Song Shiqiang van Slkor: beproevingen en reflecties over het schrijven van AI-grote modelteksten!

Tegenwoordig is bijna iedereen bekend met grote modellen van kunstmatige intelligentie (AI). Zelfs mensen die niet alleen maar square-dancing-tantes zijn, schamen zich als ze er geen gebruiken. Populaire modellen zoals Doubao, ChatGPT, Kouzi en de recent populaire DeepSeek domineren de downloads en het gebruik. Onder mijn collega's in Huaqiangbei beweren verschillende "beschaafde" mensen dat hun vaardigheden in het schrijven van artikelen dankzij deze modellen enorm zijn toegenomen. De intelligente klantenservicerobots op Kinghelm's (www.kinghelm.com.cn) en de officiële websites van Slkor zijn gebaseerd op het Kouzi-model, geïntegreerd met de database van Bing, en gebruikers rapporteren bevredigende resultaten. Echter – ja, er is een "maar" – velen reflecteren op, of stellen zelfs vragen bij, de oververhitte AI-gekte. Een bekende journaliste-vriendin uitte onlangs haar ongenoegen op sociale media en zei dat de antwoorden op interviews die ze de laatste tijd ontving griezelig veel op elkaar leken, "alsof ze allemaal dezelfde gezichtsloze AI-assistent achter zich hadden." Toen ik vroeg of geïnterviewden de door AI gegenereerde concepten aan het bijschaven waren voordat ze ze instuurden, stemde ze nadrukkelijk in en klaagde: "Trainen we de tools, of trainen de tools?" us?"  
  

Belangrijkste kenmerken van AI-model DeepSeek: zoeken, vragen en antwoorden en schrijven

Uit mijn observaties in Huaqiangbei blijkt dat technologieën zoals AI, de metaverse, humanoïde robots en autonoom rijden de efficiëntie in bepaalde sectoren hebben verbeterd, maar nog geen "Kondratieff-cyclus" van grootschalige economische groei hebben veroorzaakt. In plaats daarvan hebben ze in sommige sectoren banenverlies veroorzaakt. Onlangs gooide Zhu Xiaohu van GSR Ventures een stokje voor de AI-hype. Als oprichter van Kinghelm en Slkor (www.slkormicro.com) wil ik graag mijn praktische ervaringen, inzichten en reflecties delen over het gebruik van deze modellen, met name bij het schrijven.  
     

Belangrijkste kenmerken van AI-model DeepSeek: zoeken, vragen en antwoorden en schrijven

Vorige maand verscheen mijn artikel Toepassing van economie, sociologie en managementtheorieën om Slkor en Kinghelm's snelle groei! Meer dan 10 miljoen keer gelezen. Het verkende macro-economische theorieën van de Oostenrijkse School en integreerde Joseph Schumpeters "innovatie", Friedrich Hayeks "vertrouwen in markten", Adam Smiths "arbeidsverdeling en vrije uitwisseling", Max Webers theorieën over organisatiegedrag en Peter Druckers managementprincipes van "kenniswerkers" in onze bedrijfspraktijken. Een verfijnde zakenvrouw uit Huaqiangbei, met zowel schoonheid als intelligentie, vond het artikel aantrekkelijk en besloot het te "optimaliseren" met DeepSeek-R1. Hier is het resultaat:

DeepSeek's optimalisatie van Song Shiqiang's economisch artikel

Titel: Hoe dit bedrijf economie gebruikte om 'een hoger niveau te bereiken' Kinghelm en Slkors Groeihandboek
Opening: Een zakelijk wonder in moeilijke tijden. Terwijl de meeste bedrijven klagen over "moeilijke tijden", Kinghelm (elektronische componenten) en Slkor (halfgeleiders) zijn als raketten omhooggeschoten. Oprichter Song Shiqiang dankt dit aan economische leerboeken. Door drie "killer moves" onder de knie te krijgen, hebben ze een niche gecreëerd.

Stap 1: Innovatie als fruitteelt

l Technische wortels: Slkor werkte samen met topteams uit Korea om SiC-chips voor elektrische voertuigen te ontwikkelen, waardoor de levensduur van de batterij werd verbeterd en de oplaadsnelheid werd verhoogd.

l Beheer watergift: Wekelijkse "Idea King"-wedstrijden en kwartaallijkse "Tech Showdowns" houden de creativiteit gaande.

l Winstmeststof: Ingenieurs verdienen tot 8% van de winst bij succesvolle innovaties.

Song Shiqiang-recensies Kinghelm's Al Klantenservice Robot

Zet 2: Werk samen als Lego-blokken

l Vaardigheden in kaart brengen: Medewerkers ontvangen ‘competentieprofielen’ voor een optimale teamsamenstelling.

l Duplex van de toeleveringsketen: In Jiangxi draait een slimme fabriek 24/7, terwijl partnerschappen met Duitse bedrijven als Würth Elektronik voor materiële back-up zorgen.

