Giải mã mười xu hướng và đổi mới hàng đầu của ngành logistics trong năm 2020 và hơn thế nữa

Xu hướng của ngành logistics phụ thuộc vào những thay đổi đáng kể do việc thực hiện đổi mới dựa trên công nghệ trong quy trình kinh doanh. Thế hệ giải pháp quản lý hậu cần tiếp theo đang phát triển theo hướng làm cho chuỗi cung ứng toàn cầu lấy khách hàng làm trung tâm và bền vững hơn. Việc tự động hóa quy trình hậu cần giúp cải thiện đáng kể năng suất và hiệu quả của quy trình làm việc. Việc cải thiện tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc của chuỗi cung ứng là rất quan trọng để duy trì mối quan hệ linh hoạt và năng động giữa các bên liên quan khác nhau.

Chế độ xem dạng cây: mười xu hướng hàng đầu của ngành hậu cần

Chúng tôi bao gồm các công ty khởi nghiệp và công ty mới nổi có quy mô lớn. Chúng tôi sử dụng nền tảng startusinsights độc quyền của mình để xác định các ứng dụng và giải pháp đổi mới sẽ ảnh hưởng đến ngành hậu cần trong năm 2020 và hơn thế nữa. Các nhà phân tích đổi mới của chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu chi tiết dựa trên dữ liệu để xác định các xu hướng và công nghệ đổi mới khác nhau trong ngành hậu cần. Chúng tôi đã phân tích 901 công ty khởi nghiệp và khởi nghiệp và đề xuất 20 giải pháp có tính phù hợp cao cho 10 xu hướng hàng đầu trong ngành logistics.

Hình dưới đây minh họa mười xu hướng hàng đầu của ngành logistics sẽ có tác động đến các công ty trong năm 2020 và hơn thế nữa. Internet vạn vật (IOT) đóng một vai trò quan trọng trong ngành, từ việc thiết lập các nhà kho tự động đến theo dõi việc chuyển phát nhanh và bưu kiện. Các nền tảng và giải pháp hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục học hỏi một số quy trình hậu cần rườm rà để bắt đầu tự động hóa các tác vụ thủ công truyền thống. Việc nới lỏng các quy định và việc sử dụng UAV không chỉ có thể thúc đẩy việc thực hiện chặng cuối mà còn thúc đẩy ứng dụng robot của toàn ngành.

Bản đồ đổi mới: các giải pháp hậu cần mới nổi

Ngành công nghiệp hậu cần đang đẩy nhanh việc áp dụng các cách thức và công nghệ tiên tiến để giải quyết những thách thức mới và hiện có cũng như đề xuất các trường hợp sử dụng mới.

Với sự cải thiện liên tục về kỳ vọng của khách hàng và sự quan tâm của mọi người đối với các loại sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa, các bộ phận hậu cần và chuỗi cung ứng đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng. Với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ mới nổi như Internet vạn vật, robot di động tiên tiến và các giải pháp hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và blockchain, công ty phải đối mặt với tình thế khó khăn khi lựa chọn công nghệ phù hợp nhất để đầu tư. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, các công ty mới nổi nên chủ động và tìm ra những thay đổi mang tính hủy diệt tiềm ẩn càng sớm càng tốt.

1. Internet vạn vật  

Internet vạn vật là sự kết nối của các thiết bị vật lý, có thể giám sát và truyền dữ liệu qua Internet mà không cần sự can thiệp thủ công. Internet vạn vật trong hậu cần có thể cải thiện khả năng hiển thị của tất cả các liên kết của chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu quả quản lý hàng tồn kho. Việc tích hợp công nghệ IOT vào ngành hậu cần và chuỗi cung ứng có thể cải thiện hiệu quả, tính minh bạch, khả năng hiển thị hàng hóa theo thời gian thực, giám sát tình trạng và quản lý đội tàu.

