人工智能服务器的未来：2024-2027 年的增长预测和趋势

16月2025日，市场研究公司TrendForce举办的“AI时代半导体全球展望XNUMX”研讨会上，资深分析师龚明德对AI服务器市场进行了精彩预测。随着云服务商（CSP）和各大品牌客户对AI基础设施的需求旺盛，包括搭载GPU、FPGA、ASIC等的AI服务器全球出货量将大幅增长。

AI 服务器出货量预计增长

据龚介绍，人工智能服务器出货量预计将增长 42 年同比增长 2024%。这一增长主要由 CSP 和主权云需求推动。到 2025 年，出货量预计将再增加 28%，使AI服务器在整体服务器市场的份额提升至近 15%展望未来， 2027，人工智能服务器可能占 19% 得益于基于云端的 AI 训练和推理应用的进步，这一市场规模达到整个市场。

Nvidia 在 AI GPU 市场占据主导地位

这个蓬勃发展的市场的一个关键参与者是 Nvidia公司，继续保持领先地位。龚指出，英伟达的高端 GPU 出货量预计将飙升，增长率超过 150%.H200 和其他 H 系列 GPU 预计将成为这一成功的主要推动力，推动 Nvidia 在 AI GPU 领域的市场份额达到近 90% 2024 年。即将于明年上半年推出的 Blackwell GPU 平台预计将从 4％84％.

人工智能芯片领域新兴竞争对手

虽然 Nvidia 目前处于领先地位，但其他供应商 AMD 和 英特尔 各大厂商也在AI服务器芯片市场大展拳脚，积极研发自有AI芯片方案，带动AI芯片出货量增长，预计2020年出货量将大幅增长 2025。预计这一需求将推动 CoWoS 等先进封装技术以及高带宽内存 (HBM) 的采用，出货量预计将翻倍。

转向液体冷却解决方案

随着计算能力的提升，数据中心有效散热解决方案的重要性日益凸显。TrendForce分析师邱培文强调，Nvidia GB200 NVL72机柜解决方案的热设计功率（TDP）达到约 140 kW，液体冷却对于有效管理热量至关重要。最初，首选方法可能是液体对空气 (L2A) 冷却。

除了 Nvidia 之外，美国主要的云提供商还包括 Google, 亚马逊网络服务（AWS）和 Microsoft 也在探索液体冷却解决方案。谷歌尤其积极主动，为其 TPU 芯片采用了空气和液体冷却的组合。相比之下，其他 CSP 仍然主要依赖空气冷却。

ESG因素

随着全球对环境、社会和治理 (ESG) 问题的认识不断提高，风冷解决方案很可能会转向液冷解决方案。预计这一转变将加速，AI 芯片液冷渗透率预计将从 11中的2024％到24中的2025％.

结语

受对 AI 基础设施和尖端技术进步的强劲需求推动，AI 服务器的格局正在迅速演变。在 Nvidia 等主要参与者的引领下，以及对高效冷却解决方案的日益重视下，AI 服务器的未来前景一片光明。随着这些趋势的发展，未来几年，企业和消费者都将受益于 AI 技术增强的性能和功能。