دليل رئيسي! نظام معيار صناعة الذكاء الاصطناعي موجود هنا

3- في الآونة الأخيرة، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، ومكتب لجنة أمن الشبكة المركزية والمعلومات، ولجنة التنمية والإصلاح الوطنية، ولجنة إدارة التقييس الوطنية، دليل بناء نظام التقييس الشامل لصناعة الذكاء الاصطناعي الوطني (طبعة 2024) "(المشار إليه فيما يلي باسم" الدليل ") رسميًا. يُنظر إليه على أنه دليل رئيسي لتشكيل نظام قياسي لتعزيز تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للدليل، بحلول عام 2026، سيستمر مستوى الارتباط بين المعايير والابتكار العلمي والتكنولوجي الصناعي في التحسن، وسيتم صياغة أكثر من 50 معيارًا وطنيًا وصناعيًا جديدًا، مما يسرع من تشكيل نظام معياري يقود التنمية عالية الجودة لصناعة الذكاء الاصطناعي. قامت أكثر من 1,000 شركة بالدعاية والترويج للمعايير، وأصبحت إنجازات ابتكار وتطوير مؤسسات خدمات المعايير أكثر بروزًا. المشاركة في صياغة أكثر من 20 معيارًا دوليًا لتعزيز عولمة صناعة الذكاء الاصطناعي.

على وجه التحديد، تتضمن سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي أربعة أجزاء، مثل الطبقة الأساسية وطبقة الإطار وطبقة النموذج وطبقة التطبيق. من بينها، تتضمن الطبقة الأساسية بشكل أساسي قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات، وتشير طبقة الإطار بشكل أساسي إلى إطار التعلم العميق والأدوات المستخدمة في تطوير النموذج، وتشير طبقة النموذج بشكل أساسي إلى التقنيات والمنتجات مثل النماذج الكبيرة، وتشير طبقة التطبيق بشكل أساسي إلى تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الصناعة.

وبناءً على ذلك، يشمل إطار نظام معايير الذكاء الاصطناعي سبعة اتجاهات رئيسية، وهي المعايير المشتركة الأساسية، ومعايير الدعم الأساسية، ومعايير التكنولوجيا الرئيسية، ومعايير المنتجات والخدمات الذكية، ومعايير تمكين التصنيع الجديد، ومعايير التطبيقات الصناعية، ومعايير السلامة/الحوكمة، وما إلى ذلك.

مخطط معماري لمعايير الذكاء الاصطناعي

ضمن:

1. المعايير الأساسية المشتركة هي المعايير الأساسية والإطارية والشاملة للذكاء الاصطناعي.

2. تنظم معايير الدعم الأساسية بشكل أساسي البيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات والمتطلبات الفنية الأخرى، وذلك لوضع قاعدة فنية متينة لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.

3. تنظم المعايير الفنية الرئيسية بشكل أساسي المتطلبات الفنية للذكاء الاصطناعي النصي والصوت والصورة، بالإضافة إلى الذكاء المعزز الهجين بين الإنسان والآلة، والوكلاء، والذكاء عبر الوسائط والذكاء المجسد، وتعزز الابتكار وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

4. تنظم معايير المنتجات والخدمات الذكية بشكل أساسي نماذج المنتجات والخدمات الذكية التي تشكلها تقنية الذكاء الاصطناعي.

5. ويعمل معيار التصنيع الجديد بشكل أساسي على توحيد المتطلبات الفنية لكامل عملية صناعة التصنيع والتحديث الذكي للصناعات الرئيسية.

6. تنظم معايير التطبيق الصناعي بشكل أساسي المتطلبات الفنية للذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الصناعات المختلفة، وتوفر الدعم الفني لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة وتعزيز تطوير الذكاء الصناعي.

7. تنظم معايير السلامة / الحوكمة بشكل أساسي متطلبات سلامة الذكاء الاصطناعي وحوكمةه لتوفير ضمان أمني لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، يشدد الدليل على معايير الرقائق الذكية وأجهزة الاستشعار الذكية في معايير الدعم الأساسية.

• معايير الشريحة الذكية: توحيد المتطلبات التقنية العامة المتعلقة بالشريحة الذكية، بما في ذلك بنية الشريحة الذكية، ومجموعة التعليمات، وواجهة البرمجة الموحدة ومتطلبات الاختبار ذات الصلة، وتنسيق بيانات الشريحة والبروتوكولات والمعايير الأخرى.

• معايير المستشعر الذكي: توحيد بروتوكول الواجهة وتقييم الأداء وطريقة الاختبار والمتطلبات الفنية الأخرى للمستشعرات الجديدة أحادية الوضع ومتعددة الأوضاع، بما في ذلك بنية المستشعر الذكي والتعليمات وتنسيق البيانات وطريقة استخراج المعلومات وطريقة دمج المعلومات وطريقة التكامل الوظيفي ومؤشرات الأداء وطريقة التقييم وغيرها من المعايير.

في السنوات الأخيرة، ومع التكرار المتسارع للتكنولوجيات الجديدة التي تمثلها النماذج الكبيرة، حققت صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين تطوراً سريعاً من حيث الابتكار التكنولوجي وإنشاء المنتجات والتطبيق الصناعي، مما شكل حجم سوق ضخم. تظهر البيانات أن عدد شركات الذكاء الاصطناعي في الصين تجاوز 4,000. في عام 2023، سيصل حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين إلى 578.4 مليار يوان، بزيادة 13.9 في المائة. بلغ معدل تبني الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين 15٪، بحجم سوق يبلغ حوالي 14.4 تريليون يوان.

الذكاء الاصطناعي هو نظام معقد للغاية. هناك العديد من الواجهات في منتصف النظام. إذا قام كل شخص بشيء واحد، فلن تكون هناك طريقة للتنقل بين جميع أنواع المنتجات، مما سيؤدي إلى تكلفة عالية جدًا وكفاءة منخفضة جدًا. لذلك، من المفيد جدًا للتطوير الطويل الأجل لصناعة الذكاء الاصطناعي صياغة المعايير المتعلقة بالصناعة في أقرب وقت ممكن.