Fleetroot – quản lý đội tàu

Có trụ sở chính tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, công ty khởi nghiệp Fleetroot cung cấp cho công ty nền tảng Internet vạn vật để kiểm soát và quản lý đội tàu của mình. Fleetlot cung cấp giải pháp quản lý nhiên liệu cho người quản lý đội xe bằng cách cung cấp báo cáo về mức tiêu thụ nhiên liệu và chất thải. Nền tảng này giúp giám sát hoạt động của xe và gửi cảnh báo nghiêm trọng đến hệ thống bằng cách sử dụng các cảm biến và thiết bị được tích hợp trong xe. Dữ liệu sau đó được phân tích cùng với dữ liệu lịch sử để dự đoán và lập kế hoạch bảo trì đội tàu. Fleetroot cũng cung cấp các giải pháp tối ưu hóa tuyến đường và giao hàng cho vận chuyển hàng hóa.

Ambrosus – khả năng hiển thị chuỗi cung ứng theo thời gian thực

Ambrosus, một công ty khởi nghiệp ở Belize, đã xây dựng mạng lưới vạn vật Internet đầu cuối dựa trên blockchain cho ngành công nghiệp chuỗi cung ứng thực phẩm và dược phẩm. Mạng cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu được truyền giữa các cảm biến, sổ cái phân tán và cơ sở dữ liệu để tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Nền tảng có thể theo dõi chính xác hàng hóa trong toàn bộ chuỗi cung ứng, nhằm đảm bảo chất lượng và tính xác thực của sản phẩm bằng cách sử dụng công nghệ blockchain.

2. Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán AI kết hợp với học máy có thể giúp các công ty chủ động ứng phó với những biến động của nhu cầu. Ví dụ: các giải pháp dự báo dựa trên AI cho phép các nhà quản lý lập kế hoạch cho các quy trình của chuỗi cung ứng và tìm cách giảm chi phí vận hành. AI lái xe tự động và công nghệ đường thông minh đang phát triển theo hướng tích cực tự động hóa cung cấp dịch vụ. Ngoài ra, công nghệ tự động hóa nhận thức dựa trên AI mang lại trí thông minh, có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ quản lý và tăng tốc các hoạt động sử dụng nhiều thông tin.

Tại chỗ – dự báo nhu cầu

Insite, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại New Zealand, cung cấp các giải pháp phần mềm dựa trên AI để dự báo giá, dự báo nhu cầu cũng như tối ưu hóa quy trình và quy trình, chủ yếu để đáp ứng nhu cầu của ngành đóng gói hàng tiêu dùng (CPG) và ngành bán lẻ. Phần mềm cung cấp các mô-đun đánh giá rủi ro và dự báo nhu cầu nhằm tự động hóa quá trình ra quyết định và kiểm soát các điều kiện vận hành. Nền tảng nâng cao học máy cung cấp công cụ thu thập và tích hợp dữ liệu quy trình trong thời gian thực. Kết quả là, các nhà quản lý có khả năng cung cấp những hiểu biết sâu sắc về việc bổ sung sản phẩm.

Adiona – tối ưu hóa quy trình

Adiona, một công ty khởi nghiệp ở Úc, đã phát triển phần mềm tối ưu hóa dựa trên AI dưới dạng dịch vụ (osaas), cho phép các công ty cải thiện quy trình hậu cần và giảm chi phí. API flexpops của Adiona tối ưu hóa các tuyến giao hàng tĩnh và động bằng cách giải quyết các tuyến đường của phương tiện và các thách thức liên quan. Ngoài ra, phần mềm cũng có thể hỗ trợ việc ra quyết định của đội xe theo thời gian bằng cách sử dụng công nghệ máy học để dự đoán nhu cầu, thời tiết và điều kiện giao thông. Giải pháp cũng tối ưu hóa yêu cầu lao động và tự động triển khai lại.

3. Người máy

Việc tích hợp robot vào hậu cần có thể cải thiện tốc độ và độ chính xác của các quy trình trong chuỗi cung ứng và giảm thiểu sai sót của con người. So với con người, robot có thể kéo dài thời gian hoạt động bình thường và nâng cao năng suất. Tuy nhiên, robot không đảm nhận công việc của con người mà làm việc cùng với con người để nâng cao hiệu quả. Các robot vật lý như robot hợp tác ("cobots") và robot di động tự động (AMR) được sử dụng để lấy và vận chuyển hàng hóa trong kho và cơ sở lưu trữ. Ngoài ra, robot phần mềm thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, được cơ giới hóa, giúp tiết kiệm thời gian của công nhân.

