Menguraikan sepuluh tren dan inovasi industri logistik teratas pada tahun 2020 dan seterusnya

Tren industri logistik bergantung pada perubahan signifikan yang disebabkan oleh penerapan inovasi berbasis teknologi dalam proses bisnis. Solusi manajemen logistik generasi berikutnya sedang berkembang untuk menjadikan rantai pasokan global lebih berpusat pada pelanggan dan berkelanjutan. Otomatisasi proses logistik sangat meningkatkan produktivitas dan efisiensi alur kerja. Peningkatan transparansi dan ketertelusuran rantai pasok sangat penting untuk menjaga hubungan yang fleksibel dan dinamis antar berbagai pemangku kepentingan.

Tampilan pohon: sepuluh tren industri logistik teratas

Kami mencakup perusahaan rintisan dan berkembang berskala besar. Kami menggunakan platform startusinsights milik kami untuk mengidentifikasi aplikasi dan solusi inovatif yang akan memengaruhi industri logistik pada tahun 2020 dan seterusnya. Analis inovasi kami melakukan penelitian terperinci berdasarkan data untuk mengidentifikasi berbagai tren inovasi dan teknologi di industri logistik. Kami menganalisis 901 start-up dan start-up serta mengusulkan 20 solusi yang sangat relevan untuk 10 tren teratas dalam industri logistik.

Gambar berikut menggambarkan sepuluh tren industri logistik teratas yang akan berdampak pada perusahaan pada tahun 2020 dan seterusnya. Internet of Things (IOT) memainkan peran penting dalam industri ini, mulai dari pendirian gudang otomatis hingga pelacakan pengiriman ekspres dan paket. Platform dan solusi yang mendukung kecerdasan buatan (AI) terus mempelajari beberapa proses logistik yang rumit untuk mulai mengotomatiskan tugas-tugas manual tradisional. Melonggarkan peraturan dan penggunaan UAV tidak hanya dapat mendorong pengiriman jarak jauh, namun juga mendorong penerapan robot di seluruh industri.

Peta Inovasi: solusi logistik yang sedang berkembang

Industri logistik mempercepat penerapan cara dan teknologi inovatif untuk mengatasi tantangan yang ada dan tantangan baru serta mengusulkan kasus penggunaan baru.

Dengan peningkatan ekspektasi pelanggan yang berkelanjutan dan pengalihan minat masyarakat terhadap jenis produk dan layanan yang dipersonalisasi, departemen logistik dan rantai pasokan menghadapi tekanan yang semakin besar. Dengan pesatnya perkembangan teknologi baru seperti Internet of Things, robot seluler canggih, dan solusi yang mendukung kecerdasan buatan dan blockchain, perusahaan menghadapi dilema ketika memilih teknologi yang paling tepat untuk investasi. Dengan perkembangan teknologi yang berkelanjutan, perusahaan-perusahaan baru harus proaktif dan menemukan potensi perubahan yang merusak sesegera mungkin.

1. Internet hal  

Internet of things adalah koneksi perangkat fisik, yang dapat memantau dan mengirimkan data melalui Internet tanpa intervensi manual. Internet of Things dalam bidang logistik dapat meningkatkan visibilitas semua tautan rantai pasokan dan meningkatkan efisiensi manajemen inventaris. Mengintegrasikan teknologi IOT ke dalam industri logistik dan rantai pasokan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, visibilitas barang secara real-time, pemantauan kondisi, dan manajemen armada.

Fleetroot – manajemen armada

Berkantor pusat di Uni Emirat Arab, perusahaan rintisan Fleetroot menyediakan platform Internet of Things (IoT) bagi perusahaan untuk mengendalikan dan mengelola armadanya. Fleetlot memberikan solusi manajemen bahan bakar kepada manajer armada dengan menyediakan laporan konsumsi bahan bakar dan limbah. Platform ini membantu memantau kinerja kendaraan dan mengirimkan peringatan serius ke sistem menggunakan sensor dan peralatan yang tertanam di dalam kendaraan. Data tersebut kemudian dianalisis bersama dengan data historis untuk memprediksi dan merencanakan pemeliharaan armada. Fleetroot juga menyediakan optimalisasi rute dan solusi pengiriman untuk transportasi kargo.

Ambrosus – visibilitas rantai pasokan waktu nyata

Ambrosus, sebuah startup di Belize, telah membangun jaringan Internet of Things end-to-end berdasarkan blockchain untuk industri rantai pasokan makanan dan obat-obatan. Jaringan ini menyediakan alat untuk menganalisis data yang dikirimkan antara sensor, buku besar terdistribusi, dan database untuk mengoptimalkan rantai pasokan. Platform ini dapat melacak barang secara akurat di seluruh rantai pasokan, sehingga dapat memastikan kualitas dan keaslian produk dengan menggunakan teknologi blockchain.

