重点引领！人工智能产业标准体系来了

国际电子商务3报讯：近日，由工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委、国家标准化管理委员会发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）正式公布。它被视为推动人工智能产业发展形成标准体系的关键指南。

《指南》提出，到2026年，标准与产业科技创新联动水平不断提升，新制定50项以上国家标准和行业标准，加快形成引领人工智能产业高质量发展的标准体系。1,000家以上企业开展标准宣传推广工作，标准服务企业创新发展成果更加凸显。参与制定20项以上国际标准，推动人工智能产业全球化布局。

具体来说，人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等四部分。其中，基础层主要包括算力、算法、数据等；框架层主要指用于模型开发的深度学习框架和工具；模型层主要指大模型等技术和产品；应用层主要指人工智能技术在行业场景中的应用。

基于此，人工智能标准体系框架包括基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品和服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准、安全/治理标准等七大重点方向。

人工智能标准架构图

之中：

1. 基础共性标准是人工智能的基础性、框架性、总体性标准。

2. 基础支撑标准主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展奠定坚实的技术基础。

3. 关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、图像以及人机混合增强智能、代理、跨媒体智能和具身智能的技术要求，促进人工智能技术创新与应用。

4. 智能产品和服务标准主要规范利用人工智能技术形成的智能产品和服务模式。

5. 新型工业化标准主要规范制造业全流程和重点行业智能升级的技术要求。

6. 行业应用标准主要规范人工智能赋能各类行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用提供技术支撑，促进工业智能化发展。

7. 安全/治理标准主要规范人工智能安全和治理的要求，为人工智能产业发展提供安全保障。

同时，《指南》在基础支撑标准中重点突出智能芯片和智能传感器标准。

• 智能芯片标准：规范智能芯片相关的通用技术要求，包括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片数据格式及协议等标准。

• 智能传感器标准：规范单模、多模新型传感器的接口协议、性能评价、测试方法等技术要求，包括智能传感器的体系结构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指标及评价方法等标准。

近年来，随着以大模型为代表的新技术加速迭代，我国人工智能产业在技术创新、产品打造、产业应用等方面取得了快速发展，形成了巨大的市场规模。数据显示，我国人工智能企业数量已超过4,000家，2023年我国人工智能核心产业规模将达到578.4亿元，增长13.9%。我国生成式人工智能企业采用率已达到15%，市场规模约14.4万亿元。

人工智能是一个非常复杂的系统，系统中间有很多接口，如果大家都做一件事，各类产品之间就没有办法打通，这样会导致成本非常高，效率非常低。因此，尽快制定行业相关标准，对人工智能行业的长远发展非常有帮助。