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6G im Jahr 2030: 5 große Trends, 13 Kerntechnologien

2021-12-28 545

5G ist vollständig kommerzialisiert. Mit dem fortschreitenden Vordringen von 5G in verschiedene Branchen rücken die Ideen für 6G zunehmend in den Fokus. Ab 2030 wird 6G, basierend auf 5G und in Verbindung mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und anderer Technologien, die Digitalisierung der gesamten Welt vorantreiben. Ziel ist die allgegenwärtige Verfügbarkeit von Wissen, die umfassende Vernetzung aller Bereiche und der Übergang der Gesellschaft zu einer Welt des „digitalen Zwillings“, die Virtualität und Realität vereint. So wird die Vision von „digitalem Zwilling und allgegenwärtiger Intelligenz“ Wirklichkeit.

Around this overall vision, 6G networks willEnjoy life intelligently,Intelligente Produktion,Zhihuan SocietyThese three aspects have given rise to new application scenarios, such as twin digital humans, holographic interaction, super transportation, synaesthesia interconnection, intelligent interaction, etc.

Diese Szenarien erfordern Spitzendatenraten im Terabit-Bereich, Latenzzeiten im Submillisekundenbereich, mobile Geschwindigkeiten von über 1,000 km/h sowie neue Netzwerkfunktionen wie integrierte Sicherheit, integrierte Intelligenz und digitale Zwillinge. Um den höheren Anforderungen dieser neuen Szenarien und Dienste gerecht zu werden, sind entsprechende Anpassungen der 6G-Luftschnittstellentechnologie und -architektur notwendig.




01 future network technology



Angesichts der tiefgreifenden Integration von Informations- und Kommunikationstechnologie, Big Data und künstlicher Intelligenz, der weiteren Ausweitung der Netzwerk-Allgegenwärtigkeit, der kontinuierlichen Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anforderungen an personalisierte Dienste sowie des ständigen Aufkommens vieler neuer Basistechnologien weisen zukünftige Netzwerke auch die folgenden Hauptmerkmale und Entwicklungstrends auf.

1. Vollspektrum-Kommunikation


Da der Kommunikationsbedarf stetig steigt, benötigen Mobilfunknetze mehr Frequenzspektrum. Nachdem das Spektrum unter 6 GHz bereits vergeben ist, wurden auch die Millimeterwellen-Frequenzbänder von 26 GHz und 39 GHz für 5G reserviert. Höhere Frequenzbänder wie Terahertz und sichtbares Licht müssen erforscht werden, um den Bedarf an höherer Kapazität und extrem hohen Datenraten zu decken.

Sichtbares Licht bezeichnet üblicherweise elektromagnetische Wellen im Frequenzbereich von 430 bis 790 THz (Wellenlänge 380 bis 750 nm) mit einem Spektrum von etwa 400 THz. Terahertz bezeichnet elektromagnetische Wellen im Frequenzbereich von 0.1 bis 10 THz (Wellenlänge 30 bis 3000 Mikrometer) mit einem Spektrum von etwa 10 THz. Beide Frequenzbereiche zeichnen sich durch große Bandbreite aus, ermöglichen die Realisierung von Hochgeschwindigkeitskommunikation und stellen eine potenzielle Ergänzung für zukünftige Mobilkommunikationssysteme dar.

▲Frequenzverteilung


Sowohl sichtbares Licht als auch Terahertz-Strahlung weisen hohe Übertragungsverluste im Raum auf und eignen sich daher nicht für die Fernübertragung in der terrestrischen Kommunikation. Sie eignen sich jedoch gut, um in lokalen und Nahbereichsszenarien eine höhere Kapazität und höhere Datenraten zu ermöglichen.

Um die Abdeckung zu verbessern, kann die sichtbare Lichtkommunikation ihren geringen Stromverbrauch, die niedrigen Kosten, die einfache Installation und andere Eigenschaften nutzen und sie mit Beleuchtungsfunktionen kombinieren, um durch ultradichte Installation eine größere Abdeckung zu erreichen; die Terahertz-Kommunikation eignet sich aufgrund ihrer kurzen Wellenlänge, der kleinen Antennenarraygröße und der geringen Sendeleistung besser für die Verwendung in Kombination mit ultragroßen Antennen, um einen Terahertz-Strahl mit schmalerer Breite und besserer Richtwirkung zu erzeugen, der Interferenzen effektiv unterdrücken und die Reichweite verbessern kann.

Im Hinblick auf den Ausbau des gesamten 6G-Mobilfunknetzes ist es notwendig, Kosten, Bedarf und Geschäftserfahrung umfassend zu berücksichtigen und alle verfügbaren Frequenzressourcen szenariogerecht zu nutzen. Frequenzbänder unter 6 GHz spielen weiterhin eine wichtige Rolle, insbesondere für eine lückenlose Netzabdeckung. Millimeterwellen gewinnen zunehmend an Bedeutung. Terahertz- und sichtbare Lichtbänder bieten höhere Kapazitäten und Datenraten in lokalen und Nahbereichsszenarien.

Daher ist es nach der Einführung von sichtbarem Licht und Terahertz-Kommunikation in mobile Kommunikationsnetze notwendig, eine tiefgreifende Integration aller Frequenzbänder unter 6 GHz, Millimeterwellen, Terahertz, sichtbares Licht usw. in Betracht zu ziehen, um eine dynamische Komplementarität jedes Frequenzbandes zu erreichen, die Gesamtdienstqualität des gesamten Netzes zu optimieren und den Energieverbrauch des Netzes zu reduzieren.

2. Integration von Himmel, Himmel und Erde


Zukünftige Netzwerke müssen nicht nur die Nutzererfahrung deutlich verbessern, sondern auch die Anforderungen an Bordinternet (z. B. in Flugzeugen und Schiffen) erfüllen, die unterbrechungsfreie Versorgung von Hochgeschwindigkeitsfahrzeugen, Hochgeschwindigkeitszügen und anderen Terminals gewährleisten, den Einsatz zahlreicher IoT-Geräte (z. B. für Soforthilfe und Katastrophenschutz, Umweltüberwachung, Waldbrandprävention, Inspektion unbewohnter Gebiete, Containerverfolgung) unterstützen und eine kostengünstige Versorgung in dünn besiedelten Gebieten ermöglichen. Daher besteht die Hauptstrategie zukünftig darin, die Netzwerkabdeckung auf dreidimensionale Bereiche wie Weltraum, Gebirge, Tiefsee und Land auszuweiten. Um eine flächendeckende, dreidimensionale Kommunikationsversorgung weltweit zu erreichen, ist der Aufbau eines integrierten Netzwerks aus Weltraum, terrestrischen und terrestrischen Verbindungen erforderlich.