2. Kecerdasan buatan

Algoritme AI yang dikombinasikan dengan pembelajaran mesin dapat membantu perusahaan secara aktif merespons fluktuasi permintaan. Misalnya, solusi perkiraan berbasis AI memungkinkan manajer merencanakan proses rantai pasokan dan menemukan cara untuk mengurangi biaya operasional. AI mengemudi otomatis dan teknologi jalan cerdas berkembang ke arah positif dalam otomatisasi pemberian layanan. Selain itu, teknologi otomasi kognitif berbasis AI menghadirkan kecerdasan, yang secara otomatis dapat melakukan tugas manajemen dan mempercepat operasi intensif informasi.

Insite – perkiraan permintaan

Insite, sebuah start-up yang berbasis di Selandia Baru, menyediakan solusi perangkat lunak berbasis AI untuk perkiraan harga, perkiraan permintaan, serta optimalisasi proses dan proses, terutama untuk memenuhi kebutuhan pengemasan barang konsumsi (CPG) dan industri ritel. Perangkat lunak ini menyediakan modul untuk penilaian risiko dan perkiraan permintaan untuk mengotomatisasi proses pengambilan keputusan dan mengendalikan kondisi operasi. Platform peningkatan pembelajaran mesin menyediakan alat untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan data proses secara real-time. Hasilnya, manajer mempunyai kemampuan untuk memberikan wawasan yang layak mengenai penambahan produk.

Adiona – optimasi proses

Adiona, sebuah perusahaan rintisan asal Australia, telah mengembangkan perangkat lunak pengoptimalan sebagai layanan (osaas) berbasis AI, yang memungkinkan perusahaan meningkatkan proses logistik mereka dan mengurangi biaya. API flexpops Adiona mengoptimalkan rute pengiriman statis dan dinamis dengan mengatasi rute kendaraan dan tantangan terkait. Selain itu, perangkat lunak ini juga dapat mendukung pengambilan keputusan armada dari waktu ke waktu dengan menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan, cuaca, dan kondisi lalu lintas. Solusi ini juga mengoptimalkan kebutuhan tenaga kerja dan melakukan penempatan kembali secara otomatis.

3. Robotika

Mengintegrasikan robotika ke dalam logistik dapat meningkatkan kecepatan dan keakuratan proses rantai pasokan serta mengurangi kesalahan manusia. Dibandingkan dengan manusia, robot dapat memperpanjang waktu kerja normal dan meningkatkan produktivitas. Namun, robot tidak melakukan pekerjaan manusia, melainkan bekerja sama dengan manusia untuk meningkatkan efisiensi. Robot fisik seperti robot kooperatif ("cobots") dan robot bergerak otonom (AMR) digunakan untuk mengambil dan mengangkut barang di gudang dan fasilitas penyimpanan. Selain itu, robot perangkat lunak melakukan tugas yang berulang dan mekanis, sehingga menghemat waktu pekerja.

Robot kanonik – robot kolaboratif

Robot kooperatif bekerja sama dengan manusia untuk memberikan bantuan dan meningkatkan efisiensi operasi logistik. Robot-robot ini dapat mengambil, menempatkan, dan mengemas barang dalam waktu singkat, sekaligus menghilangkan potensi kesalahan manusia. Robot kanonik start-up Spanyol telah menciptakan berbagai robot kolaboratif untuk mempromosikan proses rantai pasokan. Robot kooperatif ini memiliki enam sendi sumbu, yang dapat menghasilkan berbagai fleksibilitas dan gerakan yang meniru lengan manusia. Selain itu, robot-robot ini juga dapat membantu pekerja dalam operasi pengambilan dan penempatan, pembuatan palet, dan pengemasan.

Actimai – otomatisasi proses robot (RPA)

RPA menyediakan otomatisasi tugas berulang tingkat rendah, menghilangkan kesalahan manusia, dan mengurangi overhead. Misalnya, operasi yang dilakukan oleh perangkat lunak RPA mencakup pemrosesan faktur, penyimpanan informasi otomatis dalam jejak audit, dan eksekusi otomatis input pesanan pembelian. Actimai startup Filipina menggunakan AI dan data besar untuk merancang, menerapkan, mengelola, dan mengoptimalkan solusi RPA. Platform actimai startup mengoptimalkan proses robotika perangkat lunak untuk memberikan wawasan dan analisis guna meningkatkan proses.

