Guide clé ! Le système standard de l'industrie de l'intelligence artificielle est ici

Commerce électronique international 3-Récemment, par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, le bureau central de la commission de sécurité et d'information du réseau, la Commission nationale du développement et de la réforme, le comité national de gestion de la normalisation a publié le guide national de construction du système de normalisation complet de l'industrie nationale de l'intelligence artificielle (édition 2024) "(ci-après dénommé le" guide ") officiellement annoncé. Il est considéré comme un guide clé pour la formation d'un système de normalisation pour promouvoir le développement de l'industrie de l'IA.

Selon le Guide, d'ici 2026, le niveau de lien entre les normes et l'innovation scientifique et technologique industrielle continuera de s'améliorer, et plus de 50 nouvelles normes nationales et industrielles seront formulées, accélérant la formation d'un système de normes menant au développement de haute qualité de l'industrie de l'IA. Plus de 1,000 20 entreprises ont réalisé la publicité et la promotion des normes, et les réalisations de l'innovation et du développement des entreprises de services de normalisation sont devenues plus importantes. Participer à la formulation de plus de XNUMX normes internationales pour promouvoir la mondialisation de l'industrie de l'IA.

Plus précisément, la chaîne industrielle de l'IA comprend quatre parties, à savoir la couche de base, la couche de cadre, la couche de modèle et la couche d'application. Parmi elles, la couche de base comprend principalement la puissance de calcul, les algorithmes et les données, la couche de cadre fait principalement référence au cadre d'apprentissage profond et aux outils utilisés pour le développement de modèles, la couche de modèle fait principalement référence aux technologies et produits tels que les grands modèles, et la couche d'application fait principalement référence à l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans les scénarios industriels.

Sur cette base, le cadre du système de normes d'IA comprend sept directions clés, à savoir les normes communes de base, les normes de support de base, les normes technologiques clés, les normes de produits et services intelligents, les normes habilitantes de nouvelles industrialisations, les normes d'application industrielle, les normes de sécurité/gouvernance, etc.

Diagramme d'architecture standard de l'intelligence artificielle

Parmi:

1. Les normes communes de base sont les normes de base, les normes-cadres et les normes globales de l’intelligence artificielle.

2. Les normes de support de base réglementent principalement les données, la puissance de calcul, les algorithmes et d'autres exigences techniques, afin de jeter une base technique solide pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle.

3. Les principales normes techniques réglementent principalement les exigences techniques de l'intelligence artificielle en matière de texte, de voix, d'image, ainsi que de l'intelligence hybride homme-machine améliorée, des agents, de l'intelligence cross-média et de l'intelligence incarnée, et favorisent l'innovation et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle.

4. Les normes de produits et services intelligents réglementent principalement les modèles de produits et services intelligents formés par la technologie de l'intelligence artificielle.

5. La nouvelle norme d'industrialisation normalise principalement les exigences techniques de l'ensemble du processus de l'industrie manufacturière et la mise à niveau intelligente des industries clés.

6. Les normes d'application industrielle réglementent principalement les exigences techniques de l'intelligence artificielle permettant à diverses industries de fonctionner, et fournissent un soutien technique pour l'application de l'intelligence artificielle permettant à l'industrie de fonctionner et favorisent le développement de l'intelligence industrielle.

7. Les normes de sécurité/gouvernance réglementent principalement les exigences de sécurité et de gouvernance de l'IA afin de fournir une garantie de sécurité pour le développement de l'industrie de l'IA.

Dans le même temps, le Guide met l’accent sur les normes des puces intelligentes et des capteurs intelligents dans les normes de support de base.

• Normes relatives aux puces intelligentes : normaliser les exigences techniques générales liées aux puces intelligentes, y compris l'architecture des puces intelligentes, le jeu d'instructions, l'interface de programmation unifiée et les exigences de test associées, le format et les protocoles des données des puces et d'autres normes.

• Normes relatives aux capteurs intelligents : normaliser le protocole d'interface, l'évaluation des performances, la méthode de test et d'autres exigences techniques des nouveaux capteurs monomodes et multimodes, y compris l'architecture du capteur intelligent, les instructions, le format des données, la méthode d'extraction des informations, la méthode de fusion des informations, la méthode d'intégration fonctionnelle, les indicateurs de performance et la méthode d'évaluation et d'autres normes.

Ces dernières années, avec l'itération accélérée de nouvelles technologies représentées par de grands modèles, l'industrie chinoise de l'IA a connu un développement rapide en termes d'innovation technologique, de création de produits et d'application industrielle, formant un marché à grande échelle. Les données montrent que le nombre d'entreprises d'IA en Chine a dépassé les 4,000 2023. En 578.4, la taille de l'industrie chinoise de l'IA de base atteindra 13.9 milliards de yuans, en hausse de 15 %. Le taux d'adoption de l'IA générative par les entreprises en Chine a atteint 14.4 %, avec une taille de marché d'environ XNUMX XNUMX milliards de yuans.

L'intelligence artificielle est un système très complexe. Il existe de nombreuses interfaces au sein du système. Si tout le monde fait la même chose, il n'y a aucun moyen de passer d'un produit à l'autre, ce qui entraînera des coûts très élevés et une très faible efficacité. Par conséquent, il est très utile pour le développement à long terme de l'industrie de l'intelligence artificielle de formuler des normes liées à l'industrie dès que possible.