Wi-Fi سینسنگ کس طرح موجودگی کا پتہ لگانے کو آسان بناتی ہے۔

Wi-Fi سینسنگ کی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی متعدد ایمبیڈڈ اور ایج سسٹمز کے لیے اہم فوائد کا وعدہ کرتی ہے۔ سمارٹ ہوم، تفریح، سیکورٹی، اور حفاظتی نظام سبھی اس قابلیت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

تصویر 1 Wi-Fi سینسنگ کسی بھی Wi-Fi- فعال ڈیوائس پر بجلی کی کھپت اور پروسیسنگ کی کارکردگی کے صحیح توازن کے ساتھ کی جا سکتی ہے۔ ماخذ: Synaptics

یہ کیسے کام کرتا ہے

وائی ​​فائی سینسنگ کی خوبصورتی یہ ہے کہ یہ پہلے سے موجود چیزوں کو استعمال کرتا ہے: وہ RF سگنل جو Wi-Fi ڈیوائسز مواصلت کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اصولی طور پر، وائی فائی وصول کرنے والا آلہ ان RF سگنلز میں تبدیلیوں کا پتہ لگا سکتا ہے جیسا کہ وہ وصول کرتا ہے اور تبدیلیوں سے، وصول کنندہ کے آس پاس کے علاقے میں انسان کی موجودگی، حرکت اور مقام کا اندازہ لگا سکتا ہے۔

ایسا کرنے کی ابتدائی کوششوں میں Wi-Fi انٹرفیس کے RSSI کا استعمال کیا جاتا ہے، جو کہ وقتاً فوقتاً انٹرفیس کے ذریعہ تیار کردہ ایک عدد اوسط موصول ہونے والے سگنل کی طاقت کی نشاندہی کرتا ہے۔ بالکل اسی طرح جس طرح ایک غیر فعال انفراریڈ موشن ڈیٹیکٹر IR کی شدت میں تبدیلی کو اپنے سینسر کے قریب حرکت سے تعبیر کرتا ہے، یہ وائی فائی سینسر RSSI قدر میں تبدیلی کو ریسیور کے قریب کسی چیز کی ظاہری شکل یا حرکت سے تعبیر کرتے ہیں۔

شکل 2 وائی فائی سسٹم آن چپس (SoCs) چینل میں باریک تبدیلیوں کے لیے CSI کا تجزیہ کر سکتے ہیں جس کے ذریعے سگنل کی موجودگی، حرکت اور اشاروں کا پتہ لگانے کے لیے پھیل رہا ہے۔ ماخذ: Synaptics

موجودگی کا ڈیٹا حاصل کرنا

کسی بھی مطابقت پذیر Wi-Fi انٹرفیس کو CSI ڈیٹا اسٹریم تیار کرنا چاہئے۔ وہ حصہ آسان ہے۔ تاہم، یہ سینسر سسٹم کا کام ہے کہ وہ ڈیٹا پر کارروائی کرے اور اس سے اندازہ لگائے۔ اس عمل کو عام طور پر تین مراحل میں تقسیم کیا جاتا ہے، ویڈیو امیج پروسیسنگ کے لیے تیار کردہ کنونشنز کے بعد: ڈیٹا کی تیاری، فیچر نکالنا، اور درجہ بندی۔

تجزیہ اور تخمینہ

پائپ لائن کا اگلا مرحلہ خصوصیات کو نکالنے کے لیے صاف کیے گئے ڈیٹا اسٹریمز کا تجزیہ کرے گا۔ یہ عمل یکساں ہے — ایک نقطہ تک — وژن پروسیسنگ میں نکالنے کی خصوصیت کے لیے۔

نکالنے والے الگورتھم صرف پکسلز میں ہیرا پھیری نہیں کریں گے بلکہ اس کے بجائے پیچیدہ شماریاتی تجزیہ کریں گے۔ نکالنے کے مرحلے کا آؤٹ پٹ CSI ڈیٹا کی ایک آسان نمائندگی ہو گی، جس میں صرف ان بے ضابطگیوں کو دکھایا جائے گا جن کا تعین الگورتھم ڈیٹا کی اہم خصوصیات کے طور پر کرتے ہیں۔

پائپ لائن میں آخری مرحلہ درجہ بندی ہے۔

فیصلے کی نوعیت درجہ بندی الگورتھم کا تعین کرے گی۔ لہذا، ڈویلپرز کو ٹیسٹ کیسز سے اصل CSI ڈیٹا اکٹھا کرنا چاہیے اور پھر شماریاتی ماڈلز یا ریفرنس ٹیمپلیٹس بنانا چاہیے، جنہیں اکثر فنگر پرنٹس کہا جاتا ہے۔ درجہ بندی کرنے والا پھر ان ماڈلز یا ٹیمپلیٹس کو ایکسٹریکٹر کی خصوصیت اور معلوم حالات سے بہترین میچ کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

ایک اور طریقہ مشین لرننگ ہے۔ ڈویلپرز نکالے گئے فیچرز اور ان فیچرز کی درست درجہ بندی کو سپورٹ ویکٹر مشین یا ڈیپ لرننگ نیٹ ورک میں فیڈ کر سکتے ہیں، ماڈل کو تربیت دے سکتے ہیں کہ وہ فیچرز کے تجریدی نمونوں کو صحیح طریقے سے درجہ بندی کر سکے۔

وائی ​​فائی سینسنگ کا نفاذ

ڈیٹا کی تیاری کے مرحلے کے لیے، سادہ فلٹرنگ ایک چھوٹے سی پی یو کور کی حد کے اندر ہو سکتی ہے۔ سب کے بعد، ایک چھوٹا میٹرکس صرف اس وقت آتا ہے جب سب کیرئیر کو چالو کیا جاتا ہے۔ لیکن زیادہ نفیس، شماریاتی الگورتھم کم طاقت والے DSP کور کا مطالبہ کریں گے۔ فیچر نکالنے کے لیے شماریاتی تکنیکوں کو بھی ڈی ایس پی کی طاقت اور کارکردگی کی ضرورت ہوتی ہے۔

Wi-Fi SoC میں اچھی طرح سے ایک CPU، ایک DSP، اور ایک انفرنس ایکسلریٹر شامل ہو سکتا ہے۔

ایک کامیاب Wi-Fi سینسنگ ڈیوائس کو مارکیٹ میں لانے کے لیے ایک SoC ڈویلپر کے ساتھ قریبی شراکت داری کی ضرورت ہوگی جس میں صحیح کم طاقت والے IP، ڈیزائن کا تجربہ، اور الگورتھم کے بارے میں گہرا علم ہو گا۔ ڈویلپرز کو بہت سے فیصلوں میں سے ایک ڈویلپمنٹ پارٹنر کا انتخاب سب سے اہم ہو سکتا ہے۔