4. Pengiriman mil terakhir

Langkah terakhir dalam rantai pasokan dari gudang atau pusat distribusi ke pelanggan biasanya tidak efisien dan menghabiskan sebagian besar biaya transportasi barang. Pengiriman last mile merupakan bagian terpenting dalam logistik karena berhubungan langsung dengan kepuasan pelanggan. Namun pengiriman last mile menghadapi berbagai kendala, antara lain keterlambatan akibat kemacetan lalu lintas, nuansa pelanggan, peraturan pemerintah, dan kepadatan pengiriman.

Manna – UAV

Pengiriman UAV memecahkan kemacetan lalu lintas di mil terakhir. UAV memiliki kemampuan menjangkau daerah terpencil sehingga mengurangi waktu dan biaya pengiriman. Manna, sebuah perusahaan rintisan asal Irlandia, menyediakan layanan pengiriman UAV ke jaringan restoran dengan armada UAV pengiriman kelas penerbangannya. UAV Manna mampu terbang dengan kecepatan 80 km/jam pada ketinggian 80 meter.

Pakpobo – loker pintar

Loker pintar memberi pelanggan fleksibilitas untuk menerima paket dan mengurangi tantangan untuk kembali ke jarak terakhir karena ketidakhadiran pelanggan. Pakpobox, sebuah start-up asal Italia, menyediakan loker cerdas yang cocok untuk kondisi dalam dan luar ruangan. Pakpobox memiliki beragam konfigurasi smart locker, yang dapat disesuaikan untuk berbagai situasi. Loker pintar ini juga memberikan keamanan paket dengan melindunginya dari kondisi cuaca buruk. Selain itu, pakpobox juga menyediakan loker cerdas dengan pengatur suhu untuk menyimpan barang yang mudah rusak.

5. Otomatisasi gudang

Otomatisasi gudang meningkatkan efisiensi, kecepatan, dan produktivitas dengan mengurangi intervensi manual. Teknologi pengambilan seperti kendaraan berpemandu otomatis (AGV), pengambilan robot, penyimpanan dan pengambilan otomatis (ASRS), dan pengambilan dinding penempatan dapat mengurangi tingkat kesalahan dan meningkatkan produktivitas gudang. Gudang perlu menggabungkan teknologi otomasi yang efisien untuk mengendalikan biaya logistik operasinya.

Teknologi kata keterangan – AGV

Integrasi AGV di gudang membantu mengotomatisasi penanganan barang. AGV menggantikan tenaga kerja untuk memenuhi tantangan pemrosesan barang dalam jumlah besar dalam skala besar. Teknologi addverb start-up India bekerja di dinamo, sebuah AGV yang digunakan untuk mengangkut berbagai barang di gudang. Addverb menawarkan AGV dinamo khusus dengan sistem navigasi berbeda, termasuk laser, inersia, kawat, dan strip magnetik. Selain itu, dinamo hanya memerlukan sedikit tenaga kerja untuk melakukan operasi pengambilan di gudang, atau bahkan tanpa intervensi manual.

Exotec – sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis

ASRS membantu mengelola penyimpanan produk dan material di gudang otomatis dan meningkatkan pemanfaatan area lantai tanpa pengoperasian manual, mengurangi biaya pengoperasian secara keseluruhan, dan meningkatkan keselamatan. Exotec, sebuah start-up Perancis, membangun robot otomatis Skypod untuk mengoptimalkan gudang e-commerce. Sistem Skypod mengoptimalkan ruang penyimpanan dengan menggunakan metode penyimpanan vertikal, dan meningkatkan ketinggian gudang hingga 10 meter.

6 Blockchain

Blockchain memberikan keamanan melalui sistem buku besar terdesentralisasi yang tak terbantahkan dan memecahkan ketertelusuran yang mendesak dan tantangan terkait. Hal ini membawa transparansi transaksi ke seluruh proses logistik. Selain itu, kontrak pintar berbasis teknologi blockchain dapat mempercepat persetujuan dan persetujuan dengan mengurangi waktu pemrosesan pos pemeriksaan.

Steamchain – kontrak pintar

Steamchain start-up yang berbasis di AS menyediakan platform blockchain yang menyederhanakan proses pembayaran menggunakan sistem kontrak pintar World Trade Logistics (WTL). Kontrak pintar WTL mewujudkan pembayaran B2B dan mencegah penipuan dengan menyediakan catatan konstan atas semua transaksi. Selain menghilangkan biaya konversi mata uang, kontrak pintar WTL juga membantu meminimalkan biaya fluktuasi mata uang.

