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Décoder les dix principales tendances et innovations du secteur de la logistique en 2020 et au-delà
La tendance du secteur de la logistique dépend des changements importants provoqués par la mise en œuvre de l’innovation technologique dans les processus commerciaux. La prochaine génération de solutions de gestion logistique évolue pour rendre la chaîne d'approvisionnement mondiale plus centrée sur le client et plus durable. L'automatisation du processus logistique améliore considérablement la productivité et l'efficacité du flux de travail. L'amélioration de la transparence et de la traçabilité de la chaîne d'approvisionnement est très importante pour maintenir des relations flexibles et dynamiques entre les différentes parties prenantes.

Arborescence : les dix principales tendances du secteur de la logistique
Nous couvrons les start-ups à grande échelle et les entreprises émergentes. Nous utilisons notre plateforme exclusive startusinsights pour identifier les applications et solutions innovantes qui affecteront le secteur de la logistique en 2020 et au-delà. Nos analystes en innovation ont mené des recherches détaillées basées sur des données pour identifier diverses tendances et technologies d'innovation dans le secteur de la logistique. Nous avons analysé 901 startups et startups et proposé 20 solutions très pertinentes pour les 10 principales tendances du secteur de la logistique.
La figure suivante illustre les dix principales tendances du secteur de la logistique qui auront un impact sur les entreprises en 2020 et au-delà. L'Internet des objets (IOT) joue un rôle important dans l'industrie, de la mise en place d'entrepôts automatisés au suivi des livraisons express et des colis. Les plates-formes et solutions prenant en charge l’intelligence artificielle (IA) continuent d’apprendre certains processus logistiques fastidieux pour commencer à automatiser les tâches manuelles traditionnelles. L'assouplissement des réglementations et de l'utilisation des drones peut non seulement promouvoir la livraison du dernier kilomètre, mais également promouvoir l'application robotique de l'ensemble de l'industrie.

Innovation Map : solutions logistiques émergentes
Le secteur de la logistique accélère l'adoption de méthodes et de technologies innovantes pour relever les défis existants et nouveaux et proposer de nouveaux cas d'utilisation.
Avec l'amélioration continue des attentes des clients et le transfert de l'intérêt des gens pour les types de produits et les services personnalisés, les services de logistique et de chaîne d'approvisionnement sont confrontés à une pression croissante. Avec le développement rapide des technologies émergentes telles que l’Internet des objets, les robots mobiles avancés et les solutions prenant en charge l’intelligence artificielle et la blockchain, l’entreprise est confrontée à un dilemme lorsqu’elle choisit la technologie la plus appropriée pour investir. Avec le développement continu de la technologie, les entreprises émergentes doivent être proactives et détecter dès que possible les changements destructeurs potentiels.
1. Internet des objets
L'Internet des objets est la connexion d'appareils physiques, qui peuvent surveiller et transmettre des données via Internet sans intervention manuelle. L'Internet des objets dans la logistique peut améliorer la visibilité de tous les maillons de la chaîne d'approvisionnement et améliorer l'efficacité de la gestion des stocks. L'intégration de la technologie IOT dans le secteur de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement peut améliorer l'efficacité, la transparence, la visibilité en temps réel des marchandises, la surveillance de l'état et la gestion de la flotte.
Fleetroot – gestion de flotte
Basée aux Émirats arabes unis, la start-up Fleetroot , fournit à l'entreprise une plateforme Internet des objets pour contrôler et gérer sa flotte. Fleetlot fournit des solutions de gestion du carburant aux gestionnaires de flotte en fournissant des rapports sur la consommation de carburant et les déchets. La plateforme permet de surveiller les performances du véhicule et d'envoyer des alertes sérieuses au système à l'aide de capteurs et d'équipements intégrés dans le véhicule. Les données sont ensuite analysées avec les données historiques pour prévoir et planifier la maintenance de la flotte. Fleetroot fournit également des solutions d'optimisation d'itinéraire et de livraison pour le transport de marchandises.
