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Song Shiqiang di Slkor: Prove e riflessioni sulla scrittura di testi basati su modelli di intelligenza artificiale!

2025-05-22 857

Oggigiorno, quasi tutti hanno familiarità con i grandi modelli di intelligenza artificiale (IA). Anche a parte le zie che ballano il quadrato, le persone si sentono in imbarazzo se non ne usano uno. Modelli popolari come Doubao, ChatGPT, Kouzi e il recente DeepSeek dominano i download e l'utilizzo. Tra i miei colleghi di Huaqiangbei, diverse persone "colte" affermano che le loro capacità di scrittura di articoli sono schizzate alle stelle grazie a questi modelli. I robot intelligenti del servizio clienti su Kinghelm'S (www.kinghelm.com.cn) e i siti web ufficiali di Slkor sono costruiti sul modello Kouzi, integrati con il database di Bing, e gli utenti segnalano risultati soddisfacenti. Tuttavia – sì, c'è un "ma" – molti stanno riflettendo, o addirittura mettendo in discussione, la frenesia surriscaldata per l'IA. Un'amica giornalista molto nota si è recentemente sfogata sui social media, affermando che le risposte alle interviste che ha ricevuto di recente erano stranamente simili, "come se avessero tutte lo stesso assistente IA senza volto dietro di loro". Quando le ho chiesto se gli intervistati stessero rifinendo le bozze generate dall'IA prima di inviarle, ha concordato con enfasi, lamentandosi: "Stiamo addestrando gli strumenti o sono gli strumenti ad addestrare us?"  
  

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Caratteristiche principali del modello AI DeepSeek: ricerca, domande e risposte e scrittura

 

Dalle mie osservazioni a Huaqiangbei, tecnologie come l'intelligenza artificiale, il metaverso, i robot umanoidi e la guida autonoma hanno migliorato l'efficienza in alcuni settori, ma non hanno ancora innescato un "ciclo di Kondratieff" di crescita economica su larga scala. Anzi, hanno causato perdite di posti di lavoro in alcuni settori. Recentemente, Zhu Xiaohu di GSR Ventures ha raffreddato l'entusiasmo per l'intelligenza artificiale. In qualità di fondatore di Kinghelm e Slkor (www.slkormicro.com), vorrei condividere le mie esperienze pratiche, intuizioni e riflessioni sull'uso di questi modelli, in particolare nella scrittura.  
     

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Caratteristiche principali del modello AI DeepSeek: ricerca, domande e risposte e scrittura

Il mese scorso, il mio articolo Applicazione delle teorie economiche, sociologiche e gestionali per guidare Slkor e KinghelmLa rapida crescita di! Ha superato i 10 milioni di letture. Esplorava le teorie macroeconomiche della Scuola Austriaca, integrando l'"innovazione" di Joseph Schumpeter, la "fiducia nei mercati" di Friedrich Hayek, la "divisione del lavoro e il libero scambio" di Adam Smith, le teorie del comportamento organizzativo di Max Weber e i principi di gestione del "knowledge worker" di Peter Drucker nelle nostre pratiche aziendali. Una sofisticata imprenditrice di Huaqiangbei, sia bella che intelligente, ha apprezzato l'articolo e ha deciso di "ottimizzarlo" utilizzando DeepSeek-R1. Ecco il risultato:

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Ottimizzazione di DeepSeek dell'articolo economico di Song Shiqiang

 

Titolo: Come questa azienda ha utilizzato l'economia per "salire di livello" — Kinghelm e il manuale di crescita di Slkor
Apertura: Un miracolo aziendale in tempi difficili. Mentre la maggior parte delle aziende si lamenta dei "tempi duri", Kinghelm (componenti elettronici) e Slkor (semiconduttori) sono cresciuti come razzi. Il fondatore Song Shiqiang attribuisce il merito ai libri di testo di economia. Padroneggiando tre "mosse vincenti", si sono ritagliati una nicchia.

Mossa 1: Innovazione come frutticoltura

Radici tecnologiche: Slkor ha collaborato con i migliori team coreani per sviluppare chip SiC per veicoli elettrici, migliorando la durata delle batterie e la velocità di ricarica.

Gestione Irrigazione: I concorsi settimanali "Idea King" e i "Tech Showdowns" trimestrali mantengono viva la creatività.

Fertilizzante Profit: Gli ingegneri guadagnano fino all'8% di profitti dalle innovazioni di successo.

 

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Recensioni di Song Shiqiang KinghelmRobot del servizio clienti di Al

 

Mossa 2: Squadra come blocchi Lego

Mappatura delle competenze: I dipendenti ottengono "profili di competenza" per la formazione ottimale del team.

Duplex della catena di fornitura: Una fabbrica intelligente nello Jiangxi è operativa 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, mentre le partnership con aziende tedesche come Würth Elektronik garantiscono la disponibilità dei materiali.

 

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Mossa 3: semplificare la gestione

Velocità di decisione: Proposte da 1 ora → Revisioni degli esperti da 3 ore → Esecuzione da 5 ore.