Shipchain – pelacakan barang

Shipchain, sebuah perusahaan start-up yang berkantor pusat di Amerika Serikat, telah mendirikan platform logistik yang menggunakan teknologi blockchain untuk mendukung proses transportasi end-to-end. Platform ini memungkinkan seluruh pemangku kepentingan untuk melacak lokasi pengiriman di setiap langkah peredarannya. Platform ini juga menggunakan buku besar umum terenkripsi untuk memperbarui informasi tentang perkiraan waktu pengiriman. Setelah pengiriman, fotokopi dokumen diunggah ke platform, sehingga meningkatkan visibilitas dan transparansi barang selama pengangkutan.

7. Big data dan analisis data

Analisis data memberikan wawasan yang layak untuk meningkatkan produktivitas gudang, manajemen kinerja, dan pemanfaatan sumber daya logistik secara optimal. Data yang diperoleh dari pemantauan lokasi dan cuaca serta jadwal armada membantu mengoptimalkan rute dan rencana pengiriman. Analisis data pasar mendukung optimalisasi lebih lanjut harga pemasok, tingkat inventaris, dan pembuatan laporan manajemen risiko. Selain itu, analisis tingkat lanjut memberikan wawasan untuk membantu mengidentifikasi anomali dan memberikan solusi pemeliharaan prediktif.

Nautilus – manajemen kinerja

Laboratorium Nautilus menyediakan solusi AI untuk membantu perusahaan pelayaran mengurangi konsumsi bahan bakar dan meningkatkan efisiensi operasional. Perangkat lunak Nautilus menganalisis data navigasi historis dan memprediksi kecepatan optimal serta konsumsi bahan bakar. Platform berbasis cloud juga menghasilkan data kinerja kapal, yang kemudian dapat membantu mengoptimalkan biaya bahan bakar.

Faktual – analisis spesifikasi

Factic, sebuah perusahaan rintisan yang berbasis di AS, menyediakan platform SaaS untuk memberikan solusi analisis prediktif untuk industri makanan dan minuman. Factic menggunakan penambangan data dan teknologi AI untuk menganalisis data dari sumber internal dan eksternal untuk memprediksi penjualan di masa depan. Platform ini dapat memprediksi penyimpangan permintaan dan mengambil keputusan berdasarkan data untuk mewujudkan pengadaan otomatis. Platform ini juga menyediakan alat untuk mengoptimalkan inventaris dengan menggunakan pengisian ulang otomatis.

8. Komputasi awan

Solusi SaaS berbasis cloud untuk perusahaan logistik memungkinkan model bayar sesuai pemakaian yang memerlukan sedikit investasi modal. Hal ini meminimalkan risiko dan biaya pemeliharaan infrastruktur TI. Solusi logistik berbasis cloud juga mengatasi hambatan komunikasi dan memungkinkan perusahaan berkolaborasi dan berbagi data dengan cara yang aman. Selain itu, integrasi cloud memungkinkan pengumpulan data dari sistem manajemen untuk menganalisis keseluruhan proses logistik. Terakhir, logistik yang terintegrasi dengan cloud memberikan aksesibilitas universal dan tidak terbatas pada ruang fisik apa pun.

Tautan – platform awan

Linker, sebuah start-up Polandia, bekerja pada platform implementasi cloud B2B, yang menyediakan layanan logistik untuk perusahaan e-commerce dan peserta logistik pihak ketiga (3PL). Platform ini menyediakan alat untuk meningkatkan pelabelan produk dan layanan pengiriman saat transportasi digital. Linker menyediakan alat untuk implementasi di gudang dan fasilitas pengiriman. Solusi platform juga mengadopsi model bayar sesuai pemakaian.

Alpega – TMS awan

Alpega, sebuah perusahaan rintisan asal Belgia, telah menciptakan sistem manajemen transportasi SaaS INET berbasis cloud untuk memenuhi kebutuhan transportasi ujung ke ujung. Solusi perangkat lunak ini memungkinkan komunikasi real-time antara produsen dan jaringan pemasok logistik yang luas. Di INET, TMS elektronik mengotomatiskan proses logistik dan mengintegrasikan kebutuhan transportasi ke dalam satu sistem. Solusi perangkat lunak juga menyediakan pelacakan pengiriman melalui aplikasi seluler. Platform cloud memungkinkan alpega merilis perangkat lunak yang ditingkatkan kepada pelanggan setiap kuartal, sedangkan perangkat lunak lokal setelah siklus pembaruan tahunan tidak begitu nyaman.

