핵심 가이드! 인공지능 산업 표준 제도가 온다

국제 전자상거래 3-최근, 산업정보화부, 중앙망안전정보위원회, 국가발전개혁위원회, 국가표준화관리위원회가 발표한 국가인공지능산업종합표준화체계구축지침(2024년판)"(이하 '지침'이라 함)이 공식 발표됐다. AI산업 발전을 촉진하기 위한 표준체계를 구성하는 핵심 지침으로 여겨진다.

가이드에 따르면, 2026년까지 표준과 산업 과학기술 혁신 간의 연계 수준이 지속적으로 향상되고, 50개 이상의 새로운 국가 및 산업 표준이 제정되어 AI 산업의 고품질 발전을 선도하는 표준 체계 형성이 가속화될 것입니다. 1,000개 이상의 기업이 표준 홍보 및 홍보를 수행했으며, 표준 서비스 기업의 혁신 및 발전 성과가 더욱 두드러졌습니다. 20개 이상의 국제 표준 제정에 참여하여 AI 산업의 세계화를 촉진합니다.

구체적으로 AI 산업 사슬은 기본 계층, 프레임 계층, 모델 계층, 애플리케이션 계층 등 4개 부분으로 구성됩니다. 이 중 기본 계층은 주로 컴퓨팅 파워, 알고리즘 및 데이터를 포함하고, 프레임 계층은 주로 모델 개발에 사용되는 딥 러닝 프레임워크와 도구를 의미하며, 모델 계층은 주로 대형 모델과 같은 기술 및 제품을 의미하고, 애플리케이션 계층은 주로 산업 시나리오에서 인공 지능 기술의 적용을 의미합니다.

이를 바탕으로 AI 표준 체계의 틀은 기본공통표준, 기본지원표준, 핵심기술표준, 지능형제품 및 서비스표준, 신규산업화 활성화표준, 산업응용표준, 안전/거버넌스표준 등 7대 핵심방향을 포함하고 있습니다.

인공지능 표준 아키텍처 다이어그램

중에:

1. 기본 공통 표준은 인공지능의 기본, 프레임워크 및 전반적 표준입니다.

2. 기본 지원 표준은 주로 데이터, 컴퓨팅 능력, 알고리즘 등 기술 요구 사항을 규제하여 인공지능 산업 발전을 위한 튼튼한 기술 기반을 마련합니다.

3. 중점 기술 표준은 주로 인공지능 텍스트, 음성, 이미지, 인간-기계 하이브리드 증강 지능, 에이전트, 크로스미디어 지능, 체화 지능의 기술 요구 사항을 규제하고 인공지능 기술의 혁신과 응용을 촉진합니다.

4. 지능형 제품 및 서비스 표준은 주로 인공지능 기술에 의해 형성되는 지능형 제품과 서비스 모델을 규제합니다.

5. 새로운 공업화 표준은 주로 제조업 전체 과정의 기술 요구 사항과 핵심 산업의 지능화 업그레이드를 표준화합니다.

6. 산업응용표준은 주로 다양한 산업을 활성화하는 인공지능의 기술적 요구 사항을 규정하고, 산업을 활성화하는 인공지능의 응용에 대한 기술 지원을 제공하며, 산업 지능의 발전을 촉진합니다.

7. 안전/거버넌스 표준은 주로 AI 안전 및 거버넌스에 대한 요구 사항을 규제하여 AI 산업 발전에 대한 보안 보장을 제공합니다.

동시에 본 가이드는 기본 지원 표준에서 스마트 칩과 스마트 센서의 표준을 강조합니다.

• 지능형 칩 표준: 지능형 칩 아키텍처, 명령어 세트, 통합 프로그래밍 인터페이스 및 관련 테스트 요구 사항, 칩 데이터 형식 및 프로토콜, 기타 표준을 포함하여 지능형 칩과 관련된 일반적인 기술 요구 사항을 표준화합니다.

• 지능형 센서 표준: 단일모드 및 다중모드 신형 센서의 인터페이스 프로토콜, 성능 평가, 테스트 방법 및 기타 기술 요구 사항을 표준화합니다. 여기에는 지능형 센서의 아키텍처, 명령, 데이터 형식, 정보 추출 방법, 정보 융합 방법, 기능 통합 방법, 성능 지표 및 평가 방법 및 기타 표준이 포함됩니다.

최근 몇 년 동안 대형 모델로 대표되는 신기술의 반복이 가속화되면서 중국의 AI 산업은 기술 혁신, 제품 창조, 산업 응용 측면에서 급속한 발전을 이루었으며 거대한 시장 규모를 형성했습니다. 데이터에 따르면 중국의 AI 기업 수는 4,000개를 넘어섰습니다. 2023년 중국의 핵심 AI 산업 규모는 578.4억 위안에 도달하여 13.9% 증가할 것입니다. 중국의 생성 AI 기업 채택률은 15%에 도달했으며 시장 규모는 약 14.4조 위안입니다.

인공지능은 매우 복잡한 시스템입니다. 시스템 중간에는 많은 인터페이스가 있습니다. 모든 사람이 한 가지 일을 한다면 모든 종류의 제품 사이를 통과할 방법이 없어 비용이 매우 높고 효율성이 매우 낮아집니다. 따라서 인공지능 산업의 장기적 발전에 산업 관련 표준을 가능한 한 빨리 제정하는 것이 매우 도움이 됩니다.