Ambrosus – visibilité de la chaîne d'approvisionnement en temps réel
Ambrosus, une startup du Belize, a construit un réseau Internet des objets de bout en bout basé sur la blockchain pour l'industrie de la chaîne d'approvisionnement alimentaire et pharmaceutique. Le réseau fournit des outils pour analyser les données transmises entre les capteurs, les registres distribués et les bases de données afin d'optimiser la chaîne d'approvisionnement. La plateforme peut suivre avec précision les marchandises tout au long de la chaîne d'approvisionnement, afin de garantir la qualité et l'authenticité des produits en utilisant la technologie blockchain.
2. Intelligence artificielle
L'algorithme d'IA combiné à l'apprentissage automatique peut aider les entreprises à répondre activement aux fluctuations de la demande. Par exemple, les solutions de prévision basées sur l'IA permettent aux responsables de planifier les processus de la chaîne d'approvisionnement et de trouver des moyens de réduire les coûts d'exploitation. L’IA de conduite automatique et la technologie routière intelligente évoluent dans le sens positif de l’automatisation de la prestation de services. De plus, la technologie d’automatisation cognitive basée sur l’IA apporte de l’intelligence, qui peut effectuer automatiquement des tâches de gestion et accélérer les opérations gourmandes en informations.
Insite – prévision de la demande
Insite, une start-up basée en Nouvelle-Zélande, fournit des solutions logicielles basées sur l'IA pour la prévision des prix, la prévision de la demande et l'optimisation des processus, principalement pour répondre aux besoins des secteurs de l'emballage des biens de consommation (CPG) et de la vente au détail. Le logiciel fournit des modules d'évaluation des risques et de prévision de la demande afin d'automatiser la prise de décision en matière de processus et de contrôler les conditions de fonctionnement. La plateforme d'amélioration de l'apprentissage automatique fournit un outil pour collecter et intégrer les données de processus en temps réel. En conséquence, les responsables ont la capacité de fournir des informations viables sur le réapprovisionnement des produits.
Adiona – optimisation des processus
Adiona, une start-up australienne, a développé un logiciel d'optimisation basé sur l'IA en tant que service (osaas), permettant aux entreprises d'améliorer leurs processus logistiques et de réduire leurs coûts. L'API flexpops d'Adiona optimise les itinéraires de livraison statiques et dynamiques en traitant les itinéraires des véhicules et les défis associés. En outre, le logiciel peut également soutenir la prise de décision en matière de flotte au fil du temps en utilisant la technologie d'apprentissage automatique pour prédire la demande, les conditions météorologiques et les conditions de circulation. La solution optimise également les besoins en main-d’œuvre et se redéploye automatiquement.
3. Robotique
L'intégration de la robotique dans la logistique peut améliorer la rapidité et la précision des processus de la chaîne d'approvisionnement et réduire les erreurs humaines. Par rapport aux êtres humains, les robots peuvent prolonger la durée de fonctionnement normale et améliorer la productivité. Cependant, les robots n’effectuent pas le travail humain, mais travaillent avec eux pour améliorer leur efficacité. Des robots physiques tels que les robots coopératifs (« co bots ») et les robots mobiles autonomes (AMR) sont utilisés pour prélever et transporter des marchandises dans les entrepôts et les installations de stockage. De plus, les robots logiciels effectuent des tâches répétitives et mécanisées, ce qui fait gagner du temps aux travailleurs.
Robots canoniques – robots collaboratifs
Les robots coopératifs coopèrent avec les êtres humains pour fournir de l'aide et améliorer l'efficacité des opérations logistiques. Ces robots peuvent prélever, placer et emballer les marchandises en peu de temps, tout en éliminant les erreurs humaines potentielles. La start-up espagnole Canonical Robots a créé une variété de robots collaboratifs pour promouvoir les processus de la chaîne d'approvisionnement. Ces robots coopératifs ont des articulations à six axes, qui peuvent favoriser une variété de flexibilité et de mouvements imitant les bras humains. De plus, ces robots peuvent également aider les travailleurs dans les opérations de prélèvement et de placement, de palettisation et d'emballage.
