解读2020年及未来物流行业十大趋势与创新

物流行业的趋势取决于技术驱动创新在业务流程中的实施所带来的重大变化。下一代物流管理解决方案正朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化大大提高了工作流程的生产力和效率。供应链透明度和可追溯性的提高对于维持各利益相关者之间灵活和动态的关系非常重要。

树状视图：物流行业十大趋势

我们涵盖大型初创企业和新兴公司。我们使用专有的startusinsights平台来识别将在2020年及以后影响物流行业的创新应用和解决方案。我们的创新分析师进行了详细的数据驱动研究，以确定物流行业的各种创新趋势和技术。我们分析了901家初创企业和创业公司，并针对物流行业的十大趋势提出了20个高度相关的解决方案。

下图说明了2020年及以后将对企业产生影响的十大物流行业趋势。物联网（IOT）在行业中扮演着重要的角色，从自动化仓库的建立到快递和包裹的追踪。支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，开始将传统的手动任务自动化。放宽对无人机的规定和使用，不仅可以促进最后一英里的交付，还可以促进整个行业的机器人应用。

创新地图：新兴物流解决方案

物流行业正在加速采用创新方式和技术来应对现有和新的挑战并提出新的用例。

随着客户期望的不断提高以及人们对产品种类和个性化服务兴趣的转移，物流和供应链部门面临的压力越来越大。随着物联网、先进移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的快速发展，公司在选择最合适的技术进行投资时面临困境。随着技术的不断发展，新兴公司应该积极主动，尽快发现潜在的破坏性变化。

1.物联网  

物联网是物理设备的连接，可以通过互联网监控和传输数据，无需人工干预。物流中的物联网可以提高供应链各个环节的可视性，提高库存管理效率。将物联网技术融入物流和供应链行业可以提高效率、透明度、货物的实时可视性、状态监控和车队管理。

Fleetroot——车队管理

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司 fleetroot 为公司提供了一个物联网平台来控制和管理其车队。Fleetroot 通过提供燃料消耗和浪费报告，为车队管理人员提供燃料管理解决方案。该平台有助于监控车辆的性能，并使用嵌入在车辆中的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与历史数据一起进行分析，以预测和规划车队维护。Fleetroot 还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。

Ambrosus – 实时供应链可视性

伯利兹创业公司Ambrosus为食品药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供分析传感器、分布式账本和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可以准确追踪整个供应链中的货物，从而利用区块链技术确保产品的质量和真实性。

2。 人工智能

AI算法结合机器学习可以帮助企业主动应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员能够规划供应链流程，并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正朝着服务交付自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型运营。

Insite——需求预测

新西兰初创公司 Insite 提供基于人工智能的价格预测、需求预测以及流程和工艺优化软件解决方案，主要满足消费品包装 (CPG) 和零售行业的需求。该软件提供风险评估和需求预测模块，以实现流程决策自动化和控制运营条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成流程数据的工具。因此，管理人员能够提供可行的产品补货见解。

Adiona – 流程优化

澳大利亚初创公司 Adiona 开发了基于 AI 的优化软件即服务 (osaas)，使企业能够改进物流流程并降低成本。Adiona 的 flexpops API 通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态交付路线。此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求、天气和交通状况，支持车队随时间做出决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动重新部署。

3。 机器人

将机器人技术融入物流可以提高供应链流程的速度和准确性，减少人为错误。与人类相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。然而，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起工作以提高效率。协作机器人（“co bots”）和自主移动机器人（AMR）等物理机器人用于在仓库和仓储设施中挑选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的机械化任务，节省工人的时间。

典型机器人 – 协作机器人

协作机器人与人类合作提供帮助，提高物流运作效率。这些机器人可以在短时间内拾取、放置和包装货物，同时消除潜在的人为错误。西班牙初创公司 Canonical Robots 创造了多种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人有六个轴关节，可以促进各种灵活性和模仿人类手臂的动作。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拾取和放置、码垛和包装操作。

Actimai – 机器人流程自动化 (RPA)

RPA 可实现低级重复任务的自动化，消除人为错误并降低开销。例如，RPA 软件执行的操作包括发票处理、自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单输入。菲律宾初创公司 actimai 使用 AI 和大数据来设计、部署、管理和优化 RPA 解决方案。初创公司的 actimai 平台优化了软件机器人流程，以提供洞察力和分析来改进流程。

4. 最后一英里配送

从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，占货物运输总成本的很大一部分。最后一英里配送是物流中最重要的部分，因为它与客户满意度直接相关。然而，最后一英里的配送面临各种问题，包括因交通拥堵、客户细微差别、政府法规和配送密度而导致的延误。

Manna – 无人机

无人机配送解决了最后一公里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了配送时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级配送无人机机队为连锁餐厅提供无人机配送服务。Manna的无人机可以在80米的高空以80公里/小时的速度飞行。

Pakpobo – 智能储物柜

智能储物柜让客户能够灵活地接收包裹，并减少由于客户不在而导致最后一英里退回的挑战。意大利初创公司 Pakpobox 提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox 拥有多种智能储物柜配置，可根据各种情况进行定制。这些智能储物柜还可以保护包裹免受恶劣天气条件的影响，从而确保包裹安全。此外，pakpobox 还提供带温度控制的智能储物柜，用于储存易腐烂货物。

5. 仓库自动化

仓库自动化通过减少人工干预来提高效率、速度和生产力。自动导引车 (AGV)、机器人拣选、自动存储和检索 (ASRS) 和放置墙拣选等拣选技术可以降低错误率并提高仓库生产力。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。

