Расшифровка десяти главных тенденций и инноваций логистической отрасли в 2020 году и в последующий период

Тенденция развития логистической отрасли зависит от значительных изменений, вызванных внедрением технологических инноваций в бизнес-процессы. Следующее поколение решений по управлению логистикой разрабатывается с целью сделать глобальную цепочку поставок более ориентированной на клиента и устойчивой. Автоматизация логистического процесса значительно повышает производительность и эффективность документооборота. Улучшение прозрачности и отслеживаемости цепочки поставок очень важно для поддержания гибких и динамичных отношений между различными заинтересованными сторонами.

Древовидное представление: десять главных тенденций логистической отрасли

Мы обслуживаем крупные стартапы и развивающиеся компании. Мы используем нашу собственную платформу startusinsights для выявления инновационных приложений и решений, которые повлияют на логистическую отрасль в 2020 году и в последующий период. Наши аналитики по инновациям провели детальное исследование на основе данных для выявления различных инновационных тенденций и технологий в логистической отрасли. Мы проанализировали 901 стартап и стартап и предложили 20 крайне актуальных решений для 10 топ-трендов логистической отрасли.

На следующем рисунке показаны десять основных тенденций логистической отрасли, которые окажут влияние на компании в 2020 году и в последующий период. Интернет вещей (IOT) играет важную роль в отрасли: от создания автоматизированных складов до отслеживания экспресс-доставок и посылок. Платформы и решения, поддерживающие искусственный интеллект (ИИ), продолжают осваивать некоторые громоздкие логистические процессы, чтобы начать автоматизировать традиционные ручные задачи. Смягчение правил использования БПЛА может не только способствовать доставке последней мили, но и способствовать применению роботов во всей отрасли.

Карта инноваций: новые логистические решения

Логистическая отрасль ускоряет внедрение инновационных способов и технологий для решения существующих и новых проблем и предложения новых вариантов использования.

В условиях постоянного улучшения ожиданий клиентов и передачи интереса людей к типам продуктов и персонализированным услугам отделы логистики и цепочки поставок сталкиваются с растущим давлением. В условиях быстрого развития новых технологий, таких как Интернет вещей, передовые мобильные роботы и решения, поддерживающие искусственный интеллект и блокчейн, компания сталкивается с дилеммой при выборе наиболее подходящей технологии для инвестиций. В условиях постоянного развития технологий развивающимся компаниям следует проявлять инициативу и как можно скорее обнаруживать потенциальные разрушительные изменения.

1. Интернет вещей  

Интернет вещей — это соединение физических устройств, которые могут отслеживать и передавать данные через Интернет без ручного вмешательства. Интернет вещей в логистике может улучшить прозрачность всех звеньев цепочки поставок и повысить эффективность управления запасами. Интеграция технологий IOT в логистику и цепочки поставок может повысить эффективность, прозрачность, видимость товаров в режиме реального времени, мониторинг их состояния и управление автопарком.

Fleetroot – управление автопарком

Стартап FleetRoot со штаб-квартирой в Объединенных Арабских Эмиратах предоставляет компании платформу Интернета вещей для контроля и управления своим автопарком. Fleetlot предоставляет менеджерам автопарков решения по управлению топливом, предоставляя отчеты о расходе топлива и отходах. Платформа помогает контролировать работу автомобиля и отправлять серьезные оповещения в систему с помощью датчиков и оборудования, встроенных в автомобиль. Затем данные анализируются вместе с историческими данными для прогнозирования и планирования обслуживания автопарка. Fleetroot также предоставляет решения по оптимизации маршрутов и доставке грузов.

Ambrosus – прозрачность цепочки поставок в режиме реального времени

Ambrosus, стартап из Белиза, построил сквозную сеть Интернета вещей на основе блокчейна для цепочки поставок продуктов питания и лекарств. Сеть предоставляет инструменты для анализа данных, передаваемых между датчиками, распределенными реестрами и базами данных для оптимизации цепочки поставок. Платформа может точно отслеживать товары по всей цепочке поставок, чтобы гарантировать качество и подлинность продукции с помощью технологии блокчейн.

2. Искусственный интеллект

Алгоритм искусственного интеллекта в сочетании с машинным обучением может помочь компаниям активно реагировать на колебания спроса. Например, решения для прогнозирования на основе искусственного интеллекта позволяют менеджерам планировать процессы цепочки поставок и находить способы снижения эксплуатационных расходов. Искусственный интеллект автоматического вождения и интеллектуальные дорожные технологии развиваются в положительном направлении автоматизации предоставления услуг. Кроме того, технология когнитивной автоматизации на основе искусственного интеллекта обеспечивает интеллект, который может автоматически выполнять задачи управления и ускорять операции с интенсивным использованием информации.