The space-space-ground integrated network mainly includes three parts: space bases composed of satellites in different orbits, space bases composed of various aerial vehicles, and ground bases composed of satellite ground stations and traditional ground networks.Wide coverage, flexible deployment, ultra-low power consumption, ultra-high accuracy and not susceptible to ground disastersund andere Merkmale.

▲Air, space and ground integrated network


Die auf 6G ausgerichtete Integration von Luft, Weltraum und Boden betrachtet Satellitenkommunikationsnetze als wichtige Ergänzung und Erweiterung terrestrischer Kommunikationsnetze und integriert beide tiefgreifend, um die Benutzerzugriffsmöglichkeiten über die Luftschnittstelle und die dreidimensionale Abdeckung deutlich zu verbessern. Durch die gemeinsame Planung von Satelliten- und Bodenressourcen und das nahtlose Roaming zwischen Satellit und Boden im integrierten Weltraum-Boden-Netzwerk können Nutzern unmerklich konsistente Dienste bereitgestellt werden, wodurch eine hohe Netzwerkstabilität sowie ein ressourcenschonender und effizienter Betrieb gewährleistet werden.

3. DOICT-Integration


6G is a new generation of mobile communication system that is deeply integrated with communication technology, information technology, big data technology, AI technology, and control technology. It shows strong interdisciplinary and cross-field development characteristics.The 6G vision of "digital twins and ubiquitous intelligence" requires end-to-end design from information collection, information transmission, information calculation, and information application. DOICT integration will be the development trend of 6G end-to-end information processing and service architecture.

Die tiefe Integration von IKT fördert die vollständige Definierbarkeit des Netzwerks und bildet damit die Grundlage für flexible Netzwerke. Die tiefe Integration von DIKT fördert die umfassende Durchdringung des Netzwerks mit künstlicher Intelligenz und Big Data und ist somit die Grundlage für intelligente Netzwerke. Die tiefe Integration von DOIKT fördert die Entwicklung deterministischer Netzwerke und bildet die Grundlage für Automatisierungssysteme und digitale Zwillinge.

DOICT wird die tiefe Integration von Cloud, Netzwerk, Edge, Endgerät und Industrie auf Basis des Big-Data-Flusses realisieren, eine vertrauenswürdige Umgebung mit Mitteln der Blockchain schaffen, die Effizienz der Ressourcennutzung aller Beteiligten verbessern und gemeinsam die Cloud-Edge-Computing-Fähigkeiten, Netzwerkfähigkeiten, Endgerätefähigkeiten und Geschäftsfähigkeiten weiterentwickeln.

4. Netzwerk-Rekonfigurierbarkeit


Mit der rasanten Entwicklung der Mobilkommunikationstechnologie sind die Geschäftsanforderungen und -szenarien vielfältiger und individueller geworden. Zukünftig werden 6G-Netze eine flexiblere, rekonfigurierbare Architektur aufweisen.

Einerseits weist das Netzwerk, basierend auf gemeinsam genutzten Hardware-Ressourcen, den verschiedenen Diensten der Nutzer entsprechende Netzwerk- und Luftschnittstellenressourcen zu und realisiert so durchgängige On-Demand-Dienste. Neben der Bereitstellung des optimalen Dienstes ermöglicht es auch die gemeinsame Nutzung von Ressourcen, um die Ressourcenauslastung zu maximieren und die Netzwerkausbaukosten zu senken. Andererseits bieten die minimalistische Netzwerkarchitektur und die flexiblen und skalierbaren Netzwerkfunktionen einen hohen Komfort für die spätere Netzwerkwartung, -erweiterung und -optimierung und reduzieren die Netzwerkbetriebskosten der Betreiber weiter. Darüber hinaus erfordern die spezifischen Anforderungen der 6G-Intelligenz eine höhere Rechenleistung und Skalierbarkeit des Netzwerks.

5. Integration von Wahrnehmung, Kommunikation und Computer


Die Integration von Wahrnehmung, Kommunikation und Datenverarbeitung bezeichnet ein durchgängiges Technologieframework zur Informationsverarbeitung, das die Informationserfassung und -verarbeitung während der Datenübertragung simultan durchführt. Dadurch wird die bisherige Trennung von Endgeräten (Informationserfassung), Netzwerkübertragung und Cloud-Edge-Verarbeitung aufgehoben. Dies ist eine technische Voraussetzung für die Bereitstellung eng gekoppelter Dienste in den Bereichen Wahrnehmung, Kommunikation und Datenverarbeitung, wie beispielsweise unbemannte Systeme, immersive Anwendungen und digitale Zwillinge.

Die Integration von Wahrnehmung, Kommunikation und Datenverarbeitung lässt sich in zwei Ebenen unterteilen: funktionale Kollaboration und funktionale Fusion. Im Rahmen der funktionalen Kollaboration können sensorische Informationen die Kommunikationsfähigkeit verbessern, die Kommunikation die Dimension und Tiefe der Wahrnehmung erweitern, die Datenverarbeitung mehrdimensionale Datenfusion und Big-Data-Analysen durchführen, die Wahrnehmung die Leistung von Rechenmodellen und -algorithmen steigern, die Kommunikation allgegenwärtiges Rechnen ermöglichen und die Datenverarbeitung die Kommunikation im extrem großen Maßstab realisieren kann.

Im Rahmen der funktionalen Integration können Sensor- und Kommunikationssignale Wellenformdesign und -erkennung integrieren und Hardwarekomponenten gemeinsam nutzen. Die Integration von Radar- und Kommunikationstechnologien ist derzeit ein zentrales Forschungsgebiet. Die Integration von Terahertz-Detektions- und Kommunikationsfunktionen sowie die Integration von Bildgebung und Kommunikation im sichtbaren Lichtbereich gelten als potenzielle Technologietrends für 6G. Wahrnehmung und Datenverarbeitung werden in ein leistungsbewusstes Netzwerk integriert, und Datenverarbeitung und Netzwerk werden integriert, um eine durchgängig definierbare Netzwerk- und Mikroservicearchitektur zu realisieren.

Zukünftig kann die Wahrnehmungskommunikations-Computertechnologie eine funktionale Rekonfiguration auf Basis der Entwicklung softwaredefinierter Chiptechnologie erreichen.

