Song Shiqiang von Slkor: Versuche und Überlegungen zum Schreiben von Texten mit großen KI-Modellen!

Heutzutage ist fast jeder mit großen Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) vertraut. Selbst jenseits von Square-Dance-Tanten schämen sich viele, wenn sie keines verwenden. Beliebte Modelle wie Doubao, ChatGPT, Kouzi und das neuerdings trendige DeepSeek dominieren Downloads und Nutzung. Unter meinen Kollegen in Huaqiangbei behaupten einige „kultivierte“ Leute, ihre Fähigkeiten im Artikelschreiben seien dank dieser Modelle sprunghaft gestiegen. Die intelligenten Kundenservice-Roboter auf Kinghelm's (www.kinghelm.com.cn) und Slkors offizielle Websites basieren auf dem Kouzi-Modell, sind in die Bing-Datenbank integriert und berichten von zufriedenstellenden Ergebnissen. Allerdings – ja, es gibt ein „Aber“ – denken viele über den überhitzten KI-Hype nach oder stellen ihn sogar in Frage. Eine bekannte Journalistin machte kürzlich ihrem Ärger in den sozialen Medien Luft: Die Antworten auf Interviews, die sie in letzter Zeit erhalten hatte, seien unheimlich ähnlich, „als stünde hinter ihnen allen derselbe gesichtslose KI-Assistent“. Auf meine Frage, ob die Interviewpartner die KI-generierten Entwürfe vor dem Versenden überarbeiten, stimmte sie nachdrücklich zu und beklagte: „Trainieren wir die Tools, oder trainieren die Tools us?"  
  

Hauptfunktionen des KI-Modells DeepSeek: Suche, Fragen und Antworten und Schreiben

Nach meinen Beobachtungen in Huaqiangbei haben Technologien wie KI, das Metaversum, humanoide Roboter und autonomes Fahren die Effizienz in bestimmten Sektoren verbessert, aber noch keinen „Kondratieff-Zyklus“ mit großem Wirtschaftswachstum ausgelöst. Stattdessen haben sie in einigen Bereichen zu Arbeitsplatzverlusten geführt. Kürzlich hat Zhu Xiaohu von GSR Ventures dem KI-Hype ein Ende gesetzt. Als Gründer von Kinghelm und Slkor (www.slkormicro.com), möchte ich meine praktischen Erfahrungen, Erkenntnisse und Überlegungen zur Verwendung dieser Modelle, insbesondere beim Schreiben, weitergeben.  
     

Hauptfunktionen des KI-Modells DeepSeek: Suche, Fragen und Antworten und Schreiben

Letzten Monat mein Artikel Anwendung von Wirtschafts-, Soziologie- und Managementtheorien zur Förderung von Slkor und Kinghelm's schnelles Wachstum! Der Artikel wurde über 10 Millionen Mal aufgerufen. Er untersuchte makroökonomische Theorien der Österreichischen Schule und integrierte Joseph Schumpeters „Innovation“, Friedrich Hayeks „Vertrauen in Märkte“, Adam Smiths „Arbeitsteilung und freier Austausch“, Max Webers Organisationsverhaltenstheorien und Peter Druckers „Wissensarbeiter“-Managementprinzipien in unsere Geschäftspraxis. Eine kultivierte, attraktive und intelligente Geschäftsfrau aus Huaqiangbei fand Gefallen an dem Artikel und beschloss, ihn mit DeepSeek-R1 zu optimieren. Hier ist das Ergebnis:

DeepSeeks Optimierung des Wirtschaftsartikels von Song Shiqiang

Titel: Wie dieses Unternehmen die Wirtschaft nutzte, um „aufzusteigen“ – Kinghelm und Slkors Wachstums-Playbook
Öffnungszeiten: Ein Wirtschaftswunder in schwierigen Zeiten. Während die meisten Unternehmen über "harte Zeiten" klagen, Kinghelm (elektronische Bauteile) und Slkor (Halbleiter) sind raketenartig in die Höhe geschossen. Gründer Song Shiqiang nennt dafür Wirtschaftslehrbücher. Mit drei „Killer-Moves“ haben sie sich eine Nische geschaffen.

Schritt 1: Innovation im Obstanbau

l Technische Wurzeln: Slkor hat sich mit führenden koreanischen Teams zusammengetan, um SiC-Chips für Elektrofahrzeuge zu entwickeln und so die Batterielebensdauer und Ladegeschwindigkeit zu verbessern.

l Bewässerungsmanagement: Wöchentliche „Idea King“-Wettbewerbe und vierteljährliche „Tech Showdowns“ sorgen für einen kreativen Fluss.

l Profit-Dünger: Ingenieure erhalten bis zu 8 % Gewinnbeteiligung an erfolgreichen Innovationen.

Song Shiqiang Rezensionen Kinghelm's Al Kundenservice-Roboter

Schritt 2: Team als Legosteine

l Kompetenzzuordnung: Mitarbeiter erhalten „Kompetenzprofile“ zur optimalen Teamzusammenstellung.

l Duplex-Lieferkette: Eine intelligente Fabrik in Jiangxi ist rund um die Uhr in Betrieb, und Partnerschaften mit deutschen Firmen wie Würth Elektronik sorgen für Materialreserven.

