آینده سرورهای هوش مصنوعی: پیش بینی ها و روندهای رشد برای سال های 2024-2027

در 16 اکتبر، در طول سمینار "دوره AI Era Semiconductor Global Outlook 2025" که توسط شرکت تحقیقات بازار TrendForce میزبانی شد، Gong Mingde، تحلیلگر ارشد، پیش بینی های روشنگری را برای بازار سرورهای هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. با تقاضای قوی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی از سوی ارائه‌دهندگان خدمات ابری (CSP) و مشتریان برندهای بزرگ، محموله جهانی سرورهای هوش مصنوعی - از جمله سرورهای مجهز به GPU، FPGA و ASIC - رشد قابل‌توجهی را تجربه خواهد کرد.

رشد مورد انتظار در محموله های سرور هوش مصنوعی

به گفته گونگ، پیش بینی می شود که محموله سرورهای هوش مصنوعی افزایش یابد 42 درصد نسبت به سال گذشته در سال 2024. این رشد عمدتاً توسط CSP ها و تقاضاهای ابر مستقل هدایت می شود. انتظار می‌رود تا سال 2025، محموله‌ها به میزان بیشتری افزایش یابد ٪۱۰۰، سهم سرورهای هوش مصنوعی در بازار کلی سرور را به تقریباً افزایش می دهد ٪۱۰۰. نگاه کردن به جلوتر، توسط 2027، سرورهای هوش مصنوعی می توانند نزدیک به ٪۱۰۰ از کل بازار، به لطف پیشرفت در آموزش هوش مصنوعی مبتنی بر ابر و برنامه های کاربردی استنتاج.

تسلط انویدیا در بازار پردازنده های گرافیکی هوش مصنوعی

یک بازیگر کلیدی در این بازار پر رونق است کارت گرافیک Nvidia، که همچنان به عنوان یک رهبر برجسته است. گونگ خاطرنشان کرد که انتظار می‌رود محموله‌های گرافیکی پیشرفته انویدیا با نرخ رشد بیش از حد افزایش یابد. ٪۱۰۰. انتظار می‌رود H200 و دیگر پردازنده‌های گرافیکی سری H، محرک‌های اصلی این موفقیت باشند و سهم بازار انویدیا را در بخش پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی به تقریباً افزایش دهند. ٪۱۰۰ در سال 2024. پلتفرم آتی GPU بلک ول که قرار است در نیمه اول سال آینده راه اندازی شود، پیش بینی می شود حضور خود را در بازار افزایش دهد. 4٪ به 84٪.

رقبای رو به رشد در تراشه های هوش مصنوعی

در حالی که انویدیا در حال حاضر این بسته را رهبری می کند، تامین کنندگان دیگری مانند AMD و اینتل همچنین در بازار تراشه های سرور هوش مصنوعی پیشرفت می کنند. این شرکت‌ها به طور فعال در حال توسعه راه‌حل‌های تراشه‌های هوش مصنوعی خود هستند که به شتاب رشد در محموله‌های تراشه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند، که انتظار می‌رود افزایش قابل‌توجهی تا 2025. پیش‌بینی می‌شود که این تقاضا منجر به پذیرش فناوری‌های بسته‌بندی پیشرفته مانند CoWoS و همچنین حافظه با پهنای باند بالا (HBM) شود که انتظار می‌رود حجم ارسال دو برابر شود.

تغییر به سمت راه حل های خنک کننده مایع

با افزایش قدرت محاسباتی، اهمیت راه حل های خنک کننده موثر در مراکز داده بیشتر می شود. تحلیلگر TrendForce، Qiu Peiwen، تاکید کرد که با افزایش قدرت طراحی حرارتی (TDP) راه حل کابینت GB200 NVL72 Nvidia تقریباً 140 کیلو وات، خنک کننده مایع برای مدیریت موثر گرما ضروری است. در ابتدا، روش ترجیحی احتمالاً خنک‌سازی مایع به هوا (L2A) خواهد بود.

علاوه بر انویدیا، ارائه دهندگان ابری بزرگ ایالات متحده دوست دارند گوگل, خدمات وب آمازون (AWS)و مایکروسافت همچنین در حال بررسی راه حل های خنک کننده مایع هستند. گوگل به ویژه فعال بوده و از ترکیبی از خنک کننده هوا و مایع برای تراشه های TPU خود استفاده کرده است. در مقابل، سایر CSP ها هنوز عمدتاً به خنک کننده هوا متکی هستند.

فاکتور ESG

با افزایش آگاهی جهانی از مسائل زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG)، احتمالاً تغییری از خنک کننده هوا به راه حل های خنک کننده مایع رخ خواهد داد. انتظار می‌رود این انتقال تسریع شود و نرخ نفوذ خنک‌کننده مایع برای تراشه‌های هوش مصنوعی افزایش یابد. 11٪ در 2024 به 24٪ در 2025.

نتیجه

چشم انداز سرورهای هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است که ناشی از تقاضای شدید برای زیرساخت های هوش مصنوعی و پیشرفت های فناوری پیشرفته است. با وجود بازیگران کلیدی مانند Nvidia و تاکید روزافزون بر راه حل های خنک کننده کارآمد، آینده سرورهای هوش مصنوعی امیدوارکننده به نظر می رسد. با گسترش این روندها، کسب و کارها و مصرف کنندگان به طور یکسان از عملکرد و قابلیت های پیشرفته فناوری هوش مصنوعی در سال های آینده بهره مند خواهند شد.