▲Perception-communication-computing integrated application scenario


Application scenarios for sensing-communication-computing integration include unmanned services, immersive services and digital twin services. In the field of unmanned business, it provides intelligent agent interaction capabilities and collaborative machine learning capabilities; in the field of immersive business, it provides the sensing and rendering capabilities of interactive XR, and the sensing, modeling and display capabilities of holographic communication; in the field of digital twin business, it provides the sensing, modeling, reasoning and control capabilities of the physical world; in the field of body area network, it provides personnel monitoring, human parameter sensing and intervention capabilities.
02wireless enabling technology



Angesichts der neuen Anforderungen an die Leistungskennzahlen, die sich aus neuen Anwendungsszenarien ergeben – wie z. B. Spitzendatenraten im Terabit-Bereich, Nutzungsdatenraten im Gigabit-Bereich und Latenzzeiten nahezu kabelgebundener Verbindungen –, ist es schwierig, diese Anforderungen allein mit der bestehenden 5G-Technologie zu erfüllen. Aus diesem Grund forscht die Branche aktiv an neuen Technologien, Architekturen und Designs, um bahnbrechende Innovationen zu erzielen. Dieses Kapitel analysiert die potenziellen Schlüsseltechnologien zukünftiger drahtloser Zugangsnetze aus drei Perspektiven: grundlegende Übertragungstechnologie, Protokoll- und Architekturdesign sowie autonome Netzwerktechnologie.

Wie wir alle wissen, kann eine größere Bandbreite die Spitzendatenrate des Systems erhöhen, aber die Verbesserung der Spektrumeffizienz hängt auch von der Entwicklung der Übertragungstechnologie der physikalischen Schicht ab.

1. Verteiltes Ultra-Large-Scale-MIMO


Nach der Einführung von Ultra-Large-Scale MIMO (ULSM) wurde die Kapazität von 4G/5G-Netzen deutlich verbessert. Aufgrund von Pfadverlusten und Interferenzen zwischen Zellen besteht jedoch weiterhin Verbesserungsbedarf für die Nutzererfahrung am Zellenrand. Verteiltes ULSM erweitert die traditionelle zentrale Bereitstellungsmethode auf eine verteilte Bereitstellung, führt eine intelligente Zusammenarbeit mehrerer verteilter Knoten ein und realisiert die gemeinsame Ressourcenplanung und Datenübertragung (siehe Abbildung unten). Durch verteilte Bereitstellung und intelligente Zusammenarbeit werden einerseits Interferenzen effektiv eliminiert und die Signalempfangsqualität verbessert; andererseits wird die Netzabdeckung deutlich erhöht, wodurch Nutzern ein grenzenloses Nutzungserlebnis ermöglicht wird. Im zukünftigen 6G-Netz, insbesondere in höheren Frequenzbändern und bei dichter Netzausbau, wird diese Technologie großes Anwendungspotenzial entfalten.


▲Distributed ultra-large-scale MIMO diagram


Die Industrie hat die Vorteile von verteiltem MIMO zur Verbesserung der Kanalkapazität theoretisch nachgewiesen. Theoretische Analysen zeigen, dass die Leistung eines verteilten MIMO-Systems unter gleichen Bedingungen (gleiche Gesamtzahl der Antennen, gleiche Sendeleistung und gleiche Abdeckung) gleichmäßiger ist als die eines zentralisierten MIMO-Systems. Dies liegt daran, dass sich die verteilten Knoten stets in der Nähe der Nutzer befinden und eine intelligente Zusammenarbeit bei der Planung und Formung des Datenverkehrs genutzt wird. Insbesondere für Nutzer am Rand des Netzwerks ist der Leistungsgewinn deutlich höher.

Aufgrund der signifikanten Vergrößerung der Antennenfläche und der Anzahl der Knoten stellt verteiltes Ultra-Large-Scale-MIMO Herausforderungen an die Informationsaustauschfähigkeiten zwischen den Knoten, die gemeinsame Auswahl von Kollaborationsknoten und die Gestaltung von Verfahren zur Kanalformung, die algorithmische Komplexität, die Interferenzbehandlung usw. dar. Gleichzeitig stellt die kohärente gemeinsame Übertragung höhere Anforderungen an die Konsistenz der Sende- und Empfangskanäle zwischen den Knoten, und weitere Forschung zu Lösungen für die Kalibrierung der Luftschnittstelle ist erforderlich.

2. Intelligente Metasurface


Rekonfigurierbare intelligente Oberflächen (RIS) steuern elektromagnetische Wellen mithilfe von Strukturelementen auf der Oberfläche. Durch die Anpassung der Parameter und Position jedes Strukturelements lassen sich Amplitude und Phasenverteilung beliebiger elektromagnetischer Wellenreflexionen bzw. -aussendungen steuern. Dies trägt wesentlich zur Lösung herkömmlicher Probleme der drahtlosen Kommunikation bei, wie z. B. fehlende Sichtverbindung und die Verringerung von Funklöchern.

Die Abbildung unten zeigt ein Systemdiagramm der drahtlosen Kommunikation mit RIS-Unterstützung. Die Basisstation steuert das RIS, welches Amplitude und Phase seiner Struktureinheiten entsprechend anpasst und so eine kontrollierte Reflexion des von der Basisstation gesendeten Signals erreicht. Im Vergleich zur herkömmlichen Relaiskommunikation kann RIS im Vollduplex-Modus arbeiten und bietet eine höhere Spektrumsnutzung. Da RIS keine Funkverbindungen und keine großflächige Stromversorgung benötigt, ergeben sich Vorteile hinsichtlich Energieverbrauch und Bereitstellungskosten.

▲RIS-Hilfskommunikationssystem


Die tatsächliche Anwendungswirkung von RIS in der drahtlosen Mobilkommunikation hängt vom Forschungsstand im Bereich der Metamaterialien sowie von der Genauigkeit und Effizienz digital gesteuerter Metamaterialien ab. Gleichzeitig besteht weiterer Forschungsbedarf hinsichtlich der schwierigen Schätzung von Metasurface-Kanälen aufgrund passiver Eigenschaften, des praktischen gemeinsamen Vorcodierungsverfahrens von Basisstationen und RIS sowie der Netzwerkarchitektur und des Steuerungsschemas für RIS.

