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Slkor の Song Shiqiang: AI 大規模モデルによるテキスト作成の試行と考察!

2025-05-22 858

今では、人工知能(AI)の大規模モデルはほぼ誰もが知っている。スクエアダンスをするおばさんでさえ、使っていないと恥ずかしい思いをする。Doubao、ChatGPT、Kouzi、そして最近話題のDeepSeekといった人気モデルが、ダウンロード数と利用数を席巻している。華強北の同僚の中には、これらのモデルのおかげで記事執筆スキルが飛躍的に向上したと主張する「教養ある」人たちが何人かいる。 Kinghelmの(www.kinghelm.com.cn)とSlkorの公式ウェブサイトはKouziモデルに基づいて構築され、Bingのデータベースと統合されており、ユーザーからは満足のいく結果が得られていると報告されています。しかしながら――確かに「しかし」ですが――多くの人が過熱したAIブームを反省し、疑問視さえしています。ある著名なジャーナリストの友人は最近、ソーシャルメディアで不満を漏らし、最近受け取ったインタビューの返信が不気味なほど似通っていて、「まるですべて同じ顔のないAIアシスタントが背後にいるかのようだ」と述べました。インタビュー対象者はAIが生成した原稿を送付前に推敲しているのかと尋ねると、彼女は断固として同意し、「私たちがツールを訓練しているのか、それともツールが私たちを訓練しているのか」と嘆きました。 us?"  
  

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AIモデルDeepSeekの主な機能:検索、Q&A、書き込み

 

華強北で観察したところ、AI、メタバース、ヒューマノイドロボット、自動運転といった技術は、特定の分野では効率性を向上させているものの、大規模な経済成長をもたらす「コンドラチェフ・サイクル」の引き金にはなっていない。むしろ、一部の分野では雇用の喪失を引き起こしている。最近、GSRベンチャーズの朱暁湖氏は、AIブームに冷水を浴びせた。 Kinghelm そしてスコー(www.slkormicro.com)、特に文章を書く際にこれらのモデルを使用する際の実際の経験、洞察、考察を共有したいと思います。  
     

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AIモデルDeepSeekの主な機能:検索、Q&A、書き込み

先月、私の記事 経済学、社会学、経営学の理論を適用してSlkorを推進し、 Kinghelmの急成長! 10万回以上の閲覧数を記録しました。オーストリア学派のマクロ経済理論を探求し、ヨーゼフ・シュンペーターの「イノベーション」、フリードリヒ・ハイエクの「市場への信頼」、アダム・スミスの「分業と自由交換」、マックス・ウェーバーの組織行動理論、そしてピーター・ドラッカーの「知識労働者」経営原則を、私たちのビジネス実践に統合しています。華強北の洗練されたビジネスウーマンがこの記事を気に入り、DeepSeek-R1を使って「最適化」することにしました。その結果がこちらです。

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DeepSeekによる宋世強の経済学論文の最適化

 

タイトル: この会社が経済を活用して「レベルアップ」した方法 — Kinghelm Slkorの成長戦略
オープニング: 厳しい時代におけるビジネスの奇跡。多くの企業が「厳しい時代」を嘆く中、 Kinghelm (電子部品)とSlkor(半導体)はロケットのように急成長を遂げた。創業者の宋世強氏は、経済学の教科書のおかげだと語る。3つの「必殺技」を習得することで、彼らはニッチ市場を切り開いた。

動き1:果樹栽培におけるイノベーション

テクノロジーのルーツ: Slkor は韓国のトップチームと提携して EV 用の SiC チップを開発し、バッテリー寿命と充電速度を向上させました。

管理散水: 毎週開催される「アイデアキング」コンテストと四半期ごとの「テックショーダウン」で創造性が刺激されます。

利益肥料: エンジニアは、イノベーションの成功により最大 8% の利益分配を獲得します。

 

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宋世強のレビュー KinghelmのAIカスタマーサービスロボット

 

動き2:レゴブロックのようなチーム

スキルマッピング: 従業員は最適なチーム編成のための「コンピテンシー プロファイル」を取得します。

サプライチェーンデュプレックス: 江西省のスマート工場は24時間7日稼働しており、Würth Elektronikなどのドイツ企業との提携により資材のバックアップが確保されている。

 