Schritt 3: Vereinfachen Sie die Verwaltung

l Entscheidungsgeschwindigkeit: 1-Stunden-Vorschläge → 3-Stunden-Expertenbewertungen → 5-Stunden-Ausführung.

l Aufgabenerfüllung: Ein KI-Dispatch-System weist Aufgaben wie Essensbestellungen zu.

l Fehlerfonds: F&E-Teams erhalten ein „Fehlerbudget“ und decken im letzten Jahr drei verborgene Möglichkeiten auf.

Lied Shiqiang

Geheimwaffen:

l Fernrohr: Wetten auf EV-Chips vor 5 Jahren.

l Sparschwein: Jährlich 3 % Gewinn für Krisen zurücklegen.

l Netzwerk: Eine Allianz aus 300 Lieferanten, die technische Informationen austauschen.

Fazit: KinghelmWebsite von (www.kinghelm.net) ist nicht nur ein Katalog – es ist ein „Spielbuch“, das zeigt, wie sich Lehrbuchtheorien in reale Gewinne umsetzen lassen. Ihre Geschichte beweist, dass Ökonomie nicht abstrakt ist; richtig angewendet, ermöglicht sie Unternehmen, sich mit „Cheat-Code“ zum Erfolg zu katapultieren!

Song Shiqiang bewertet den KI-Kundendienstroboter von SLKOR

KI-Halluzinationen?
Der optimierte Artikel enthielt fiktive Elemente, wie eine Smart Factory in Jiangxi und eine Partnerschaft mit Würth Elektronik. Vielleicht hat die KI diese als zukünftige Wege „halluziniert“. Sieht das Modell, was wir nicht sehen?

Testen von Doubaos KI

Der neue achtbeinige Aufsatz?
KI-generierte Inhalte wirken homogenisiert und spiegeln die starren „achtbeinigen Aufsätze“ kaiserlicher Prüfungen wider. Moderne Vorlagen ergänzen SWOT-Analysen und Schlussfolgerungen zur „dialektischen Einheit“. Auf Nachfrage zu diesem Phänomen stimmte Baidus KI zu: 

Baidu AI über die „achtbeinigen“ Tendenzen der KI

Schlüsselprobleme:

l Überladung mit Schlagworten: Begriffe wie „Empowerment“ und „Iteration“ verschleiern hohle Inhalte.

l Homogenisiertes Denken: Eine übermäßige Abhängigkeit von KI geht zu Lasten der Originalität.

l Risiken von Fehlinformationen: Der „selbstbewusste Unsinn“ der KI könnte Datenbanken vergiften.

Ursachen:

l Außer Kontrolle geratene Metriken: Das Erzwingen von Quoten für die Einführung von KI führt zu einer oberflächlichen Nutzung.

l Kreative Faulheit: Die Behandlung von KI als Abkürzung untergräbt die menschliche Einsicht.

l Anthropomorphismus: Die Verwechslung von KI mit echter Intelligenz führt zu blindem Vertrauen.

Solutions:

l Mensch-KI-Checks: Fordern Sie eine manuelle Überprüfung für kritische Dokumente an.

l Ethische Richtlinien: Begrenzen Sie die Rolle der KI in der Politikgestaltung und im Bildungswesen.

Historische Parallelen: Guange-Stil und Achtbein-Essays

Die starren „achtbeinigen Essays“ der Ming-Dynastie erstickten die Kreativität und brachten Beamte hervor, die „nichts von Finanzen oder Regierungsführung verstanden“. Ähnlich läuft KI Gefahr, zur „Guange-Kalligrafie“ unserer Zeit zu werden – standardisiert, aber leblos.

Fazit: Die Beziehung zwischen KI und Menschen spiegelt die frühe Industrialisierung wider: Maschinen erledigen die Routinearbeit, aber Kreativität bleibt menschlich. Wir müssen an der Devise „Werkzeuge dienen, Menschen führen“ festhalten, um eine Dystopie mit achtbeiniger KI zu vermeiden.

Baidu Al über historische Lehren

KI in 3D-Design und ERP

Lichtblicke in der Zukunft
Das Potenzial von KI ist unbestreitbar. Prof. Zhao Min von der Tsinghua University präsentierte das KI-gestützte 3D-Design von New Dimension für Leichtbaufahrzeuge. Huaqiangbeis Longway ERP integriert KI für eine schnellere Komponentenbeschaffung. Unser Kinghelm Und der Slkor AI Customer Service Robot, der von Tsinghua-Wunderkind Dr. Ni auf Kouzis Framework entwickelt wurde, senkte die Kosten drastisch. Weitere Durchbrüche stehen bevor.

Persönliche Anmerkung: Einst der „Kriegsgott“ von Huaqiangbei, bin ich zu einem Tee schlürfenden, Perlen drehenden Rentner geworden. Mein jüngster Besuch im Tianlong-Tempel in Taiyuan hat meine Liebe zu den Steinbuddhas der Nördlichen Wei-Dynastie vertieft. Baidus KI-Tests zu Nischenthemen wie dem „Qingzhou-Lächeln“ lieferten gute Ergebnisse, Details zu „nassen Drapierungen“ waren jedoch spärlich – wahrscheinlich aufgrund der spärlichen Datenlage. Wenigstens gab es keine Werbung!

Final Thoughts: Als unerfahrener Benutzer, Beobachter und Denker hoffe ich, dass das Teilen dieser Überlegungen den Dialog fördert und die KI in eine Zukunft führt, die der Menschheit wirklich dient.