3. Super-Nyquist-Übertragungstechnologie


In herkömmlichen Kommunikationssystemen wird zur Vermeidung von Intersymbolinterferenzen (ISI) üblicherweise das Nyquist-Kriterium angewendet, wodurch die übertragene Symbolrate begrenzt wird. Die Super-Nyquist-Übertragungstechnik weist laut Quellenangaben einen Fehler auf. Durch die Verwendung einer höheren Symbolrate, die künstliche Einführung von ISI während der Übertragung und den anschließenden Einsatz eines fortschrittlicheren Empfängers zur ISI-Eliminierung mittels Oversampling am Empfangsende (siehe Abbildung unten) werden die tatsächliche Übertragungsrate und die Spektrumsnutzung der Verbindung verbessert.


▲Schematic diagram of transceiver block diagram of Super Nyquist transmission system

Die spektrale Leistungsdichte eines Super-Nyquist-Übertragungssignals hängt ausschließlich von der Frequenzgangfunktion des Sendefilters ab und erweitert die Bandbreite nicht. Die folgende Abbildung vergleicht die Bandbreite des Super-Nyquist-Übertragungssystems mit der des herkömmlichen Nyquist-Systems. Das Basisbandsignal im Zeitbereich ist eine Rechteckwelle, und das Super-Nyquist-Übertragungssystem verfügt über vier überlappende Schichten. Aus der Abbildung ist ersichtlich, dass das Super-Nyquist-Übertragungssystem die Verteilungsform des Spektrums nicht verändert und somit die Bandbreite nicht erweitert.

▲Bandwidth comparison between super-Nyquist system and Nyquist system


In einem Mehrantennensystem wird die Super-Nyquist-Übertragungstechnologie eingesetzt, um Verzögerungen zwischen den Sendeantennen zu erzeugen. Durch Oversampling werden virtuelle Empfangsantennen realisiert, wodurch die räumliche Multiplexierung und der Diversity-Gewinn bei begrenzter Anzahl von Antennen auf Nutzerseite verbessert werden. So können auch Nutzer mit nur einer Antenne einen Gewinn durch räumliche Multiplexierung erzielen. Wie die Abbildung unten zeigt, bietet das virtuelle Antennensystem auf Basis der Super-Nyquist-Übertragung bei hohem Signal-Rausch-Verhältnis einen deutlichen Gewinn gegenüber dem herkömmlichen MISO-System. Bei einem Signal-Rausch-Verhältnis von 10 dB lässt sich eine Kapazitätssteigerung von über 40 % erreichen.

▲Comparison of capacity between super-Nyquist transmission and traditional Nyquist transmission systems


Der optimale Dekodierungsalgorithmus für die Super-Nyquist-Übertragungstechnologie ist der Viterbi-Dekodierungsalgorithmus, der auf der Maximum-Likelihood-Sequenzschätzung basiert. Seine Komplexität steigt jedoch exponentiell mit zunehmender Überlappung. Daher ist ein Empfängerdesign mit geringer Komplexität entscheidend für die praktische Entwicklung dieses Systems. Gleichzeitig werden Mehrträger- und Großantennen auch zukünftig Standardtechnologien bleiben. Wie diese mit OFDM/MIMO-Technologie kombiniert werden können und wie die Auswirkungen realer Mehrwegeausbreitungskanäle auf das System zu berücksichtigen sind, erfordert eine eingehende Diskussion.

4. Transformieren Sie die Domänenwellenform


Die Wellenformtechnologie spielte in den vergangenen Generationen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Luftschnittstelle drahtloser Kommunikationssysteme. Die Leistungsfähigkeit der in 4G- und 5G-Systemen verwendeten OFDM-Wellenformen hängt von der Orthogonalität ihrer Subträger ab. Wird diese Orthogonalität beispielsweise durch den Doppler-Frequenzversatz beeinträchtigt, sinkt die Leistungsfähigkeit häufig deutlich.

▲Schematisches Diagramm des Transformationsdomänen-Wellenformprinzips


Transformationsbereichs-Signalformen wurden entwickelt, um die oben genannten Nachteile von OFDM-Signalformen zu überwinden. Anders als herkömmliche Signalformverfahren, die die übertragenen Symbole im klassischen Zeit-Frequenz-Bereich verorten, werden sie im Transformationsbereich in anderen dualen Domänen (wie z. B. Verzögerungs-Frequenz-Domäne, zeitvariabler Doppler-Domäne usw.) verortet, wie in der Abbildung unten dargestellt. Durch die Transformation zwischen den dualen Domänen erzielen Transformationsbereichs-Symbole einen mehrdimensionalen Diversity-Effekt. Dadurch werden ungünstige Faktoren wie der Doppler-Frequenzversatz in OFDM-Signalformen als Diversity-Freiheitsgrad genutzt, um die Übertragungsleistung zu verbessern.


▲Transform domain waveform and OFDM performance comparison


The figure above shows the block error rate performance comparison between the ideal channel estimation assumption down-conversion domain waveform and OFDM in a 500km/h mobile environment. The CDL channel model is considered in the simulation. The subcarrier spacing is 60kHz. The channel coding is a convolutional code with a code rate of 1/3. The number of subcarriers is 128. The transform domain waveform considers the joint processing of six consecutive time domain OFDM symbols. The results show that transform domain waveforms can effectively cope with Doppler frequency offset in high-speed mobile environments and achieve better block error rate performance.

Obwohl einschlägige Forschungsergebnisse zeigen, dass das Wellenformverfahren im Transformationsbereich im Vergleich zum herkömmlichen OFDM-basierten Wellenformverfahren bei hohen Bewegungsgeschwindigkeiten und in anderen Szenarien deutliche Vorteile bietet, ist die präzise und kostengünstige Rekonstruktion des gesendeten Signals ein wichtiges Forschungsthema im Bereich des Wellenformverfahrens im Transformationsbereich. Darüber hinaus bedarf die Entwicklung effizienter Referenzsignale zur präzisen Erfassung von Mehrantennenkanälen mit geringem Overhead weiterer Forschung.

5. KI-gesteuerte physische Verbindungen



Seit der Einführung von 5G ist die Intelligenz drahtloser Netzwerke zu einem wichtigen Thema geworden, mit dem Ziel, Netzwerkressourcen effizienter zuzuweisen und zu nutzen. Als eine der Schlüsseltechnologien für intelligente drahtlose Netzwerke dringt die KI-Technologie in alle Ebenen des Kernnetzes, des Netzwerkmanagements sowie in die physikalische Schicht und den Protokollstapel des Zugangsnetzes vor. Die KI auf der physikalischen Schicht umfasst dabei im Allgemeinen technische Lösungen, die Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen, um die Funktionen der physikalischen Schicht drahtloser Netzwerke zu realisieren oder zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI) findet vor allem in der CSI-Verarbeitung, im Empfängerdesign und im End-to-End-Link-Design auf der physikalischen Schicht Anwendung. Beispielsweise wird ein neuronales Netz im Deep Learning genutzt, um die komprimierte Darstellung hochdimensionaler CSI in der drahtlosen Kommunikation zu erlernen und so den CSI-Feedback-Overhead zu reduzieren. Ein künstliches neuronales Netz lernt die inverse Abbildung vom empfangenen Störsignal auf das Originalsignal, wodurch die explizite Kanalschätzung und -entzerrung entfällt. Die gemeinsame Optimierung von Sender und Empfänger in einer spezifischen Kanalumgebung ermöglicht es, nicht-ideale Effekte im Kanal zu erkennen und die Übertragungsleistung zu verbessern.

