Il futuro dei server AI: previsioni di crescita e tendenze per il 2024-2027

Il 16 ottobre, durante il seminario "AI Era Semiconductor Global Outlook 2025" ospitato dalla società di ricerche di mercato TrendForce, l'analista senior Gong Mingde ha condiviso alcune previsioni illuminanti per il mercato dei server AI. Con una solida domanda di infrastrutture AI da parte di provider di servizi cloud (CSP) e grandi clienti di marca, la spedizione globale di server AI, compresi quelli dotati di GPU, FPGA e ASIC, è destinata a registrare una crescita significativa.

Crescita prevista nelle spedizioni di server AI

Secondo Gong, si prevede che le spedizioni di server AI aumenteranno del 42% anno su anno nel 2024. Questa crescita è in gran parte guidata dai CSP e dalle richieste di cloud sovrano. Entro il 2025, si prevede che le spedizioni aumenteranno di un ulteriore 28%, aumentando la quota di server AI nel mercato complessivo dei server a quasi 15%. Guardando più avanti, 2027, i server AI potrebbero rappresentare quasi 19% del mercato totale, grazie ai progressi nelle applicazioni di formazione e inferenza AI basate sul cloud.

Il predominio di Nvidia nel mercato delle GPU AI

Un attore chiave in questo mercato in forte espansione è Nvidia, che continua a distinguersi come leader. Gong ha osservato che le spedizioni di GPU di fascia alta di Nvidia dovrebbero aumentare vertiginosamente, con un tasso di crescita superiore a 150%Si prevede che l'H200 e le altre GPU della serie H saranno i principali motori di questo successo, spingendo la quota di mercato di Nvidia nel settore delle GPU AI a quasi 90% nel 2024. Si prevede che la prossima piattaforma GPU Blackwell, il cui lancio è previsto per la prima metà del prossimo anno, aumenterà la sua presenza sul mercato da 4% a% 84.

Crescenti concorrenti nei chip AI

Mentre Nvidia è attualmente in testa al gruppo, altri fornitori come AMD and Intel stanno anche facendo passi da gigante nel mercato dei chip per server AI. Queste aziende stanno attivamente sviluppando le proprie soluzioni di chip AI, contribuendo allo slancio di crescita nelle spedizioni di chip AI, che dovrebbero registrare un aumento significativo entro 2025Si prevede che questa domanda guiderà l'adozione di tecnologie di packaging avanzate come CoWoS, nonché di memoria ad alta larghezza di banda (HBM), con volumi di spedizione destinati a raddoppiare.

Il passaggio alle soluzioni di raffreddamento a liquido

Con l'aumento della potenza di calcolo, l'importanza di soluzioni di raffreddamento efficaci nei data center sta diventando sempre più pronunciata. L'analista di TrendForce Qiu Peiwen ha evidenziato che con il TDP (Heat Design Power) della soluzione cabinet GB200 NVL72 di Nvidia che raggiunge circa 140kW, il raffreddamento a liquido sarà essenziale per gestire efficacemente il calore. Inizialmente, il metodo preferito sarà probabilmente il raffreddamento Liquid-to-Air (L2A).

Oltre a Nvidia, i principali fornitori di cloud statunitensi come Google, Amazon Web Services (AWS)e Microsoft stanno anche esplorando soluzioni di raffreddamento a liquido. Google è stata particolarmente proattiva, utilizzando una combinazione di raffreddamento ad aria e a liquido per i suoi chip TPU. Al contrario, altri CSP si affidano ancora principalmente al raffreddamento ad aria.

Il fattore ESG

Con l'aumento della consapevolezza globale delle problematiche ambientali, sociali e di governance (ESG), è probabile che si verifichi un passaggio dalle soluzioni di raffreddamento ad aria a quelle di raffreddamento a liquido. Si prevede che questa transizione accelererà, con il tasso di penetrazione del raffreddamento a liquido per i chip AI previsto in aumento da 11% in 2024 in 24% in 2025.

Conclusione

Il panorama dei server AI si sta evolvendo rapidamente, spinto dalla forte domanda di infrastrutture AI e da progressi tecnologici all'avanguardia. Con attori chiave come Nvidia che guidano la carica e una crescente enfasi su soluzioni di raffreddamento efficienti, il futuro dei server AI sembra promettente. Con l'evolversi di queste tendenze, aziende e consumatori trarranno vantaggio dalle prestazioni e dalle capacità migliorate della tecnologia AI negli anni a venire.