O futuro dos servidores de IA: previsões de crescimento e tendências para 2024-2027

Em 16 de outubro, durante o seminário "AI Era Semiconductor Global Outlook 2025" organizado pela empresa de pesquisa de mercado TrendForce, o analista sênior Gong Mingde compartilhou algumas previsões perspicazes para o mercado de servidores de IA. Com uma demanda robusta por infraestrutura de IA de provedores de serviços de nuvem (CSPs) e grandes clientes de marca, a remessa global de servidores de IA — incluindo aqueles equipados com GPUs, FPGAs e ASICs — está definida para experimentar um crescimento significativo.

Crescimento esperado em remessas de servidores de IA

De acordo com Gong, as remessas de servidores de IA devem aumentar em 42% ano a ano em 2024. Esse crescimento é amplamente impulsionado por CSPs e demandas de nuvem soberana. Até 2025, espera-se que as remessas aumentem em um adicional 28%, elevando a participação dos servidores de IA no mercado geral de servidores para quase 15%. Olhando mais adiante, por 2027, os servidores de IA podem ser responsáveis ​​por perto de 19% do mercado total, graças aos avanços em aplicativos de treinamento e inferência de IA baseados em nuvem.

Domínio da Nvidia no mercado de GPU de IA

Um jogador-chave neste mercado em expansão é Nvidia, que continua a se destacar como líder. Gong observou que as remessas de GPU de ponta da Nvidia devem disparar, com uma taxa de crescimento superior a 150%. Espera-se que a H200 e outras GPUs da série H sejam os principais impulsionadores desse sucesso, elevando a participação de mercado da Nvidia no setor de GPU de IA para quase 90% em 2024. A próxima plataforma de GPU Blackwell, com lançamento previsto para o primeiro semestre do ano que vem, deverá aumentar sua presença no mercado de 4% a% 84.

Concorrentes em ascensão em chips de IA

Embora a Nvidia esteja atualmente liderando o grupo, outros fornecedores, como AMD e Intel também estão fazendo progressos no mercado de chips de servidor de IA. Essas empresas estão desenvolvendo ativamente suas próprias soluções de chips de IA, contribuindo para o impulso de crescimento nas remessas de chips de IA, que devem ter um aumento significativo em 2025. Espera-se que essa demanda impulsione a adoção de tecnologias avançadas de empacotamento, como CoWoS, bem como memória de alta largura de banda (HBM), com volumes de remessas previstos para dobrar.

A mudança para soluções de resfriamento líquido

À medida que o poder de computação aumenta, a importância de soluções de resfriamento eficazes em data centers está se tornando mais pronunciada. O analista da TrendForce, Qiu Peiwen, destacou que com o poder de design de calor (TDP) da solução de gabinete GB200 NVL72 da Nvidia atingindo aproximadamente 140 kW, o resfriamento líquido será essencial para gerenciar o calor de forma eficaz. Inicialmente, o método preferido provavelmente será o resfriamento líquido-ar (L2A).

Além da Nvidia, os principais provedores de nuvem dos EUA, como Google, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft também estão explorando soluções de resfriamento líquido. O Google tem sido particularmente proativo, usando uma combinação de resfriamento a ar e líquido para seus chips TPU. Em contraste, outros CSPs ainda dependem principalmente do resfriamento a ar.

O Fator ESG

À medida que a conscientização global sobre questões ambientais, sociais e de governança (ESG) aumenta, provavelmente haverá uma mudança de soluções de resfriamento a ar para soluções de resfriamento líquido. Espera-se que essa transição acelere, com a taxa de penetração do resfriamento líquido para chips de IA projetada para aumentar de 11% em 2024 para 24% em 2025.

Conclusão

O cenário de servidores de IA está evoluindo rapidamente, impulsionado pela forte demanda por infraestrutura de IA e avanços tecnológicos de ponta. Com participantes importantes como a Nvidia liderando a carga e uma ênfase crescente em soluções de resfriamento eficientes, o futuro dos servidores de IA parece promissor. À medida que essas tendências se desenrolam, empresas e consumidores se beneficiarão do desempenho e dos recursos aprimorados da tecnologia de IA nos próximos anos.