Der Einsatz von KI-Modulen als Ersatz für herkömmliche physikalische Schichtmodule im Sinne einer „Black Box“ wird jedoch kaum dazu führen, dass traditionelle Designs hinsichtlich der Leistung übertroffen werden. Die Kombination von Methoden der künstlichen Intelligenz mit menschlichem Expertenwissen ist hingegen ein vielversprechenderer Ansatz, der die Vorteile beider Ansätze nutzt. Um das Potenzial der KI zur Reduzierung von Aufwand und Komplexität voll auszuschöpfen, müssen Referenzsignale und die Zuweisung von Luftschnittstellenressourcen entsprechend ausgelegt und sogar modulübergreifend gemeinsam entwickelt werden. Dies kann erhebliche Auswirkungen auf das bestehende Luftschnittstellen-Framework und das Signalisierungsdesign haben.

6. Plug-and-Play-Verbindungssteuerung


Das 6G-Mobilfunknetz benötigt automatische Abdeckungserweiterungsfunktionen, um eine umfassende dreidimensionale Netzabdeckung zu gewährleisten. Beim Beitritt eines neuen Netzbetreibers kann dieser sich schnell verbinden und die Abdeckung erweitern. Die Plug-and-Play-Verbindungssteuerungstechnologie umfasst folgende Aspekte:
Prozessbewusstsein:Sense various types of access requests and initiate appropriate handshakes and control signaling processes. Different types of access points need to be accurately identified and accessed quickly to achieve flexible expansion of coverage.

Cloud-to-edge control and coordination:The cloud provides flexible and precise management and control of edge access points, including access control, automatic allocation of bandwidth resources, and coordination between links. Cloud processing can introduce AI capabilities to support the above functions.

Auto-generated and self-optimized access points:Utilize digital twin/AI and other technologies to conduct fully automated, full life cycle management and monitoring of various access points. When the access point is newly added to the network, it can automatically complete the configuration and realize self-generation; when the access point is running, it can adjust parameters and automatically optimize according to real-time scenarios, and improve services as needed to better meet the needs of users.

▲Plug-and-Play-Link-Steuerung


Für die Echtzeit-Informationsinteraktion zwischen Plug-and-Play-Schnittstellen sind schnelle und effiziente Übertragungskanäle sowie hohe Bandbreiten und Echtzeitfähigkeit zwischen Cloud und Edge erforderlich. Leistungsstarke digitale Zwillinge und KI-Algorithmen sind zudem notwendig, um die automatische Verwaltung und Steuerung von Remote-Zugriffspunkten zu ermöglichen.

7. Adaptive QoS-Steuerung der Luftschnittstelle


Das 6G-Zeitalter wird ein stark datenbasiertes und intelligentes Zeitalter sein. Neue Dienste wie holografische Bildgebung, XR-Dienste sowie die Wahrnehmung und Interaktion im virtuellen Raum stellen extrem hohe Anforderungen an die Qualitätssicherung von 6G-Netzen.

Die adaptive QoS-Steuerung der Luftschnittstelle basiert auf durchgängigen QoS-Anforderungen. Sie gewährleistet die QoS-Qualität der Datenübertragung über die Luftschnittstelle unter Berücksichtigung der Echtzeit-Übertragungseigenschaften, der begrenzten Ressourcen der Luftschnittstelle, der Rückkopplungszeiten usw. Sie ist eine Schlüsseltechnologie für bedarfsgerechte Luftschnittstellendienste und effiziente Netzwerkfunktionen.

Die adaptive QoS-Steuerung der Luftschnittstelle umfasst folgende Aspekte:
1. Flexible QoS detection mechanism:Combined with AI/big data technology, it can realize QoS detection and modeling of carried services, as well as adaptive adjustment.
2. Deep integration of business QoS and air interface capabilities:Explore a new QoS mechanism that combines business QoS and air interface service capabilities. Based on the precise requirements of the service, the wireless access network matches the service requirements with the real-time air interface status through scheduling and wireless resource management.
3. AS layer end-to-end QoS mechanism:The terminal combines the QoS information provided by the access network to perform more refined QoS management to achieve accurate and efficient transmission of uplink and downlink data over the air interface.
Mit Blick auf die Zukunft entwickeln sich die Geschäftsanforderungen an 6G-Netze stetig weiter. Der QoS-Mechanismus umfasst das Kernnetz, das Übertragungsnetz und das Zugangsnetz. Ein einheitlicher und mit dem Kernnetz, der Transportschicht und dem Zugangsnetz koordinierter QoS-Mechanismus ist eine Herausforderung, die zukünftig berücksichtigt werden muss.
03network enabling technologies


1. Leichtgewichtige Signallösung


Aus der Perspektive der Entwicklung von 2G über 3G und 4G zu 5G hat die kontinuierliche Erweiterung des Netzes und die zunehmende Komplexität zu komplexen und redundanten Netzwerkarchitekturen geführt. Gemäß den aktuellen Netzwerkentwicklungstrends wird die Komplexität des 6G-Netzes, das das Internet der Dinge unterstützt, exponentiell ansteigen. Leichtgewichtige Signalisierungslösungen sind daher für das 6G-Design unerlässlich.

Das 6G-Mobilfunknetz muss nach einem einheitlichen Signalisierungsschema konzipiert werden und verschiedene Luftschnittstellen-Zugriffstechnologien unter einheitlicher Signalisierungskontrolle integrieren, um eine einheitliche Steuerung der Luftschnittstelle zu erreichen und die Komplexität des Endgerätezugriffs auf das Netz zu reduzieren. Im Hinblick auf die Protokollstapelfunktionalität können differenzierte Protokollfunktionen in Betracht gezogen, die Verteilung der Protokollfunktionen und das Schnittstellendesign optimiert und KI-Technologien zur weiteren Verbesserung der Protokollfunktionen integriert werden.

