क्या एआई पीसी सीपीयू और डीआरएएम के लिए नया पसंदीदा स्थान बन जाएगा?

पीसी उद्योग एक नए आकर्षक क्षेत्र की ओर बढ़ रहा है: एआई क्षमताओं को शामिल करने वाले पीसी। इंटेल और माइक्रोसॉफ्ट - पीसी क्रांति के प्राथमिक लाभार्थी - अब एआई-सक्षम सीपीयू और एआई-संचालित सॉफ़्टवेयर सहायकों के साथ पीसी को आगे बढ़ा रहे हैं, ताकि एआई अनुप्रयोगों को क्लाउड से पीसी क्षेत्र में ले जाया जा सके।

इंटेल के सीईओ पैट जेल्सिंगर के अनुसार, क्लाउड-केंद्रित डेटा सेंटर में आधारित सेवाओं का उपयोग करने की तुलना में एआई सेवाओं को सस्ता, तेज़ और अधिक निजी बनाया जाएगा। लास वेगास में CES 2024 में उन्होंने कहा, "आप भविष्य में हर व्यक्ति, हर उपयोग के मामले, हर स्थान के लिए इस शक्ति को मुक्त कर रहे हैं।"

एनटेल के मेटियोर लेक लैपटॉप सीपीयू में थर्ड-पार्टी एआई सॉफ्टवेयर सुविधाओं का समर्थन करने के लिए एक एनपीयू शामिल किया गया है। पीसी हार्डवेयर स्पेस में इसका कट्टर प्रतिद्वंद्वी, एएमडी, भी एआई पीसी प्रोसेसर शिप कर रहा है। इसके बाद, एनवीडिया ने CES 4060 से पहले एक वर्चुअल इवेंट में एआई-रेडी लैपटॉप के लिए तीन नए GPU- RTX 4070 सुपर, RTX 4080 Ti सुपर और RTX 2024 सुपर का प्रदर्शन किया।

चित्र 1 मेट्योर लेक सीपीयू में एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए एक एनपीयू शामिल किया गया है। स्रोत: इंटेल

AI-रेडी प्रोसेसर के अलावा, माइक्रोन, सैमसंग और एसके हाइनिक्स जैसी मेमोरी चिप निर्माता भी AI PC पर नज़र गड़ाए हुए हैं, ताकि AI एक्सेलरेटर को पर्सनल कंप्यूटर पर शक्तिशाली सहायक चलाने में सक्षम बनाया जा सके। नए लैपटॉप वर्तमान में 8 एमबी रैम के साथ आते हैं, और विंडोज-आधारित AI PC में यह दोगुना होने की संभावना है। वास्तव में, AI सहायक चलाने वाले एक बड़े भाषा मॉडल को 16 एमबी से अधिक मेमोरी की आवश्यकता हो सकती है।

मेटा द्वारा बनाए गए AI मॉडल के लामा 2 परिवार का उदाहरण लें, जिसके मामूली संस्करण के लिए लगभग 30 GB RAM की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, अधिक शक्तिशाली AI त्वरक और प्रोसेसर की उपलब्धता के साथ AI PC में मेमोरी की मात्रा बढ़ने की संभावना है।

चित्र 2 कोपायलट AI सहायक को OpenAI के GPT-4 मॉडल के आसपास बनाया गया है। स्रोत: Microsoft

फिलहाल, उपभोक्ता केवल AI पर्सनल कंप्यूटर के प्रति आकर्षित हो रहे हैं, और AI PC के लिए अधिक मूल एप्लिकेशन उपलब्ध होने में कुछ समय लगेगा। हालाँकि, AI PC के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर दोनों ही समय के साथ अधिक शक्तिशाली हो जाएँगे, और यह CPU, GPU और DRAM जैसे सेमीकंडक्टर उपकरणों के लिए अच्छी खबर है।