Robot Canonical – robot cộng tác

Robot hợp tác hợp tác với con người để trợ giúp và nâng cao hiệu quả hoạt động hậu cần. Những robot này có thể lấy, đặt và đóng gói hàng hóa trong thời gian ngắn, đồng thời loại bỏ các lỗi tiềm ẩn của con người. Robot kinh điển khởi nghiệp ở Tây Ban Nha đã tạo ra nhiều loại robot hợp tác để thúc đẩy các quy trình chuỗi cung ứng. Những robot hợp tác này có sáu khớp trục, có thể thúc đẩy nhiều tính linh hoạt và chuyển động bắt chước cánh tay con người. Ngoài ra, những robot này còn có thể hỗ trợ công nhân trong các hoạt động lấy hàng và sắp xếp, xếp hàng và đóng gói.

Actimai – tự động hóa quy trình robot (RPA)

RPA cung cấp khả năng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại ở mức độ thấp, loại bỏ lỗi của con người và giảm chi phí chung. Ví dụ: các hoạt động được thực hiện bởi phần mềm RPA bao gồm xử lý hóa đơn, lưu trữ thông tin tự động trong quá trình kiểm tra và tự động thực hiện nhập đơn đặt hàng. Công ty khởi nghiệp Philippino Actimai sử dụng AI và dữ liệu lớn để thiết kế, triển khai, quản lý và tối ưu hóa các giải pháp RPA. Nền tảng Actimai của các công ty khởi nghiệp tối ưu hóa các quy trình robot phần mềm để cung cấp thông tin chi tiết và phân tích nhằm cải thiện quy trình.

4. Giao hàng chặng cuối

Bước cuối cùng trong chuỗi cung ứng từ nhà kho hoặc trung tâm phân phối đến khách hàng thường không hiệu quả và chiếm phần lớn trong tổng chi phí vận chuyển hàng hóa. Giao hàng chặng cuối là phần quan trọng nhất của logistics vì nó liên quan trực tiếp đến sự hài lòng của khách hàng. Tuy nhiên, việc giao hàng chặng cuối phải đối mặt với nhiều vấn đề khác nhau, bao gồm sự chậm trễ do tắc nghẽn giao thông, sắc thái của khách hàng, quy định của chính phủ và mật độ giao hàng.

Manna – máy bay không người lái

Giao hàng bằng UAV đã giải quyết được tình trạng ùn tắc giao thông ở dặm cuối. UAV có khả năng tiếp cận các vùng sâu vùng xa, do đó giảm thời gian và chi phí giao hàng. Manna, một công ty khởi nghiệp ở Ireland, cung cấp dịch vụ giao hàng bằng UAV cho các chuỗi nhà hàng với đội bay UAV giao hàng thuộc hạng hàng không. UAV của Manna có thể bay với tốc độ 80 km/h ở độ cao 80 mét.

Pakpobo – tủ khóa thông minh

Tủ khóa thông minh mang đến cho khách hàng sự linh hoạt trong việc nhận gói hàng và giảm bớt thách thức khi trả lại hàng ở chặng cuối do khách hàng vắng mặt. Pakpobox, một công ty khởi nghiệp của Ý, cung cấp tủ khóa thông minh phù hợp với điều kiện trong nhà và ngoài trời. Pakpobox có nhiều cấu hình tủ khóa thông minh khác nhau, có thể tùy chỉnh cho nhiều tình huống khác nhau. Những tủ khóa thông minh này cũng cung cấp sự an toàn cho gói hàng bằng cách bảo vệ chúng khỏi các điều kiện thời tiết bất lợi. Ngoài ra, pakpobox còn cung cấp các loại tủ khóa thông minh có kiểm soát nhiệt độ để bảo quản hàng hóa dễ hư hỏng.

5. Tự động hóa kho hàng

Tự động hóa kho cải thiện hiệu quả, tốc độ và năng suất bằng cách giảm sự can thiệp thủ công. Các công nghệ bốc xếp như phương tiện dẫn đường tự động (AGV), bốc xếp bằng rô-bốt, lưu trữ và truy xuất tự động (ASRS) và bốc xếp trên tường có thể giảm tỷ lệ lỗi và cải thiện năng suất kho. Kho cần kết hợp công nghệ tự động hóa hiệu quả để kiểm soát chi phí hậu cần vận hành.