Actimai – automatisation des processus robotisés (RPA)
La RPA permet d'automatiser les tâches répétitives de bas niveau, élimine les erreurs humaines et réduit les frais généraux. Par exemple, les opérations effectuées par le logiciel RPA incluent le traitement des factures, le stockage automatique des informations dans les pistes d'audit et l'exécution automatique de la saisie des bons de commande. La startup philippine actimai utilise l'IA et le Big Data pour concevoir, déployer, gérer et optimiser des solutions RPA. La plateforme actimai des startups optimise les processus de robotique logicielle pour fournir des informations et des analyses permettant d'améliorer les processus.
4. Livraison du dernier kilomètre
La dernière étape de la chaîne d'approvisionnement, depuis l'entrepôt ou le centre de distribution jusqu'au client, est généralement inefficace et représente une part importante du coût total du transport des marchandises. La livraison du dernier kilomètre est la partie la plus importante de la logistique car elle est directement liée à la satisfaction du client. Cependant, la livraison du dernier kilomètre se heurte à divers problèmes, notamment des retards dus aux embouteillages, aux nuances des clients, aux réglementations gouvernementales et à la densité de livraison.
Manne – drone
La livraison par drone a résolu les embouteillages du dernier kilomètre. Les drones ont la capacité d’atteindre des zones reculées, réduisant ainsi les délais et les coûts de livraison. Manna, une start-up irlandaise, fournit des services de livraison de drones aux chaînes de restaurants grâce à sa flotte de drones de livraison de classe aviation. Le drone de Manna peut voler à 80 km/h à une altitude de 80 mètres.
Pakpobo – casier intelligent
Les casiers intelligents offrent aux clients la flexibilité de recevoir des colis et réduisent le défi de parcourir le dernier kilomètre en raison de l'absence du client. Pakpobox, une start-up italienne, propose des casiers intelligents adaptés aux conditions intérieures et extérieures. Pakpobox propose une variété de configurations de casiers intelligents, qui peuvent être personnalisées pour diverses situations. Ces casiers intelligents assurent également la sécurité des colis en les protégeant des intempéries. De plus, pakpobox propose également des casiers intelligents avec contrôle de la température pour stocker les denrées périssables.
5. Automatisation des entrepôts
L'automatisation des entrepôts améliore l'efficacité, la rapidité et la productivité en réduisant les interventions manuelles. Les technologies de prélèvement telles que le véhicule à guidage automatique (AGV), le prélèvement robotisé, le stockage et la récupération automatiques (ASRS) et le prélèvement sur mur de placement peuvent réduire les taux d'erreur et améliorer la productivité de l'entrepôt. L’entrepôt doit combiner une technologie d’automatisation efficace pour contrôler ses coûts logistiques d’exploitation.
Technologies Addverb – AGV
L'intégration d'AGV dans l'entrepôt permet d'automatiser la manutention des marchandises. L'AGV remplace la main d'œuvre pour relever le défi de la transformation à grande échelle de grandes quantités de marchandises. La start-up indienne addverb technologies travaille à la dynamo, un AGV utilisé pour transporter diverses marchandises dans l'entrepôt. Addverb propose des AGV à dynamo personnalisés avec différents systèmes de navigation, notamment laser, inertiel, filaire et à bande magnétique. De plus, la dynamo nécessite le moins de main d’œuvre pour effectuer les opérations de picking dans l’entrepôt, voire aucune intervention manuelle.
Exotec – système automatisé de stockage et de récupération
ASRS aide à gérer le stockage des produits et des matériaux dans les entrepôts automatisés et améliore l'utilisation de la surface au sol sans opération manuelle, réduisant ainsi les coûts d'exploitation globaux et améliorant la sécurité. Exotec, une start-up française, a construit un robot automatique Skypod pour optimiser les entrepôts de e-commerce. Le système Skypod optimise l'espace de stockage en utilisant la méthode de stockage vertical et augmente la hauteur de l'entrepôt jusqu'à 10 mètres.
6 Blockchain
La blockchain assure la sécurité grâce à un système de registre décentralisé irréfutable et résout la traçabilité urgente et les défis associés. Cela apporte la transparence des transactions à l’ensemble du processus logistique. De plus, les contrats intelligents basés sur la technologie blockchain peuvent accélérer l'approbation et l'approbation en réduisant le temps de traitement des points de contrôle.