Addverb 技术 – AGV

仓库中集成 AGV 有助于实现货物处理的自动化。AGV 取代人工，应对大规模处理大量货物的挑战。印度初创公司 addverb technologies 致力于研发 Dynamo，这是一种用于在仓库中运输各种货物的 AGV。Addverb 提供定制的 Dynamo AGV，具有不同的导航系统，包括激光、惯性、有线和磁条。此外，Dynamo 需要最少的人力来在仓库中执行拣选操作，甚至不需要人工干预。

Exotec – 自动存储和检索系统

ASRS 有助于管理自动化仓库中的产品和物料存储，无需人工操作即可提高楼面面积利用率，从而降低总体运营成本并提高安全性。法国初创公司 Exotec 打造了一款自动机器人 Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod 系统采用垂直存储方式优化存储空间，并将仓库高度提高多达 10 米。

6。 Blockchain

区块链通过不可辩驳的去中心化账本系统提供安全性，并解决紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流过程带来了交易透明度。此外，基于区块链技术的智能合约可以通过减少检查点的处理时间来加快审批和批准速度。

Steamchain – 智能合约

美国初创公司 steamchain 提供了一个区块链平台，利用其世界贸易物流 (WTL) 智能合约系统简化支付流程。WTL 智能合约通过提供所有交易的持续记录来实现 B2B 支付并防止欺诈。除了消除货币兑换成本外，WTL 智能合约还有助于最大限度地降低货币波动的成本。

Shipchain——货运追踪

总部位于美国的初创公司Shipchain建立了一个物流平台，利用区块链技术支持端到端运输流程。该平台允许所有利益相关者在流通的每一步跟踪发货地点。该平台还使用加密的公共账本来更新预计交货时间的信息。交货后，文件复印件将上传到平台，从而提高货物在运输过程中的可见性和透明度。

7.大数据与数据分析

数据分析为提高仓库生产力、绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。通过监控位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格、库存水平和生成风险管理报告。此外，高级分析提供了有助于识别异常的见解并提供预测性维护解决方案。

Nautilus——绩效管理

Nautilus 实验室提供 AI 解决方案，帮助航运公司降低燃料消耗并提高运营效率。Nautilus 软件分析历史导航数据并预测最佳速度和燃料消耗。基于云的平台还会生成船舶性能数据，从而帮助优化燃料成本。

事实——规范分析

美国初创公司 Factic 提供 SaaS 平台，为食品饮料行业提供预测分析解决方案。Factic 使用数据挖掘和 AI 技术分析来自内部和外部来源的数据，以预测未来销售。该平台可以预测需求偏差并做出基于数据的决策，实现自动采购。该平台还提供使用自动补货来优化库存的工具。

8。 云计算

面向物流公司的基于云的 SaaS 解决方案允许按需付费模式，几乎不需要资本投资。这最大限度地降低了维护 IT 基础设施的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了沟通障碍，并允许公司以安全的方式协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流过程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。

Linker – 云平台

波兰初创公司 Linker 致力于 B2B 云实施平台，为电子商务公司和第三方物流 (3PL) 参与者提供物流服务。该平台提供工具来增强产品标签和交付服务，同时实现数字化运输。Linker 提供在仓库和交付设施中实施的工具。该平台解决方案还采用即用即付模式。

Alpega – 云 TMS

比利时初创公司 Alpega 创建了基于云的 SaaS INET 运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间能够实时通信。在 INET，电子 TMS 使物流流程自动化，并将运输需求集成到单一系统中。该软件解决方案还通过移动应用程序提供对货运的跟踪。云平台使 Alpega 能够每季度向客户发布升级后的软件，而年度更新周期后的本地软件则不那么方便。

9.自动驾驶汽车

通过消除驾驶过程中的人为错误，自动驾驶可以提高车辆安全性并安全地运输货物。它们被设计为全天候工作，从而提高第一英里和最后一英里的交付效率。此外，无人驾驶汽车通过使用长途路线的装卸规划技术来提高燃油效率，减少交通拥堵，并通过使用人工智能增强技术来优化驾驶路线。

Spring – 自主车队

德国初创公司 Spring 推出了一款名为 springx1 的自动驾驶多用途车队，通过可预测的智能系统来运输货物。Spring 的自动驾驶仪配备了模块化拖车，可用于多种应用。这些模块可以根据其应用进行定制（例如移动储物柜、食品和货物配送）。

Mars Auto - 自动驾驶汽车软件

韩国初创公司 Mars Auto 开发了一款自动驾驶软件，提供无人驾驶运输服务。基于人工智能的软件提供了绘制环境地图、控制和引导车辆进入正确货舱的工具。该软件可以帮助货运公司以高效、可靠和安全的方式运输货物，而无需人工干预。

10.灵活的物流

柔性物流使企业在需求波动时能够更有效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。柔性物流从而解决了供应链企业面临的挑战，包括船舶利用率不足、仓储限制和库存过剩。

Shorages – 按需仓储

Shorages 是一家总部位于阿联酋的初创公司，是一家服务于中小型企业（SME）的 B2B 按需仓储市场。Shorages 帮助企业从广泛的网络中寻找短期存储需求。一方面，平台允许业主出租仓库中闲置的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用付费和按需存储和配送服务。

Glasswing – 按需送货卡车

印度初创公司 Glasswing 提供多种商用车辆用于按需货运，通过 Glasswing 平台形成的物流服务网络与运输商对接，还提供实时跟踪、路线优化、货运安全、定制报告、实时警报等解决方案，并利用人工智能技术帮助降低货运成本。

这对物流公司意味着什么？

这项关于物流行业 10 大趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的表面。物流即服务、云物流、数字识别器和增材制造都是将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽快识别可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术对于获得竞争优势并成为行业领导者来说还有很长的路要走。


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