Czy komputery ze sztuczną inteligencją staną się nowym rozwiązaniem dla procesorów i pamięci DRAM?

Branża PC rozgrzewa się do nowego, słodkiego punktu: PC z włączonymi możliwościami AI. Intel i Microsoft — główni beneficjenci rewolucji PC — teraz naciskają na PC z procesorami obsługującymi AI i asystentami oprogramowania zasilanymi przez AI, aby przenieść aplikacje AI z chmury do świata PC.

Według CEO Intela Pata Gelsingera, usługi AI staną się tańsze, szybsze i bardziej prywatne niż korzystanie z usług opartych na centrach danych skoncentrowanych na chmurze. „Uwalniasz tę moc dla każdej osoby, każdego przypadku użycia, każdej lokalizacji w przyszłości” — powiedział na targach CES 2024 w Las Vegas.

Procesor laptopowy Meteor Lake firmy ntel ma wbudowany NPU, aby obsługiwać funkcje oprogramowania AI innych firm. Jego główny rywal w przestrzeni sprzętu komputerowego, AMD, również dostarcza procesory AI PC. Następnie Nvidia zaprezentowała trzy nowe GPU — RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super — dla laptopów gotowych na AI podczas wirtualnego wydarzenia przed targami CES 2024.

Rysunek 1 Meteor Lake CPU ma wbudowany NPU do obsługi aplikacji AI. Źródło: Intel

Oprócz procesorów gotowych na AI, producenci układów pamięci, tacy jak Micron, Samsung i SK hynix, również biorą pod uwagę komputery AI, aby umożliwić akceleratorom AI uruchamianie potężnych asystentów na komputerach osobistych. Nowe laptopy mają obecnie nawet 8 MB pamięci RAM, a prawdopodobnie liczba ta podwoi się w komputerach AI opartych na systemie Windows. W rzeczywistości duży model językowy uruchamiający asystenta AI może wymagać ponad 16 MB pamięci.

Weźmy na przykład rodzinę modeli AI Llama 2 stworzoną przez Meta, która wymaga prawie 30 GB pamięci RAM dla swojej skromnej wersji. Ponadto ilość pamięci w komputerach AI prawdopodobnie wzrośnie wraz z dostępnością bardziej wydajnych akceleratorów i procesorów AI.

Rysunek 2 Asystent Copilot AI jest zbudowany wokół modelu GPT-4 firmy OpenAI. Źródło: Microsoft

W tej chwili konsumenci dopiero zaczynają się przyzwyczajać do komputerów osobistych AI i minie trochę czasu, zanim więcej natywnych aplikacji zostanie udostępnionych dla komputerów AI. Jednak zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie dla komputerów AI z czasem staną się bardziej wydajne, a to dobra wiadomość dla urządzeń półprzewodnikowych, takich jak procesory CPU, GPU i pamięci DRAM.