Stap 3: Vereenvoudig het beheer

l Beslissingssnelheid: Voorstellen binnen 1 uur → beoordeling door experts binnen 3 uur → uitvoering binnen 5 uur.

l Taakuitvoering: Een AI-dispatchsysteem wijst taken toe, zoals het bestellen van eten.

l Foutenfonds: R&D-teams krijgen een 'foutbudget', waardoor vorig jaar drie verborgen kansen aan het licht komen.

Lied Shiqiang

Geheime wapens:

l Telescoop: Wedden op EV-chips 5 jaar geleden.

l Spaarvarken: Jaarlijks 3% van de winst sparen voor crises.

l Netwerk: Een alliantie van 300 leveranciers die technische informatie delen.

Conclusie: Kinghelmde website van (www.kinghelm.net) is niet zomaar een catalogus – het is een "handboek" dat laat zien hoe theorie uit de leerboeken zich vertaalt naar echte winst. Hun verhaal bewijst dat economie niet abstract is; als het goed wordt toegepast, kunnen bedrijven zich via "sjoemelen" een weg naar succes banen!

Song Shiqiang beoordeelt de Al-klantenservicerobot van SLKOR

AI-hallucinaties?
Het geoptimaliseerde artikel bevatte fictieve elementen, zoals een slimme fabriek in Jiangxi en een samenwerking met Würth Elektronik. Misschien heeft AI deze "gehallucineerd" als toekomstige mogelijkheden. Ziet het model wat wij niet kunnen zien?

Doubao's AI testen

Het nieuwe achtpotige essay?
Door AI gegenereerde content voelt gehomogeniseerd aan en weerspiegelt de rigide "achtpotige essays" van keizerlijke examens. Moderne sjablonen voegen SWOT-analyses en "dialectische eenheids"-conclusies toe. Baidu's AI werd over dit fenomeen ondervraagd en was het eens: 

Baidu AI over de 'achtbenige' neigingen van AI

Belangrijkste problemen:

l Overdaad aan buzzwords: Termen als 'empowerment' en 'iteratie' maskeren holle inhoud.

l Gehomogeniseerd denken: Te veel vertrouwen op AI maakt een einde aan originaliteit.

l Risico's van desinformatie: De "zelfverzekerde onzin" van AI zou databases kunnen vergiftigen.

Hoofdoorzaken:

l Metrieken die uit de hand lopen: Het opleggen van quota voor de invoering van AI leidt tot oppervlakkig gebruik.

l Creatieve luiheid: Als we AI als een snelle oplossing beschouwen, ondermijnen we het menselijk inzicht.

l Antropomorfisme: Als je AI verwart met echte intelligentie, ontstaat er blind vertrouwen.

Oplossingen:

l Menselijke AI-controles: Verplicht handmatige verificatie van belangrijke documenten.

l Ethische richtlijnen: Beperk de rol van AI in beleidsvorming en onderwijs.

Historische parallellen: Guange-stijl en achtpotige essays

De rigide 'achtpotige essays' van de Ming-dynastie onderdrukten creativiteit en leverden ambtenaren op die 'niets van financiën of bestuur wisten'. Op dezelfde manier dreigt AI de 'Guange-kalligrafie' van onze tijd te worden – gestandaardiseerd maar levenloos.

Conclusie: De relatie tussen AI en mensen weerspiegelt die van de vroege industrialisatie: machines doen het zware werk, maar creativiteit blijft menselijk. We moeten vasthouden aan "gereedschap dient, mens leidt" om een ​​dystopie te voorkomen die lijkt op een "achtpotige AI".

Baidu Al over historische lessen

Al in 3D-ontwerp en ERP

Lichtpuntjes in het verschiet
Het potentieel van AI is onmiskenbaar. Professor Zhao Min van Tsinghua demonstreerde het AI-gestuurde 3D-ontwerp van New Dimension voor lichtgewicht auto's. Huaqiangbei's Longway ERP integreerde AI voor snellere componentsourcing. Onze Kinghelm en Slkor AI Customer Service Robot, ontwikkeld door Tsinghua-wonderkind Dr. Ni op Kouzi's framework, verlaagde de kosten aanzienlijk. Meer doorbraken wachten op ons.

Persoonlijke opmerking: Ooit was ik de "God van de Oorlog" van Huaqiangbei, maar nu ben ik veranderd in een theedrinkende, kralenkronkelende gepensioneerde. Mijn recente bezoek aan de Tianlongtempel in Taiyuan heeft mijn liefde voor stenen Boeddhabeelden uit Noordelijke Wei-eilanden nog verder versterkt. Het testen van Baidu's AI op nicheonderwerpen zoals de "Qingzhou Smile" leverde behoorlijke antwoorden op, hoewel details over houtsnijwerk in "natte draperie" schaars waren – waarschijnlijk vanwege de beperkte data. Gelukkig waren er geen advertenties!

Final Thoughts: Als beginnende gebruiker, waarnemer en denker hoop ik dat het delen van deze reflecties de dialoog stimuleert en AI naar een toekomst leidt die de mensheid werkelijk dient.