AI PC จะเป็นจุดสนใจใหม่สำหรับ CPU และ DRAM หรือไม่?

อุตสาหกรรมพีซีกำลังปรับตัวให้เข้ากับจุดใหม่: พีซีที่ผสานรวมความสามารถของ AI ไว้ด้วยกัน Intel และ Microsoft ซึ่งเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากการปฏิวัติพีซี กำลังผลักดันให้พีซีที่มี CPU ที่รองรับ AI และซอฟต์แวร์ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามลำดับ เพื่อย้ายแอปพลิเคชัน AI จากคลาวด์ไปสู่ขอบข่ายของพีซี

Pat Gelsinger ซีอีโอของ Intel กล่าวว่าบริการ AI จะทำให้มีราคาถูกลง รวดเร็วขึ้น และเป็นส่วนตัวมากขึ้นกว่าการใช้บริการในศูนย์ข้อมูลที่เน้นระบบคลาวด์ "คุณกำลังปลดปล่อยพลังนี้ให้กับทุกคน ทุกกรณีการใช้งาน และทุกสถานที่ในอนาคต" เขากล่าวที่งาน CES 2024 ในลาสเวกัส

ซีพียูแล็ปท็อป Meteor Lake ของ ntel ได้รวม NPU ไว้เพื่อรองรับฟีเจอร์ซอฟต์แวร์ AI ของบริษัทอื่น คู่แข่งตัวฉกาจในด้านฮาร์ดแวร์พีซีอย่าง AMD ก็ได้จัดส่งโปรเซสเซอร์พีซี AI เช่นกัน จากนั้น Nvidia ได้จัดแสดง GPU ใหม่ 4060 รุ่น ได้แก่ RTX 4070 Super, RTX 4080 Ti Super และ RTX 2024 Super สำหรับแล็ปท็อปที่รองรับ AI ในงานอีเวนต์เสมือนจริงก่อนงาน CES XNUMX

รูปที่ 1 ซีพียู Meteor Lake ได้รวม NPU ไว้เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน AI แหล่งที่มา: Intel

นอกจากโปรเซสเซอร์ที่รองรับ AI แล้ว ผู้ผลิตชิปหน่วยความจำอย่าง Micron, Samsung และ SK Hynix ยังกำลังพิจารณาใช้พีซี AI เพื่อให้สามารถเปิดใช้งานตัวเร่งความเร็ว AI เพื่อเรียกใช้ผู้ช่วยอันทรงพลังบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้ ปัจจุบันแล็ปท็อปรุ่นใหม่ๆ มาพร้อมกับ RAM มากถึง 8 MB และมีแนวโน้มว่าจะมี RAM เพิ่มเป็นสองเท่าในพีซี AI ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Windows ในความเป็นจริง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เรียกใช้ผู้ช่วย AI อาจต้องใช้หน่วยความจำมากกว่า 16 MB

ยกตัวอย่างโมเดล AI ตระกูล Llama 2 ที่สร้างโดย Meta ซึ่งต้องใช้ RAM เกือบ 30 GB สำหรับรุ่นเล็ก ๆ นี้ นอกจากนี้ จำนวนหน่วยความจำในพีซี AI น่าจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีตัวเร่งความเร็วและโปรเซสเซอร์ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

รูปที่ 2 ผู้ช่วย Copilot AI ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดล GPT-4 ของ OpenAI แหล่งที่มา: Microsoft

ในขณะนี้ ผู้บริโภคเริ่มคุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ใช้ AI มากขึ้น และจะต้องใช้เวลาสักระยะหนึ่งก่อนที่แอปพลิเคชันพื้นฐานเพิ่มเติมจะพร้อมใช้งานสำหรับพีซีที่ใช้ AI อย่างไรก็ตาม ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับพีซีที่ใช้ AI จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามกาลเวลา และนั่นถือเป็นข่าวดีสำหรับอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ เช่น CPU, GPU และ DRAM