Công nghệ bổ ngữ – AGV

Tích hợp AGV trong kho giúp tự động hóa việc xử lý hàng hóa. AGV thay thế lao động để đáp ứng thách thức xử lý quy mô lớn số lượng lớn hàng hóa. Công ty công nghệ bổ sung khởi nghiệp của Ấn Độ hoạt động trong máy phát điện, một AGV dùng để vận chuyển nhiều loại hàng hóa khác nhau trong kho. Addverb cung cấp AGV máy phát điện tùy chỉnh với các hệ thống định vị khác nhau, bao gồm laser, quán tính, dây và dải từ. Hơn nữa, dynamo cần ít nhân lực nhất để thực hiện các hoạt động lấy hàng trong kho hoặc thậm chí không cần can thiệp thủ công.

Exotec – hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động

ASRS giúp quản lý việc lưu trữ sản phẩm và nguyên liệu trong kho tự động, đồng thời cải thiện việc sử dụng diện tích sàn mà không cần vận hành thủ công, giảm chi phí vận hành tổng thể và cải thiện độ an toàn. Exotec, một công ty khởi nghiệp của Pháp, đã chế tạo robot tự động Skypod để tối ưu hóa kho hàng thương mại điện tử. Hệ thống Skypod tối ưu hóa không gian lưu trữ bằng phương pháp lưu trữ theo chiều dọc và tăng chiều cao trong kho lên tới 10 mét.

KHAI THÁC. Blockchain

Blockchain cung cấp bảo mật thông qua hệ thống sổ cái phi tập trung không thể chối cãi và giải quyết khả năng truy xuất nguồn gốc khẩn cấp cũng như các thách thức liên quan. Điều này mang lại sự minh bạch trong giao dịch cho toàn bộ quá trình hậu cần. Ngoài ra, hợp đồng thông minh dựa trên công nghệ blockchain có thể tăng tốc độ phê duyệt và phê duyệt bằng cách giảm thời gian xử lý các điểm kiểm tra.

Steamchain – hợp đồng thông minh

Công ty khởi nghiệp steamchain có trụ sở tại Hoa Kỳ cung cấp nền tảng blockchain giúp đơn giản hóa quy trình thanh toán bằng hệ thống hợp đồng thông minh World Trade Logistics (WTL). Hợp đồng thông minh WTL thực hiện thanh toán B2B và ngăn chặn gian lận bằng cách cung cấp hồ sơ liên tục về tất cả các giao dịch. Ngoài việc loại bỏ chi phí chuyển đổi tiền tệ, hợp đồng thông minh WTL còn giúp giảm thiểu chi phí biến động tiền tệ.

Shipchain – theo dõi vận chuyển hàng hóa

Shipchain, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ, đã thiết lập một nền tảng hậu cần sử dụng công nghệ blockchain để hỗ trợ các quy trình vận chuyển từ đầu đến cuối. Nền tảng này cho phép tất cả các bên liên quan theo dõi các địa điểm vận chuyển ở mỗi bước lưu thông của họ. Nền tảng này cũng sử dụng sổ cái công khai được mã hóa để cập nhật thông tin về thời gian giao hàng ước tính. Sau khi giao hàng, bản sao của tài liệu sẽ được tải lên nền tảng nhằm cải thiện khả năng hiển thị và minh bạch của hàng hóa trong quá trình vận chuyển.

7. Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu cung cấp những hiểu biết khả thi để cải thiện năng suất kho, quản lý hiệu suất và sử dụng tối ưu các nguồn lực hậu cần. Dữ liệu thu được từ việc giám sát vị trí và thời tiết cũng như lịch trình của đội xe giúp tối ưu hóa các tuyến đường và kế hoạch giao hàng. Phân tích dữ liệu thị trường hỗ trợ tối ưu hóa hơn nữa giá nhà cung cấp, mức tồn kho và tạo báo cáo quản lý rủi ro. Ngoài ra, phân tích nâng cao còn cung cấp thông tin chi tiết giúp xác định các điểm bất thường và cung cấp các giải pháp bảo trì dự đoán.