9. kendaraan penggerak otomatis

Dengan menghilangkan kesalahan manusia dalam berkendara, mengemudi otomatis dapat meningkatkan keselamatan kendaraan dan mengangkut barang dengan aman. Mereka dirancang untuk bekerja sepanjang waktu, sehingga meningkatkan efisiensi pengiriman mil pertama dan mil terakhir. Selain itu, kendaraan tanpa pengemudi meningkatkan efisiensi bahan bakar dengan menggunakan teknologi perencanaan bongkar muat untuk rute jarak jauh, mengurangi kemacetan lalu lintas, dan mengoptimalkan rute berkendara dengan menggunakan teknologi peningkatan AI.

Musim semi – armada otonom

Spring, sebuah perusahaan rintisan asal Jerman, menawarkan springx1, armada serba guna otonom untuk mengangkut barang melalui sistem cerdas yang dapat diprediksi. Autopilot Spring dilengkapi dengan trailer modular yang dapat digunakan dalam banyak aplikasi. Modul-modul ini dapat disesuaikan menurut aplikasinya (misalnya loker seluler, pengiriman makanan dan barang).

Mars Auto - Perangkat Lunak Otomotif autopilot

Mars Auto, sebuah startup Korea, telah mengembangkan perangkat lunak autopilot untuk menyediakan transportasi tanpa pengemudi. Perangkat lunak berbasis AI menyediakan alat untuk memetakan lingkungan, mengendalikan dan memandu kendaraan ke kompartemen kargo yang benar. Perangkat lunak ini dapat membantu perusahaan angkutan barang mengangkut barang dengan cara yang efisien, andal, dan aman tanpa intervensi manual.

10. Logistik yang fleksibel

Logistik yang fleksibel memungkinkan perusahaan menangani operasi rantai pasokan dengan lebih efisien selama fluktuasi permintaan. Sesuai dengan permintaan pasar, ini membantu memperluas atau mempersempit operasi rantai pasokan sesuai permintaan. Dengan demikian, logistik yang fleksibel memecahkan tantangan yang dihadapi oleh perusahaan rantai pasokan, termasuk pemanfaatan kapal yang tidak memadai, pembatasan pergudangan, dan inventaris yang berlebihan.

Shorages – pergudangan sesuai permintaan

Shorages, sebuah perusahaan rintisan yang berkantor pusat di Uni Emirat Arab, adalah pasar pergudangan B2B berdasarkan permintaan yang melayani usaha kecil dan menengah (UKM). Shorages membantu perusahaan menemukan kebutuhan penyimpanan jangka pendek dari jaringan yang luas. Di satu sisi, platform ini memungkinkan pemilik untuk menyewa ruang yang tidak terpakai di gudang untuk memenuhi kebutuhan jangka pendek. Di sisi lain, mereka memberi pelanggan pembayaran per penggunaan serta layanan penyimpanan dan distribusi sesuai permintaan.

Glasswing – truk pengiriman berdasarkan permintaan

Glasswing, sebuah start-up India, menyediakan berbagai kendaraan komersial untuk transportasi barang berdasarkan permintaan. Jaringan layanan logistik yang dibentuk oleh platform glasswing terhubung dengan pemilik transportasi. Perusahaan rintisan ini juga menyediakan solusi seperti pelacakan waktu nyata, optimalisasi rute, keamanan pengangkutan, laporan yang disesuaikan, peringatan waktu nyata, dan membantu mengurangi biaya pengangkutan dengan menggunakan teknologi yang mendukung AI.

Apa dampaknya bagi perusahaan logistik?

Penelitian mengenai 10 tren dalam industri logistik ini menguraikan bidang-bidang inovasi, yang merupakan permukaan dari apa yang kami temukan dalam analisis kami. Logistik sebagai layanan, logistik cloud, pengidentifikasi digital, dan manufaktur aditif adalah bidang-bidang yang akan memiliki dampak signifikan terhadap perusahaan logistik dalam satu atau beberapa cara. Mengidentifikasi peluang baru dan teknologi baru yang dapat diterapkan dalam bisnis Anda sesegera mungkin masih memerlukan jalan panjang untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan menjadi pemimpin industri.


Artikel ini direproduksi dari “Huaqing Chengyun”, mendukung perlindungan hak kekayaan intelektual. Harap cantumkan sumber dan penulis asli untuk dicetak ulang. Jika terjadi pelanggaran, silakan hubungi kami untuk menghapusnya