Guia de chaves! O sistema padrão da indústria de inteligência artificial está aqui

Negócios eletrônicos internacionais 3-recentemente, pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o escritório da comissão central de segurança de rede e informação, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, o comitê nacional de gestão de padronização emitido pelo guia de construção do sistema de padronização abrangente da indústria nacional de inteligência artificial (edição de 2024) "(doravante denominado" guia ") oficialmente anunciado. É visto como um guia fundamental para a formação de um sistema padrão para promover o desenvolvimento da indústria de IA.

De acordo com o Guia, até 2026, o nível de ligação entre os padrões e a inovação científica e tecnológica industrial continuará a melhorar, e mais de 50 novos padrões nacionais e industriais serão formulados, acelerando a formação de um sistema padrão liderando o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de IA. Mais de 1,000 empresas realizaram a publicidade e promoção de padrões, e as conquistas da inovação e desenvolvimento de empresas de serviços padrão se tornaram mais proeminentes. Participe da formulação de mais de 20 padrões internacionais para promover a globalização da indústria de IA.

Especificamente, a cadeia da indústria de IA inclui quatro partes, como camada básica, camada de estrutura, camada de modelo e camada de aplicação. Entre elas, a camada básica inclui principalmente poder de computação, algoritmos e dados, a camada de estrutura refere-se principalmente à estrutura de aprendizado profundo e ferramentas usadas para desenvolvimento de modelos, a camada de modelo refere-se principalmente às tecnologias e produtos, como grandes modelos, e a camada de aplicação refere-se principalmente à aplicação de tecnologia de inteligência artificial em cenários da indústria.

Com base nisso, a estrutura do sistema de padrões de IA inclui sete direções principais, a saber, padrões comuns básicos, padrões de suporte básico, padrões de tecnologia-chave, padrões de produtos e serviços inteligentes, padrões de habilitação de novos padrões de industrialização, padrões de aplicação industrial, padrões de segurança/governança, etc.

Diagrama de arquitetura padrão de inteligência artificial

Entre:

1. Os padrões comuns básicos são os padrões básicos, estruturais e gerais da inteligência artificial.

2. Os padrões básicos de suporte regulam principalmente dados, poder de computação, algoritmos e outros requisitos técnicos, para estabelecer uma base técnica sólida para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.

3. Os principais padrões técnicos regulam principalmente os requisitos técnicos de texto, voz e imagem de inteligência artificial, bem como inteligência aprimorada híbrida homem-máquina, agentes, inteligência de mídia cruzada e inteligência incorporada, e promovem a inovação e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial.

4. Os padrões de produtos e serviços inteligentes regulam principalmente os modelos de produtos e serviços inteligentes formados pela tecnologia de inteligência artificial.

5. O novo padrão de industrialização padroniza principalmente os requisitos técnicos de todo o processo da indústria de manufatura e a atualização inteligente das principais indústrias.

6. Os padrões de aplicação industrial regulam principalmente os requisitos técnicos da inteligência artificial que habilitam vários setores e fornecem suporte técnico para a aplicação da inteligência artificial que habilita a indústria e promovem o desenvolvimento da inteligência industrial.

7. Os padrões de segurança/governança regulam principalmente os requisitos de segurança e governança de IA para fornecer garantia de segurança para o desenvolvimento da indústria de IA.

Ao mesmo tempo, o Guia enfatiza os padrões de chips inteligentes e sensores inteligentes nos padrões básicos de suporte.

• Padrões de chips inteligentes: padronizam os requisitos técnicos gerais relacionados a chips inteligentes, incluindo arquitetura de chips inteligentes, conjunto de instruções, interface de programação unificada e requisitos de teste relacionados, formato de dados de chips e protocolos e outros padrões.

• Padrões de sensores inteligentes: padronizar o protocolo de interface, avaliação de desempenho, método de teste e outros requisitos técnicos de novos sensores monomodo e multimodo, incluindo a arquitetura do sensor inteligente, instruções, formato de dados, método de extração de informações, método de fusão de informações, método de integração funcional, indicadores de desempenho e método de avaliação e outros padrões.

Nos últimos anos, com a iteração acelerada de novas tecnologias representadas por grandes modelos, a indústria de IA da China alcançou rápido desenvolvimento em termos de inovação tecnológica, criação de produtos e aplicação industrial, formando uma enorme escala de mercado. Os dados mostram que o número de empresas de IA na China ultrapassou 4,000. Em 2023, a escala da indústria central de IA da China atingirá 578.4 bilhões de yuans, um aumento de 13.9%. A taxa de adoção empresarial de IA generativa na China atingiu 15%, com um tamanho de mercado de cerca de 14.4 trilhões de yuans.

A inteligência artificial é um sistema muito complexo. Existem muitas interfaces no meio do sistema. Se todos fizerem uma coisa, não há como passar entre todos os tipos de produtos, o que levará a um custo muito alto e eficiência muito baixa. Portanto, é muito útil para o desenvolvimento de longo prazo da indústria de inteligência artificial formular padrões relacionados à indústria o mais rápido possível.