Nautilus – quản lý hiệu suất

Phòng thí nghiệm Nautilus cung cấp các giải pháp AI để giúp các công ty vận tải giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và nâng cao hiệu quả hoạt động. Phần mềm Nautilus phân tích dữ liệu điều hướng lịch sử và dự đoán tốc độ cũng như mức tiêu thụ nhiên liệu tối ưu. Nền tảng dựa trên đám mây cũng tạo ra dữ liệu về hiệu suất của tàu, từ đó có thể giúp tối ưu hóa chi phí nhiên liệu.

Phân tích thực tế – đặc điểm kỹ thuật

Factic, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ, cung cấp nền tảng SaaS để cung cấp các giải pháp phân tích dự đoán cho ngành thực phẩm và đồ uống. Factic sử dụng công nghệ khai thác dữ liệu và AI để phân tích dữ liệu từ các nguồn bên trong và bên ngoài để dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai. Nền tảng có thể dự đoán độ lệch nhu cầu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để thực hiện việc mua sắm tự động. Nền tảng này cũng cung cấp các công cụ để tối ưu hóa hàng tồn kho bằng cách sử dụng tính năng bổ sung tự động.

8. Điện toán đám mây

Các giải pháp SaaS dựa trên đám mây dành cho các công ty hậu cần cho phép mô hình trả tiền theo nhu cầu sử dụng với ít vốn đầu tư. Điều này giảm thiểu rủi ro và chi phí duy trì cơ sở hạ tầng CNTT. Các giải pháp hậu cần dựa trên đám mây cũng giải quyết các rào cản liên lạc và cho phép các công ty cộng tác và chia sẻ dữ liệu một cách an toàn. Ngoài ra, tích hợp đám mây cho phép thu thập dữ liệu từ hệ thống quản lý để phân tích toàn bộ quy trình hậu cần. Cuối cùng, hậu cần được tích hợp với đám mây cung cấp khả năng tiếp cận phổ quát và không giới hạn ở bất kỳ không gian vật lý nào.

Trình liên kết – nền tảng đám mây

Linker, một công ty khởi nghiệp của Ba Lan, hoạt động trên nền tảng triển khai đám mây B2B, cung cấp dịch vụ hậu cần cho các công ty thương mại điện tử và những người tham gia hậu cần bên thứ ba (3PL). Nền tảng này cung cấp các công cụ để nâng cao dịch vụ dán nhãn và giao hàng sản phẩm trong quá trình vận chuyển kỹ thuật số. Trình liên kết cung cấp các công cụ để triển khai trong kho và cơ sở giao hàng. Giải pháp nền tảng cũng áp dụng mô hình trả tiền khi bạn sử dụng.

Alpega – TMS đám mây

Alpega, một công ty khởi nghiệp của Bỉ, đã tạo ra hệ thống quản lý vận tải SaaS INET dựa trên đám mây để đáp ứng nhu cầu vận chuyển từ đầu đến cuối. Giải pháp phần mềm cho phép liên lạc theo thời gian thực giữa các nhà sản xuất và mạng lưới rộng khắp các nhà cung cấp dịch vụ hậu cần. Trong INET, TMS điện tử tự động hóa các quy trình hậu cần và tích hợp nhu cầu vận chuyển vào một hệ thống duy nhất. Giải pháp phần mềm còn cung cấp tính năng theo dõi lô hàng thông qua ứng dụng di động. Nền tảng đám mây cho phép alpega phát hành phần mềm nâng cấp cho khách hàng hàng quý, trong khi phần mềm cục bộ sau chu kỳ cập nhật hàng năm không quá thuận tiện.

9. xe lái số tự động

Bằng cách loại bỏ lỗi của con người khi lái xe, lái xe tự động có thể cải thiện độ an toàn của phương tiện và vận chuyển hàng hóa một cách an toàn. Chúng được thiết kế để hoạt động suốt ngày đêm, do đó nâng cao hiệu quả của việc giao hàng dặm đầu tiên và dặm cuối cùng. Ngoài ra, xe không người lái còn cải thiện hiệu quả sử dụng nhiên liệu bằng cách sử dụng công nghệ lập kế hoạch xếp dỡ cho các tuyến đường dài, giảm ùn tắc giao thông và tối ưu hóa lộ trình lái xe bằng cách sử dụng công nghệ tăng cường AI.