Insite – прогноз спроса

Insite, новозеландский стартап, предоставляет программные решения на основе искусственного интеллекта для прогнозирования цен, прогнозирования спроса, а также оптимизации процессов, в основном для удовлетворения потребностей отрасли упаковки потребительских товаров (CPG) и розничной торговли. Программное обеспечение предоставляет модули оценки рисков и прогнозирования спроса для автоматизации принятия технологических решений и контроля условий эксплуатации. Платформа улучшения машинного обучения предоставляет инструмент для сбора и интеграции технологических данных в режиме реального времени. В результате менеджеры имеют возможность предоставлять ценную информацию о пополнении продуктов.

Адиона – оптимизация процессов

Австралийский стартап Adiona разработал программное обеспечение для оптимизации на основе искусственного интеллекта как услуги (osaas), позволяющее компаниям улучшить свои логистические процессы и сократить расходы. API flexpops от Adiona оптимизирует статические и динамические маршруты доставки, решая маршруты транспортных средств и связанные с ними проблемы. Кроме того, программное обеспечение может также поддерживать принятие решений автопарком с течением времени, используя технологию машинного обучения для прогнозирования спроса, погоды и условий дорожного движения. Решение также оптимизирует требования к рабочей силе и автоматически перераспределяет их.

3. робототехника

Интеграция робототехники в логистику может повысить скорость и точность процессов цепочки поставок и сократить человеческие ошибки. По сравнению с людьми роботы могут продлить обычное время работы и повысить производительность. Однако роботы не выполняют человеческую работу, а работают вместе с ними для повышения эффективности. Физические роботы, такие как кооперативные роботы («коботы») и автономные мобильные роботы (AMR), используются для комплектования и транспортировки товаров на складах и складских помещениях. Кроме того, программные роботы выполняют повторяющиеся механизированные задачи, экономя время работников.

Канонические роботы – коллаборативные роботы

Кооперативные роботы сотрудничают с людьми, оказывая помощь и повышая эффективность логистических операций. Эти роботы могут собирать, размещать и упаковывать товары за короткое время, исключая при этом потенциальные человеческие ошибки. Испанский стартап Canonical Robots создал множество совместных роботов для продвижения процессов в цепочке поставок. Эти кооперативные роботы имеют шестиосные суставы, которые могут обеспечивать различную гибкость и движения, имитирующие человеческие руки. Кроме того, эти роботы также могут помочь работникам в операциях по сбору и размещению, укладке на поддоны и упаковке.

Actimai – роботизация процессов (RPA)

RPA обеспечивает автоматизацию повторяющихся задач низкого уровня, исключает человеческие ошибки и снижает накладные расходы. Например, операции, выполняемые программным обеспечением RPA, включают обработку счетов, автоматическое сохранение информации в контрольных журналах и автоматическое выполнение ввода заказов на поставку. Филиппинский стартап Actimai использует искусственный интеллект и большие данные для проектирования, развертывания, управления и оптимизации решений RPA. Платформа Actimai стартапов оптимизирует процессы программной робототехники, предоставляя ценную информацию и анализ для улучшения процессов.

4. Доставка последней мили

Последний этап в цепочке поставок от склада или распределительного центра до покупателя обычно неэффективен и составляет большую часть общих затрат на транспортировку товаров. Доставка последней мили — важнейшая часть логистики, поскольку она напрямую связана с удовлетворенностью клиентов. Однако доставка «последней мили» сталкивается с различными проблемами, в том числе с задержками из-за пробок на дорогах, нюансов клиентов, государственного регулирования и плотности доставки.

Манна – БПЛА

Доставка БПЛА разрешила пробку на последней миле. БПЛА имеют возможность достигать отдаленных районов, тем самым сокращая время и стоимость доставки. Manna, ирландский стартап, предоставляет услуги доставки БПЛА ресторанным сетям, располагая парком БПЛА для доставки авиационного класса. БПЛА «Манна» может летать со скоростью 80 км/ч на высоте 80 метров.

Пакпобо – умный шкафчик

Умные шкафчики дают клиентам возможность получать посылки и уменьшают сложность возврата последней мили из-за отсутствия клиента. Pakpobox, итальянский стартап, предлагает интеллектуальные шкафчики, подходящие для использования внутри и снаружи помещений. Pakpobox имеет множество конфигураций интеллектуальных шкафчиков, которые можно настроить для различных ситуаций. Эти умные шкафчики также обеспечивают безопасность посылок, защищая их от неблагоприятных погодных условий. Кроме того, pakpobox также предоставляет интеллектуальные шкафчики с контролем температуры для хранения скоропортящихся продуктов.

5. Автоматизация склада.

