Los robots colaborativos ayudan a romper los cuellos de botella en la cadena de suministro

Con la llegada de la era de la industria 4.0, la automatización de las fábricas se ha convertido en la clave para el desarrollo de la industria manufacturera, y los robots colaborativos desempeñan un papel cada vez más importante en la línea de producción.

¿Qué es un robot colaborativo?

Desde Robot (robot) a Cobot (robot colaborativo), significa el desarrollo a pasos agigantados de la interacción hombre-computadora.

Los robots colaborativos representan una nueva era de transformación digital. A diferencia de los robots industriales convencionales, los robots colaborativos están diseñados específicamente para trabajar en conjunto con los humanos. Están equipados con sensores avanzados, funciones de seguridad y capacidades de programación que se integran perfectamente en el flujo de trabajo humano sin necesidad de tomar medidas de seguridad significativas o establecer barreras físicas.

La principal diferencia entre los robots colaborativos y los robots tradicionales radica en su "naturaleza colaborativa". Los robots tradicionales preprogramados automáticamente o bajo una guía limitada carecen de la capacidad de seguridad para evitar activamente a los humanos, y suelen operar dentro de una valla de seguridad preprogramada. Los robots colaborativos funcionan bien en interactividad y seguridad, desde procesos de ensamblaje repetitivos hasta operaciones de fabricación complejas, y no plantean riesgos de seguridad significativos.

En el campo industrial, la línea de producción inteligente de robots cooperativos puede realizar ensamblaje, carga y descarga, pulverización y recubrimiento, inspección y medición de calidad, paletización de embalajes, pulido, bloqueo de tornillos, etiquetado, soldadura, etc., lo que puede ayudar a las fábricas a reducir los costos laborales y mejorar la productividad del producto.

Con el continuo progreso de la tecnología robótica, los robots colaborativos también se están desarrollando simultáneamente. Impulsados ​​por innovaciones en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y tecnología de sensores, los robots colaborativos modernos pueden manejar tareas más complejas. Con avances en tecnologías integradas como sistemas de control adaptativo y sistemas de visión avanzados, funcionan bien en la realización de las operaciones más complejas.

Mejorar la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro

Los robots colaborativos se utilizan ampliamente en todos los aspectos de la cadena de suministro y cada vez más empresas utilizan el dispositivo para simplificar sus operaciones. Según el informe de investigación sobre robots colaborativos de 2024, los ingresos del mercado mundial de robots colaborativos superaron los mil millones de dólares en 1, alcanzando los 2023 millones de dólares, con un aumento interanual del 1.07%.

Un estudio de caso de Darex muestra que el uso de robots colaborativos puede aumentar la eficiencia laboral en un 30 %. Darex, un fabricante de fresadoras y rectificadoras de cuchillas de perforación, utiliza robots colaborativos para apretar tornillos, ayudar en el montaje de cuchillas y doblar/embalar cajas, lo que reduce de manera efectiva el tiempo que los trabajadores pasan caminando y optimiza las operaciones.

Los robots colaborativos han desempeñado un papel clave en múltiples áreas de la cadena de suministro:

● Manipulación de materiales: incluye la selección, el embalaje y la clasificación de artículos.

● Montaje de piezas, especialmente en industrias como la automovilística y la electrónica.

● La detección de calidad se logra mediante la integración de sensores e inteligencia artificial.

● Operación de almacén, como paletización y descarga.

Solucione los problemas de la cadena de suministro

Como solución transformadora en todas las industrias, los robots colaborativos tienen ventajas únicas para mejorar y abordar varios desafíos en las operaciones de la cadena de suministro:

● Mejora de la eficiencia: los robots colaborativos pueden funcionar de forma continua las 24 horas del día, lo que reduce significativamente el tiempo de inactividad y mejora la productividad. Realizan tareas de forma más rápida y estable que los humanos, lo que aumenta la productividad y la eficiencia.

● Mejorar la precisión: proporcionar al asistente robótico sensores avanzados y funciones de inteligencia artificial, lo que permite que los robots colaborativos completen las tareas de clasificación y empaquetado con alta precisión.

● Mejorar la seguridad: los robots colaborativos pueden realizar tareas peligrosas, reducir el riesgo de que los trabajadores trabajen en entornos de alto riesgo y crear un entorno de trabajo más seguro.

● Ahorro de costes: un robot colaborativo puede realizar tareas que requerirían varios trabajadores, lo que supone un importante ahorro en costes laborales. Su funcionamiento en cualquier situación climática reduce aún más los costes.

● Flexibilidad: Los robots colaborativos son adaptables, pueden reprogramarse fácilmente para adaptarse a diversas tareas y ayudan a las empresas a responder rápidamente a la demanda del mercado y a los cambios operativos.

La IA y el ML ayudan a que los robots colaborativos sean más inteligentes

Los avances en IA y ML harán que los robots colaborativos sean más inteligentes. Las tecnologías de IA y ML pueden permitir nuevas funciones para los robots colaborativos, como la capacidad de aprender de forma autónoma a partir de la experiencia y adaptarse rápidamente a nuevas tareas, para cooperar mejor con los humanos y lograr una colaboración más eficiente.

A la hora de elegir soluciones robóticas, las empresas deben tener en cuenta cuidadosamente el diseño, evaluar el diseño físico, las capacidades de ejecución de tareas y la compatibilidad con los sistemas existentes. Si bien las soluciones ya preparadas son beneficiosas, no hay garantía de que cumplan plenamente con los requisitos específicos de la empresa. Las soluciones personalizadas para los clientes pueden satisfacer idealmente los matices operativos.

Para diseñar soluciones robóticas colaborativas de vanguardia, los desarrolladores recurren a componentes de nueva generación como TDK InvenSense RoboKit1 y u-blox XPLR-HPG-2 para garantizar que el diseño cuente con la flexibilidad, el rendimiento y la inteligencia necesarios para optimizar las operaciones de la cadena de suministro. Por ejemplo, RoboKit1 es una plataforma SmartRobotics™ con numerosas funciones que integra sensores, procesadores y actuadores en una única placa de circuito, lo que proporciona una sólida base técnica para el diseño y desarrollo de prototipos.

El XPLR-HPG-2 proporciona una plataforma compacta para la evaluación y el desarrollo de prototipos de soluciones GNSS (HPG) de alta precisión con cinemática, cálculo inercial, comunicación celular, Wi-Fi y Bluetooth, favorecidas por los desarrolladores de robots.

Las soluciones (vuelo temporal indirecto) para iToF, como la serie BIDOS ?P2433 Q, también pueden desempeñar un papel crucial en áreas de almacenamiento, especialmente en aplicaciones de seguridad en talleres y pruebas 3D. Estos sistemas requieren alta resolución, como el nivel VGA de 640x480, para capturar con precisión los detalles del entorno, cubriendo distancias de detección de decenas de centímetros a 10 metros, lo que garantiza que el área de trabajo del robot esté protegida a la altura de la cabeza humana.

La innovación de los asistentes robóticos mejora la eficiencia y la productividad, desde la manipulación de materiales hasta otros aspectos de la cadena de suministro. Al resolver la congestión en la gestión de la cadena de suministro, los puntos de robot colaborativo promueven la transformación y la transformación de la industria. Para que las empresas logren la transformación digital en sus operaciones, deben ser conscientes del papel clave que desempeñan las soluciones robóticas colaborativas en la optimización de los procesos. Con estas tecnologías y soluciones innovadoras, las empresas no solo pueden simplificar el flujo de trabajo existente, sino también adaptarse rápidamente a la demanda dinámica del mercado.