In terms of network functions, 6G networks can be divided intoWide coverage of signaling layerundOn-demand data layer. Through the mechanism of separating the signaling plane and the user plane, a unified signaling overlay is used to ensure reliable mobility management and fast service access; through dynamic on-demand data layer loading, the business needs of network users are met. The two work together flexibly to reduce the number of base stations deployed and improve users' service perception experience.

▲Leichte Signalsteuerung


Leichtgewichtige Signalisierungslösungen erfordern eine hohe Zuverlässigkeit, geringe Latenz und kostengünstige Unterstützung des Übertragungsnetzes. Dieses Übertragungsnetz benötigt eine flexible Topologie und ausreichende Bandbreite. Ein integriertes Design aus drahtloser Steuerzentrale, Übertragungsnetz und Netzwerkzugangspunkt ist erforderlich. Darüber hinaus erfordert die Trennung von Signalisierung und Diensten die Koordination der verfügbaren Frequenzbänder von 6G, um die Vorteile der großen Reichweite und der flexiblen Dienstauslastung voll auszuschöpfen.

2. End-to-End-Service-Design


Mit der tiefgreifenden Integration von DOICT-Technologien und dem Aufkommen zahlreicher neuer Dienste benötigen Betreiber Netzwerke, die schnell auf neue Anforderungen reagieren und Netzwerkdienste zügig bereitstellen können. Cloud-native Servicetechnologien sind eine wichtige Grundlage für diese Fähigkeiten und treiben die Weiterentwicklung von Protokollfunktionen hin zu einer serviceorientierten Architektur voran. Protokollfunktionen, die auf dieser Architektur basieren, können bedarfsgerecht ausgeführt werden. Die technischen Merkmale zeigen sich in folgenden Aspekten:

1. Protocol functions driven by cloud native service technology:On the premise of complying with the logical constraint relationships of each protocol layer, the protocol functional entities are reconstructed into flexibly combined modules. Each module can be flexibly combined, deployed and operated as needed to realize new network business service capabilities.
2. Interfaces driven by cloud-native service technology:The internal and external interfaces of the access network are reconstructed based on the cloud-native service-oriented interface form and interface protocols, which already support the flexible combination of protocol function modules and the opening of network capabilities;
3. Capability opening driven by cloud native service technology:Provide third parties with a convenient, fast and unified access network information exchange mechanism and policy adjustment mechanism to achieve a win-win situation through intelligence integration.

▲Protocol based on service-oriented architecture


Die rekonstruierten Protokollfunktionen umfassen zwei Kategorien: Basisfunktionen und inkrementelle Funktionen:

1. Basic functions include community-level functions, such as connection management, user plane management, UE energy saving management and other functions as well as corresponding network services.
2. Zu den inkrementellen Funktionen gehören die Registrierung von Zugangsnetzdiensten, die Datenerfassung und -speicherung, die Bereitstellung von Fähigkeiten, die KI-Analyse und Entscheidungsfindung sowie entsprechende Netzwerkdienste.
Die hohe Echtzeitfähigkeit und Flexibilität der Zugangsnetzfunktionen stellen hohe Anforderungen an Speicherkapazität, Rechenleistung und Echtzeit-Informationsinteraktion der Plattform. Ob die DOICT-Tiefintegrationstechnologie diese Anforderungen erfüllen kann, bedarf weiterer Forschung und Validierung. Gleichzeitig sind die Funktionen des Zugangsnetzes eng miteinander verknüpft, und die Realisierung einer hohen Kohäsion bei gleichzeitig geringer Kopplung mit sinnvollen Funktionen stellt ein komplexes Systemprojekt dar. Darüber hinaus führt die aktuelle Servitization-Technologie im Vergleich zu traditionellen Lösungen zu höheren Kosten pro Gerät. Die Frage, wie ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kosten und Nutzen erreicht werden kann, ist ein systemisches Problem.

Das auf einer serviceorientierten Architektur basierende Protokoll läuft auf der Cloud-Plattform und nutzt Cloud-native Technologien für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Microservices. Cloud-native Plattformen müssen sich an die Netzwerkeigenschaften anpassen, um eine effiziente, offene und Cloud-übergreifende Bereitstellung zu ermöglichen.

▲Cloud technology evolution trend


In den letzten 20 Jahren hat die Computertechnologie eine rasante Entwicklung durchlaufen – von Bare-Metal-Servern über virtuelle Maschinen bis hin zu Containern. Cloud-native Architekturen haben sich dabei als optimale technische Vorgehensweise etabliert. Cloud-native ist ein ideologisches Konzept für das Design von Cloud-Anwendungen und der beste Weg, die volle Leistungsfähigkeit der Cloud auszuschöpfen. Betreiber können so elastische, zuverlässige, lose gekoppelte, einfach zu verwaltende und transparente Netzwerksysteme aufbauen, die Bereitstellungseffizienz steigern und die Komplexität von Betrieb und Wartung reduzieren. Zu den repräsentativen Technologien gehören unveränderliche Infrastrukturen, Service Meshes, deklarative APIs und Serverless-Architekturen. Die Architektur cloudnativer Technologien weist folgende typische Merkmale auf:

  • Die maximale Elastizität ermöglicht Reaktionen im Sekunden- oder sogar Millisekundenbereich;


  • Der hochautomatisierte Planungsmechanismus ermöglicht eine starke Selbstheilungsfähigkeit;


  • Die hohe Anpassungsfähigkeit ermöglicht großflächige, replizierbare Bereitstellungskapazitäten über Regionen, Plattformen und sogar Dienstanbieter hinweg.


Cloud-native Technologien senken die Einstiegshürde für Cloud Computing erheblich, ermöglichen die domänenübergreifende Zusammenarbeit zwischen Forschung und Entwicklung sowie Betrieb und Wartung, beschleunigen offene Iterationen und fördern Geschäftsinnovationen. Aktuell erleben Cloud-native Technologien einen rasanten Aufschwung, darunter Multi-Cloud-Container-Orchestrierung, Cloud-native Server, Cloud-native Speicher, Cloud-native Netzwerke, Cloud-native Datenbanken, Cloud-native Message Queues, Service Grids, Serverless Containers, Function as a Service (FaaS), Backend as a Service (BaaS) usw.

Telekommunikationsdienste stellen höhere Anforderungen an Leistung, geringe Latenz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Gerätekosten. Daher müssen Cloud-native Technologien sich entsprechend den Eigenschaften von Telekommunikationsdiensten weiterentwickeln, um deren hohe Standards zu erfüllen.