Автоматизация склада повышает эффективность, скорость и производительность за счет сокращения ручного вмешательства. Технологии комплектования, такие как автоматизированное управляемое транспортное средство (AGV), роботизированный комплектование, автоматическое хранение и поиск (ASRS) и комплектование стен размещения, могут снизить количество ошибок и повысить производительность склада. Складу необходимо объединить эффективные технологии автоматизации для контроля затрат на логистику.

Технологии адвербов – AGV

Интеграция AGV на складе помогает автоматизировать обработку товаров. AGV заменяет рабочую силу для решения задач крупномасштабной переработки больших объемов товаров. Индийские стартап-технологии наречий работают на динамо-машине, AGV, используемом для перевозки различных товаров на складе. Addverb предлагает индивидуальные динамо-AGV с различными навигационными системами, включая лазерную, инерционную, проводную и магнитную. Более того, динамо-машине требуется минимум рабочей силы для выполнения операций комплектации на складе или даже отсутствие ручного вмешательства.

Exotec – автоматизированная система хранения и поиска

ASRS помогает управлять хранением продуктов и материалов на автоматизированных складах и улучшает использование площади помещений без ручных операций, сокращая общие эксплуатационные расходы и повышая безопасность. Французский стартап Exotec создал автоматического робота Skypod для оптимизации складов электронной коммерции. Система Skypod оптимизирует складское пространство за счет использования вертикального метода хранения и увеличивает высоту склада до 10 метров.

6. Blockchain

Блокчейн обеспечивает безопасность посредством неопровержимой децентрализованной системы реестров и решает неотложные проблемы отслеживания и связанные с этим проблемы. Это обеспечивает прозрачность транзакций во всем логистическом процессе. Кроме того, смарт-контракты, основанные на технологии блокчейн, могут ускорить согласование и утверждение за счет сокращения времени обработки контрольных точек.

Steamchain – смарт-контракт

Американский стартап Steamchain предоставляет блокчейн-платформу, которая упрощает процесс оплаты с помощью системы смарт-контрактов World Trade Logistics (WTL). Смарт-контракт WTL реализует платежи B2B и предотвращает мошенничество, обеспечивая постоянный учет всех транзакций. Помимо устранения затрат на конвертацию валюты, смарт-контракты WTL также помогают минимизировать затраты, связанные с колебаниями валютных курсов.

Shipchain – отслеживание грузов

Shipchain, начинающая компания со штаб-квартирой в США, создала логистическую платформу, которая использует технологию блокчейна для поддержки сквозных транспортных процессов. Платформа позволяет всем заинтересованным сторонам отслеживать места доставки на каждом этапе их обращения. Платформа также использует зашифрованные публичные реестры для обновления информации о предполагаемых сроках доставки. После доставки фотокопии документов загружаются на платформу, чтобы улучшить видимость и прозрачность товара при транспортировке.

7. Большие данные и анализ данных

Анализ данных дает полезную информацию для повышения производительности склада, управления производительностью и оптимального использования логистических ресурсов. Данные, полученные в результате мониторинга местоположения и погоды, а также графиков работы автопарка, помогают оптимизировать маршруты и планы доставки. Анализ рыночных данных способствует дальнейшей оптимизации цен поставщиков, уровня запасов и составлению отчетов по управлению рисками. Кроме того, расширенный анализ позволяет выявить аномалии и предлагает решения по профилактическому обслуживанию.

Наутилус – управление производительностью

Лаборатории Nautilus предоставляют решения искусственного интеллекта, которые помогают судоходным компаниям сократить расход топлива и повысить эффективность работы. Программное обеспечение Nautilus анализирует исторические навигационные данные и прогнозирует оптимальную скорость и расход топлива. Облачная платформа также генерирует данные о производительности судна, которые затем могут помочь оптимизировать затраты на топливо.

Факты – анализ спецификаций

Factic, американский стартап, предоставляет SaaS-платформу для предоставления решений прогнозного анализа для пищевой промышленности и индустрии напитков. Factic использует интеллектуальный анализ данных и технологии искусственного интеллекта для анализа данных из внутренних и внешних источников для прогнозирования будущих продаж. Платформа может прогнозировать отклонения спроса и принимать решения на основе данных для реализации автоматических закупок. Платформа также предоставляет инструменты для оптимизации запасов за счет автоматического пополнения.

8. Облачные вычисления

Облачные SaaS-решения для логистических компаний позволяют использовать модели оплаты по факту, требующие небольших капиталовложений. Это минимизирует риски и затраты на обслуживание ИТ-инфраструктуры. Облачные логистические решения также устраняют коммуникационные барьеры и позволяют компаниям безопасно сотрудничать и обмениваться данными. Кроме того, интеграция с облаком позволяет собирать данные из систем управления для анализа всего логистического процесса. Наконец, логистика, интегрированная с облаком, обеспечивает универсальную доступность и не ограничивается каким-либо физическим пространством.