Consegna del compito: Un sistema di invio basato sull'intelligenza artificiale assegna compiti come gli ordini di cibo.

Fondo di errore: I team di ricerca e sviluppo hanno ricevuto un "budget errato", scoprendo 3 opportunità nascoste lo scorso anno.

 

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Canzone Shiqiang

Armi segrete:

Telescopio: Scommesse sui chip per veicoli elettrici 5 anni fa.

Salvadanaio: Risparmiare il 3% di profitti all'anno per le crisi.

Network: Un'alleanza di 300 fornitori che condividono informazioni tecnologiche.

 

Conclusione: Kinghelmsito web di (www.kinghelm.net) non è solo un catalogo: è un "manuale" che mostra come le teorie dei libri di testo si traducono in profitti reali. La loro storia dimostra che l'economia non è astratta; applicata correttamente, permette alle aziende di "barare" verso il successo!

 

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Song Shiqiang recensisce il robot di assistenza clienti Al di SLKOR

 

Allucinazioni dell'intelligenza artificiale?
L'articolo ottimizzato includeva elementi fittizi, come una fabbrica intelligente nello Jiangxi e una partnership con Würth Elektronik. Forse l'IA li ha "allucinati" come percorsi futuri. Il modello sta vedendo qualcosa che noi non vediamo?

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Testare l'intelligenza artificiale di Doubao

 

Il nuovo saggio a otto zampe?
I contenuti generati dall'IA appaiono omogeneizzati, rispecchiando i rigidi "saggi a otto gambe" degli esami imperiali. I modelli moderni aggiungono analisi SWOT e conclusioni di "unità dialettica". Interrogando l'IA di Baidu su questo fenomeno, ha concordato:
 

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Baidu AI sulle tendenze "a otto zampe" dell'intelligenza artificiale

 

Problemi chiave:

Sovraccarico di parole d'ordine: Termini come "empowerment" e "iterazione" nascondono un contenuto vuoto.

Pensiero omogeneizzato: Fare eccessivo affidamento sull'intelligenza artificiale annulla l'originalità.

Rischi di disinformazione: Le "assurdità sicure" dell'intelligenza artificiale potrebbero contaminare i database.

Cause profonde:

Metriche impazzite: Imporre quote di adozione dell'intelligenza artificiale genera un utilizzo superficiale.

Pigrizia creativa: Considerare l'intelligenza artificiale come una scorciatoia mina la capacità di comprensione umana.

Antropomorfismo: Confondere l'intelligenza artificiale con la vera intelligenza porta a una fiducia cieca.

Soluzioni:

Controlli uomo-IA: Richiedere la verifica manuale dei documenti critici.

Linee guida etiche: Limitare il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'elaborazione delle politiche e nell'istruzione.

 

                 

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Paralleli storici: stile Guange e saggi a otto gambe


I rigidi "saggi a otto zampe" della dinastia Ming soffocarono la creatività, producendo funzionari che "non sapevano nulla di finanza o governo". Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale rischia di diventare la "calligrafia Guange" della nostra epoca: standardizzata ma senza vita.

 

Conclusione: Il rapporto tra IA e umani rispecchia l'industrializzazione primitiva: le macchine gestiscono il lavoro pesante, ma la creatività rimane umana. Dobbiamo sostenere il principio "gli strumenti servono, gli umani guidano" per evitare una distopia da "IA a otto zampe".

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Baidu Al sulle lezioni storiche

 

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IA nella progettazione 3D e ERP

Punti luminosi in vista
Il potenziale dell'intelligenza artificiale è innegabile. Il Prof. Zhao Min di Tsinghua ha presentato il design 3D basato sull'intelligenza artificiale di New Dimension per auto leggere. L'ERP Longway di Huaqiangbei ha integrato l'intelligenza artificiale per un approvvigionamento più rapido dei componenti. Il nostro Kinghelm e il robot AI per il servizio clienti Slkor, sviluppato dal prodigio di Tsinghua Dr. Ni sulla base del framework di Kouzi, hanno ridotto i costi. Ci attendono altre innovazioni.

 

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Nota personale: Un tempo "Dio della Guerra" di Huaqiangbei, mi sono addolcito trasformandomi in un pensionato che sorseggia tè e rotea le perline. La mia recente visita al Tempio Tianlong di Taiyuan ha approfondito il mio amore per i Buddha in pietra del Wei Settentrionale. Testare l'intelligenza artificiale di Baidu su argomenti di nicchia come il "Sorriso di Qingzhou" ha prodotto risposte decenti, sebbene i dettagli sulle incisioni del "drappeggio bagnato" fossero scarsi, probabilmente a causa della scarsità di dati. Almeno non c'erano pubblicità!

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Pensieri finali: In quanto utente, osservatore e pensatore alle prime armi, spero che la condivisione di queste riflessioni favorisca il dialogo, guidando l'intelligenza artificiale verso un futuro che sia davvero al servizio dell'umanità.