Mùa xuân – đội tàu tự trị

Spring, một công ty khởi nghiệp ở Đức, cung cấp springx1, một đội tàu đa năng tự hành để vận chuyển hàng hóa thông qua các hệ thống thông minh có thể dự đoán được. Hệ thống lái tự động của Spring được trang bị các rơ moóc mô-đun có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng. Các mô-đun này có thể được tùy chỉnh theo ứng dụng của chúng (ví dụ: tủ khóa di động, giao đồ ăn và hàng hóa).

Mars Auto - phần mềm ô tô lái tự động

Mars Auto, một công ty khởi nghiệp của Hàn Quốc, đã phát triển phần mềm lái tự động để cung cấp phương tiện di chuyển không người lái. Phần mềm dựa trên AI cung cấp các công cụ để lập bản đồ môi trường, điều khiển và hướng dẫn phương tiện đến đúng khoang chở hàng. Phần mềm có thể giúp các công ty vận tải hàng hóa vận chuyển hàng hóa một cách hiệu quả, đáng tin cậy và an toàn mà không cần can thiệp thủ công.

10. Hậu cần linh hoạt

Hậu cần linh hoạt cho phép các công ty xử lý các hoạt động của chuỗi cung ứng hiệu quả hơn khi nhu cầu biến động. Theo nhu cầu thị trường, giúp mở rộng hoặc thu hẹp hoạt động chuỗi cung ứng theo yêu cầu. Do đó, hậu cần linh hoạt giải quyết những thách thức mà các công ty chuỗi cung ứng phải đối mặt, bao gồm việc sử dụng tàu không đủ, hạn chế về kho bãi và tồn kho quá mức.

Shorages – kho bãi theo yêu cầu

Shorages, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, là thị trường kho bãi theo yêu cầu B2B phục vụ các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Shorages giúp các công ty tìm thấy nhu cầu lưu trữ ngắn hạn từ mạng lưới rộng khắp. Một mặt, nền tảng này cho phép chủ sở hữu thuê không gian chưa sử dụng trong kho để đáp ứng nhu cầu ngắn hạn. Mặt khác, họ cung cấp cho khách hàng các dịch vụ trả tiền cho mỗi lần sử dụng cũng như các dịch vụ phân phối và lưu trữ theo yêu cầu.

Glasswing – xe tải giao hàng theo yêu cầu

Glasswing, một công ty khởi nghiệp của Ấn Độ, cung cấp nhiều loại phương tiện thương mại để vận chuyển hàng hóa theo yêu cầu. Mạng lưới dịch vụ logistics hình thành trên nền tảng glasswing được kết nối với chủ vận tải. Công ty khởi nghiệp này cũng cung cấp các giải pháp như theo dõi thời gian thực, tối ưu hóa tuyến đường, an ninh vận chuyển hàng hóa, báo cáo tùy chỉnh, cảnh báo theo thời gian thực và giúp giảm chi phí vận chuyển hàng hóa bằng cách sử dụng công nghệ hỗ trợ AI.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các công ty logistics?

Nghiên cứu này về 10 xu hướng trong ngành hậu cần phác thảo các lĩnh vực đổi mới, đó là bề nổi của những gì chúng tôi tìm thấy trong phân tích của mình. Hậu cần như một dịch vụ, hậu cần đám mây, nhận dạng kỹ thuật số và sản xuất phụ trợ đều là những lĩnh vực sẽ có tác động đáng kể đến các công ty hậu cần theo một hoặc nhiều cách. Việc xác định các cơ hội mới và công nghệ mới nổi có thể triển khai trong doanh nghiệp của bạn càng sớm càng tốt sẽ còn một chặng đường dài để đạt được lợi thế cạnh tranh và trở thành người dẫn đầu ngành.


Bài viết này được sao chép từ “Huaqing Chengyun”, ủng hộ việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Vui lòng ghi rõ nguồn gốc và tác giả để đăng lại. Nếu có vi phạm, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xóa