Schlüsselanleitung! Das Industriestandardsystem für künstliche Intelligenz ist da

International Electronic Business 3 – Vor kurzem haben das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, das Zentralbüro für Netzwerksicherheit und Informationskommission, die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission und das Nationale Standardisierungsmanagementkomitee den „Nationalen Leitfaden zum umfassenden Standardisierungssystem für die künstliche Intelligenzbranche (Ausgabe 2024)“ (im Folgenden als „Leitfaden“ bezeichnet) offiziell bekannt gegeben. Er gilt als wichtiger Leitfaden für die Bildung eines Standardsystems zur Förderung der Entwicklung der KI-Branche.

Dem Leitfaden zufolge wird sich bis 2026 die Verknüpfung zwischen Standards und wissenschaftlich-technischer Innovation in der Industrie weiter verbessern und mehr als 50 neue nationale und industrielle Standards werden formuliert, was die Bildung eines Standardsystems beschleunigt, das die qualitativ hochwertige Entwicklung der KI-Industrie vorantreibt. Mehr als 1,000 Unternehmen haben Standards bekannt gemacht und gefördert, und die Erfolge der Innovation und Entwicklung von Standarddienstleistungsunternehmen sind deutlicher geworden. Beteiligen Sie sich an der Formulierung von mehr als 20 internationalen Standards, um die Globalisierung der KI-Industrie zu fördern.

Konkret umfasst die KI-Industriekette vier Teile, nämlich Basisschicht, Rahmenschicht, Modellschicht und Anwendungsschicht. Die Basisschicht umfasst dabei hauptsächlich Rechenleistung, Algorithmen und Daten, die Rahmenschicht bezieht sich hauptsächlich auf das Deep-Learning-Framework und die zur Modellentwicklung verwendeten Tools, die Modellschicht bezieht sich hauptsächlich auf Technologien und Produkte wie große Modelle und die Anwendungsschicht bezieht sich hauptsächlich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenztechnologie in Industrieszenarien.

Auf dieser Grundlage umfasst der Rahmen des KI-Standardsystems sieben Hauptrichtungen, nämlich grundlegende gemeinsame Standards, grundlegende Supportstandards, Schlüsseltechnologiestandards, Standards für intelligente Produkte und Dienste, Standards für die Ermöglichung neuer Industrialisierung, Standards für industrielle Anwendungen, Sicherheits-/Governance-Standards usw.

Standardarchitekturdiagramm für künstliche Intelligenz

Unter:

1. Grundlegende gemeinsame Standards sind die Basis-, Rahmen- und Gesamtstandards der Künstlichen Intelligenz.

2. Die grundlegenden Supportstandards regeln hauptsächlich Daten, Rechenleistung, Algorithmen und andere technische Anforderungen, um eine solide technische Grundlage für die Entwicklung der künstlichen Intelligenzbranche zu schaffen.

3. Wichtige technische Standards regeln vor allem die technischen Anforderungen an künstliche Intelligenz (Text, Sprache, Bild) sowie an hybride Mensch-Maschine-Intelligenz, Agenten, medienübergreifende Intelligenz und verkörperte Intelligenz und fördern die Innovation und Anwendung von künstlicher Intelligenztechnologie.

4. Normen für intelligente Produkte und Dienstleistungen regeln hauptsächlich die intelligenten Produkt- und Servicemodelle, die durch künstliche Intelligenztechnologie entstehen.

5. Der neue Industrialisierungsstandard standardisiert vor allem die technischen Anforderungen des gesamten Prozesses der Fertigungsindustrie und die intelligente Modernisierung von Schlüsselindustrien.

6. Die Industrieanwendungsstandards regeln hauptsächlich die technischen Anforderungen an künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen, bieten technischen Support für die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Industrie und fördern die Entwicklung industrieller Intelligenz.

7. Die Sicherheits-/Governance-Standards regeln hauptsächlich die Anforderungen an KI-Sicherheit und Governance, um Sicherheitsgarantien für die Entwicklung der KI-Branche zu bieten.

Gleichzeitig betont der Leitfaden die Standards für Smartchips und Smartsensoren in den grundlegenden Supportstandards.

• Standards für intelligente Chips: Standardisierung der allgemeinen technischen Anforderungen in Bezug auf intelligente Chips, einschließlich intelligenter Chiparchitektur, Befehlssatz, einheitlicher Programmierschnittstelle und zugehöriger Testanforderungen, Chipdatenformat und Protokolle sowie anderer Standards.

• Standards für intelligente Sensoren: Standardisierung des Schnittstellenprotokolls, der Leistungsbewertung, der Testmethode und anderer technischer Anforderungen für neue Einzelmodus- und Mehrmodussensoren, einschließlich der Architektur intelligenter Sensoren, Anweisungen, des Datenformats, der Methode zur Informationsextraktion, der Methode zur Informationsfusion, der Methode zur Funktionsintegration, der Leistungsindikatoren und Bewertungsmethode sowie anderer Standards.

In den letzten Jahren hat Chinas KI-Industrie mit der beschleunigten Iteration neuer Technologien, die durch große Modelle repräsentiert werden, eine rasante Entwicklung in Bezug auf technologische Innovation, Produktentwicklung und industrielle Anwendung erreicht und einen riesigen Marktumfang gebildet. Daten zeigen, dass die Zahl der KI-Unternehmen in China 4,000 überschritten hat. Im Jahr 2023 wird der Umfang der chinesischen KI-Kernindustrie 578.4 Milliarden Yuan erreichen, ein Plus von 13.9 Prozent. Die Unternehmensakzeptanzrate generativer KI in China hat 15 % erreicht, wobei die Marktgröße etwa 14.4 Billionen Yuan beträgt.

Künstliche Intelligenz ist ein sehr komplexes System. Es gibt viele Schnittstellen in der Mitte des Systems. Wenn jeder eine Sache macht, gibt es keine Möglichkeit, zwischen allen möglichen Produkten durchzukommen, was zu sehr hohen Kosten und sehr geringer Effizienz führt. Daher ist es für die langfristige Entwicklung der künstlichen Intelligenzbranche sehr hilfreich, so schnell wie möglich branchenbezogene Standards zu formulieren.