Steamchain – contrat intelligent
La start-up américaine steamchain fournit une plate-forme blockchain qui simplifie le processus de paiement à l'aide de son système de contrat intelligent World Trade Logistics (WTL). Le contrat intelligent WTL réalise le paiement B2B et prévient la fraude en fournissant des enregistrements constants de toutes les transactions. En plus d'éliminer les coûts de conversion de devises, les contrats intelligents WTL contribuent également à minimiser le coût des fluctuations monétaires.
Shipchain – suivi du fret
Shipchain, une start-up dont le siège est aux États-Unis, a créé une plate-forme logistique qui utilise la technologie blockchain pour prendre en charge les processus de transport de bout en bout. La plateforme permet à toutes les parties prenantes de suivre les lieux d'expédition à chaque étape de leur circulation. La plateforme utilise également des registres publics cryptés pour mettre à jour les informations sur les délais de livraison estimés. Après livraison, les photocopies des documents sont téléchargées sur la plateforme, de manière à améliorer la visibilité et la transparence de la marchandise pendant le transport.
7. Big data et analyse des données
L'analyse des données fournit des informations réalisables pour améliorer la productivité des entrepôts, la gestion des performances et l'utilisation optimale des ressources logistiques. Les données obtenues à partir de la surveillance de l'emplacement et de la météo ainsi que des horaires de la flotte aident à optimiser les itinéraires et les plans de livraison. L'analyse des données de marché permet d'optimiser davantage les prix des fournisseurs, les niveaux de stocks et la génération de rapports de gestion des risques. De plus, une analyse avancée fournit des informations permettant d’identifier les anomalies et fournit des solutions de maintenance prédictive.
Nautilus – gestion des performances
Les laboratoires Nautilus fournissent des solutions d'IA pour aider les compagnies maritimes à réduire leur consommation de carburant et à améliorer leur efficacité opérationnelle. Le logiciel Nautilus analyse les données de navigation historiques et prédit les vitesses et la consommation de carburant optimales. La plate-forme basée sur le cloud génère également des données sur les performances des navires, qui peuvent ensuite contribuer à optimiser les coûts de carburant.
Factuel – analyse des spécifications
Factic, une start-up basée aux États-Unis, propose une plateforme SaaS pour fournir des solutions d'analyse prédictive pour l'industrie agroalimentaire. Factic utilise l'exploration de données et la technologie de l'IA pour analyser les données provenant de sources internes et externes afin de prédire les ventes futures. La plateforme peut prédire les écarts de la demande et prendre des décisions basées sur des données pour réaliser un approvisionnement automatique. La plateforme fournit également des outils pour optimiser les stocks en utilisant le réapprovisionnement automatique.
8. L'informatique en nuage
Les solutions SaaS basées sur le cloud pour les entreprises de logistique permettent des modèles de paiement à l'utilisation qui nécessitent peu d'investissement en capital. Cela minimise le risque et le coût de maintenance de l’infrastructure informatique. Les solutions logistiques basées sur le cloud éliminent également les obstacles à la communication et permettent aux entreprises de collaborer et de partager des données de manière sécurisée. De plus, l'intégration cloud permet de collecter des données à partir des systèmes de gestion pour analyser l'ensemble du processus logistique. Enfin, la logistique intégrée au cloud offre une accessibilité universelle et ne se limite à aucun espace physique.
Linker – plateforme cloud
Linker, une start-up polonaise, travaille sur la plateforme de mise en œuvre cloud B2B, qui fournit des services logistiques aux entreprises de commerce électronique et aux participants à la logistique tierce (3PL). La plate-forme fournit des outils pour améliorer l'étiquetage des produits et les services de livraison lors du transport numérique. L'éditeur de liens fournit des outils pour la mise en œuvre dans les entrepôts et les installations de livraison. La solution de plateforme adopte également le modèle de paiement au fur et à mesure.
