คู่มือสำคัญ! ระบบมาตรฐานอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์มาแล้ว

3-เมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานคณะกรรมการความปลอดภัยเครือข่ายและข้อมูลกลาง คณะกรรมการพัฒนาและปฏิรูปแห่งชาติ คณะกรรมการจัดการมาตรฐานแห่งชาติที่ออกโดยคู่มือการสร้างระบบมาตรฐานที่ครอบคลุมสำหรับอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ (ฉบับปี 2024) "(ต่อไปนี้จะเรียกว่า "คู่มือ") ประกาศอย่างเป็นทางการ ถือเป็นแนวทางสำคัญสำหรับการสร้างระบบมาตรฐานเพื่อส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

ตามแนวทางดังกล่าว ระดับความเชื่อมโยงระหว่างมาตรฐานและนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมจะยังคงดีขึ้นอย่างต่อเนื่องภายในปี 2026 และจะมีการจัดทำมาตรฐานแห่งชาติและมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่มากกว่า 50 มาตรฐาน ซึ่งจะช่วยเร่งการสร้างระบบมาตรฐานที่นำไปสู่การพัฒนาคุณภาพสูงของอุตสาหกรรม AI องค์กรมากกว่า 1,000 แห่งได้ดำเนินการประชาสัมพันธ์และส่งเสริมมาตรฐาน และความสำเร็จด้านนวัตกรรมและการพัฒนาขององค์กรบริการมาตรฐานก็มีความโดดเด่นมากขึ้น มีส่วนร่วมในการกำหนดมาตรฐานสากลมากกว่า 20 มาตรฐานเพื่อส่งเสริมการโลกาภิวัตน์ของอุตสาหกรรม AI

โดยเฉพาะอย่างยิ่งห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI ประกอบด้วยสี่ส่วน ได้แก่ ชั้นพื้นฐาน ชั้นเฟรม ชั้นโมเดล และชั้นแอปพลิเคชัน โดยชั้นพื้นฐานประกอบด้วยพลังการประมวลผล อัลกอริทึม และข้อมูลเป็นหลัก ชั้นเฟรมหมายถึงกรอบการทำงานการเรียนรู้เชิงลึกและเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาโมเดลเป็นหลัก ชั้นโมเดลหมายถึงเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ เช่น โมเดลขนาดใหญ่เป็นหลัก และชั้นแอปพลิเคชันหมายถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์อุตสาหกรรมเป็นหลัก

บนพื้นฐานของนี้ กรอบระบบมาตรฐาน AI ประกอบด้วย 7 ทิศทางหลัก ได้แก่ มาตรฐานทั่วไปพื้นฐาน มาตรฐานการสนับสนุนพื้นฐาน มาตรฐานเทคโนโลยีที่สำคัญ มาตรฐานผลิตภัณฑ์อัจฉริยะและมาตรฐานการบริการ มาตรฐานการสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่ มาตรฐานการใช้งานในอุตสาหกรรม มาตรฐานความปลอดภัย/การกำกับดูแล เป็นต้น

ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมมาตรฐานปัญญาประดิษฐ์

ท่ามกลาง:

1. มาตรฐานทั่วไปขั้นพื้นฐานเป็นมาตรฐานพื้นฐาน กรอบงาน และมาตรฐานโดยรวมของปัญญาประดิษฐ์

2. มาตรฐานสนับสนุนพื้นฐานส่วนใหญ่จะควบคุมข้อมูล พลังการประมวลผล อัลกอริทึม และข้อกำหนดทางเทคนิคอื่นๆ เพื่อวางรากฐานทางเทคนิคที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

3. มาตรฐานทางเทคนิคที่สำคัญควบคุมข้อกำหนดทางเทคนิคของข้อความ เสียง ภาพ ปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริดระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ตัวแทน ปัญญาแบบครอสมีเดีย และปัญญาที่เป็นรูปธรรม และส่งเสริมนวัตกรรมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

4. มาตรฐานผลิตภัณฑ์และบริการอัจฉริยะควบคุมผลิตภัณฑ์อัจฉริยะและรูปแบบบริการที่เกิดขึ้นจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก

5. มาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่กำหนดมาตรฐานข้อกำหนดทางเทคนิคของกระบวนการทั้งหมดของอุตสาหกรรมการผลิตและการยกระดับอุตสาหกรรมสำคัญอย่างชาญฉลาด

6. มาตรฐานการประยุกต์ใช้ทางอุตสาหกรรมควบคุมข้อกำหนดทางเทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้เกิดอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นหลัก และให้การสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้เกิดอุตสาหกรรม และส่งเสริมการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับอุตสาหกรรม

7. มาตรฐานด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลส่วนใหญ่จะควบคุมข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแล AI เพื่อให้การรับประกันความปลอดภัยสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรม AI

ในเวลาเดียวกัน คู่มือยังเน้นย้ำถึงมาตรฐานของชิปอัจฉริยะและเซ็นเซอร์อัจฉริยะในมาตรฐานสนับสนุนพื้นฐาน

• มาตรฐานชิปอัจฉริยะ: กำหนดมาตรฐานข้อกำหนดทางเทคนิคทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับชิปอัจฉริยะ รวมถึงสถาปัตยกรรมชิปอัจฉริยะ ชุดคำสั่ง อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมรวม และข้อกำหนดการทดสอบที่เกี่ยวข้อง รูปแบบข้อมูลชิปและโปรโตคอล และมาตรฐานอื่นๆ

• มาตรฐานเซ็นเซอร์อัจฉริยะ: กำหนดมาตรฐานโปรโตคอลอินเทอร์เฟซ การประเมินประสิทธิภาพ วิธีทดสอบ และข้อกำหนดทางเทคนิคอื่นๆ ของเซ็นเซอร์ใหม่แบบโหมดเดียวและหลายโหมด รวมไปถึงสถาปัตยกรรมของเซ็นเซอร์อัจฉริยะ คำสั่ง รูปแบบข้อมูล วิธีการสกัดข้อมูล วิธีการผสานรวมข้อมูล วิธีการบูรณาการฟังก์ชัน ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ และวิธีการประเมิน และมาตรฐานอื่นๆ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างรวดเร็วด้วยโมเดลขนาดใหญ่ ทำให้ภาคอุตสาหกรรม AI ของจีนพัฒนาอย่างรวดเร็วในแง่ของนวัตกรรมเทคโนโลยี การสร้างผลิตภัณฑ์ และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม จนกลายเป็นตลาดขนาดใหญ่ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าจำนวนวิสาหกิจ AI ในจีนมีมากกว่า 4,000 แห่ง ในปี 2023 ขนาดของอุตสาหกรรม AI หลักของจีนจะสูงถึง 578.4 ล้านหยวน เพิ่มขึ้น 13.9 เปอร์เซ็นต์ อัตราการนำ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้ในองค์กรในจีนสูงถึง 15 เปอร์เซ็นต์ โดยมีขนาดตลาดประมาณ 14.4 ล้านล้านหยวน

ปัญญาประดิษฐ์เป็นระบบที่ซับซ้อนมาก มีอินเทอร์เฟซมากมายอยู่ตรงกลางระบบ หากทุกคนทำสิ่งหนึ่งสิ่งใด ก็จะไม่มีทางที่จะเชื่อมต่อระหว่างผลิตภัณฑ์ทุกประเภทได้ ซึ่งจะนำไปสู่ต้นทุนที่สูงมากและประสิทธิภาพที่ต่ำมาก ดังนั้น จึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการพัฒนาในระยะยาวของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในการกำหนดมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมโดยเร็วที่สุด