3. Intelligente Sensorfunktion


Es gibt immer mehr cloudbasierte interaktive Dienste mit extrem niedriger Latenz und hoher Bandbreite für 6G. Die bestehende „geschichtete“ und „kaminartige“ Architektur der Anwendungsschicht, der Geschäftsübertragungsschicht und der Mobilfunknetzschicht führt zu längeren Datenpaketübertragungszeiten und einer Verschlechterung des Nutzererlebnisses.

Um eine präzise Echtzeit-Abstimmung der Übertragungskapazitäten von Geschäftsprozessen und der Netzwerkkapazitäten zu erreichen, ist es notwendig, hochpräzise Echtzeitmessungen und -rückmeldungen jeder Protokollschicht des End-to-End-Netzwerks einzuführen, um eine kollaborative Optimierung zu ermöglichen. Zudem sind intelligente Verarbeitungsfunktionen auf Netzwerkseite erforderlich, darunter intelligente Schätzungen und Prognosen. Zum einen werden die Mess- und Interaktionsdaten vorverarbeitet, um Dimensionsreduktion und Komprimierung zu erzielen. Zum anderen werden Abonnements und Benachrichtigungen entsprechend den Bedürfnissen der Anwendungs- und Übertragungsschicht durchgeführt, um die Netzwerkübertragungskosten zu senken.


▲Cross-layer joint architecture design



Gleichzeitig führt es eine tiefgreifende intelligente Erfassung der Übertragungsanforderungen der Anwendungsschicht durch, realisiert die Echtzeit-Erfassung und -Vorhersage der Übertragungsanforderungen auf Paketebene unter vollständiger Wahrung der Privatsphäre des Benutzers und bietet eine fein abgestufte Steuerung der Staukontrolle der Geschäftsübertragungsschicht und der Ressourcenplanung der Mobilfunknetzschicht.
Das intelligente Sensornetzwerk-Dienstsystem erfordert die Zusammenarbeit mehrerer Protokollschichten, Netzwerkelemente und technischer Fachgebiete. Es steht vor zahlreichen Herausforderungen, wie beispielsweise der Schwierigkeit, technische Lösungen zu verifizieren und der Einführung potenziell nicht standardisierter Funktionen. Da die gemeinsame Entwicklung der einzelnen Protokollschichten und die Standardisierung der Interaktionen mehrere Standardisierungsorganisationen und Arbeitsgruppen einbeziehen, ist die Weiterentwicklung neuer Technologien im Bereich der Standardisierung mit großen Herausforderungen verbunden.

4. Netzwerkautonomiesystem basierend auf digitalen Zwillingen


Die Technologie des digitalen Zwillings bezeichnet die Erstellung einer virtuellen Entität aus einer physischen Entität in der digitalen Welt mithilfe digitaler Mittel. Dadurch werden die dynamische Beobachtung, Analyse, Simulation, Steuerung und Optimierung der physischen Entität ermöglicht. Die Technologie des digitalen Zwillingsnetzwerks umfasst die Funktionsmodellierung, die Modellierung von Netzwerkelementen und Netzwerken, die Netzwerksimulation, Parameter- und Leistungsmodelle, automatisierte Tests, Datenerfassung, Big-Data-Verarbeitung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Fehlerprognose sowie Topologie- und Routing-Optimierung. Auf diese Weise können schwer lösbare Probleme in jeder Phase des Netzwerks zur Lösung in die digitale Welt übertragen werden, und die Autonomie des Netzwerks kann durch Überwachung, Prognose, Optimierung und Simulation erreicht werden.

▲Digital twins realize network autonomy


Basierend auf digitaler Zwillingstechnologie und künstlicher Intelligenz wird das 6G-Netzwerk ein autonomes Netzwerk mit Selbstoptimierungs-, Selbstentwicklungs- und Selbstwachstumsfähigkeiten sein. Das selbstoptimierende Netzwerk prognostiziert den zukünftigen Netzwerkzustand und greift bei möglichen Leistungseinbußen frühzeitig ein. Die digitale Domäne optimiert und simuliert kontinuierlich den optimalen Zustand des physischen Netzwerks und leitet entsprechende Betriebs- und Wartungsmaßnahmen im Voraus ein, um das physische Netzwerk automatisch zu korrigieren.

Das selbstentwickelnde Netzwerk analysiert und entscheidet mithilfe künstlicher Intelligenz über den Entwicklungspfad von Netzwerkfunktionen. Dies umfasst die Optimierung und Erweiterung bestehender Funktionen sowie die Konzeption, Implementierung, Verifizierung und Bereitstellung neuer Funktionen. Das Netzwerk identifiziert und prognostiziert unterschiedliche Geschäftsanforderungen, orchestriert und implementiert automatisch Netzwerkfunktionen in den jeweiligen Bereichen und generiert durchgängige Serviceabläufe, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Es erweitert automatisch Standorte mit unzureichender Kapazität und führt automatische Planung, Hardware-Selbststart und Software-Selbstladung für Gebiete ohne Netzabdeckung durch.

Als neues Konzept im Netzwerkbereich bedarf die Digital-Twin-Technologie noch breiterer Akzeptanz in der Branche. Die Erfahrungen in der Industrie und anderen Branchen zeigen, dass dies einen längeren Prozess erfordert. Gleichzeitig basiert die Digital-Twin-Technologie auf der Erfassung großer Datenmengen, was die Gerätekosten erhöht, und auch die Datenerfassungsmethoden erfordern bahnbrechende Innovationen.