Alpega – TMS cloud
Alpega, une start-up belge, a créé un système de gestion des transports SaaS INET basé sur le cloud pour répondre aux besoins de transport de bout en bout. La solution logicielle permet une communication en temps réel entre les fabricants et un vaste réseau de fournisseurs logistiques. Dans INET, le TMS électronique automatise les processus logistiques et intègre les besoins de transport dans un système unique. La solution logicielle assure également le suivi des expéditions via des applications mobiles. La plate-forme cloud permet à alpega de proposer à ses clients des logiciels mis à niveau chaque trimestre, tandis que le logiciel local après le cycle de mise à jour annuel n'est pas si pratique.
9. véhicule à conduite automatique
En éliminant les erreurs humaines lors de la conduite, la conduite automatique peut améliorer la sécurité des véhicules et transporter les marchandises en toute sécurité. Ils sont conçus pour fonctionner 24 heures sur 24, améliorant ainsi l’efficacité de la livraison du premier et du dernier kilomètre. De plus, les véhicules sans conducteur améliorent l'efficacité énergétique en utilisant la technologie de planification de chargement et de déchargement pour les itinéraires longue distance, réduisent les embouteillages et optimisent les itinéraires de conduite en utilisant la technologie d'amélioration de l'IA.
Printemps – flotte autonome
Spring, une start-up allemande, propose springx1, une flotte autonome polyvalente pour le transport de marchandises via des systèmes intelligents prévisibles. Le pilote automatique de Spring est équipé de remorques modulaires pouvant être utilisées dans de nombreuses applications. Ces modules peuvent être personnalisés en fonction de leurs applications (par exemple, casiers mobiles, livraison de nourriture et de marchandises).
Mars Auto - logiciel automobile de pilote automatique
Mars Auto, une startup coréenne, a développé un logiciel de pilote automatique pour proposer un transport sans conducteur. Un logiciel basé sur l'IA fournit des outils pour cartographier l'environnement, contrôler et guider le véhicule vers le bon compartiment de chargement. Le logiciel peut aider les entreprises de fret à transporter des marchandises de manière efficace, fiable et sûre sans intervention manuelle.
10. Logistique flexible
Une logistique flexible permet aux entreprises de gérer plus efficacement les opérations de la chaîne d'approvisionnement en cas de fluctuations de la demande. Selon la demande du marché, cela permet d’étendre ou de rétrécir le fonctionnement de la chaîne d’approvisionnement à la demande. Une logistique flexible résout ainsi les défis auxquels sont confrontées les entreprises de la chaîne d'approvisionnement, notamment l'utilisation insuffisante des navires, les restrictions d'entreposage et les stocks excessifs.
Stockages – entreposage à la demande
Shorages, une start-up dont le siège est aux Émirats arabes unis, est un marché d'entreposage B2B à la demande au service des petites et moyennes entreprises (PME). Shorages aide les entreprises à trouver leurs besoins de stockage à court terme à partir d'un vaste réseau. D'une part, la plateforme permet aux propriétaires de louer des espaces inutilisés dans l'entrepôt pour répondre à des besoins à court terme. D'autre part, ils offrent aux clients des services de paiement à l'utilisation et de stockage et de distribution à la demande.
Glasswing – camion de livraison à la demande
Glasswing, une start-up indienne, propose une variété de véhicules utilitaires pour le transport de marchandises à la demande. Le réseau de services logistiques formé par la plate-forme glasswing est connecté au propriétaire du transport. La start-up propose également des solutions telles que le suivi en temps réel, l'optimisation des itinéraires, la sécurité du fret, des rapports personnalisés, des alertes en temps réel et contribue à réduire les coûts de transport en utilisant des technologies basées sur l'IA.
Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises de logistique ?
Cette recherche sur 10 tendances du secteur de la logistique décrit les domaines d'innovation, qui constituent la surface de ce que nous avons trouvé dans notre analyse. La logistique en tant que service, la logistique cloud, l'identifiant numérique et la fabrication additive sont autant de domaines qui auront un impact significatif sur les entreprises de logistique d'une ou plusieurs manières. Il reste encore beaucoup de chemin à parcourir pour identifier les nouvelles opportunités et les technologies émergentes qui peuvent être mises en œuvre dans votre entreprise le plus rapidement possible pour obtenir un avantage concurrentiel et devenir un leader du secteur.
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