Slkor宋世强：AI大模型文本写作的尝试与思考！

如今，几乎人人都熟悉人工智能（AI）大型模型。就连跳方块舞的大妈们，不用AI模型都会觉得尴尬。像豆宝、ChatGPT、口碑以及最近流行的DeepSeek等热门模型，下载量和使用量都遥遥领先。在华强北，我的一些“文艺青年”声称，多亏了这些模型，他们的文章写作水平突飞猛进。智能客服机器人…… Kinghelm的（金舵网) 和 Slkor 的官方网站均基于 Kouzi 模型构建，并与必应数据库集成，用户反馈效果令人满意。然而——没错，有一个“但是”——许多人正在反思，甚至质疑这股过热的人工智能热潮。一位知名记者朋友最近在社交媒体上发泄，说她最近收到的采访回复都惊人地相似，“就好像他们背后都有一个面目模糊的人工智能助手。” 当我问受访者在发送稿件之前是否会对人工智能生成的稿件进行润色时，她斩钉截铁地表示同意，并感叹道：“是我们训练工具，还是工具训练我们？” us?"  
  

AI模型DeepSeek的主要功能：搜索、问答、写作

根据我在华强北的观察，人工智能、元宇宙、人形机器人和自动驾驶等技术虽然提高了某些行业的效率，但尚未引发大规模经济增长的“康德拉季耶夫周期”。相反，它们在某些领域造成了失业。最近，金沙创投的朱晓虎给人工智能热潮泼了一盆冷水。作为……的创始人， Kinghelm 和斯科尔（www.slkormicro.com），我想分享我在使用这些模型方面的实践经验、见解和思考，特别是在写作方面。  
     

AI模型DeepSeek的主要功能：搜索、问答、写作

上个月，我的文章 运用经济学、社会学和管理学理论来驱动Slkor和 Kinghelm快速增长！ 这篇博文阅读量突破千万。它探讨了奥地利学派的宏观经济理论，将约瑟夫·熊彼特的“创新”、弗里德里希·哈耶克的“市场信任”、亚当·斯密的“分工与自由交换”、马克斯·韦伯的组织行为理论以及彼得·德鲁克的“知识型员工”管理原则融入到我们的商业实践中。一位集美貌与智慧于一身的华强北女强人点赞了这篇文章，并决定使用 DeepSeek-R10 对其进行“优化”。结果如下：

DeepSeek 对宋世强经济学文章的优化

主题： 这家公司如何运用经济学原理实现“升级”—— Kinghelm 以及 Slkor 的增长策略手册
开幕式： 艰难时期里的商业奇迹。当大多数公司抱怨“艰难时期”时， Kinghelm 电子元件和半导体领域的公司Slkor发展迅猛，如同火箭般蹿升。创始人宋世强将成功归功于经济学教科书。他们凭借三大“制胜法宝”，开辟了一片属于自己的天地。

举措一：水果种植创新

l 技术根源： Slkor 与韩国顶尖团队合作开发电动汽车的 SiC 芯片，以提高电池寿命和充电速度。

l 管理浇水： 每周举办的“创意之王”竞赛和每季度举办的“技术对决”让创意源源不断。

l 利润肥料： 工程师可以从成功的创新中获得高达 8% 的利润份额。

宋世强点评 Kinghelm的AI客服机器人

动作 2：团队像乐高积木一样

l 技能映射： 员工获得“能力概况”，以实现最佳团队组建。

l 供应链双工： 江西的一家智能工厂全天候运转，同时与伍尔特电子等德国公司的合作确保了物料备份。

举措三：简化管理

l 决策速度： 1小时提案→3小时专家评审→5小时执行。

l 任务交付： 人工智能调度系统分配诸如食物订单之类的任务。

l 错误基金： 研发团队获得“错误预算”，去年发现了 3 个隐藏的机会。

宋世强

秘密武器：

l 望远镜： 5年前押注电动汽车芯片。

l 存钱罐： 每年节省 3% 的利润以备危机之用。

l 网络： 一个由 300 家供应商组成的联盟共享技术情报。

总结 Kinghelm的网站（www.kinghelm.net) 不仅仅是一本目录，更是一本“剧本”，展现了教科书般的理论如何转化为实际利润。他们的故事证明了经济学并非抽象概念；只要运用得当，它就能帮助企业“偷师”成功！

宋世强评测SLKOR的人工智能客服机器人

人工智能幻觉？
优化后的文章包含了一些虚构元素，例如江西的一家智能工厂以及与伍尔特电子的合作。或许是人工智能“幻化”了这些，把它们当成了未来发展路径。模型是否看到了我们看不到的东西？

测试豆宝的AI

新的八足论文？
AI 生成的内容感觉同质化，就像科举考试那种僵硬的“八股文”。现代模板添加了 SWOT 分析和“辩证统一”的结论。当被问及这一现象时，百度的 AI 表示同意： 

百度AI谈AI“八足”倾向

关键的问题：

l 流行语超载： 诸如“授权”和“迭代”之类的术语掩盖了空洞的内容。

l 同质化思维： 过度依赖人工智能会抹杀原创性。

l 错误信息风险： 人工智能的“自信胡言乱语”可能会毒害数据库。

根本原因：

l 指标失控： 强制实施人工智能采用配额会滋生肤浅的使用。

l 创造性的懒惰： 将人工智能视为捷径会破坏人类的洞察力。

l 拟人化： 将人工智能误认为真正的智能会导致盲目信任。

解决方案：

l 人机交互检查： 强制对重要文件进行手动验证。

l 道德准则： 限制人工智能在政策制定和教育中的作用。

历史的相似之处：馆阁体与八股文

明代僵化的“八股文”扼杀了创造力，造就了“不通财不通政”的官员。同样，人工智能也有可能成为我们这个时代的“馆阁书法”——虽然标准化，但却缺乏生命力。

总结 人工智能与人类的关系与早期工业化时期如出一辙：机器处理繁重的体力劳动，但创造力仍属于人类。我们必须秉持“工具服务，人类主导”的理念，避免陷入“八足人工智能”的反乌托邦。

百度人工智能的历史教训

3D设计和ERP中的AI

未来的亮点
人工智能的潜力毋庸置疑。清华大学赵敏教授展示了新维度公司利用人工智能驱动的3D轻量化汽车设计。华强北龙威ERP系统集成了人工智能技术，以加快零部件采购速度。 Kinghelm 清华大学天才学生倪博士基于寇兹的框架开发的Slkor AI客服机器人大幅降低了成本。更多突破尚待实现。

个人说明： 我曾是华强北的“战神”，如今却已沉静下来，成了一位品茗、转珠的退休老人。最近去了太原天龙寺，更加深了我对北魏石佛的喜爱。我用百度的人工智能测试了“青州笑”等小众话题，得到了不错的答案，不过关于“湿帘”雕刻的细节却很少——可能是因为数据不足。至少没有广告！

最后的思考： 作为一名新手用户、观察者和思考者，我希望分享这些思考能够促进对话，引导人工智能走向真正服务人类的未来。