5. Deterministische Datenübertragung


Das Konzept des Determinismus wurde erstmals vom IEEE vorgeschlagen und standardisiert. Die IEEE 802.1 Working Group gründete 2007 die Audio Video Bridging (AVB) Task Group mit dem Ziel, HDMI, Lautsprecher und Koaxialkabel im Haushalt durch Ethernet zu ersetzen. Durch den erfolgreichen Einsatz des IEEE 802.1AVB-Standards in Studios, Sport- und Veranstaltungsstätten hat diese Technologie auch das Interesse der Industrie und der Automobilbranche geweckt.
In 2012, the IEEE 802.1AVB Task Group was renamed the Time-Sensitive Networking (TSN) Task Group. The TSN standard extends AVB technology, has time synchronization, delay guarantee and other mechanisms to ensure real-time performance, and supports traffic scheduling and shaping, reliability, configuration management and other related protocols. In 2015, the IETF established the Deterministic Network (DetNet) Working Group, which is committed to extending Ethernet-based deterministic technology to wide-area IP networks to provide worst-case bounds on delay, packet loss, and jitter to provide deterministic data transmission.
Wie oben dargestellt, wird die deterministische Übertragung in Festnetzen bereits seit 10 Jahren diskutiert, die Forschung dazu in Mobilfunknetzen steht jedoch noch am Anfang. Dies liegt hauptsächlich an folgenden Gründen: 1. Die Luftschnittstelle ist stark von der Umgebung beeinflusst, wodurch die Übertragungsqualität schwer vorherzusagen ist; 2. Es fehlt ein Mechanismus zur Gewährleistung einer durchgängigen deterministischen Übertragung.
Im 6G-Zeitalter wird die deterministische Datenübertragung zum charakteristischen Merkmal von 6G-Netzen werden und Eigenschaften wie begrenzte Verzögerung, geringen Jitter, hohe Zuverlässigkeit und hochpräzise Zeitsynchronisation ermöglichen. Zu den zu bewältigenden Herausforderungen gehören folgende Aspekte:
1. How to achieve flexible resource reservation and real-time scheduling on wireless air interfaces.The unpredictability of the air interface is the main bottleneck in achieving end-to-end deterministic transmission. This requires that in the 6G era, first of all, air interface resources are sufficient and unrestricted, and data packets can be flexibly scheduled in real time within the access network to ensure that packets can be processed and sent out within the specified time.
2. How to implement a wide-area deterministic transmission mechanism.IEEE TSN technology is difficult to apply to wide areas. This is mainly because the CNC in the TSN system cannot perform large-scale path calculations and accurate real-time scheduling, and the time synchronization accuracy becomes lower and lower as the path lengthens.
3. How to achieve cross-layer and cross-domain deterministic mechanism integration.In the 5G era, mobile networks are still a layer of networks carried on top of IP, which poses severe challenges to deterministic transmission scheduling for cross-domain collaboration. In the 6G era, from the beginning of network design, it is hoped to achieve heterogeneous access, fixed-mobile integration, and collaborative management. Mobile networks need to absorb the second- and third-layer deterministic transmission protocols of existing fixed networks to achieve deployment integration, protocol support, and collaborative scheduling, thereby achieving end-to-end cross-layer and cross-domain deterministic data transmission.

6. Programmierbares Netzwerk


Das 6G-Netz muss Netzwerkprogrammierbarkeit unterstützen und die Zusammenarbeit von Zugangs-, Rand-, Kern-, Weitverkehrs- und Datennetzen ermöglichen, damit das Telekommunikationsnetz über verschiedene Dienste, Anwendungsbereiche und den gesamten Lebenszyklus hinweg umfassend anpassbare Funktionen für jedes Szenario bietet. Netzwerkprogrammierbarkeit zeigt sich auf vielen Ebenen: von der Basis bis zur Spitze: programmierbare Chips (z. B. P4, POF), programmierbare FIBs (z. B. OpenFlow), programmierbare RIBs (z. B. BGP, PCEP), programmierbare Gerätebetriebssysteme, programmierbare Gerätekonfigurationen (z. B. CLI, NETCONF/YANG, OVSDB), programmierbare Controller und programmierbare Dienste (z. B. GBP, NEMO).
Zukünftige Netzwerke müssen Programmierbarkeitsfähigkeiten in vier Dimensionen aufweisen: Netzwerkelemente, Protokolle, Dienste und Management:
1. Equipment network elements are programmable:As data service types become more diversified and personalized, and users have ever-increasing demands for new network functions, the protocol stacks of equipment network elements support limited network functions, and the network card chips used cannot predict all possible network functions in the next few years. As the basic component of the network, the network element needs its hardware architecture to allow users to redefine functions and complete different types of protocols, encapsulation and decapsulation processing as needed.
Gleichzeitig besteht die übergeordnete Softwarearchitektur aus Modulen oder APIs mit klar abgegrenzten Funktionen, die es den Benutzern ermöglichen, diese Module neu zu organisieren oder Schnittstellen aufzurufen, um benutzerdefinierte Zwecke zu erreichen, wie z. B. Klassifizierung, Shaping, QoS usw. Die Netzwerkkomponenten der Geräte unterstützen die Programmierbarkeit, wodurch eine effiziente Unterstützung der Benutzeranpassung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung neuer Protokolle ermöglicht wird.
2. Network protocol is programmable:The functional division of telecommunications networks and data networks is becoming increasingly blurred, and network protocols and architectures are also interpenetrating each other. As application scenarios continue to evolve, new demands for network protocol stack functions emerge one after another, and the evolution and innovation of network protocols continue to emerge (such as NewIP, SRv6, QUIC, etc.). Faced with the long-term coexistence of old and new protocols, it is inevitable that protocols within and between end-to-end networks can support synchronous switching, and even end-to-end network protocols for slicing can be selected on demand based on user service types and quality requirements. This will enable smooth switching from the post-5G+ network to the 6G network.
3. Business paths are programmable:As end-to-end networks carry more and more services, we need to see that there is a sequence of time for the network or network elements to complete new service upgrades. It supports on-demand configuration of different user data and use of different business processing paths. It can not only adopt the reuse and transformation scheme, but also realize the gradual diversion to innovative network architecture, smooth switching, and meet the unlimited expansion of user needs on the basis of limited cost. Furthermore, the forwarding path from the terminal, access network, core network, wide area network, to the entire data center network is measurable and adjustable, so that end-to-end business, network, and edge collaboration can be truly realized, and end-to-end network assurance can be achieved.
4. The management method is programmable:As telecommunications networks become increasingly complex, intra-network operation and maintenance costs remain high, and inter-network operation and maintenance barriers have not yet been cleared, resulting in insufficient commercial monetization capabilities and slowing down the launch of new services. Management method programming means that in terms of monitoring and management methods, network elements in the network should support multiple or customized management methods to promote the three improvements of resource efficiency, energy efficiency, and operation and maintenance efficiency, and achieve a closed-loop autonomous network system oriented to user experience.
We previously reported on the application of 5G in 21 vertical industries. As 5G continues to become more popular, the demand for future-oriented communications will become clearer. Related fields of new businesses, new applications, new services, and new materials are developing rapidly, and new technologies such as cloud computing, big data, blockchain, and artificial intelligence are constantly integrating with communication technologies. These urgent needs combine with the latest changes and development trends to continuously promote the design and research of 6G. Although the current ideas for 6G may seem a bit fanciful, the development speed of technology often exceeds people's expectations.

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