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Hinter der Spurnavigation – ein Blick auf den Genauigkeitsdurchbruch hochpräziser Positionierungstechnologie und ihre Anwendungsszenarien.
Amap hat kürzlich die hochauflösende Version der spurgenauen Navigation offiziell eingeführt. Dies stellt einen bedeutenden Durchbruch in der Anwendung der hochpräzisen Beidou-Positionierung dar und spiegelt die kontinuierliche Weiterentwicklung dieser Technologie wider.
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Durchbruch bei der Positionsgenauigkeit: von der Meterebene zur Submeterebene
Das Beidou-System bietet Nutzern weltweit wetterunabhängige, hochpräzise Positions-, Navigations- und Zeitmessdienste. Fragen wie „Wie sollte es genutzt werden?“ und „Mit welcher Genauigkeit?“ haben viel Aufmerksamkeit erregt.
Die Positionsgenauigkeit herkömmlicher Satellitennavigationssysteme von 5 bis 10 Metern genügt den Anforderungen von Produktion und Alltag nicht. Seit dem erfolgreichen globalen Netzausbau im Jahr 2020 hat das Beidou-System jedoch durch hochpräzise Positionsbestimmung grundlegende Veränderungen in Produktion und Alltag bewirkt.
Mit Hilfe des bodengestützten Beidou-Ergänzungssystems kann derzeit eine großflächige Echtzeit-Positionierungsgenauigkeit im Meterbereich, Dezimeterbereich, Zentimeterbereich und nachträglich im Millimeterbereich erreicht werden.

Dies stellt einen bedeutenden Durchbruch bei hochpräzisen Beidou-Positionierungsanwendungen dar. Dank hochauflösender Rendering-Technologie lässt sich die reale Straßenszene auf dem Bildschirm weitestgehend nachbilden, einschließlich der Anzahl der Fahrspuren, Bodenmarkierungen, Ein- und Ausfahrten, Sonderspuren usw.
Soll die Technologie zukünftig in intelligenten Fahrszenarien eingesetzt werden, um die Sicherheit des autonomen Fahrens zu gewährleisten, werden die Anforderungen an die Positionsgenauigkeit der Navigationstechnologie möglicherweise noch höher sein. Die seitliche Genauigkeit im Straßenverkehr muss im Allgemeinen unter 20 Zentimetern liegen. Angesichts der stetig steigenden Nachfrage nach hochpräzisen Diensten in Produktion und Alltag muss sich die hochpräzise Positionierungstechnologie kontinuierlich weiterentwickeln.
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Anwendungsszenarien hochpräziser Positionierungstechnologie
Im Kontext des Internets der Dinge (IoT) ist die Frage, wie die betriebliche Effizienz durch intelligentere Technologien gesteigert werden kann, zu einem Forschungsfeld geworden, das in verschiedenen Bereichen kontinuierlich untersucht wird. Standortinformationen sind dabei grundlegend und unverzichtbar. Präzisere Positionsdaten können einen höheren Nutzen und Wert generieren.
(1) Präziser Flug von Drohnen

(2) Präzisionsbetrieb von automatisierten Landmaschinen

Neben Außenszenen mit geringer Verdeckung wird hochpräzise Positionierungstechnologie auch in komplexeren Umgebungen eingesetzt. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge hat die Indoor-Positionierung von ihren ausgeprägten Standortbestimmungsfähigkeiten profitiert und eine goldene Entwicklungsphase eingeläutet.
(1) Anwendung in Einkaufszentren
In stark frequentierten Einkaufszentren wie großen Einkaufszentren gibt es nicht nur viele Geschäfte, sondern auch komplexe Wegeführungen. Daher benötigen Besucher Orientierungshilfen. Indoor-Positionierungstechnologie ermöglicht es ihnen, ihr Ziel schnell und komfortabel zu finden. Hochpräzise Indoor-Navigation kann sie sogar gezielt zu Produkten in den Regalen führen.

(2) Anwendung in Krankenhäusern

(3) Anwendung auf Baustellen
Auf Baustellen wie Chemieanlagen, U-Bahn- und Tunnelbau ist die Positionierung des Personals unerlässlich. Zum einen müssen Mitarbeiter im Hinblick auf ihre Sicherheit positioniert und im Gefahrenfall alarmiert werden können; zum anderen müssen Besucher positioniert und angeleitet werden, um den Zutritt zu Gefahrenbereichen zu verhindern. Aktuell stellen die Projektbeteiligten in vielen Bauprojekten einen Teil der Finanzierung für Positionierungsdienste bereit.

Zukünftig muss die hochpräzise Positionierung auf mehr Anwendungsbereiche ausgeweitet werden, von Außenbereichen bis hin zu Innenräumen, vom Autofahren bis zum Gehen, mit dem Ziel, eine vollständige Szenenabdeckung zu erreichen.
Einige Datenquellen: Videoüberwachung, Theorie der Indoor-Positionierung, Beidou. Der Artikel wurde heute leicht angepasst.
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