خط تلفن خدمات
آیا رایانه های شخصی هوش مصنوعی نقطه شیرین جدیدی برای CPU ها و DRAM ها خواهند بود؟
صنعت رایانههای شخصی در حال گرم شدن به نقطه شیرین جدیدی است: رایانههای شخصی با قابلیتهای هوش مصنوعی. اینتل و مایکروسافت - ذینفعان اصلی انقلاب رایانههای شخصی - اکنون رایانههای شخصی با پردازندههای مجهز به هوش مصنوعی و دستیارهای نرمافزاری مجهز به هوش مصنوعی را تحت فشار قرار دادهاند تا برنامههای هوش مصنوعی را از فضای ابری به قلمرو رایانه شخصی منتقل کنند.
به گفته پت گلسینگر، مدیرعامل اینتل، خدمات هوش مصنوعی ارزانتر، سریعتر و خصوصیتر از استفاده از سرویسهای مبتنی بر مراکز داده ابرمحور خواهد بود. او در نمایشگاه CES 2024 در لاس وگاس گفت: «شما این قدرت را برای هر فرد، هر مورد استفاده، هر مکان در آینده آزاد می کنید.
CPU لپ تاپ Meteor Lake ntel دارای یک NPU برای پشتیبانی از ویژگی های نرم افزار هوش مصنوعی شخص ثالث است. رقیب اصلی آن در فضای سخت افزاری رایانه شخصی، AMD، همچنین پردازنده های رایانه های شخصی هوش مصنوعی را عرضه می کند. در مرحله بعد، انویدیا سه پردازنده گرافیکی جدید RTX 4060 Super، RTX 4070 Ti Super و RTX 4080 Super را برای لپتاپهای مجهز به هوش مصنوعی در یک رویداد مجازی قبل از CES 2024 به نمایش گذاشت.

شکل 1 سی پی یو Meteor Lake یک NPU را برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی ادغام کرده است. منبع: اینتل
علاوه بر پردازندههای آماده هوش مصنوعی، سازندگان تراشههای حافظه مانند Micron، Samsung و SK hynix نیز به رایانههای شخصی هوش مصنوعی چشم دوختهاند تا شتابدهندههای هوش مصنوعی را قادر به اجرای دستیارهای قدرتمند در رایانههای شخصی کنند. لپتاپهای جدید در حال حاضر با 8 مگابایت رم عرضه میشوند و به احتمال زیاد در رایانههای شخصی هوش مصنوعی مبتنی بر ویندوز دو برابر میشود. در واقع، یک مدل زبان بزرگ که از دستیار هوش مصنوعی استفاده میکند میتواند به بیش از 16 مگابایت حافظه نیاز داشته باشد.
نمونه ای از مدل های هوش مصنوعی خانواده Llama 2 را در نظر بگیرید که توسط متا ساخته شده اند، که برای نوع ساده خود به 30 گیگابایت رم نیاز دارد. علاوه بر این، با در دسترس بودن شتابدهندهها و پردازندههای هوش مصنوعی قویتر، احتمالاً میزان حافظه رایانههای شخصی با هوش مصنوعی افزایش مییابد.

شکل 2 دستیار هوش مصنوعی Copilot بر اساس مدل GPT-4 OpenAI ساخته شده است. منبع: مایکروسافت
در حال حاضر، مصرفکنندگان فقط با رایانههای شخصی هوش مصنوعی آماده میشوند و مدتی طول میکشد تا برنامههای بومی بیشتری برای رایانههای شخصی هوش مصنوعی در دسترس قرار گیرند. با این حال، هم سختافزار و هم نرمافزار رایانههای شخصی با هوش مصنوعی با گذشت زمان قدرتمندتر میشوند و این خبر خوبی برای دستگاههای نیمهرسانا مانند CPU، GPU و DRAM است.