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3つ目のステップ:管理を簡素化する

意思決定スピード: 1 時間の提案 → 3 時間の専門家によるレビュー → 5 時間の実行。

タスクの配信: AIディスパッチシステムが食事の注文などのタスクを割り当てます。

エラー基金: R&D チームは「ミス予算」を獲得し、昨年 3 つの隠れたチャンスを発見しました。

 

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宋世強

秘密兵器:

望遠鏡: 5年前にEVチップに賭けた。

貯金箱: 危機に備えて毎年 3% の利益を貯蓄します。

ネットワーク: 技術情報を共有する 300 社のサプライヤーの連合。

 

まとめ: Kinghelmのウェブサイト(www.キングヘルム.net)は単なるカタログではなく、教科書的な理論がどのように実際の利益につながるかを示す「プレイブック」です。彼らの物語は、経済学が抽象的なものではなく、正しく応用すれば企業が「チートコード」を使って成功への道を切り開くことができることを証明しています。

 

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宋世強氏がSLKORのAIカスタマーサービスロボットをレビュー

 

AIの幻覚?
最適化された記事には、江西省のスマートファクトリーやWürth Elektronikとの提携といった架空の要素が含まれていました。AIはこれらを将来の進路として「幻覚」したのかもしれません。モデルは私たちには見えないものを見ているのでしょうか?

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Doubao の AI をテストする

 

新しい8本足のエッセイ?
AIが生成したコンテンツは均質化しており、まるで科挙試験の硬直した「八本足のエッセイ」を彷彿とさせます。現代のテンプレートには、SWOT分析や「弁証法的統一性」に基づいた結論が追加されています。この現象について百度のAIに尋ねたところ、次のように同意しました。
 

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Baidu AIによるAIの「8本足」傾向

 

主要な問題:

流行語の過剰: 「エンパワーメント」や「反復」などの用語は、中身のない内容を隠します。

均質化された思考: AIに過度に依存すると独創性が失われます。

誤情報のリスク: AIの「自信に満ちたナンセンス」はデータベースを汚染する可能性がある。

根本原因:

メトリクスの暴走: AI の採用割り当てを強制すると、表面的な使用しか生まれません。

創造的な怠惰: AIを近道として扱うことは人間の洞察力を損ないます。

擬人化: AI を真の知能と誤解すると、盲目的な信頼につながります。

ソリューション:

人間とAIによるチェック: 重要な文書については手動検証を義務付けます。

倫理ガイドライン: 政策立案と教育における AI の役割を制限します。

 

                 

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歴史的類似点:グアンジ様式と八本足のエッセイ


明朝の厳格な「八足の書」は創造性を抑圧し、「財政や統治について何も知らない」官吏を生み出しました。同様に、AIは現代の「広書」のように、標準化されてはいるものの生気のないものに陥る危険性があります。

 

まとめ: AIと人間の関係は、初期の工業化を彷彿とさせます。機械は単純作業をこなしますが、創造性は人間のものです。「AIが八本足」のディストピアを避けるためには、「道具は奉仕し、人間が導く」という考え方を堅持しなければなりません。

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百度アルの歴史の教訓

 

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3DデザインとERPにおけるAI

明るい兆し
AIの潜在力は否定できない。清華大学の趙敏教授は、ニューディメンションの軽量自動車向けAI駆動型3D設計を披露した。華強北のLongway ERPは、部品調達の迅速化のためにAIを統合している。 Kinghelm 清華大学の天才、倪博士がKouziのフレームワークに基づいて開発したSlkor AIカスタマーサービスロボットは、コストを大幅に削減しました。さらなる飛躍的な進歩が期待されます。

 

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個人的なメモ: かつて華強北の「軍神」だった私は、今ではお茶をすすり、数珠をくるくる回す退職者へと落ち着きました。最近、太原の天龍寺を訪れ、北魏の石仏への愛がさらに深まりました。百度のAIに「青州微笑」のようなニッチなテーマで試してみたところ、まずまずの回答が得られましたが、「濡れ衣」の彫刻については、おそらくデータ不足のため、詳細な回答がほとんどありませんでした。少なくとも広告は出ませんでした!

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最終的な考え: 初心者ユーザー、観察者​​、思想家として、私はこれらの考察を共有することで対話が促進され、AI が真に人類に役立つ未来へと導かれることを願っています。