راهنمای کلیدی! سیستم استاندارد صنعت هوش مصنوعی اینجاست

تجارت الکترونیک بین المللی 3- اخیراً توسط وزارت صنعت و فناوری اطلاعات، دفتر کمیسیون امنیت و اطلاعات شبکه مرکزی، کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی، کمیته مدیریت استاندارد ملی صادر شده توسط راهنمای ساخت سیستم استانداردسازی جامع صنعت هوش مصنوعی ملی (ویرایش 2024) "(که از این پس "راهنما" نامیده می شود) رسماً اعلام شد.

بر اساس این راهنما، تا سال 2026، سطح پیوند بین استانداردها و نوآوری های علمی و فناوری صنعتی همچنان بهبود خواهد یافت و بیش از 50 استاندارد ملی و صنعتی جدید فرموله خواهد شد و شکل گیری یک سیستم استاندارد را تسریع می بخشد که منجر به توسعه با کیفیت بالا صنعت هوش مصنوعی می شود. بیش از 1,000 شرکت تبلیغات و ارتقای استانداردها را انجام داده اند و دستاوردهای نوآوری و توسعه شرکت های خدمات استاندارد برجسته تر شده است. در تدوین بیش از 20 استاندارد بین المللی برای ترویج جهانی شدن صنعت هوش مصنوعی شرکت کنید.

به طور خاص، زنجیره صنعت هوش مصنوعی شامل چهار بخش مانند لایه پایه، لایه فریم، لایه مدل و لایه کاربردی است. در میان آنها، لایه پایه عمدتاً شامل قدرت محاسباتی، الگوریتم ها و داده ها است، لایه چارچوب عمدتاً به چارچوب یادگیری عمیق و ابزارهای مورد استفاده برای توسعه مدل اشاره دارد، لایه مدل عمدتاً به فناوری ها و محصولات مانند مدل های بزرگ اشاره دارد و لایه کاربردی عمدتاً به کاربرد فناوری هوش مصنوعی در سناریوهای صنعت اشاره دارد.

بر این اساس، چارچوب سیستم استاندارد هوش مصنوعی شامل هفت جهت کلیدی، یعنی استانداردهای مشترک پایه، استانداردهای پشتیبانی پایه، استانداردهای فناوری کلیدی، استانداردهای محصولات و خدمات هوشمند، استانداردهای صنعتی سازی جدید، استانداردهای کاربردی صنعتی، استانداردهای ایمنی/حاکمیت و غیره است.

نمودار معماری استاندارد هوش مصنوعی

از جمله:

1. استانداردهای رایج پایه، استانداردهای پایه، چارچوب و کلی هوش مصنوعی هستند.

2. استانداردهای پشتیبانی پایه عمدتاً داده ها، قدرت محاسباتی، الگوریتم ها و سایر الزامات فنی را تنظیم می کند تا یک پایه فنی محکم برای توسعه صنعت هوش مصنوعی ایجاد کند.

3. استانداردهای فنی کلیدی عمدتاً الزامات فنی متن، صدا، تصویر هوش مصنوعی، و همچنین هوش پیشرفته هیبریدی انسان و ماشین، عوامل، هوش متقابل رسانه ای و هوش تجسم یافته را تنظیم می کنند و نوآوری و کاربرد فناوری هوش مصنوعی را ترویج می کنند.

4. استانداردهای محصولات و خدمات هوشمند عمدتاً مدل‌های خدمات و محصولات هوشمند را که توسط فناوری هوش مصنوعی شکل گرفته است، تنظیم می‌کنند.

5. استاندارد جدید صنعتی سازی عمدتاً الزامات فنی کل فرآیند صنعت تولید و ارتقاء هوشمند صنایع کلیدی را استاندارد می کند.

6. استانداردهای کاربرد صنعتی عمدتاً الزامات فنی هوش مصنوعی را تنظیم می کند که صنایع مختلف را قادر می سازد و پشتیبانی فنی را برای کاربرد صنعت توانمندسازی هوش مصنوعی ارائه می دهد و توسعه هوش صنعتی را ترویج می کند.

7. استانداردهای ایمنی / حاکمیت عمدتاً الزامات ایمنی و حاکمیت هوش مصنوعی را تنظیم می کند تا تضمین امنیتی برای توسعه صنعت هوش مصنوعی ارائه دهد.

در عین حال، راهنما بر استانداردهای تراشه های هوشمند و سنسورهای هوشمند در استانداردهای پشتیبانی اولیه تأکید دارد.

• استانداردهای تراشه هوشمند: الزامات فنی کلی مربوط به تراشه هوشمند، از جمله معماری تراشه هوشمند، مجموعه دستورالعمل، رابط برنامه نویسی یکپارچه و الزامات تست مربوطه، فرمت داده های تراشه و پروتکل ها و سایر استانداردها را استاندارد می کند.

• استانداردهای حسگر هوشمند: استاندارد کردن پروتکل رابط، ارزیابی عملکرد، روش تست و سایر الزامات فنی حسگرهای جدید تک حالته و چند حالته، از جمله معماری حسگر هوشمند، دستورالعمل ها، قالب داده، روش استخراج اطلاعات، روش ترکیب اطلاعات، روش یکپارچه سازی عملکردی، شاخص های عملکرد و روش ارزیابی و سایر استانداردها.

در سال‌های اخیر، با تکرار شتابان فناوری‌های جدید که توسط مدل‌های بزرگ نشان داده می‌شوند، صنعت هوش مصنوعی چین از نظر نوآوری‌های تکنولوژیکی، ایجاد محصول و کاربردهای صنعتی به توسعه سریعی دست یافته است و مقیاس بزرگی از بازار را تشکیل می‌دهد. داده ها نشان می دهد که تعداد شرکت های هوش مصنوعی در چین از 4,000 فراتر رفته است. در سال 2023، مقیاس صنعت اصلی هوش مصنوعی چین به 578.4 میلیارد یوان خواهد رسید که 13.9 درصد افزایش یافته است. نرخ پذیرش سازمانی هوش مصنوعی مولد در چین به 15 درصد رسیده است که اندازه بازار آن حدود 14.4 تریلیون یوان است.

هوش مصنوعی یک سیستم بسیار پیچیده است. رابط های زیادی در وسط سیستم وجود دارد. اگر همه یک کار را انجام دهند، هیچ راهی برای عبور از بین انواع محصولات وجود ندارد که منجر به هزینه بسیار بالا و بازده بسیار پایین می شود. بنابراین، تدوین استانداردهای مرتبط با صنعت در اسرع وقت برای توسعه بلندمدت صنعت هوش مصنوعی بسیار مفید است.