Hướng dẫn chính! Hệ thống tiêu chuẩn của ngành trí tuệ nhân tạo đã có ở đây

Kinh doanh điện tử quốc tế 3-Gần đây, Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin, Văn phòng Ủy ban thông tin và an ninh mạng trung ương, Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia, Ủy ban quản lý tiêu chuẩn hóa quốc gia do Ủy ban xây dựng hệ thống tiêu chuẩn hóa toàn diện ngành trí tuệ nhân tạo quốc gia ban hành (phiên bản 2024) "(sau đây gọi là" hướng dẫn ") chính thức công bố. Được coi là hướng dẫn quan trọng để hình thành hệ thống tiêu chuẩn thúc đẩy sự phát triển của ngành AI.

Theo Hướng dẫn, đến năm 2026, mức độ liên kết giữa tiêu chuẩn và đổi mới khoa học công nghệ công nghiệp sẽ tiếp tục được cải thiện, hơn 50 tiêu chuẩn quốc gia và công nghiệp mới sẽ được xây dựng, đẩy nhanh quá trình hình thành hệ thống tiêu chuẩn dẫn đầu sự phát triển chất lượng cao của ngành AI. Hơn 1,000 doanh nghiệp đã thực hiện công khai và quảng bá tiêu chuẩn, thành tích đổi mới và phát triển của các doanh nghiệp dịch vụ tiêu chuẩn đã trở nên nổi bật hơn. Tham gia xây dựng hơn 20 tiêu chuẩn quốc tế để thúc đẩy toàn cầu hóa ngành AI.

Cụ thể, chuỗi ngành công nghiệp AI bao gồm bốn phần, chẳng hạn như lớp cơ bản, lớp khung, lớp mô hình và lớp ứng dụng. Trong đó, lớp cơ bản chủ yếu bao gồm sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu, lớp khung chủ yếu đề cập đến khuôn khổ học sâu và các công cụ được sử dụng để phát triển mô hình, lớp mô hình chủ yếu đề cập đến các công nghệ và sản phẩm như mô hình lớn và lớp ứng dụng chủ yếu đề cập đến việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các tình huống công nghiệp.

Trên cơ sở đó, khuôn khổ hệ thống tiêu chuẩn AI bao gồm 7 định hướng chính, cụ thể là tiêu chuẩn chung cơ bản, tiêu chuẩn hỗ trợ cơ bản, tiêu chuẩn công nghệ chủ chốt, tiêu chuẩn sản phẩm và dịch vụ thông minh, tiêu chuẩn công nghiệp hóa mới, tiêu chuẩn ứng dụng công nghiệp, tiêu chuẩn an toàn/quản trị, v.v.

Sơ đồ kiến ​​trúc chuẩn trí tuệ nhân tạo

Giữa:

1. Tiêu chuẩn chung cơ bản là tiêu chuẩn cơ bản, tiêu chuẩn khung và tiêu chuẩn tổng thể của trí tuệ nhân tạo.

2. Các tiêu chuẩn hỗ trợ cơ bản chủ yếu điều chỉnh dữ liệu, sức mạnh tính toán, thuật toán và các yêu cầu kỹ thuật khác, nhằm đặt nền tảng kỹ thuật vững chắc cho sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo.

3. Tiêu chuẩn kỹ thuật chính chủ yếu điều chỉnh các yêu cầu kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo về văn bản, giọng nói, hình ảnh, cũng như trí tuệ tăng cường lai giữa người và máy, tác nhân, trí tuệ đa phương tiện và trí tuệ hiện thân, đồng thời thúc đẩy đổi mới và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

4. Tiêu chuẩn sản phẩm và dịch vụ thông minh chủ yếu điều chỉnh các sản phẩm và mô hình dịch vụ thông minh được hình thành bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo.

5. Tiêu chuẩn công nghiệp hóa mới chủ yếu chuẩn hóa các yêu cầu kỹ thuật của toàn bộ quy trình công nghiệp sản xuất và nâng cấp thông minh các ngành công nghiệp then chốt.

6. Tiêu chuẩn ứng dụng công nghiệp chủ yếu điều chỉnh các yêu cầu kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo hỗ trợ nhiều ngành công nghiệp khác nhau, đồng thời cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho ngành công nghiệp hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ công nghiệp.

7. Các tiêu chuẩn an toàn/quản trị chủ yếu điều chỉnh các yêu cầu về an toàn và quản trị AI nhằm đảm bảo an ninh cho sự phát triển của ngành AI.

Đồng thời, Hướng dẫn cũng nhấn mạnh đến các tiêu chuẩn về chip thông minh và cảm biến thông minh trong các tiêu chuẩn hỗ trợ cơ bản.

• Tiêu chuẩn chip thông minh: chuẩn hóa các yêu cầu kỹ thuật chung liên quan đến chip thông minh, bao gồm kiến ​​trúc chip thông minh, bộ lệnh, giao diện lập trình thống nhất và các yêu cầu thử nghiệm liên quan, định dạng dữ liệu chip và các tiêu chuẩn khác.

• Tiêu chuẩn cảm biến thông minh: chuẩn hóa giao thức giao diện, đánh giá hiệu suất, phương pháp thử nghiệm và các yêu cầu kỹ thuật khác của cảm biến đơn chế độ và đa chế độ mới, bao gồm kiến ​​trúc cảm biến thông minh, hướng dẫn, định dạng dữ liệu, phương pháp trích xuất thông tin, phương pháp hợp nhất thông tin, phương pháp tích hợp chức năng, chỉ số hiệu suất và phương pháp đánh giá và các tiêu chuẩn khác.

Trong những năm gần đây, với sự lặp lại nhanh chóng của các công nghệ mới được đại diện bởi các mô hình lớn, ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đã đạt được sự phát triển nhanh chóng về mặt đổi mới công nghệ, sáng tạo sản phẩm và ứng dụng công nghiệp, hình thành nên quy mô thị trường khổng lồ. Dữ liệu cho thấy số lượng doanh nghiệp AI tại Trung Quốc đã vượt quá 4,000. Năm 2023, quy mô ngành công nghiệp AI cốt lõi của Trung Quốc sẽ đạt 578.4 tỷ nhân dân tệ, tăng 13.9%. Tỷ lệ áp dụng AI tạo sinh của doanh nghiệp tại Trung Quốc đã đạt 15%, với quy mô thị trường khoảng 14.4 nghìn tỷ nhân dân tệ.

Trí tuệ nhân tạo là một hệ thống rất phức tạp. Có rất nhiều giao diện ở giữa hệ thống. Nếu mọi người đều làm một việc, sẽ không có cách nào để đi qua giữa các loại sản phẩm, điều này sẽ dẫn đến chi phí rất cao và hiệu quả rất thấp. Do đó, việc xây dựng các tiêu chuẩn liên quan đến ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo càng sớm càng tốt sẽ rất có ích cho sự phát triển lâu dài của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.