Linker — облачная платформа

Linker, польский стартап, работает над облачной платформой реализации B2B, которая предоставляет логистические услуги компаниям электронной коммерции и сторонним участникам логистики (3PL). Платформа предоставляет инструменты для улучшения маркировки продуктов и услуг доставки при цифровой транспортировке. Компоновщик предоставляет инструменты для внедрения на складах и объектах доставки. Платформенное решение также использует модель оплаты по мере использования.

Альпега – облачная TMS

Alpega, бельгийский стартап, создал облачную систему управления транспортом SaaS INET для удовлетворения сквозных потребностей в перевозках. Программное решение обеспечивает связь в режиме реального времени между производителями и широкой сетью логистических поставщиков. В INET электронная TMS автоматизирует логистические процессы и объединяет потребности в перевозках в единую систему. Программное решение также обеспечивает отслеживание отправлений через мобильные приложения. Облачная платформа позволяет alpega выпускать клиентам обновленное ПО каждый квартал, тогда как локальное ПО после ежегодного цикла обновлений не так удобно.

9. автомобиль с автоматическим управлением

Исключая человеческие ошибки при вождении, автоматическое вождение может повысить безопасность транспортных средств и безопасно перевозить грузы. Они предназначены для круглосуточной работы, что повышает эффективность доставки грузов на первой и последней милях. Кроме того, беспилотные транспортные средства повышают эффективность использования топлива за счет использования технологии планирования погрузки и разгрузки на маршрутах дальнего следования, уменьшают пробки на дорогах и оптимизируют маршруты движения с помощью технологии улучшения искусственного интеллекта.

Весна – автономный флот

Немецкий стартап Spring предлагает Springx1 — автономный многоцелевой автопарк для перевозки грузов с помощью предсказуемых интеллектуальных систем. Автопилот Spring оснащен модульными прицепами, которые можно использовать во многих приложениях. Эти модули можно настроить в соответствии с их применением (например, мобильные шкафчики, доставка еды и товаров).

Mars Auto - автопилот Автомобильное программное обеспечение

Корейский стартап Mars Auto разработал программное обеспечение для автопилота, обеспечивающее беспилотный транспорт. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта предоставляет инструменты для картографирования окружающей среды, управления транспортным средством и направления его к нужному грузовому отсеку. Программное обеспечение может помочь грузовым компаниям перевозить товары эффективно, надежно и безопасно без ручного вмешательства.

10. Гибкая логистика

Гибкая логистика позволяет компаниям более эффективно управлять операциями цепочки поставок во время колебаний спроса. В зависимости от рыночного спроса это помогает расширить или сузить работу цепочки поставок по требованию. Таким образом, гибкая логистика решает проблемы, с которыми сталкиваются компании цепочки поставок, включая недостаточную загрузку судов, ограничения на складирование и чрезмерные запасы.

Шораж – складирование по требованию

Shorages, начинающая компания со штаб-квартирой в Объединенных Арабских Эмиратах, представляет собой рынок складского хранения B2B по требованию, обслуживающий малые и средние предприятия (МСП). Shorages помогает компаниям находить краткосрочные потребности в хранении данных из широкой сети. С одной стороны, платформа позволяет владельцам арендовать неиспользуемые площади склада для удовлетворения краткосрочных потребностей. С другой стороны, они предоставляют клиентам оплату по факту использования, а также услуги хранения и распространения по требованию.

Glasswing – грузовик для доставки по требованию

Glasswing, индийский стартап, предоставляет различные коммерческие автомобили для грузовых перевозок по требованию. Сеть логистического обслуживания, образуемая платформой Glasswing, связана с владельцем транспорта. Стартап-компания также предоставляет такие решения, как отслеживание в реальном времени, оптимизация маршрутов, безопасность грузов, настраиваемые отчеты, оповещения в реальном времени, а также помогает снизить затраты на перевозки за счет использования технологий с поддержкой искусственного интеллекта.

Что это значит для логистических компаний?

В этом исследовании 10 тенденций в логистической отрасли обозначены области инноваций, которые являются поверхностью того, что мы обнаружили в нашем анализе. Логистика как услуга, облачная логистика, цифровые идентификаторы и аддитивное производство — все это области, которые так или иначе окажут существенное влияние на логистические компании. Выявление новых возможностей и новых технологий, которые могут быть внедрены в ваш бизнес как можно скорее, имеет долгий путь к получению конкурентного преимущества и становлению лидером отрасли.


Эта статья воспроизводится из «Huaqing Chengyun», поддерживает защиту прав интеллектуальной собственности. Пожалуйста, укажите оригинальный источник и автора для перепечатки. Если есть нарушение, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы удалить