे विश्लेषण में जो पाया गया है उसकी सतह है। सेवा के रूप में लॉजिस्टिक्स, क्लाउड लॉजिस्टिक्स, डिजिटल पहचानकर्ता और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग सभी ऐसे क्षेत्र हैं जिनका लॉजिस्टिक्स कंपनियों पर एक या अधिक तरीकों से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। नए अवसरों और उभरती हुई तकनीकों की पहचान करना जिन्हें आपके व्यवसाय में जल्द से जल्द लागू किया जा सकता है, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने और उद्योग में अग्रणी बनने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना है।


यह लेख "हुआकिंग चेंगयुन" से पुन: प्रस्तुत किया गया है, बौद्धिक संपदा अधिकारों के संरक्षण का समर्थन करता है। कृपया पुनर्मुद्रण के लिए मूल स्रोत और लेखक का संकेत दें। यदि कोई उल्लंघन है, तो कृपया हटाने के लिए हमसे संपर्क करें