Tin tức
Tin tức

Liệu máy tính AI có trở thành điểm đến lý tưởng cho CPU và DRAM không?

2025-02-20 941

Ngành công nghiệp PC đang nóng lên với một điểm hấp dẫn mới: PC tích hợp khả năng AI. Intel và Microsoft—những bên hưởng lợi chính từ cuộc cách mạng PC—hiện đang thúc đẩy PC với CPU hỗ trợ AI và trợ lý phần mềm hỗ trợ AI để chuyển các ứng dụng AI từ đám mây sang lĩnh vực PC.

Theo CEO của Intel Pat Gelsinger, sẽ giúp các dịch vụ AI rẻ hơn, nhanh hơn và riêng tư hơn so với việc sử dụng các dịch vụ dựa trên trung tâm dữ liệu đám mây. "Bạn đang giải phóng sức mạnh này cho mọi người, mọi trường hợp sử dụng, mọi địa điểm trong tương lai", ông phát biểu tại CES 2024 ở Las Vegas.

CPU máy tính xách tay Meteor Lake của ntel đã tích hợp NPU để hỗ trợ các tính năng phần mềm AI của bên thứ ba. Đối thủ truyền kiếp của nó trong không gian phần cứng PC, AMD, cũng đã xuất xưởng bộ xử lý PC AI. Tiếp theo, Nvidia đã giới thiệu ba GPU mới—RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super và RTX 4080 Super—dành cho máy tính xách tay hỗ trợ AI tại một sự kiện ảo trước CES 2024.

image.png

Hình 1 CPU Meteor Lake đã tích hợp NPU để hỗ trợ các ứng dụng AI. Nguồn: Intel


Bên cạnh bộ xử lý AI-ready, các nhà sản xuất chip nhớ như Micron, Samsung và SK hynix cũng đang để mắt đến PC AI để cho phép các bộ tăng tốc AI chạy các trợ lý mạnh mẽ trên máy tính cá nhân. Các máy tính xách tay mới hiện có tới 8 MB RAM và có khả năng tăng gấp đôi trong PC AI chạy Windows. Trên thực tế, một mô hình ngôn ngữ lớn chạy trợ lý AI có thể cần hơn 16 MB bộ nhớ.

Lấy ví dụ về họ mô hình AI Llama 2 do Meta tạo ra, yêu cầu gần 30 GB RAM cho biến thể khiêm tốn của nó. Hơn nữa, dung lượng bộ nhớ trong PC AI có thể sẽ tăng lên khi có bộ tăng tốc và bộ xử lý AI mạnh hơn.

image.png

Hình 2 Trợ lý AI Copilot được xây dựng dựa trên mô hình GPT-4 của OpenAI. Nguồn: Microsoft


Hiện tại, người tiêu dùng chỉ đang làm quen với máy tính cá nhân AI và sẽ mất một thời gian trước khi có nhiều ứng dụng gốc hơn cho PC AI. Tuy nhiên, cả phần cứng và phần mềm cho PC AI sẽ trở nên mạnh mẽ hơn theo thời gian và đó là tin tốt cho các thiết bị bán dẫn như CPU, GPU và DRAM.